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基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法
1
作者 邓从香 《电子设计工程》 2025年第1期166-170,175,共6页
针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法。使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模... 针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法。使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模型。利用花朵授粉算法完成改进RBF神经网络训练。通过径向基函数对输入数据进行非线性变换,将得到的权值进行加权求和,得到当前通信网络信号的安全态势预测结果。实验结果显示,应用该文方法的医院通信网络异常信息可在1 s内完成感知。 展开更多
关键词 改进神经网络 医院通信 安全态势 小波消噪 信号去噪 花朵授粉算法
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无线网络通信系统与新技术的应用研究
2
作者 张玲 《中国新通信》 2025年第3期7-9,共3页
无线网络通信系统已经成为现代社会不可或缺的基础设施之一。为了探索新技术如何提升无线网络通信系统的性能,并拓展其应用潜力,本文重点研究了新技术在无线网络通信系统中的应用与挑战。首先,对无线网络与新技术进行了简要概述;其次,... 无线网络通信系统已经成为现代社会不可或缺的基础设施之一。为了探索新技术如何提升无线网络通信系统的性能,并拓展其应用潜力,本文重点研究了新技术在无线网络通信系统中的应用与挑战。首先,对无线网络与新技术进行了简要概述;其次,深入分析了新技术在无线网络中的应用及其所面临的挑战;最后,通过具体案例探讨了无线网络通信系统在日常应用中的优化与发展。研究结果显示,新技术与无线网络通信系统的结合具有广阔的发展前景,有望为各领域带来巨大变革。 展开更多
关键词 无线网络 通信系统 新技术 应用分析
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计算机网络通信安全领域的加密算法
3
作者 韩坤 《通信电源技术》 2025年第7期186-188,共3页
加密算法是计算机网络通信安全的维护工具之一,在计算机网络通信安全领域具有广泛的应用。在分析加密算法的基础上,论述计算机网络通信安全中加密算法的作用,包括高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法、蚁群优化算法、Pr... 加密算法是计算机网络通信安全的维护工具之一,在计算机网络通信安全领域具有广泛的应用。在分析加密算法的基础上,论述计算机网络通信安全中加密算法的作用,包括高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法、蚁群优化算法、Present算法以及RSA算法,为加密算法在计算机网络通信安全领域的有效应用提供参考。 展开更多
关键词 计算机网络 通信安全 加密算法
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改进灰色聚类的通信网络信息冗余特征消减方法
4
作者 刘忠铁 《电子设计工程》 2025年第6期145-148,154,共5页
由于通信网络信息存在异常值敏感局限性问题,容易出现冗余特征过分消减或无法完整消减的问题。为此,提出改进灰色聚类方法消减通信网络信息冗余特征。利用熵权法对信息无纲量化处理,克服异常值敏感性的局限,辨识冗余特征。构建三角白化... 由于通信网络信息存在异常值敏感局限性问题,容易出现冗余特征过分消减或无法完整消减的问题。为此,提出改进灰色聚类方法消减通信网络信息冗余特征。利用熵权法对信息无纲量化处理,克服异常值敏感性的局限,辨识冗余特征。构建三角白化权函数改进灰色聚类算法,计算聚类系数,考虑不同信息特征的影响,采用线性变换归一化方法降维处理冗余特征。结合改进灰色聚类算法聚类低维度冗余特征,设定消减阈值,通过与阈值对比完成网络信息冗余特征消减。由实验结果可知,该方法在不同环境下均能高效消减冗余特征,且误差控制在2 GB以内。 展开更多
关键词 改进灰色聚类 通信网络信息 冗余特征 消减 灰色聚类系数
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基于深度学习的光通信网络数据传输数学模型研究
5
作者 张乐 程妮 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期196-201,共6页
光通信网络中,故障数据影响数据传输质量。因此,设计了一种基于深度学习的光通信网络数据传输数学模型,利用卷积神经网络提取光通信网络传输数据特征,通过全连接层和Softmax分类器输出数据类别。为防止拟合过度,引入L1正则惩罚项和优化... 光通信网络中,故障数据影响数据传输质量。因此,设计了一种基于深度学习的光通信网络数据传输数学模型,利用卷积神经网络提取光通信网络传输数据特征,通过全连接层和Softmax分类器输出数据类别。为防止拟合过度,引入L1正则惩罚项和优化激活函数实现参数稀疏化。同时,将卷积神经网络与深度置信网络的输入层连接,利用反向训练对分类结果进行反馈微调。实验结果显示,该模型的数据分类误差低于1.7%,输出数据与实际数据高度一致,有效提升了光通信网络数据传输质量。 展开更多
关键词 深度学习 光通信网络 数据传输 卷积神经网络 正则化 反馈微调
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面向作战环的战术通信网络资源分配方法
6
作者 谢桦泽 袁昊 +1 位作者 李若哲 罗雪山 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期130-137,共8页
随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问... 随着人工智能、大数据等技术在军事领域的应用,作战体系传输的数据量急剧增加,然而,传统通信网络的通信资源分配较为固定,导致数据的传输效率较低,增加作战环的闭环时间。针对战术通信网络资源分配效率低导致的作战体系响应速度较慢的问题,提出了一种基于作战环效能的通信资源动态分配方法,通过与随机分配和平均分配两种通信资源分配方法的仿真结果对比,该方法在作战环生成的质量效能和时间效能上都具有一定优越性。 展开更多
关键词 战术通信网 作战环 动态通信资源分配方法 通信网络 网络建模
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非地面通信网络多普勒频偏多级高精度估计方法
7
作者 李昌淼 申滨 黄晓舸 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期454-462,共9页
与地面蜂窝网络相比,非地面通信网络如低轨卫星通信场景下往往存在更高的多普勒频偏和较低的接收信噪比等问题,严重影响系统性能。为了提高同步性能,提出了一种多级频偏估计方法,以补偿由星地之间相对运动引起的多普勒频偏。首先,星历... 与地面蜂窝网络相比,非地面通信网络如低轨卫星通信场景下往往存在更高的多普勒频偏和较低的接收信噪比等问题,严重影响系统性能。为了提高同步性能,提出了一种多级频偏估计方法,以补偿由星地之间相对运动引起的多普勒频偏。首先,星历频偏预估计利用终端位置和星历信息进行粗略估计。其次,对于剩余频偏估计问题,将其等效地转化为离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)插值迭代频率估计问题,并通过残余频偏粗估计和精估计分别完成。仿真结果表明,与传统的互相关方法及其他几种典型改进方法相比,所提方法具有更高的多普勒频偏估计精度,在归一化频偏为4.487、信噪比为0 dB时,频偏估计的均方根误差可达到10-2,有助于提高接入成功率和通信质量。 展开更多
关键词 非地面通信网络 同步性能 多普勒频偏估计 插值迭代
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油气管道阀室光通信网络高精度时延测量机制
8
作者 李亚锋 曲柏达 +4 位作者 刘芸 王云鹏 姚颖晶 张蕾 王竞翔 《光通信研究》 北大核心 2025年第1期18-22,共5页
【目的】随着我国长输油气管道里程的增长,油气管道阀室光通信网络在油气管道的智能化管理中发挥了重要作用。然而,时延作为光通信网络业务优化评估的重要依据,由于现有油气管道阀室光通信网络及其相对落后的技术体制等问题,光网络时延... 【目的】随着我国长输油气管道里程的增长,油气管道阀室光通信网络在油气管道的智能化管理中发挥了重要作用。然而,时延作为光通信网络业务优化评估的重要依据,由于现有油气管道阀室光通信网络及其相对落后的技术体制等问题,光网络时延测量(DM)存在自动化程度低、DM操作周期长和对承载业务正常运行影响大等问题,迫切需要一种新型DM方案。【方法】文章基于光传送网(OTN)光业务单元(OSU)技术,使用OSU帧结构中的DM字段,实现了一种高精度时延计算方法。【结果】通过实验测试,在多种业务场景和颗粒度下,文章所设计的油气管道阀室光通信网络高精度DM机制,可在保证DM精度、无需人工现场操作和业务正常运行的前提下,实时掌握其时延状态。【结论】文章所提方法证明了基于OTN OSU的高精度DM机制可以为油气管道阀室光通信网络的业务时延优化和保障提供有力支持。 展开更多
关键词 时延测量 光传送网 光业务单元 长输油气管道通信网络 阀室通信网络
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基于大数据技术的无线通信网络异常入侵行为检测方法
9
作者 黄鹏宇 鞠亚军 成礼勇 《长江信息通信》 2025年第1期185-187,共3页
针对通信网络异常入侵检测,传统方法难以准确反映网络状态。设计了基于大数据技术的检测方法,全局提取异常入侵特征,避免检测失误。该方法通过安全数据采集、预处理、分析、存储和可视化,确保检测准确性。设置异常节点权值小,正常节点... 针对通信网络异常入侵检测,传统方法难以准确反映网络状态。设计了基于大数据技术的检测方法,全局提取异常入侵特征,避免检测失误。该方法通过安全数据采集、预处理、分析、存储和可视化,确保检测准确性。设置异常节点权值小,正常节点权值大,满足检测需求。实验证明,该方法检测准确性高,适用于实际应用。 展开更多
关键词 大数据技术 无线通信 通信网络 异常入侵 入侵行为 检测方法
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无线网络通信链路实时反馈自愈方法
10
作者 周霞 陈芳 《信息技术与信息化》 2025年第1期44-47,共4页
常规的无线网络通信链路实时反馈自愈方法主要使用Q-learning强化动力学机制标记节点优先级,易受收敛约束条件影响,导致自愈指标不佳,因此提出了一种无线网络通信链路实时反馈自愈方法。即构建无线网络通信链路节点反馈自愈状态转换模型... 常规的无线网络通信链路实时反馈自愈方法主要使用Q-learning强化动力学机制标记节点优先级,易受收敛约束条件影响,导致自愈指标不佳,因此提出了一种无线网络通信链路实时反馈自愈方法。即构建无线网络通信链路节点反馈自愈状态转换模型,设计分布式通信链路实时反馈自愈算法,从而完成无线网络通信链路实时反馈自愈。实验结果表明,设计的通信链路实时反馈自愈方法的各项反馈自愈指标均良好,具有可靠性,有一定的应用价值,为提高无线网络通信质量、降低通信链路综合风险作出了一定的贡献。 展开更多
关键词 无线网络 通信 链路 实时 反馈自愈
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列车通信网络时间触发调度模型的等价化简技术
11
作者 朱广超 聂晓波 +3 位作者 李洋涛 李宗辉 聂晨浩 马可 《铁道学报》 北大核心 2025年第3期73-80,共8页
时间敏感网络因其高确定性及低时延特性逐步成为列车通信网络的下一步发展方向。它通过时间触发调度精确地指定数据流在网络节点中的发送时间,从而保障数据流端到端的确定性实时传输。时间触发调度模型通常形式化为可满足性约束模型,由... 时间敏感网络因其高确定性及低时延特性逐步成为列车通信网络的下一步发展方向。它通过时间触发调度精确地指定数据流在网络节点中的发送时间,从而保障数据流端到端的确定性实时传输。时间触发调度模型通常形式化为可满足性约束模型,由于调度模型数据流数量庞大,且参数不同,造成当前约束规模冗余而庞大,严重影响调度性能。针对该问题,挖掘时间触发传输机制的特点,提出时间触发调度模型的两个化简条件,并证明该化简是等价化简,即化简前后可行解空间不变;给出计算化简模型的算法,并基于可满足性求解器Z3实现了时间触发的增量调度工具;基于列车通信网络拓扑及流配置,对提出的时间触发调度模型等价化简技术进行性能评估。试验结果表明:相比于传统的时间触发调度模型,本文提出的等价化简技术缩小约束规模7.9%,缩小变量规模21%,提升调度性能26.1%。 展开更多
关键词 列车通信网络 确定性实时传输 时间触发 调度模型 等价化简
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基于TDMA/FDMA混合多址的卫星通信网络接入方法研究
12
作者 刘凯 李冬浩 陈杰 《消费电子》 2025年第4期14-16,共3页
文章对卫星通信当前使用的多址体制进行了调研,分析了TDMA多址体制和FDMA多址体制的优势和劣势,提出了一种卫星通信网的TDMA/FDMA混合多址方法。该方法将卫星通信网划分为TDMA通用层和FDMA专用层,按用户站流量特性分层传输,可有效发挥... 文章对卫星通信当前使用的多址体制进行了调研,分析了TDMA多址体制和FDMA多址体制的优势和劣势,提出了一种卫星通信网的TDMA/FDMA混合多址方法。该方法将卫星通信网划分为TDMA通用层和FDMA专用层,按用户站流量特性分层传输,可有效发挥两种体制的优势,规避其劣势,提高网络容量和卫星资源的利用率。 展开更多
关键词 混合多址 卫星通信 网络接入方法
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无线通信技术在高速列车网络控制系统中的应用
13
作者 王华伟 高阳 +3 位作者 李海龙 张子奇 刘聪 董维金 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第2期140-143,147,共5页
[目的]无线通信技术具有灵活性高、适应性强的特点,能够有效解决有线网络在高速列车运行环境中的诸多问题。但由于高速列车运行环境比较复杂,无线通信技术在该领域的应用仍面临很多挑战,需要对此进行深入研究。[方法]介绍了本次测试的... [目的]无线通信技术具有灵活性高、适应性强的特点,能够有效解决有线网络在高速列车运行环境中的诸多问题。但由于高速列车运行环境比较复杂,无线通信技术在该领域的应用仍面临很多挑战,需要对此进行深入研究。[方法]介绍了本次测试的硬件系统,阐述了NDT(网络传输时延测试仪)的构成及待测网桥设备的具体规格。设置了工况1(楼道环境)、工况2(贴近地面)和工况3(有铁门阻挡)3个模拟环境工况,采用测试软件得到了3个工况下信号吞吐量、无线通信单程传输时延的测试数据。对测试数据进行了分析,找出无线信号在3个工况下的传播特性和潜在干扰因素。[结果及结论]3种工况对无线信号传输的信号吞吐量和传输时延均有一定程度的影响,车厢间的金属物质会对无线电波产生显著的屏蔽效应。工况1下无线信号的表现最优,工况2次之,工况3最差。 展开更多
关键词 高速列车 列车网络控制系统 无线通信 信号吞吐量 传输时延
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重载群组列车自组织网络安全通信技术研究
14
作者 王兴中 杨迎泽 +2 位作者 宋宗莹 于晓泉 李烁 《科技创新与应用》 2025年第6期20-23,27,共5页
重载群组列车自组织网络依赖先进的无线通信技术实现列车之间以及列车与基础设施之间的数据交换。为保护传输的数据不被未授权访问和篡改,基于此,提出一种适用于重载列车自组织网络环境下的安全通信方案。首先,建立重载群组列车的信息模... 重载群组列车自组织网络依赖先进的无线通信技术实现列车之间以及列车与基础设施之间的数据交换。为保护传输的数据不被未授权访问和篡改,基于此,提出一种适用于重载列车自组织网络环境下的安全通信方案。首先,建立重载群组列车的信息模型,信息层利用图论表示列车的通信拓扑结构。其次,为应对重载群组列车自组织网络的动态变化,设计一种基于轻量环签名的去中心化匿名身份验证和授权机制,以抵御群组列车外部的通信攻击。最后,仿真验证所提方案的安全性和轻量性,结果表明所提方案能在抵御外部通信攻击的同时,降低22.7%的计算开销。 展开更多
关键词 重载群组列车 自组织网络 环签名 通信安全 信息模型
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5G-A车联网确定性网络中的语义通信系统
15
作者 栾宏之 李书才 +2 位作者 李屹 钱传杰 梅琼 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期964-972,共9页
针对现有语义通信(SC)系统编码时间较长,无法直接应用于5G-Advanced技术框架下,需要处理大量高实时性、低延迟数据的智能车联网系统(V2X)中确定性网络(DN)的问题,提出针对5G-Advanced智能车联网中确定性网络设计的截止时间敏感的语义通... 针对现有语义通信(SC)系统编码时间较长,无法直接应用于5G-Advanced技术框架下,需要处理大量高实时性、低延迟数据的智能车联网系统(V2X)中确定性网络(DN)的问题,提出针对5G-Advanced智能车联网中确定性网络设计的截止时间敏感的语义通信系统(DDA-SC).该系统采用截止时间敏感的语义编码器,通过控制编码深度适应数据截止时间,确保在有效时间内完成编码与传输.为了提高各编码截止时间下的传输可靠性,提出基于编码深度的信噪比感知网络.该网络在训练时将SNR映射为编码深度相关的相关信噪比(R-SNR),利用注意力机制进行R-SNR感知,以在不同编码截止时间下更好地抵御信道噪声.实验结果表明,当编码截止时间<5μs时,该系统在CARS-196汽车识别任务上的准确度较不考虑截止时间的系统提高80.31%以上.结果表明,DDASC可以在极低编码截止时间下完成一般语义通信系统无法完成的任务,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 车联网(V2X) 语义通信 5G-Advanced 确定性网络 联合信源信道编码
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高速无线网络通信数据加密与隐私保护研究
16
作者 吴幸辉 吴斌 盛国 《无线互联科技》 2025年第3期124-128,共5页
为防止高速无线网络通信数据泄露,文章研究区块链技术在高速无线网络通信数据加密与隐私保护领域的应用。文章提出一种基于双重加密方法的高速无线网络通信数据加密方案。该方案通过混沌算法和非对称加密技术实现数据的双重加密。同时,... 为防止高速无线网络通信数据泄露,文章研究区块链技术在高速无线网络通信数据加密与隐私保护领域的应用。文章提出一种基于双重加密方法的高速无线网络通信数据加密方案。该方案通过混沌算法和非对称加密技术实现数据的双重加密。同时,该项目设计一种基于区块链的隐私保护机制,包括引入双重加密方法的区块链架构、构造区块链交易单元、实现加密数据上链以及加密数据的查询等步骤,以确保数据在传输、存储和查询过程中的隐私安全。实验结果表明,该方法能够有效加密文本、数值和图像等多种类型的高速无线网络通信数据,展现了强大的数据加密能力和显著的实际应用效果。 展开更多
关键词 区块链 高速无线网络 通信数据加密 隐私保护机制
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一种基于博弈协调策略的通信网络优化算法
17
作者 陈瑞霞 海洁 +1 位作者 庞学民 吴青娥 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期339-346,共8页
针对通信系统中信息流拥挤与通信阻塞问题,提出了一种基于博弈协调策略算法的通信网络优化模型。研究了一种博弈协调策略新算法,设计了请求事件、响应总队长计算模型,构建了一种通信信号区域协调新模型;对冗余请求事件和响应提出了冗余... 针对通信系统中信息流拥挤与通信阻塞问题,提出了一种基于博弈协调策略算法的通信网络优化模型。研究了一种博弈协调策略新算法,设计了请求事件、响应总队长计算模型,构建了一种通信信号区域协调新模型;对冗余请求事件和响应提出了冗余信息滤除方法。协调优化了给定区域内多路通信信号,通过仿真计算比较了在不同的协调概率情况下的通信效果,结果表明,所提算法平均通信准确度和通信速度较现有常用Pursuit-evasion game算法分别提高了19.03%和1.37 ms,且具有更强抗干扰能力。研究结论可对急诊、火警、加密传输、军事通信、密集资源优化调度等领域提供基础方法和数据支撑。 展开更多
关键词 通信网络 通信阻塞 区域协调 冗余信息滤除
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基于人工智能的电力通信传输网络异常检测算法
18
作者 李义 《通信电源技术》 2025年第2期242-245,共4页
利用结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习模型,提出一种基于人工智能的异常检测算法。通过收集和预处理电力通信网络数据,提取关键特征,利用CNN捕捉数据的空... 利用结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习模型,提出一种基于人工智能的异常检测算法。通过收集和预处理电力通信网络数据,提取关键特征,利用CNN捕捉数据的空间特征,再通过LSTM分析其时序依赖性,以准确识别异常信号。实验分析表明,LSTM-CNN混合模型在多项指标上均优于传统方法,具有较低的误报率和漏报率,尤其在复杂异常场景下具有较强的适应性与健壮性。研究结果表明,设计算法可有效提高电力通信传输网络的异常检测效率,为智能化电力系统的运行安全提供有力支撑。 展开更多
关键词 人工智能 电力通信 传输网络异常检测 长短期记忆(LSTM)网络 卷积神经网络(CNN)
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基于模糊理论的5G通信网络链路负载均衡控制优化方法
19
作者 夏德政 《通信电源技术》 2025年第3期210-212,共3页
为提高网络通信质量,避免部分链路过载或空闲,进而增加丢包的可能性,提出基于模糊理论的5G通信网络链路负载均衡控制优化方法。首先,通过建立精确的5G通信网络链路层模型,为负载均衡策略提供理论基础。其次,利用模糊理论动态感知网络负... 为提高网络通信质量,避免部分链路过载或空闲,进而增加丢包的可能性,提出基于模糊理论的5G通信网络链路负载均衡控制优化方法。首先,通过建立精确的5G通信网络链路层模型,为负载均衡策略提供理论基础。其次,利用模糊理论动态感知网络负载,处理网络状态的不确定性。最后,根据实时网络状态智能调整负载均衡控制量,制定出最优的负载均衡策略。实验结果表明,在负载率提升时,应用提出的方法能最小幅度地增加丢包率并保持其稳定性,提升网络通信的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 模糊理论 5G通信网络 络链路负载 负载均衡控制 均衡控制优化
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6G近场通信网络架构与部署
20
作者 李兰兰 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第1期60-69,共10页
为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能... 为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)、超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)、可移动天线等技术也将得到广泛而深入的应用,使得近场场景在未来无线网络中更加普遍。在近场区域,由于电磁波的传播特性发生了显著变化,电磁波不再呈现出远场区域的平面波形态样式。此时,电磁波的传播方式更加复杂,波前不再是平坦的,而是具有明显的球面波特征。基于此,对引入近场的通信网络架构和部署进行了研究。介绍了近场通信(Near-Field Communication,NFC)的基本概念和特征,根据不同的信号传输类型和传输环境,对NFC网络架构进行了分析与设计,为NFC系统性能分析、资源分配、网络优化等方面的研究提供参考。 展开更多
关键词 近场 6G 通信网络架构
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