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功函数工程调控Mo_(2)C MXene的Mo 4d电子结构以提升光催化产氢效率
1
作者
刘瑞云
王苹
+2 位作者
王雪飞
陈峰
余火根
《物理化学学报》
北大核心
2025年第11期67-79,共13页
Mo_(2)C MXene(Mo_(2)CT_(x))由于其表面Mo活性位点具有类Pt的电子结构在光催化中展现出优异的析氢潜力。然而,Mo_(2)CT_(x)中的Mo位点在析氢反应(HER)过程中通常表现出过强的H吸附能力,显著限制了Mo_(2)CT_(x)的本征催化活性。为了削...
Mo_(2)C MXene(Mo_(2)CT_(x))由于其表面Mo活性位点具有类Pt的电子结构在光催化中展现出优异的析氢潜力。然而,Mo_(2)CT_(x)中的Mo位点在析氢反应(HER)过程中通常表现出过强的H吸附能力,显著限制了Mo_(2)CT_(x)的本征催化活性。为了削弱Mo活性位点的H吸附能力,本论文通过功函数诱导效应原位构建MoC-Mo_(2)C MXene异质结,实现了d轨道电子的调控。利用Co诱导的熔盐法将Mo_(2)C MXene原位转化为MoC,随后通过简单的超声辅助方法与TiO_(2)耦合,制备了MoCMo_(2)CT_(x)/TiO_(2)光催化剂。光催化产氢测试表明,最优的MoC-Mo_(2)CT_(x)/TiO_(2)样品实现了1886μmol·h^(−1)·g^(−1)的产氢速率,分别是TiO_(2)和Mo_(2)CF_(x)/TiO_(2)(Mo_(2)CF_(x)通过常规蚀刻剂NH4F+HCl制备)的117.9倍和3.9倍。实验和理论计算证实,MoC与Mo_(2)C MXene之间的功函数梯度诱导电子从MoC向Mo_(2)C MXene转移,从而削弱了Mo_(2)CT_(x)助催化剂中Mo活性位点的H吸附能力,进而提升了其HER活性。该研究为原位构建基于Mo_(2)C MXene的异质结以调控Mo活性位点的H吸附能力提供了一种新策略。
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关键词
光催化产氢
助催化剂
Mo_(
2
)
c
MXene
异质结
d轨道调控
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职称材料
基于改进YOLOv8n的施工场景下防护装备佩戴检测算法
被引量:
1
2
作者
李军
周科宇
+1 位作者
邹军
曾文炳
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第3期19-25,104,共8页
针对在施工场景中现有的防护装备检测算法存在受干扰信息影响、光照不均匀以及被作业设备遮挡等问题,提出了一种改进YOLOv8n的轻量化算法YOLO-LA。首先,将加权双向特征金字塔网络BiFPN引入颈部,通过多路径交互融合,提高底层细节和高级...
针对在施工场景中现有的防护装备检测算法存在受干扰信息影响、光照不均匀以及被作业设备遮挡等问题,提出了一种改进YOLOv8n的轻量化算法YOLO-LA。首先,将加权双向特征金字塔网络BiFPN引入颈部,通过多路径交互融合,提高底层细节和高级语义信息,增强多尺度特征融合性能,提升模型对复杂场景小目标的检测精度;其次,在基线模型中使用C2f-ContextGuided模块对骨干网络进行改造,ContextGuided模块使用全局上下文信息计算权重向量,并使用其细化局部特征和周围上下文特征的联合特征,从而提高模型的特征提取能力,并降低模型复杂度;再次,提出了一种全新的LSCD轻量化检测头,其使用共享卷积,减少模型的参数量和计算量;最后,用EIoU代替了原来的CIoU,优化边框回归,提高了算法收敛速度和回归精度。实验结果表明:YOLO-LA算法在防护装备佩戴检测中表现优异,相比基线模型YOLOv8n,参数量、计算量和模型内存分别降低了61.5%,43.2%和58.7%,同时mAP@0.5提升了1.4百分点,且FPS值为253帧/s,满足防护装备佩戴检测的实时性、准确性和轻量化要求。
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关键词
防护装备检测
BiFPN
LS
c
D
EIoU损失
c
2
f-contextguided
模块
模型轻量化
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职称材料
题名
功函数工程调控Mo_(2)C MXene的Mo 4d电子结构以提升光催化产氢效率
1
作者
刘瑞云
王苹
王雪飞
陈峰
余火根
机构
武汉理工大学化学化工与生命科学学院
中国地质大学(武汉)材料与化学学院太阳能燃料实验室
出处
《物理化学学报》
北大核心
2025年第11期67-79,共13页
基金
国家自然科学基金(22472127,22178275,U22A20147)
湖北省自然科学基金(2022CFA001)资助。
文摘
Mo_(2)C MXene(Mo_(2)CT_(x))由于其表面Mo活性位点具有类Pt的电子结构在光催化中展现出优异的析氢潜力。然而,Mo_(2)CT_(x)中的Mo位点在析氢反应(HER)过程中通常表现出过强的H吸附能力,显著限制了Mo_(2)CT_(x)的本征催化活性。为了削弱Mo活性位点的H吸附能力,本论文通过功函数诱导效应原位构建MoC-Mo_(2)C MXene异质结,实现了d轨道电子的调控。利用Co诱导的熔盐法将Mo_(2)C MXene原位转化为MoC,随后通过简单的超声辅助方法与TiO_(2)耦合,制备了MoCMo_(2)CT_(x)/TiO_(2)光催化剂。光催化产氢测试表明,最优的MoC-Mo_(2)CT_(x)/TiO_(2)样品实现了1886μmol·h^(−1)·g^(−1)的产氢速率,分别是TiO_(2)和Mo_(2)CF_(x)/TiO_(2)(Mo_(2)CF_(x)通过常规蚀刻剂NH4F+HCl制备)的117.9倍和3.9倍。实验和理论计算证实,MoC与Mo_(2)C MXene之间的功函数梯度诱导电子从MoC向Mo_(2)C MXene转移,从而削弱了Mo_(2)CT_(x)助催化剂中Mo活性位点的H吸附能力,进而提升了其HER活性。该研究为原位构建基于Mo_(2)C MXene的异质结以调控Mo活性位点的H吸附能力提供了一种新策略。
关键词
光催化产氢
助催化剂
Mo_(
2
)
c
MXene
异质结
d轨道调控
Keywords
Photo
c
atalyti
c
H
2
evolution
c
o
c
atalyst
Mo_(
2
)
c
MXene
Heterojun
c
tion
d-orbital
modul
ation
分类号
O643 [理学—物理化学]
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职称材料
题名
基于改进YOLOv8n的施工场景下防护装备佩戴检测算法
被引量:
1
2
作者
李军
周科宇
邹军
曾文炳
机构
重庆交通大学机电与车辆工程学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025年第3期19-25,104,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51305472)
重庆市研究生培养项目(JDLHPYJD2018003)。
文摘
针对在施工场景中现有的防护装备检测算法存在受干扰信息影响、光照不均匀以及被作业设备遮挡等问题,提出了一种改进YOLOv8n的轻量化算法YOLO-LA。首先,将加权双向特征金字塔网络BiFPN引入颈部,通过多路径交互融合,提高底层细节和高级语义信息,增强多尺度特征融合性能,提升模型对复杂场景小目标的检测精度;其次,在基线模型中使用C2f-ContextGuided模块对骨干网络进行改造,ContextGuided模块使用全局上下文信息计算权重向量,并使用其细化局部特征和周围上下文特征的联合特征,从而提高模型的特征提取能力,并降低模型复杂度;再次,提出了一种全新的LSCD轻量化检测头,其使用共享卷积,减少模型的参数量和计算量;最后,用EIoU代替了原来的CIoU,优化边框回归,提高了算法收敛速度和回归精度。实验结果表明:YOLO-LA算法在防护装备佩戴检测中表现优异,相比基线模型YOLOv8n,参数量、计算量和模型内存分别降低了61.5%,43.2%和58.7%,同时mAP@0.5提升了1.4百分点,且FPS值为253帧/s,满足防护装备佩戴检测的实时性、准确性和轻量化要求。
关键词
防护装备检测
BiFPN
LS
c
D
EIoU损失
c
2
f-contextguided
模块
模型轻量化
Keywords
prote
c
tive equipment dete
c
tion
BiFPN
LS
c
D
EIoU loss
c2f-contextguided module
model lightweighting
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
功函数工程调控Mo_(2)C MXene的Mo 4d电子结构以提升光催化产氢效率
刘瑞云
王苹
王雪飞
陈峰
余火根
《物理化学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进YOLOv8n的施工场景下防护装备佩戴检测算法
李军
周科宇
邹军
曾文炳
《郑州大学学报(工学版)》
北大核心
2025
1
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职称材料
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