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CB-SEM与PLS-SEM:结构方程模型在教育实证研究中的应用辨析 被引量:8
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作者 秦超 《湖北社会科学》 CSSCI 北大核心 2023年第5期146-154,共9页
实践性和应用性决定了实证研究是教育科学中的重要研究范式。结构方程模型是实证研究的有力分析工具,其在分析学生学习行为、新技术接受度、网络学习环境满意度等议题中有着广阔的应用空间。相较于基于协方差的结构方程模型CB-SEM,基于... 实践性和应用性决定了实证研究是教育科学中的重要研究范式。结构方程模型是实证研究的有力分析工具,其在分析学生学习行为、新技术接受度、网络学习环境满意度等议题中有着广阔的应用空间。相较于基于协方差的结构方程模型CB-SEM,基于方差的偏最小二乘法结构方程模型PLS-SEM具有小样本适用、数据非正态适用、兼容形成型测量模型和适用于复杂模型等多重优点,与CB-SEM形成优势互补。在深入辨析和讨论了CB-SEM和PLS-SEM适用情境、测量模型类型、评估参数等方面的差异后,提出了模型使用中应注意的若干问题。 展开更多
关键词 cb-sem PLS-SEM 结构方程模型 教育实证研究
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小样本下岭PLS-SEM与岭CB-SEM的比较 被引量:4
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作者 王新芸 袁克海 +1 位作者 唐加山 温勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第10期46-51,共6页
目前主要有两种结构方程模型(SEM):CB-SEM和PLS-SEM。当样本量较小时,CB-SEM常常会出现不收敛的情况,使用岭方法可以改善这个问题。文章主要研究将岭方法运用到PLS-SEM中,对比岭方法下PLS-SEM与CB-SEM的表现。研究表明,岭CB-SEM和岭PLS-... 目前主要有两种结构方程模型(SEM):CB-SEM和PLS-SEM。当样本量较小时,CB-SEM常常会出现不收敛的情况,使用岭方法可以改善这个问题。文章主要研究将岭方法运用到PLS-SEM中,对比岭方法下PLS-SEM与CB-SEM的表现。研究表明,岭CB-SEM和岭PLS-SEM估计量总体上比常规的CB-SEM和PLS-SEM估计量更精确,但偏差没有明显改善;当样本量较小时,PLS-SEM、岭PLS-SEM估计的精确性都优于CB-SEM、岭CB-SEM;对于受到中介变量影响的内生潜变量来说,岭PLS-SEM在估计其他潜变量对它的影响(路径系数)时最精确。 展开更多
关键词 结构方程模型 岭方法 cb-sem PLS-SEM 蒙特卡洛模拟
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结构方程模型应用:错误设定与估计程序 被引量:9
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作者 章刚勇 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第7期7-15,共9页
结构方程模型虽已被广泛应用于社会科学实证研究,但其方法本身仍处于发展过程中。因PLSSEM估计程序被认为具有较好的"普适性"而逐渐流行于市场研究中,在关注结构方程模型应用的几个重要问题的基础上,比较了CB-SEM与PLS-SEM两... 结构方程模型虽已被广泛应用于社会科学实证研究,但其方法本身仍处于发展过程中。因PLSSEM估计程序被认为具有较好的"普适性"而逐渐流行于市场研究中,在关注结构方程模型应用的几个重要问题的基础上,比较了CB-SEM与PLS-SEM两类估计程序的主要差别;以Wheaton等人研究使用的模型为正确模型,设计了三种模型设定,又在随机模拟的基础上,讨论了在两类估计程序下拟合指标和估计系数对模型结构变化的不同反应,并给出一定的相关建议。 展开更多
关键词 模型设定 偏最小二乘估计 基于协方差矩阵估计 随机模拟
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