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用于大规模MIMO系统的改进CG检测算法
被引量：
3
1
作者
李晨
邓炳光
张治中
《电讯技术》
北大核心
2020年第7期839-844,共6页
针对大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中近似最优线性最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法复杂度过高问题,提出了RC-CG(Region Constellation-Conjugate Gradient)低复杂度近似最优信号检测...
针对大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中近似最优线性最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法复杂度过高问题,提出了RC-CG(Region Constellation-Conjugate Gradient)低复杂度近似最优信号检测算法。该算法首先利用共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)迭代算法避免MMSE信号检测算法的高维度矩阵求逆,降低计算复杂度;其次引入二分查找算法对星座图进行区域分块,优化迭代初始解,使算法在保证原来检测性能的基础上加快收敛速度。仿真结果表明,该算法不仅可以达到近似MMSE算法的检测性能,而且适用于高阶调制,算法复杂度从O(K^3)降低到O(K^2)。
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关键词
大规模MIMO
信号检测
cg迭代算法
二分查找
算法
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职称材料
基于xy非线性梯度场磁共振成像研究
被引量：
2
2
作者
徐雅洁
杨晓冬
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期64-69,共6页
为解决非线性梯度成像中心分辨率低的问题,提出了一种基于xy非线性梯度场的成像方法,并讨论了非线性梯度场中心分布曲线对磁共振图像的影响.研究结果表明,在半径r=1.5时,圆形中心分布曲线的图像重建结果最优;与O-Space技术对比实验表明...
为解决非线性梯度成像中心分辨率低的问题,提出了一种基于xy非线性梯度场的成像方法,并讨论了非线性梯度场中心分布曲线对磁共振图像的影响.研究结果表明,在半径r=1.5时,圆形中心分布曲线的图像重建结果最优;与O-Space技术对比实验表明,xy非线性梯度场在不同加速因子R下都得到了更好的重建结果.
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关键词
非线性梯度场成像
中心分布曲线
cg迭代算法
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职称材料
题名
用于大规模MIMO系统的改进CG检测算法
被引量：
3
1
作者
李晨
邓炳光
张治中
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2020年第7期839-844,共6页
基金
重庆市重点产业共性关键技术创新重大主题专项项目(cstc2017zdcy-zdzx0030)。
文摘
针对大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中近似最优线性最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法复杂度过高问题,提出了RC-CG(Region Constellation-Conjugate Gradient)低复杂度近似最优信号检测算法。该算法首先利用共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)迭代算法避免MMSE信号检测算法的高维度矩阵求逆,降低计算复杂度;其次引入二分查找算法对星座图进行区域分块,优化迭代初始解,使算法在保证原来检测性能的基础上加快收敛速度。仿真结果表明,该算法不仅可以达到近似MMSE算法的检测性能,而且适用于高阶调制,算法复杂度从O(K^3)降低到O(K^2)。
关键词
大规模MIMO
信号检测
cg迭代算法
二分查找
算法
Keywords
massive MIMO
signal detection
cg
iterative algorithm
binary search algorithm
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于xy非线性梯度场磁共振成像研究
被引量：
2
2
作者
徐雅洁
杨晓冬
机构
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
中国科学院大学
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期64-69,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11105096)
苏州市科技资助项目(SYG201125
SH201207)
文摘
为解决非线性梯度成像中心分辨率低的问题,提出了一种基于xy非线性梯度场的成像方法,并讨论了非线性梯度场中心分布曲线对磁共振图像的影响.研究结果表明,在半径r=1.5时,圆形中心分布曲线的图像重建结果最优;与O-Space技术对比实验表明,xy非线性梯度场在不同加速因子R下都得到了更好的重建结果.
关键词
非线性梯度场成像
中心分布曲线
cg迭代算法
Keywords
nonlinear gradient imaging center placement curve
cg
iterative algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于大规模MIMO系统的改进CG检测算法
李晨
邓炳光
张治中
《电讯技术》
北大核心
2020
3
在线阅读
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职称材料
2
基于xy非线性梯度场磁共振成像研究
徐雅洁
杨晓冬
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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