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题名人类活动对中国降水季节性变化的影响
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作者
胡家晖
董思言
王磊斌
李伟
李庆雷
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机构
新疆维吾尔自治区气候中心
国家气候中心
河北师范大学
南京信息工程大学
国家气象信息中心
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出处
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期643-655,共13页
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基金
国家自然科学基金联合基金U2342228
新疆气象局引导性项目YD2022006
+2 种基金
中国气象局青年创新团队项目CMA2023QN16
新疆气象局科技创新发展青年基金项目QN202307
新疆气象局重点项目ZD202304。
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文摘
利用第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)模拟日降水结果进行统计降尺度处理,在评估降水季节性相关指标降尺度模拟性能基础上,分析人为强迫对中国不同气候分区降水季节性指数(SI)等指标的影响,并利用未来中等排放情景(SSP2-4.5)模拟分析了未来不同强迫造成中国降水季节性的变化。结果表明:CMIP6模式数据统计降尺度后集合模拟的中国区域雨季和降水季节性指数分布与观测分布有较高的一致性,并且对雨季起始和持续时间趋势模拟较好。根据CMIP6模式不同强迫试验结果统计降尺度,发现1961~2014年人为强迫和自然强迫共同作用(ALL)与自然强迫(NAT)相比,中国区域降水量减少,雨季持续时间增加,但NAT和ALL强迫下的雨季起始时间差异较小。同时也发现历史时期中国区域降水季节性的变化主要受到雨季持续时间和降水量变化的影响,未来降水季节性变化将更强。本研究通过人类活动对中国降水季节性变化的影响进行了深入的分析,这些将为相关降水季节性变化影响和适应策略提供科学支持。
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关键词
降水季节性指数
cmip6模型
人类活动作用
未来预估
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Keywords
Seasonality index of precipitation
cmip6 model
Anthropogenic influence
Projection
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
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