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联合国粮农组织农业数据采集与预警分析的主要做法及启示 被引量:2
1
作者 李小军 《世界农业》 北大核心 2010年第5期16-18,共3页
本文着重介绍了联合国粮农组织(FAO)农业数据采集、加工和整理、农产品市场监测预警的主要做法,提出了对中国开展相关工作的启示和建议。
关键词 联合国粮农组织 数据采集 预警分析 农业 农产品市场 监测预警
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关于加强社会组织人才队伍建设的思考--基于“2020年春季社会组织与北京地区高校毕业生网络双选会”的数据分析
2
作者 张海军 《中国社会组织》 2020年第10期40-41,共2页
人才是社会组织最宝贵的资源,也是社会组织健康有序发展的战略支撑.为切实满足社会组织人才招聘需求,同时为助力解决高校毕业生就业难题,民政部日前联合北京市民政局共同举办了“2020年春季社会组织与北京地区高校毕业生网络双选会”(... 人才是社会组织最宝贵的资源,也是社会组织健康有序发展的战略支撑.为切实满足社会组织人才招聘需求,同时为助力解决高校毕业生就业难题,民政部日前联合北京市民政局共同举办了“2020年春季社会组织与北京地区高校毕业生网络双选会”(以下简称“网络双选会”).作为组织动员全国性、地方性社会组织举办的首次大规模网络招聘活动,“网络双选会”取得显著效果,引发社会广泛关注.参会社会组织发布的招聘信息,客观反映了当前我国社会组织人才需求状况,同时也折射出当前我国社会组织人才队伍建设中存在的一些问题和短板. 展开更多
关键词 北京市民政局 网络招聘 数据分析 人才需求状况 毕业生 战略支撑 招聘需求 组织动员
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恶意攻击下自组织网络安全态势感知算法
3
作者 白磊 张涛 《信息技术与信息化》 2024年第9期205-208,共4页
在恶意攻击下的网络安全状态数据类内和类间散度差异过大,导致数据降维效果差影响网络安全态势感知。为此,提出恶意攻击下自组织网络安全态势感知算法。采用线性判别分析方法,将原始的高维网络安全状态数据进行降维处理,把原始高维样本... 在恶意攻击下的网络安全状态数据类内和类间散度差异过大,导致数据降维效果差影响网络安全态势感知。为此,提出恶意攻击下自组织网络安全态势感知算法。采用线性判别分析方法,将原始的高维网络安全状态数据进行降维处理,把原始高维样本数据投影到最佳矢量空间中,找到新的投影方向,然后结合线性变换实现数据降维。考虑网络状态数据的动态发展属性特征,引入RBF神经网络展开态势感知,并利用最小二乘法对RBF神经网络的结构参数进行优化处理,实现对安全态势的精准判断。在测试结果中,设计网络安全态势感知算法对于不同恶意攻击下网络丢包率的感知误差较低,说明其可以准确识别不同类型的攻击,有利于提高网络运行的安全性。 展开更多
关键词 恶意攻击 组织网络 安全态势感知 线性判别分析 鉴别矢量空间 数据特征 空间维数
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快速老化痴呆小鼠海马组织差异表达基因模式分析及治疗药物预测 被引量:1
4
作者 刘涛 张雪竹 +2 位作者 贾玉洁 韩景献 聂坤 《山东医药》 CAS 2018年第48期5-8,共4页
目的采用网络集成式细胞内特征的公共数据库(LINCS)分析快速老化痴呆小鼠海马组织差异表达基因的表达模式,并预测其潜在的治疗药物。方法选择2月龄、8月龄SAMP8小鼠各20只,2月龄、8月龄SAMR1小鼠各20只,处死后取海马组织,制作基因芯片... 目的采用网络集成式细胞内特征的公共数据库(LINCS)分析快速老化痴呆小鼠海马组织差异表达基因的表达模式,并预测其潜在的治疗药物。方法选择2月龄、8月龄SAMP8小鼠各20只,2月龄、8月龄SAMR1小鼠各20只,处死后取海马组织,制作基因芯片。采用LINCS数据库GEO2Enrichr分析SAMP8、SAMR1小鼠海马组织快速老化基因表达模式,进行差异表达快速老化基因的GO富集分析,分析其KEGG代谢途径。采用CREEDS网络在线分析工具定性分析快速老化基因的转录模式,采用小分子药物模块定性分析预测老年性痴呆的治疗药物。结果快速老化SAMP8小鼠海马组织基因表达以上调为主,正常老化SAMR1小鼠海马组织基因表达以下调为主。GO富集分析结果显示,SAMP8小鼠海马组织表达上调基因主要定位于细胞核糖体、线粒体,主要生物学过程是细胞中蛋白质合成分选、定位以及病毒核酸合成,主要分子功能是NADH还原酶活性; KEGG代谢途径分析结果显示,SAMP8小鼠海马组织表达上调基因参与的代谢网络途径主要是线粒体氧化磷酸化途径、3种神经退行性疾病代谢途径(阿尔茨海默病、帕金森病和亨廷顿病)、核糖体蛋白质合成途径及非酒精性脂肪肝、大肠杆菌感染代谢网络途径;基因转录模式定性分析结果显示,SAMP8小鼠海马组织快速老化基因表达模式与单基因模块Psap(典型的神经元保护模式)匹配度最高,SAMR1小鼠基因表达模式与单基因模块Pink1匹配度最高。小分子药物模块定性分析结果显示,匹配度最高的小分子药物是维生素PP。结论 SAMP8小鼠海马组织基因表达以神经元保护为主要特征,是一种特殊的细胞线粒体修复模式,其线粒体相关基因表达显著上调。维生素PP可能是老年性痴呆的有效治疗药物。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 老年痴呆 网络集成式细胞内特征的公共数据 线粒体损伤 海马组织 差异表达基因 数据分析 小鼠
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基于多桥支座振动信号联合分析的列车荷载类型识别方法
5
作者 王保宪 刘聪 +1 位作者 李义强 赵维刚 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2582-2593,共12页
在重型列车荷载反复作用下,桥梁结构易发生损伤与破坏,因此识别列车荷载作用类型可为管理部门提供桥梁可靠运营信息。目前既有的列车荷载类型识别方法往往基于桥梁结构局部力学响应建立,其忽略了整条线路中多点监测数据的关联,识别结果... 在重型列车荷载反复作用下,桥梁结构易发生损伤与破坏,因此识别列车荷载作用类型可为管理部门提供桥梁可靠运营信息。目前既有的列车荷载类型识别方法往往基于桥梁结构局部力学响应建立,其忽略了整条线路中多点监测数据的关联,识别结果易受复杂环境影响。针对此问题,提出一种基于多桥支座振动信号联合分析的列车荷载类型识别方法。首先利用构建的桥梁支座健康监测视觉分析系统提取多桥支座的动位移数据,提出通过FFT信号相关分析对多桥支座振动数据进行时间同步,由此获得多点监测数据的联合表征;然后,将构建的多点监测数据联合表征可视化为灰度图像,并将列车荷载类型识别建模为图像识别问题;提出利用ShuffleNet-V2轻量级识别网络对构建的多点监测数据联合表征图像进行分类,由此识别不同类型的列车荷载。最后通过实际的桥梁支座健康监测系统进行测试,实验结果表明在复杂环境下多桥支座振动信号联合表征可获得良好的图像分类特征,而构建的轻量级识别网络可精准识别列车荷载类型,验证了本文方法具有很好的普适性与应用前景。 展开更多
关键词 列车荷载识别 数据联合分析 轻量级网络 图像识别
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命名数据网络体系架构的应用与发展 被引量:3
6
作者 葛琳 彭来献 徐任晖 《电讯技术》 北大核心 2020年第4期483-488,共6页
命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是一种以信息为中心的新型网络架构,因采用了独特的内容命名法、缓存机制和智能转发策略而受到广泛关注。首先介绍了NDN的基本原理、关键技术以及研究现状,并与TCP/IP架构对比分析了其性能优势... 命名数据网络(Named Data Networking,NDN)是一种以信息为中心的新型网络架构,因采用了独特的内容命名法、缓存机制和智能转发策略而受到广泛关注。首先介绍了NDN的基本原理、关键技术以及研究现状,并与TCP/IP架构对比分析了其性能优势;然后总结了NDN在车载自组织网(Vehicular Ad Hoc Network,VANET)、远程视频会议系统、大数据处理分析中的典型应用及研究现状;最后围绕实际应用指出了该技术的不足,并分析预测了其未来应用趋势。NDN对于解决互联网设计中日益凸显的安全性、移动性、可扩展性等方面的问题具有显著优势。 展开更多
关键词 命名数据网络 信息中心网络 网络架构 车载自组织网络 远程视频会议 数据分析
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社会组织数据中心“国信云1.0”正式上线
7
作者 程楠 《中国社会组织》 2016年第19期59-59,共1页
国信云社会组织数据中心是由北京新民社会组织能力建设促进中心与北京国信云启网络科技有限公司联合打造的集社会组织培育孵化、信息发布、数据查询、人才培养、信息化建设、舆情监测、数据服务等为一体的专业平台,旨在实现全国社会组... 国信云社会组织数据中心是由北京新民社会组织能力建设促进中心与北京国信云启网络科技有限公司联合打造的集社会组织培育孵化、信息发布、数据查询、人才培养、信息化建设、舆情监测、数据服务等为一体的专业平台,旨在实现全国社会组织登记管理信息、组织运营数据“一网归集”“一键查询”,为国内67万家社会组织及相关机构、上下游企业提供数据参考。 展开更多
关键词 社会组织 数据中心 数据查询 信息化建设 上下游企业 公司联合 网络科技 能力建设
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路由器级Internet拓扑特征量的对比分析 被引量:1
8
作者 赵海 付瑶 +1 位作者 郑艳琴 李超 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期507-510,共4页
随着CAIDA探测方式由Skitter到Ark的改变,基于2008-02-27~2008-02-29的CAIDAArk项目数据及2007-08-16的CAIDA Skitter项目数据,通过建立网络拓扑和仿真分析单测量点数据与整合数据在平均度、聚类系数、核数等多个特征量上的差异,对比了... 随着CAIDA探测方式由Skitter到Ark的改变,基于2008-02-27~2008-02-29的CAIDAArk项目数据及2007-08-16的CAIDA Skitter项目数据,通过建立网络拓扑和仿真分析单测量点数据与整合数据在平均度、聚类系数、核数等多个特征量上的差异,对比了Skitter和Ark项目在单测量点探测上存在的误差,再对两种探测方式下数据的度分布进行对比.研究结果表明,Ark项目单测量点误差稍小,两组数据在度分布上既存在相同的规律也稍有差异. 展开更多
关键词 caida(网络数据分析联合组织) IP INTERNET拓扑 单点测量 核数
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地震和测井联合反演储层波阻抗技术 被引量:21
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作者 高少武 蔡加铭 +1 位作者 赵波 范祯祥 《石油物探》 EI CSCD 2002年第3期279-284,共6页
通过地震和测井联合反演,可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数,其过程分3步:第一步,应用先验地质知识,对地震数据和测井曲线进行地质解释,并对测井曲线进行对层和标定... 通过地震和测井联合反演,可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数,其过程分3步:第一步,应用先验地质知识,对地震数据和测井曲线进行地质解释,并对测井曲线进行对层和标定,然后求取相应的层速度的低频信息,旨在搞清井间地层结构状况,为非线性反演提供地层产状的先验信息;第二步,应用非线性波动方程反演,在层速度界面及井中物性参数约束下,从地震数据中反演高分辨率的反射系数及波阻抗参数;第三步,应用CUSI神经网络分析方法,以高分辨率的反射系数及波阻抗等参数作为约束,以沿层求取的地震特征作为输入,以井中反演的波阻抗参数为期望输出,对非线性波动方程反演出的波阻抗参数进行非线性标定,得出井间的地层绝对波阻抗物性参数。 展开更多
关键词 地震 测井 联合反演 储层波阻抗技术 非线性反演 波动方程反演 神经网络分析 波阻抗参数 地震数据 测井曲线
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科技文献语义关联网络及其应用探析 被引量:3
10
作者 张昱 张均胜 姚长青 《中国科技资源导刊》 2020年第1期40-47,共8页
科技文献之间的语义关联直接影响着科技文献检索与推荐等科技信息服务的质量。如何快速准确地建立科技文献资源之间的关联网络以提高科技文献信息服务质量是目前数字图书馆领域的重要研究内容和方向。首先阐述科技文献语义关联网络内涵... 科技文献之间的语义关联直接影响着科技文献检索与推荐等科技信息服务的质量。如何快速准确地建立科技文献资源之间的关联网络以提高科技文献信息服务质量是目前数字图书馆领域的重要研究内容和方向。首先阐述科技文献语义关联网络内涵,科技文献语义关联网络包括科研实体、研究内容及其之间的语义关联关系;然后提出语义关联网络构建方法,基于元数据和文本内容分析构建科技文献语义关联网络,并利用关系推理与预测方法以适应大规模自动构建的需求;最后对语义关联网络的应用进行探析,指出科技文献语义关联网络构建是一种语义化组织工作,为科技文献检索、推荐及情报分析提供支持。 展开更多
关键词 科技文献 语义关联 语义关联网络 信息组织 信息分析 数据 文本内容分析
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世界食糖市场贸易格局分析 被引量:3
11
作者 顾国达 王姗姗 《世界农业》 北大核心 2006年第2期19-21,共3页
关键词 食糖市场 格局分析 贸易 世界 联合国粮农组织 集中程度 美国农业部 数据 特征 进口
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基于SOM神经网络的聚类方法研究 被引量:4
12
作者 赵晓丹 齐志 《吉林省经济管理干部学院学报》 2008年第2期81-83,共3页
聚类分析是由若干个模式组成的,它在数据挖掘中的地位越来越重要。通过数据挖掘聚类分析,可以及时了解各地区经济实力等重要的信息,对各级政府政策制定上及宏观调控上都具有非常重要的现实意义。
关键词 数据挖掘 聚类分析 组织特征映射神经网络
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基于无监督神经网络聚类算法的研究 被引量:3
13
作者 许文杰 刘希玉 《信息技术与信息化》 2006年第6期85-88,共4页
本文讨论了基于自组织特征映射网络聚类算法的基本原理,并指出了算法的缺陷。在此基础上,提出了改进的算法,给出了算法的流程,并做了分析。
关键词 数据挖掘 聚类分析 组织特征映射神经网络 K-中心点
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基于SOM网络的服装号型设置 被引量:2
14
作者 宋青粉 李文璋 《国际纺织导报》 2008年第5期70-72,74,80,共5页
以MATLAB平台为基础,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络,对测量的1860组样本数据进行SOM聚类,并用轮廓系数对聚类结果进行评价。指出在无监督聚类分析中,SOM聚类方法操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,可以在... 以MATLAB平台为基础,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络,对测量的1860组样本数据进行SOM聚类,并用轮廓系数对聚类结果进行评价。指出在无监督聚类分析中,SOM聚类方法操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,可以在服装号型设置中应用。 展开更多
关键词 人体数据 组织特征映射网络 聚类分析
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基于ATT&CK模型的勒索软件组织攻击方法研究 被引量:3
15
作者 郑啸宇 杨莹 汪龙 《信息安全研究》 CSCD 2023年第11期1054-1060,共7页
自2017年WannaCry勒索病毒爆发以来,全球范围内针对政府机构、大型企业、医疗机构等的勒索软件攻击持续增加,并呈现出勒索赎金高涨,勒索软件攻击产业链愈发完善,商业化运作更加规模化、职业化等特点.因此,亟需开展针对勒索软件组织的研... 自2017年WannaCry勒索病毒爆发以来,全球范围内针对政府机构、大型企业、医疗机构等的勒索软件攻击持续增加,并呈现出勒索赎金高涨,勒索软件攻击产业链愈发完善,商业化运作更加规模化、职业化等特点.因此,亟需开展针对勒索软件组织的研究.而传统的基于网络大数据分析的攻击检测技术无法有效还原和刻画勒索软件组织的攻击链条,基于网络杀伤链模型描述勒索软件组织的攻击方法存在抽象度高、缺乏统一描述机制等问题,导致不同安全研究人员对同一勒索软件组织的描述存在差异.为了统一描述机制,完整刻画攻击链条,采用了统一原语的ATT&CK模型,针对性选取分析了Conti等9个近年异常活跃的勒索软件组织,使用ATT&CK模型描述其攻击方法,然后使用ATT&CK模型聚类了勒索软件组织在各个攻击阶段常用的技战术,最后使用ATT&CK模型针对Conti组织的勒索攻击案例进行刻画. 展开更多
关键词 WannaCry勒索病毒 勒索软件组织 基于网络数据分析的攻击检测技术 网络杀伤链模型 ATT&CK模型
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基于SOM神经网络的工程经济学教学质量评价模型研究 被引量:3
16
作者 李可心 张斌 +1 位作者 蒙彦宇 王淋 《现代电子技术》 2023年第18期162-166,共5页
针对传统教学数据处理及分析受多种复杂因素干扰,存在主观性强、数据处理效率低、评估结果不准确等问题,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络构建工程经济学教学质量评价模型的方法。首先,基于课程属性及特点设计可用于工程经济学... 针对传统教学数据处理及分析受多种复杂因素干扰,存在主观性强、数据处理效率低、评估结果不准确等问题,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络构建工程经济学教学质量评价模型的方法。首先,基于课程属性及特点设计可用于工程经济学教学质量评价的评价指标及其评价内容;然后,重点介绍基于SOM神经网络构建工程经济学教学质量评价模型全过程,包括量化评价指标并将其作为标准样本输入网络模型,调整模型各项参数使其性能达到最优,基于获胜神经元及其他神经元拓扑结构进行质量评价分析。最后,基于建设工程经济学课堂采集的教学评价数据,利用提取的12个教学质量评价指标,从理论及实践双维度分析教学数据,验证所提模型的有效性。结果表明,基于SOM神经网络构建的工程经济学教学评价模型可有效地对教学质量做出客观准确的评价结果。该方法可为实现工程经济学高效、准确的教学评估和推动智能化教学评价体系的构建提供参考。 展开更多
关键词 工程经济学课程 教学质量评价 组织特征映射神经网络 教学数据参量 评价指标 聚类分析
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大数据相关词条
17
《信息安全研究》 2016年第3期210-210,224,263,286,共4页
ASF(Apache Software Foundation):专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织. ARPU(average revenue per user):每个用户的平均收入. Artificial neural network:人工神经网络,通常简称神经网络.
关键词 人工神经网络 数据相关 贝叶斯分析 大批量数据 非盈利性组织 序列化 先验概率 Bayesian Apache REVENUE
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大数据相关词条
18
《信息安全研究》 2015年第3期216-216,223,229,244,260,271,277,共7页
ASF(Apache Software Foundation):专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织. ARPU(average revenue per user):每个用户的平均收入. Artificial neural network:人工神经网络,通常简称神经网络.
关键词 数据相关 人工神经网络 贝叶斯分析 大批量数据 非盈利性组织 序列化 先验概率 Apache Bayesian REVENUE
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德克萨斯A&M大学和FAO欲提升饲料分析的质量
19
作者 贾良梁 《国外畜牧学(猪与禽)》 2015年第10期86-86,共1页
为加强发展中国家高级实验室体系,世界粮农组织(FAO)、德克萨斯A&M;大学、德州化学家开发实验室质量体系办公室(Office of the Texas State Chemist developed Laboratory Quality Systems)、一家网络培训机构(E-course)提供专业学... 为加强发展中国家高级实验室体系,世界粮农组织(FAO)、德克萨斯A&M;大学、德州化学家开发实验室质量体系办公室(Office of the Texas State Chemist developed Laboratory Quality Systems)、一家网络培训机构(E-course)提供专业学分和毕业学分课程。自2013年起,该课程就已开始,为实验室专业人员获得可靠、可阐明、可重复。 展开更多
关键词 FAO 实验室数据 实验室质量 饲料分析 世界粮农组织 A&M 网络培训 国际实验室 Texas
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基于CCA和SOFM的轴承故障特征提取 被引量:1
20
作者 何涛 万鹏 谢卫容 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期236-240,共5页
提出曲元分析(CCA)和自组织特征映射(SOFM)相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取.首先通过传感器测得轴承在正常和非正常状态下的信号;然后对所得数据进行归一化;考虑到数据比较庞大,利用CCA进行降维;再利用SOFM进行训练,网络对不同... 提出曲元分析(CCA)和自组织特征映射(SOFM)相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取.首先通过传感器测得轴承在正常和非正常状态下的信号;然后对所得数据进行归一化;考虑到数据比较庞大,利用CCA进行降维;再利用SOFM进行训练,网络对不同状态下的输入具有明显不同的输出.利用Matlab神经网络工具箱来实现上述算法.实例仿真表明,这个算法可以快速正确地提取出轴承故障特征值,并通过聚类算法完成轴承的故障诊断. 展开更多
关键词 数据挖掘 曲元分析 组织映射神经网络 聚类分析
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