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CFB锅炉燃烧系统优化型PID控制器的研究
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作者 骆东松 钱强 《舰船电子工程》 2022年第11期164-168,共5页
针对循环流化床锅炉(CFB),常规的模糊控制器和模糊自适应控制器不能良好地解决其燃烧系统本身具有的大滞后,以及影响因素之间存在的强耦合和非线性,提出了一种优化型的锅炉燃烧控制系统。引入麻雀搜索算法(SSA)和动态论域的思想,实现伸... 针对循环流化床锅炉(CFB),常规的模糊控制器和模糊自适应控制器不能良好地解决其燃烧系统本身具有的大滞后,以及影响因素之间存在的强耦合和非线性,提出了一种优化型的锅炉燃烧控制系统。引入麻雀搜索算法(SSA)和动态论域的思想,实现伸缩因子调整模糊论域,使燃烧系统减弱对模糊控制的依赖性,提高了响应速率的同时,减小了动态超调量,具有很好的动态性能及稳态性能,同时具有良好的跟随性,解决了系统静差不能消除的问题,提高了在实际应用中的效果。 展开更多
关键词 循环流化床 模糊自适应 PID 麻雀搜索算法
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410 t/h CFB锅炉掺烧石油焦炉内磨损预测
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作者 卢菘 闫睿 楼波 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期113-123,共11页
循环流化床锅炉是一种具有广泛应用前景的高效清洁燃烧技术,但磨损问题一直制约循环流化床锅炉的长周期运行。目前大多通过运行勘测经验积累预判磨损状况或通过数值模拟得到速度场与浓度场了解磨损分布区域,鲜有学者通过理论方法定量研... 循环流化床锅炉是一种具有广泛应用前景的高效清洁燃烧技术,但磨损问题一直制约循环流化床锅炉的长周期运行。目前大多通过运行勘测经验积累预判磨损状况或通过数值模拟得到速度场与浓度场了解磨损分布区域,鲜有学者通过理论方法定量研究预测运行锅炉炉内不同区域的磨损状况。磨损主要受粉尘气流速度与浓度影响,基于运行数据利用流体力学软件模拟得到50组工况下的水冷壁受热面附近的飞灰颗粒速度和飞灰颗粒浓度数据,通过BP神经网络和遗传算法对某石化厂CFB锅炉掺烧石油焦建立结构为5-13-12的GA-BP神经网络的相对磨损量磨损预测模型,进而分析布风板风量、一次风风量、二次风风量、燃料量以及掺混比5个运行参数对炉膛内不同区域磨损的影响。结果表明:测试集预测结果与现场勘测的磨损状况较吻合,验证了采用GA-BP神经网络建立磨损预测模型的可行性,指导防磨运行,即在保证锅炉正常运行情况下,适当减少一定量的布风板流化风,减少密相区一、二次风以及燃料量,适当增加石油焦掺混比,可减轻炉内受热面的磨损。 展开更多
关键词 cfb锅炉 石油焦 神经网络 遗传算法 磨损预测
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基于支持向量机和果蝇优化算法的循环流化床锅炉NO_x排放特性研究 被引量:35
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作者 牛培峰 麻红波 +3 位作者 李国强 马云飞 陈贵林 张先臣 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期267-271,共5页
为了控制循环流化床(CFB)锅炉的NOx排放量,以某热电厂300MW CFB锅炉测试数据为样本,应用支持向量机(SVM)建立NOx排放特性预测模型.针对SVM回归预测需要人为确定相关参数的不足,应用果蝇优化算法(FOA)优化SVM参数,采用不同工况下的样本... 为了控制循环流化床(CFB)锅炉的NOx排放量,以某热电厂300MW CFB锅炉测试数据为样本,应用支持向量机(SVM)建立NOx排放特性预测模型.针对SVM回归预测需要人为确定相关参数的不足,应用果蝇优化算法(FOA)优化SVM参数,采用不同工况下的样本数据检验FOA-SVM模型的预测性能,并将该模型的预测结果与粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)和万有引力搜索算法(GSA)优化的SVM模型预测结果进行了比较.结果表明:FOA-SVM模型的泛化能力较强,预测精度较高,训练时间较短,可以相对快速、准确地预测NOx排放质量浓度. 展开更多
关键词 循环流化床锅炉 NOX排放特性 支持向量机 果蝇优化算法 模型
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基于量子遗传算法的循环流化床锅炉Hammerstein模型辨识 被引量:5
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作者 王东风 任燕燕 +1 位作者 刘长良 韩璞 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期782-788,共7页
将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环... 将Hammerstein模型应用于某循环流化床锅炉2个典型系统的辨识,用多项式表示模型的非线性部分,用差分方程表示模型的线性部分,并通过量子遗传算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得模型中待定参数的最优解,从而得出循环流化床锅炉2个系统的具体模型,并结合现场数据进行了一系列仿真试验.结果表明:Hammerstein模型可以很好地表达循环流化床锅炉典型系统的特性,用量子遗传算法优化可得到精度较高的数学模型. 展开更多
关键词 量子遗传算法 辨识 HAMMERSTEIN模型 循环流化床锅炉
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基于DOCSIS标准的HFC数据加密算法的分析
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作者 黄晓宇 罗文钦 《电视技术》 北大核心 2002年第8期40-43,共4页
基于DOCSIS标准的增强型基线保密性接口(BPI+)采用56bitDES加密分组数据、采用二密钥三重DES加密通信量加密密钥。这种多重加密技术的应用为HFC网络的数据传输提供了相当于或更好于专线级的网络安全与加密性能。
关键词 DOCSIS标准 数据加密算法 CBC算法 cfb算法 三重DES算法 HFC网 密码字组链接 密码反馈
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VPND源程序分析
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作者 丁岳伟 《上海理工大学学报》 EI CAS 2000年第1期61-64,共4页
通过对 VPND(virtual Private network daemon)源程序的分析,介绍了虚拟专用网络实现过程中使用到的密钥交换技术和加密机制.同时,对程序结构、流程和加密算法作了较详细的分析.该方法可用Int... 通过对 VPND(virtual Private network daemon)源程序的分析,介绍了虚拟专用网络实现过程中使用到的密钥交换技术和加密机制.同时,对程序结构、流程和加密算法作了较详细的分析.该方法可用Internet代替租赁专线实现不同地点网络的安全互联.对于在世界各地拥有许多分支机构的企业来说,它是一种较为简易、实用的解决方案. 展开更多
关键词 加密 解密算法 cfb BLOWFISH 明文 密文 密钥
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基于改进DE算法的PID参数整定及其应用 被引量:10
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作者 王朋 刘林 +2 位作者 陈哲 翟永杰 周杰联 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期191-196,共6页
将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适... 将PID经验整定公式和自适应算子引入到微分进化(DE)算法中,在此基础上提出了改进的微分进化(IDE)算法,即采用PID经验整定公式指导DE算法中初始种群的产生,减少了DE算法寻优的随机性,加快了收敛速度且不依赖调试人员的经验,实现完全自适应获得PID参数.对具有严重参数不确定性、多扰动及大迟延的循环流化床(CFB)锅炉汽温控制系统进行仿真研究,并将IDE算法应用到某300 MW CFB锅炉主汽温控制系统中.结果表明:IDE算法寻优速度快、计算量小,对参数优化非常有效;与遗传算法(GA)整定PID参数的效果相比,IDE算法具有较好的调节品质和较强的鲁棒性,汽温控制效果得到明显改善. 展开更多
关键词 cfb锅炉 DE算法 经验整定公式 自适应算子 PID参数
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面向循环流化床烟气脱硫系统的T-S模糊建模
8
作者 程换新 于沙家 张国庆 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第5期567-572,共6页
循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是目前应用比较广泛的脱硫方式,由于CFB-FGD系统是个复杂的非线性系统,很难建立其数学模型,而模糊建模被证明在非线性系统的建模中具有很大优势,因此本工作提出了CFB-FGD系统的T-S模糊建模。本工作通过... 循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是目前应用比较广泛的脱硫方式,由于CFB-FGD系统是个复杂的非线性系统,很难建立其数学模型,而模糊建模被证明在非线性系统的建模中具有很大优势,因此本工作提出了CFB-FGD系统的T-S模糊建模。本工作通过分析CFB-FGD系统的基本原理和工艺流程,以及实际操作过程中的控制参数,对此系统中烟气出口温度控制回路进行研究,并对其控制回路建立了T-S模糊模型。建立系统的T-S模糊模型之后用鲁棒竞争算法进行辨识,为了简化模糊规则在所有简化方法中采用正交最小二乘法,这样获得的T-S模型具有较高的建模精度和泛化能力。最后通过仿真验证了所建立的CFB-FGD系统中的主要控制回路模型具有很好的动态响应,能够很好地逼近实际系统。 展开更多
关键词 cfb-FGD系统 T-S模糊建模 鲁棒竞争算法 正交最小二乘法
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