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基于CNN人体骨骼识别的缝纫初学者姿势规范度识别与预警方法研究
1
作者
葛瀚泽
秦臻
+1 位作者
黄琴霞
黄泽君
《机械设计》
北大核心
2025年第S1期201-207,共7页
针对缝纫初学者因姿势不规范易带来身体危险、劳损及制作误差等问题,基于CNN人体骨骼识别技术对缝纫初学者的缝纫姿势进行实时识别、评估和预警,以规范其缝纫姿势。首先,通过分析缝纫技术的主要教授与习得场景,根据场景中机械布置的复...
针对缝纫初学者因姿势不规范易带来身体危险、劳损及制作误差等问题,基于CNN人体骨骼识别技术对缝纫初学者的缝纫姿势进行实时识别、评估和预警,以规范其缝纫姿势。首先,通过分析缝纫技术的主要教授与习得场景,根据场景中机械布置的复杂性、高遮挡性,教授过程中的短时长和少规范性等问题,确定姿势识别的具体要求;其次,通过对缝纫过程中头颈、上肢及躯干等不同人体部位的缝纫姿势角度和常见错误姿势类型的细分试验,为缝纫姿势的规范性识别与评估提供数据支撑;再次,对缝纫姿势识别与预警的视角、时效和算法进行技术组织,针对头颈、躯干和上肢不同的行为习惯,分别采取以角度为依据和以错误姿势模型训练为依据的识别和预警方法;最后,进行实地的识别与预警试验,验证人体骨骼识别技术在缝纫过程中出现的多种危险性、疲劳性不规范姿势的识别与预警的方法,辅助初学者规范性缝纫姿势的形成。
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关键词
cnn人体骨骼识别
缝纫姿势
行为安全
姿势规范
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题名
基于CNN人体骨骼识别的缝纫初学者姿势规范度识别与预警方法研究
1
作者
葛瀚泽
秦臻
黄琴霞
黄泽君
机构
华南理工大学设计学院
出处
《机械设计》
北大核心
2025年第S1期201-207,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(QNMS202417)
广州市基础研究计划基础与应用基础研究专题一般项目(2024A04J3833)
广东省教育科学规划项目(2023GXJK215)
文摘
针对缝纫初学者因姿势不规范易带来身体危险、劳损及制作误差等问题,基于CNN人体骨骼识别技术对缝纫初学者的缝纫姿势进行实时识别、评估和预警,以规范其缝纫姿势。首先,通过分析缝纫技术的主要教授与习得场景,根据场景中机械布置的复杂性、高遮挡性,教授过程中的短时长和少规范性等问题,确定姿势识别的具体要求;其次,通过对缝纫过程中头颈、上肢及躯干等不同人体部位的缝纫姿势角度和常见错误姿势类型的细分试验,为缝纫姿势的规范性识别与评估提供数据支撑;再次,对缝纫姿势识别与预警的视角、时效和算法进行技术组织,针对头颈、躯干和上肢不同的行为习惯,分别采取以角度为依据和以错误姿势模型训练为依据的识别和预警方法;最后,进行实地的识别与预警试验,验证人体骨骼识别技术在缝纫过程中出现的多种危险性、疲劳性不规范姿势的识别与预警的方法,辅助初学者规范性缝纫姿势的形成。
关键词
cnn人体骨骼识别
缝纫姿势
行为安全
姿势规范
Keywords
cnn
human skeleton recognition
sewing posture
behavioral safety
posture standards
分类号
TB47 [一般工业技术—工业设计]
U271.2 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN人体骨骼识别的缝纫初学者姿势规范度识别与预警方法研究
葛瀚泽
秦臻
黄琴霞
黄泽君
《机械设计》
北大核心
2025
0
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