运用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)中的CCR模型,首先确定对交通运输效率分析的决策单元(Decision Making Units,简称DMUs)和输入输出指标体系,其次,以浙江省嘉兴市2001年至2015年期间的交通运输状况为例,通过DEA-...运用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)中的CCR模型,首先确定对交通运输效率分析的决策单元(Decision Making Units,简称DMUs)和输入输出指标体系,其次,以浙江省嘉兴市2001年至2015年期间的交通运输状况为例,通过DEA-CCR模型的建立对其营运效率分别从投入冗余和产出不足两方面进行定量评价,并借助DEA-Solver Pro 5.0数学软件对评价模型进行编程求解,最后分析得到该地区历年来交通运输发展变化特点和趋势,进而提出改善嘉兴市公路及航运运输有效性的建议,为提高交通运输营运效率、协调不同运输方式发展、优化综合运输结构提供了可靠依据。展开更多
为了对福建省物流业与制造业的协调发展进行评价,从投入产出的角度出发,构建物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统指标体系,运用超效率数据包络分析(super efficiency data envelopment analysis,SE-DEA)的CCR模型对...为了对福建省物流业与制造业的协调发展进行评价,从投入产出的角度出发,构建物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统指标体系,运用超效率数据包络分析(super efficiency data envelopment analysis,SE-DEA)的CCR模型对2007—2016年福建省制造业与物流业各自运作效率及联动发展效率进行测算。研究结果表明:福建省物流业与制造业之间具有相互影响力,协调发展有所成效;福建省物流业对制造业发展的带动作用大于制造业对物流业发展的带动作用,需要有效引导制造业主辅分离,释放制造业对物流服务的需求,同时不断完善物流服务功能和创新物流服务模式,以促进两业的协调发展。展开更多
文摘运用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)中的CCR模型,首先确定对交通运输效率分析的决策单元(Decision Making Units,简称DMUs)和输入输出指标体系,其次,以浙江省嘉兴市2001年至2015年期间的交通运输状况为例,通过DEA-CCR模型的建立对其营运效率分别从投入冗余和产出不足两方面进行定量评价,并借助DEA-Solver Pro 5.0数学软件对评价模型进行编程求解,最后分析得到该地区历年来交通运输发展变化特点和趋势,进而提出改善嘉兴市公路及航运运输有效性的建议,为提高交通运输营运效率、协调不同运输方式发展、优化综合运输结构提供了可靠依据。
文摘为了对福建省物流业与制造业的协调发展进行评价,从投入产出的角度出发,构建物流业自评系统、制造业自评系统和物流业与制造业互评系统指标体系,运用超效率数据包络分析(super efficiency data envelopment analysis,SE-DEA)的CCR模型对2007—2016年福建省制造业与物流业各自运作效率及联动发展效率进行测算。研究结果表明:福建省物流业与制造业之间具有相互影响力,协调发展有所成效;福建省物流业对制造业发展的带动作用大于制造业对物流业发展的带动作用,需要有效引导制造业主辅分离,释放制造业对物流服务的需求,同时不断完善物流服务功能和创新物流服务模式,以促进两业的协调发展。