期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定
被引量：
54
1
作者
张华秀
李晓宁
+2 位作者
范伟
梁逸曾
唐玉莲
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期430-434,共5页
采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理...
采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。
展开更多
关键词
近红外光谱
液态奶
偏最小二乘
法
cars变量筛选法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于CARS算法的脐橙可溶性固形物近红外在线检测
被引量：
31
2
作者
刘燕德
施宇
+1 位作者
蔡丽君
周延睿
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期138-144,共7页
采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CA...
采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CARS)筛选特征变量,并通过外部验证评价PLS模型预测能力。一阶微分处理后经CARS筛选特征变量建立的PLS模型预测结果最优,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.94和0.42%。结果表明CARS算法可有效简化赣南脐橙可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测模型并提高模型的预测精度。
展开更多
关键词
赣南脐橙
近红外光谱
在线检测
cars变量筛选法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定
被引量：
54
1
作者
张华秀
李晓宁
范伟
梁逸曾
唐玉莲
机构
中南大学化学化工学院中药现代化研究中心
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期430-434,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(20875104)
文摘
采用CARS(Competitive adaptive reweighted sampling)变量筛选方法建模,显著提高了液态奶中蛋白质与脂肪近红外模型的预测精度。用蒙特卡罗采样(Monte-Carlo sampling)方法先剔除奇异样本,再对光谱进行中心化与Karl Norris滤波降噪处理,通过CARS方法筛选出与样本性质密切相关的变量,建立预测蛋白质与脂肪含量的偏最小二乘法(PLS)校正模型,并与未选变量的PLS模型进行比较。以定标集相关系数(r2)及交互验证均方残差(RMSECV)和预测误差均方根(RMSEP)作为判定依据,确定了蛋白质与脂肪的最佳建模条件。蛋白质与脂肪校正模型的相关系数分别为0.975 0、0.995 1,RMSECV分别为0.194 8、0.136 3,RMSEP分别为0.113 3、0.140 1,预测结果优于未选变量的PLS模型及其他选变量方法,有效简化了模型,适于液态奶中脂肪和蛋白质的快速、无损检测。
关键词
近红外光谱
液态奶
偏最小二乘
法
cars变量筛选法
Keywords
near infrared spectroscopy
liquid milk
PLS
competitive adaptive reweighted sampling
分类号
O561.3 [理学—原子与分子物理]
O629.73 [理学—有机化学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于CARS算法的脐橙可溶性固形物近红外在线检测
被引量：
31
2
作者
刘燕德
施宇
蔡丽君
周延睿
机构
华东交通大学机电工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期138-144,共7页
基金
科技部农业科技成果转化资金资助项目(2011GB2C500008)
赣鄱英才555工程领军人才培养计划资助项目
江西省光电检测工程技术研究中心资助项目(赣科发财字[2012]155号)
文摘
采用可见/近红外光谱在线检测装置进行赣南脐橙可溶性固形物含量在线检测模型优化研究。样品以5个/s的速度运动,采集可见/近红外漫透射光谱。光谱经过预处理后,分别应用向后区间偏最小二乘法(BiPLS)、遗传算法(GA)和正自适应加权算法(CARS)筛选特征变量,并通过外部验证评价PLS模型预测能力。一阶微分处理后经CARS筛选特征变量建立的PLS模型预测结果最优,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.94和0.42%。结果表明CARS算法可有效简化赣南脐橙可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测模型并提高模型的预测精度。
关键词
赣南脐橙
近红外光谱
在线检测
cars变量筛选法
Keywords
‘Gannan＇ navel orange NIR On-line determination Competitive adaptive reweighted sampling
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
S666.4 [农业科学—果树学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱结合CARS变量筛选方法用于液态奶中蛋白质与脂肪含量的测定
张华秀
李晓宁
范伟
梁逸曾
唐玉莲
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
54
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于CARS算法的脐橙可溶性固形物近红外在线检测
刘燕德
施宇
蔡丽君
周延睿
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
