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面向交通执法中车辆使用远光灯检测的YOLOv10-ECC算法研究
1
作者
张立立
张珂
+3 位作者
杨康
魏薇
李晶
谭洪鑫
《计量学报》
北大核心
2025年第5期659-666,共8页
为了快速准确检测车辆使用远光灯的情况,提高交通管理部门执法效率,提出了一种端到端的实时YOLOv10-ECC检测算法。首先,在YOLOv10的骨干网络中设计了PSA_EMA模块,利用高效多尺度注意力模块(EMA)在保持参数效率的同时捕获更丰富的特征信...
为了快速准确检测车辆使用远光灯的情况,提高交通管理部门执法效率,提出了一种端到端的实时YOLOv10-ECC检测算法。首先,在YOLOv10的骨干网络中设计了PSA_EMA模块,利用高效多尺度注意力模块(EMA)在保持参数效率的同时捕获更丰富的特征信息;其次,在颈部网络里设计了卷积特征重组模块(CCM),实现了上采样特征增强,构建了更为细微的特征图。在自采的远光灯车辆数据集上的实验结果表明:YOLOv10-ECC的均值平均精度mAP@0.5达到了93.2%,参数量为2.86×106,单张照片检测时间为2.2 ms,计算复杂度为9.0 GFLOP/s,能够实时、高精度地检测远光灯车辆。
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关键词
机械视觉测量
远光灯检测
YOLOv10-ECC
EMA
模块
ccm模块
上采样算子
端到端
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职称材料
题名
面向交通执法中车辆使用远光灯检测的YOLOv10-ECC算法研究
1
作者
张立立
张珂
杨康
魏薇
李晶
谭洪鑫
机构
北京石油化工学院信息工程学院
中国人民解放军
出处
《计量学报》
北大核心
2025年第5期659-666,共8页
基金
宁夏自然科学基金(2022AAC03757,2023AAC03889)
北京市数字教育研究课题(BDEC2022619048)
+1 种基金
北京市教育委员会科研计划项目(KM202410017006)
北京市高等教育学会课题(MS2022144)。
文摘
为了快速准确检测车辆使用远光灯的情况,提高交通管理部门执法效率,提出了一种端到端的实时YOLOv10-ECC检测算法。首先,在YOLOv10的骨干网络中设计了PSA_EMA模块,利用高效多尺度注意力模块(EMA)在保持参数效率的同时捕获更丰富的特征信息;其次,在颈部网络里设计了卷积特征重组模块(CCM),实现了上采样特征增强,构建了更为细微的特征图。在自采的远光灯车辆数据集上的实验结果表明:YOLOv10-ECC的均值平均精度mAP@0.5达到了93.2%,参数量为2.86×106,单张照片检测时间为2.2 ms,计算复杂度为9.0 GFLOP/s,能够实时、高精度地检测远光灯车辆。
关键词
机械视觉测量
远光灯检测
YOLOv10-ECC
EMA
模块
ccm模块
上采样算子
端到端
Keywords
mechanical vision measurement
high-beam detection
YOLOv10-ECC
EMA module
ccm
module
CARAFE
end-to-end
分类号
TB96 [机械工程—光学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向交通执法中车辆使用远光灯检测的YOLOv10-ECC算法研究
张立立
张珂
杨康
魏薇
李晶
谭洪鑫
《计量学报》
北大核心
2025
0
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参考文献
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