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基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级 被引量:3
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作者 兰欣 沈聪 +5 位作者 高俊刚 王君 银楠 马光明 郭佑民 于楠 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期197-202,248,共7页
目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的C... 目的基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)危重程度分类预测的正确率。方法回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级。利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标。以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率。结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76%和63.63%,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19%和52.73%。结论基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度。 展开更多
关键词 cOPD c5.0决策树模型 TAN贝叶斯网络 肺功能
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机动车与非机动车事故严重度多因素影响分析 被引量:1
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作者 柴浩男 马彬 +1 位作者 李鹏辉 姜文龙 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2022年第6期38-45,56,共9页
为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取... 为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取的显著性因素进行关联性分析,根据混淆矩阵对分类进行评价并与未引入列联分析方法的分类结果进行对比;通过提取模型中的决策规则获得机动车与非机动车死亡事故多因素诱发路径。结果表明,引入列联分析避免了因掺杂对事故严重度无显著性影响的因素而引发的错误分类结果,且机动车类型是影响事故严重度的关键因素;而非机动车骑行者受教育程度、机动车与非机动车类型和时段因素是死亡事故的重要影响因素。 展开更多
关键词 安全工程 机动车与非机动车严重度 风险因素 多因素影响 c5.0决策树模型
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西部农村产权抵押信贷中农户分类实例研究
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作者 孙一清 陈漳顺 +3 位作者 李启璐 石行 邱丽萍 吴养会 《安徽农业科学》 CAS 2017年第29期209-213,共5页
基于陕西及宁夏部分地区农户关于产权抵押贷款的有关调研数据,以所在地区、年龄、家庭年收入等6个因素作为自变量,以农户产权抵押贷款需求为因变量,利用R语言构建决策树的农户产权抵押贷款信用评估模型,为相关农村金融机构提供金融政策... 基于陕西及宁夏部分地区农户关于产权抵押贷款的有关调研数据,以所在地区、年龄、家庭年收入等6个因素作为自变量,以农户产权抵押贷款需求为因变量,利用R语言构建决策树的农户产权抵押贷款信用评估模型,为相关农村金融机构提供金融政策方面的支持。研究结果表明:对于具有不同特征的农户,其贷款意愿呈现出一定的差异性。最终,除耕地面积变量外其余5个变量被引入决策树模型进行分析。通过检验和改进后的模型具有一定的分类正确性及准确性,对于农村金融机构在制定相应的金融政策及实际贷款风险控制过程中能起到一定的参考作用。 展开更多
关键词 产权抵押贷款 c5.0决策树模型 ROc曲线
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