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多策略改进的天鹰优化算法及其应用被引量：12: 1; 作者李雅梅孟嗣博陈雪莲《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1352-1359,共8页; 为改善天鹰优化算法(aquila optimizer, AO)在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进的天鹰优化算法(multi-strategy improved aquila optimizer, MIAO)。首先,提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围,提升种... 展开更多; 关键词天鹰优化算法镜像单纯形法社会自由觅食策略阶梯步进策略 cec2017 机械优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向大规模复杂全局优化的流场吸引动态涡流搜索算法: 2; 作者刘景森李浩然 +1 位作者李煜周欢《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1949-1955,共7页; 为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差... 展开更多; 关键词涡流搜索算法流场吸引逐维更新领导层决策机制 cec2017 极值优化大规模全局优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法及其工程应用被引量：9: 3; 作者刘宇凇刘升《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第9期2709-2716,共8页; 针对黏菌算法搜索停滞和算法稳定性差等问题,提出了无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法。首先,使用了拟反向学习和拟反射学习两种反向学习过程,根据原始黏菌算法勘探和开采行为的表现时机,生成同时包含拟反向和拟反射的综合反向种群,扩... 展开更多; 关键词黏菌算法拟反向学习拟反射学习无迹变换 cec2017; 在线阅读下载PDF 职称材料

成败历史存档的融合龙格库塔-黏菌算法被引量：2: 4; 作者刘宇凇刘升《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第17期61-71,共11页; 针对黏菌算法收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了基于成败历史存档的融合龙格库塔-黏菌算法。提出了一种存储位置信息的改进成败历史存档机制,并使用个体适应度值的变化量作为每个存档记录参与后续计算的概率,将该机制加入原始黏菌算... 展开更多; 关键词黏菌算法成败历史存档龙格库塔算法 cec2017; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向进制转换和克隆进化的帝国竞争改进算法被引量：4: 5; 作者李斌黄起彬《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第5期208-224,共17页; 帝国竞争算法(imperialist competitive algorithm,ICA)是一种被广泛应用于求解各类理论与实践问题的随机搜索智能优化算法,但它收敛过快的特性令其容易在求解复杂问题时陷入局部最优,故对ICA进行有针对性的改进十分必要。引入二进制转... 展开更多; 关键词进制转换克隆进化帝国竞争算法帝国分裂出界点替换 cec2017 CEC2020; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多策略改进的天鹰优化算法及其应用被引量：12: 1; 作者李雅梅孟嗣博陈雪莲; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1352-1359,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51974151,71771111) 辽宁省教育厅基金项目(LJ2019JL022,LJ2019JL013)。; 文摘为改善天鹰优化算法(aquila optimizer, AO)在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进的天鹰优化算法(multi-strategy improved aquila optimizer, MIAO)。首先,提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围,提升种群多样性和逃离桎梏能力;其次,在天鹰算法的X3阶段融入社会自由觅食策略,摆脱全局平均值的束缚,提升迭代后期天鹰个体的多样性;同时,将阶梯步进策略引入X4阶段,保证当前优势个体加快向全局最优前进的趋势,增加收敛速度;最后,改进原有开发机制,提升算法寻优能力。对10个常用基准函数以及CEC2017部分函数进行寻优实验,实验结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。另外,通过一个机械优化设计实验进行测试分析,进一步验证所改进算法的优越性和实用性。; 关键词天鹰优化算法镜像单纯形法社会自由觅食策略阶梯步进策略 cec2017 机械优化设计; Keywords aquila optimizer mirror simplex method social free foraging strategy ladder stepping strategy cec2017 mechanical optimization design; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向大规模复杂全局优化的流场吸引动态涡流搜索算法: 2; 作者刘景森李浩然李煜周欢; 机构河南大学河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室河南大学软件学院河南大学管理科学与工程研究所河南大学商学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1949-1955,共7页; 基金国家自然科学基金(No.72104069) 河南省重点研发与推广专项(No.222102210065) +1 种基金河南大学研究生培养创新与质量提升行动计划项目(No.SYLYC2022150)。; 文摘为了拓展涡流搜索算法的应用能力,提升其求解复杂优化尤其是大规模复杂优化问题的性能,本文提出了一种基于流场吸引流动、逐维半径试探更新和领导层决策机制的动态涡流搜索算法.首先,本文在算法中引入压强差的概念,使候选解依据压强差进一步向着较优解移动,提高算法整体的搜索质量;然后,算法通过逐维半径更新策略,有效避免了在某一维陷入局部极值的情况;最后,本文在中心点的更新中引入领导层决策机制,提高算法快速确定最佳区域的能力.在计算机仿真部分,本文将该改进算法与多组具有不同代表性的对比算法分别在CEC2017套件的100维和CEC2010套件的1000维上进行了极值优化分析,结果表明改进后的算法无论是在高维问题还是大规模复杂问题上的寻优结果都能领先其他代表性对比算法多个数量级,具有很好的收敛性能.; 关键词涡流搜索算法流场吸引逐维更新领导层决策机制 cec2017 极值优化大规模全局优化; Keywords vortex search algorithm attractive flow field operation dimension-by-dimension dynamic radius leader⁃ship decision-making mechanism cec2017 large-scale global optimization extremal optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法及其工程应用被引量：9: 3; 作者刘宇凇刘升; 机构上海工程技术大学管理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第9期2709-2716,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115) 上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)。; 文摘针对黏菌算法搜索停滞和算法稳定性差等问题,提出了无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法。首先,使用了拟反向学习和拟反射学习两种反向学习过程,根据原始黏菌算法勘探和开采行为的表现时机,生成同时包含拟反向和拟反射的综合反向种群,扩大搜索范围;其次,根据种群的多样性程度判断是否使用反向种群重构原始种群进行后续计算,避免固定的反向过程破坏种群本身的搜索特点,提高搜索精度;最后,引入无迹变换的西格玛点,改进黏菌算法的基本移动模式,使无迹西格玛点引导黏菌算法的搜索,加快收敛速度。实验部分基于CEC2017基准测试函数,在传统统计特征和MAE排名、Wilcoxon秩和指标上验证算法的有效性;并在求解轿车侧面碰撞的实际工程优化问题上,与新颖的高水平群智能算法、改进算法、不完全算法进行对比测试。实验结果表明,改进策略有效且各策略间组合相得益彰,改进后算法的求解精度和鲁棒性更具竞争力。; 关键词黏菌算法拟反向学习拟反射学习无迹变换 cec2017; Keywords slime mould algorithm quasi-opposite learning quasi-reflected learning unscented transformation cec2017; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名成败历史存档的融合龙格库塔-黏菌算法被引量：2: 4; 作者刘宇凇刘升; 机构上海工程技术大学管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第17期61-71,共11页; 基金国家自然科学基金(61673258,61075115) 上海市自然科学基金(19ZR1421600)。; 文摘针对黏菌算法收敛速度慢和求解精度低等问题,提出了基于成败历史存档的融合龙格库塔-黏菌算法。提出了一种存储位置信息的改进成败历史存档机制,并使用个体适应度值的变化量作为每个存档记录参与后续计算的概率,将该机制加入原始黏菌算法;将龙格库塔算法与改进的黏菌算法通过并行计算-信息交流的方式进行融合,引导黏菌算法跳出局部最优,提升黏菌算法在狭小空间中的求解精度;提出了长短时间间隔结合的交流策略,用以确定两种群交流的时机;提出了一系列基于空间移动的种群信息交流机制,在保留两算法各自特性和优势的情况下,同时克服两算法的局限性。实验部分使用了CEC2017基准测试函数,使用了传统统计特征和MAE排名、Wilcoxon秩和检验验证算法有效性,同时对高维度函数进行探索,并与近年来新颖的高水平群智能算法、改进算法进行对比测试,实验结果表明该改进策略有效且具有一定可迁移性,改进后算法的求解精度和鲁棒性更具竞争力。; 关键词黏菌算法成败历史存档龙格库塔算法 cec2017; Keywords slime mould algorithm success fail history RUNgeKutta optimizer cec2017; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向进制转换和克隆进化的帝国竞争改进算法被引量：4: 5; 作者李斌黄起彬; 机构福建工程学院机械与汽车工程学院福建工程学院交通运输学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第5期208-224,共17页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA630031)。; 文摘帝国竞争算法(imperialist competitive algorithm,ICA)是一种被广泛应用于求解各类理论与实践问题的随机搜索智能优化算法,但它收敛过快的特性令其容易在求解复杂问题时陷入局部最优,故对ICA进行有针对性的改进十分必要。引入二进制转换和克隆进化机制,为算法的进化种群提供新的上升通道和进化模式,帮助进化种群跳出局部最优,从而提出了一种改进的帝国竞争算法(decimal-binary conversion and clonal evolution oriented improved imperialist competitive algorithm,DCCE-IICA)。此外,为修正经典ICA早熟导致的算法过早结束和群体多样性快速降低的缺陷,DCCE-IICA还辅以帝国分裂和出界点替换策略,以确保进制转化和克隆进化机制在改进算法执行中充分发挥区域深度探索和平衡资源分配的初衷。随后,经典函数测试集、CEC2017测试集及CEC2020测试集被用于检验DCCE-IICA在多个维度下对不同类型复杂问题的寻优能力。选取分别在经典函数测试集、CEC2017测试集和CEC2020测试集中表现优异的共14种典型算法,与DCCE-IICA进行实验结果比较。实验结果显示DCCE-IICA引入的改进机制在大多数情况下能够稳定且高效地提升算法性能,使得算法同时具备较好的收敛速度、收敛精度和求解鲁棒性。; 关键词进制转换克隆进化帝国竞争算法帝国分裂出界点替换 cec2017 CEC2020; Keywords decimal-binary conversion clonal evolution imperialist competitive algorithm empire split out-of-bounds replacement cec2017 CEC2020; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多策略改进的天鹰优化算法及其应用	李雅梅孟嗣博陈雪莲	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种面向大规模复杂全局优化的流场吸引动态涡流搜索算法	刘景森李浩然李煜周欢	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法及其工程应用	刘宇凇刘升	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	成败历史存档的融合龙格库塔-黏菌算法	刘宇凇刘升	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向进制转换和克隆进化的帝国竞争改进算法	李斌黄起彬	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料