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马铃薯晚疫病CARAH预警模型在三都县的应用
被引量：
2
1
作者
陆晓欢
白明琼
+3 位作者
艾祯仙
刘燕
赵安黔
张斌
《耕作与栽培》
2016年第5期48-49,3,共3页
为更好地防治马铃薯晚疫病,在三都县运用QD-3340MV无线自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降雨量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病预警模型进行分析,预测马铃薯费乌瑞它晚疫病中心病株出现的时间,并指导防控。结果表明,田...
为更好地防治马铃薯晚疫病,在三都县运用QD-3340MV无线自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降雨量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病预警模型进行分析,预测马铃薯费乌瑞它晚疫病中心病株出现的时间,并指导防控。结果表明,田间中心病株出现时间与预测值相吻合;在最后1次病指调查时,对照观测圃病指高达95.56,而防控示范观测圃病指仅为16.11;CARAH马铃薯晚疫病预警模型指导性强,可以在三都县马薯生产上推广应用。
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关键词
马铃薯晚疫病
carah预警模型
费乌瑞它
中心病株
防控指导
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职称材料
CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型在天水的应用初报
被引量：
3
2
作者
王鹏
郭天顺
+9 位作者
李芳弟
何二良
颉炜清
齐小东
杨晨
窦俊焕
赵中梁
赵文涛
宋怡
吕汰
《甘肃农业科技》
2015年第9期8-12,共5页
为及时准确预报马铃薯晚疫病在天水市的发生与流行,甘肃省天水市农业科学研究所在天水市秦州区中梁乡何家湾村马铃薯基地,运用DAVIS自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降水量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型...
为及时准确预报马铃薯晚疫病在天水市的发生与流行,甘肃省天水市农业科学研究所在天水市秦州区中梁乡何家湾村马铃薯基地,运用DAVIS自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降水量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型进行分析,以确定马铃薯主要生育期内,晚疫病病菌生成潜在侵染的次数和代数,准确地预报发病期,确定最佳防治期及防治次数。2013年在马铃薯生长期间(5月20日至9月30日),晚疫病病菌共繁殖15代,共产生39次侵染,其中轻度侵染9次,中度侵染8次,重度侵染4次,极重度侵染18次。根据预警系统预测结果,用70%安泰生可湿性粉剂作为保护性药剂,用687.5 g/L银法利悬浮剂作为治疗性药剂进行防治,平均防效达78.4%,比大田对照提高11.1百分点,平均鲜薯产量达27 833.3 kg/hm2,比大田对照增产17.19%。
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关键词
马铃薯晚疫病
carah
马铃薯晚疫病监测
预警
模型
DAVIS自动气象站
天水市
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职称材料
四川省马铃薯晚疫病绿色防控与生态环境保护
被引量：
8
3
作者
王平
王晓黎
+3 位作者
李洪浩
刘波微
沈学善
黄涛
《农学学报》
2018年第12期13-17,共5页
为绿色防控马铃薯晚疫病,2012-2015年将四川省通过审定的马铃薯(Cucumis sativus)抗晚疫病新品种在昭觉县、布拖县和盐源县等10个县进行品种比较展示试验,结果表明,抗病品种的发病率和病情指数明显低于主栽品种‘米拉’的发病率和病情指...
为绿色防控马铃薯晚疫病,2012-2015年将四川省通过审定的马铃薯(Cucumis sativus)抗晚疫病新品种在昭觉县、布拖县和盐源县等10个县进行品种比较展示试验,结果表明,抗病品种的发病率和病情指数明显低于主栽品种‘米拉’的发病率和病情指数,产量明显高于‘米拉’的产量,抗病品种增产、增收。在防治晚疫病方面,抗病品种可以减少用药量25%左右。2014年,引进比利时CARAH模型,在叙永县设置马铃薯晚疫病预测预报试验点(观察圃),采用Hobo测量仪定时收集气象数据,探索马铃薯晚疫病的预测预报。田间调查的晚疫病初次发病时间是5月30日,CARAH模型分析得到的初次发病时间是5月31日,两者结果基本一致。2015年,将晚疫病预测预报扩展到四川省7个县市,结果表明CARAH模型可以用于晚疫病的预测预报。
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关键词
马铃薯
晚疫病
抗病品种
carah预警模型
四川省
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职称材料
题名
马铃薯晚疫病CARAH预警模型在三都县的应用
被引量：
2
1
作者
陆晓欢
白明琼
艾祯仙
刘燕
赵安黔
张斌
机构
三都水族自治县植保植检站
贵阳市植保植检站
出处
《耕作与栽培》
2016年第5期48-49,3,共3页
基金
贵州省农业委员会"2014-2015年度马铃薯晚疫病预警与控制技术研究示范项目经费"(黔农财[2014]110号)
文摘
为更好地防治马铃薯晚疫病,在三都县运用QD-3340MV无线自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降雨量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病预警模型进行分析,预测马铃薯费乌瑞它晚疫病中心病株出现的时间,并指导防控。结果表明,田间中心病株出现时间与预测值相吻合;在最后1次病指调查时,对照观测圃病指高达95.56,而防控示范观测圃病指仅为16.11;CARAH马铃薯晚疫病预警模型指导性强,可以在三都县马薯生产上推广应用。
关键词
马铃薯晚疫病
carah预警模型
费乌瑞它
中心病株
防控指导
Keywords
potato late blight
carah
forewarning model
Fevori -ta
primary infection focus
prevention and control guidance
分类号
S435.32 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型在天水的应用初报
被引量：
3
2
作者
王鹏
郭天顺
李芳弟
何二良
颉炜清
齐小东
杨晨
窦俊焕
赵中梁
赵文涛
宋怡
吕汰
机构
甘肃省天水市农业科学研究所
出处
《甘肃农业科技》
2015年第9期8-12,共5页
基金
国家现代农业产业技术体系专项资金(CARS-10)
国家农业科技成果转化项目(2014GB2G100146)
甘肃省农业生物技术研究与应用开发项目(GNSW-2014-1)
文摘
为及时准确预报马铃薯晚疫病在天水市的发生与流行,甘肃省天水市农业科学研究所在天水市秦州区中梁乡何家湾村马铃薯基地,运用DAVIS自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降水量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型进行分析,以确定马铃薯主要生育期内,晚疫病病菌生成潜在侵染的次数和代数,准确地预报发病期,确定最佳防治期及防治次数。2013年在马铃薯生长期间(5月20日至9月30日),晚疫病病菌共繁殖15代,共产生39次侵染,其中轻度侵染9次,中度侵染8次,重度侵染4次,极重度侵染18次。根据预警系统预测结果,用70%安泰生可湿性粉剂作为保护性药剂,用687.5 g/L银法利悬浮剂作为治疗性药剂进行防治,平均防效达78.4%,比大田对照提高11.1百分点,平均鲜薯产量达27 833.3 kg/hm2,比大田对照增产17.19%。
关键词
马铃薯晚疫病
carah
马铃薯晚疫病监测
预警
模型
DAVIS自动气象站
天水市
Keywords
Potato late blight
Monitoring and early warning model
DAVIS automatic meteorlogical statios
Tianshui city
分类号
S451.22 [农业科学—植物保护]
在线阅读
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职称材料
题名
四川省马铃薯晚疫病绿色防控与生态环境保护
被引量：
8
3
作者
王平
王晓黎
李洪浩
刘波微
沈学善
黄涛
机构
四川省农业科学院
四川省农业科学院植物保护研究所
出处
《农学学报》
2018年第12期13-17,共5页
基金
国家农业产业技术体系四川薯类创新团队项目(川农业函[2014]91号)
四川省农科院2018年度科技成果中试熟化项目"马铃薯新模式新技术及保鲜贮藏技术集成示范"
文摘
为绿色防控马铃薯晚疫病,2012-2015年将四川省通过审定的马铃薯(Cucumis sativus)抗晚疫病新品种在昭觉县、布拖县和盐源县等10个县进行品种比较展示试验,结果表明,抗病品种的发病率和病情指数明显低于主栽品种‘米拉’的发病率和病情指数,产量明显高于‘米拉’的产量,抗病品种增产、增收。在防治晚疫病方面,抗病品种可以减少用药量25%左右。2014年,引进比利时CARAH模型,在叙永县设置马铃薯晚疫病预测预报试验点(观察圃),采用Hobo测量仪定时收集气象数据,探索马铃薯晚疫病的预测预报。田间调查的晚疫病初次发病时间是5月30日,CARAH模型分析得到的初次发病时间是5月31日,两者结果基本一致。2015年,将晚疫病预测预报扩展到四川省7个县市,结果表明CARAH模型可以用于晚疫病的预测预报。
关键词
马铃薯
晚疫病
抗病品种
carah预警模型
四川省
Keywords
Potato
Phytophthora infestans
Disease-resistant Varieties
carah
Warning Model
Sichuan Province
分类号
S431.3 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
马铃薯晚疫病CARAH预警模型在三都县的应用
陆晓欢
白明琼
艾祯仙
刘燕
赵安黔
张斌
《耕作与栽培》
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型在天水的应用初报
王鹏
郭天顺
李芳弟
何二良
颉炜清
齐小东
杨晨
窦俊焕
赵中梁
赵文涛
宋怡
吕汰
《甘肃农业科技》
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
四川省马铃薯晚疫病绿色防控与生态环境保护
王平
王晓黎
李洪浩
刘波微
沈学善
黄涛
《农学学报》
2018
8
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