土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(...土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(Markov-future land use simulation)模型,基于自然发展情景、生态保护情景和发展优先情景3种情景,预测了2035年珠三角城市群土地利用的数量和空间变化,并比较了3种情景下土地利用变化的差异。在此基础上,对2035年土地利用进行模拟分析,以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。研究结果表明:①珠三角城市群建设用地利用变化显著,1990—2020年,城市用地、基础设施用地和其他建设用地面积增加了4945.25 km^(2),增长了2.8倍。②在3种不同土地利用情景的模拟和预测下,城市土地面积在2035年之前将保持增长趋势,但在发展优先情景下其扩张速度将受到限制。在2种不同土地利用场景的模拟和预测下,到2035年,林地、草地和水域等生态用地面积将保持增长趋势。③1990—2020年,耕地面积减少了3759.5 km^(2)。在3种不同土地利用情景的模拟预测下,耕地面积将持续减少,但2020—2035年,减少趋势将放缓。在发展情景中,建设用地面积持续增加,耕地面积减少趋势得到一定遏制,草原和林地面积的减少更加严重。实验结果可为珠三角地区今后城市发展、规划、保护提出建议和对策。展开更多
近30年来,随着对地观测技术、资源调查与信息传输技术的增强,地里国情各领域积累了海量的空间数据。在时间序列内对海量空间数据处理分析,为环境变化预测、生态恢复重建、资源合理开发提供科学的数据参考。国家对土地资源普查监测频次...近30年来,随着对地观测技术、资源调查与信息传输技术的增强,地里国情各领域积累了海量的空间数据。在时间序列内对海量空间数据处理分析,为环境变化预测、生态恢复重建、资源合理开发提供科学的数据参考。国家对土地资源普查监测频次逐年提高,以此来了解资源现状、以及变化情况。传统模型对数据处理分析存在一定限制。在此背景下,选取黑河上游山区作为实验区,构建Logistic-CA-Markov(LCM)模拟与预测模型,探讨其对实验区LUCC(land use and cover change)的模拟效果,以及预测未来30年实验区LUCC情况。结果表明,对时空数据的时间序列变化与空间维度演化,LCM模型具有较强的模拟能力。展开更多
文摘土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(Markov-future land use simulation)模型,基于自然发展情景、生态保护情景和发展优先情景3种情景,预测了2035年珠三角城市群土地利用的数量和空间变化,并比较了3种情景下土地利用变化的差异。在此基础上,对2035年土地利用进行模拟分析,以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。研究结果表明:①珠三角城市群建设用地利用变化显著,1990—2020年,城市用地、基础设施用地和其他建设用地面积增加了4945.25 km^(2),增长了2.8倍。②在3种不同土地利用情景的模拟和预测下,城市土地面积在2035年之前将保持增长趋势,但在发展优先情景下其扩张速度将受到限制。在2种不同土地利用场景的模拟和预测下,到2035年,林地、草地和水域等生态用地面积将保持增长趋势。③1990—2020年,耕地面积减少了3759.5 km^(2)。在3种不同土地利用情景的模拟预测下,耕地面积将持续减少,但2020—2035年,减少趋势将放缓。在发展情景中,建设用地面积持续增加,耕地面积减少趋势得到一定遏制,草原和林地面积的减少更加严重。实验结果可为珠三角地区今后城市发展、规划、保护提出建议和对策。
文摘近30年来,随着对地观测技术、资源调查与信息传输技术的增强,地里国情各领域积累了海量的空间数据。在时间序列内对海量空间数据处理分析,为环境变化预测、生态恢复重建、资源合理开发提供科学的数据参考。国家对土地资源普查监测频次逐年提高,以此来了解资源现状、以及变化情况。传统模型对数据处理分析存在一定限制。在此背景下,选取黑河上游山区作为实验区,构建Logistic-CA-Markov(LCM)模拟与预测模型,探讨其对实验区LUCC(land use and cover change)的模拟效果,以及预测未来30年实验区LUCC情况。结果表明,对时空数据的时间序列变化与空间维度演化,LCM模型具有较强的模拟能力。
