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C-V模型和数学形态学的红外图像处理方法
被引量：
11
1
作者
张翔宇
杨玉孝
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期30-34,共5页
为了从红外热图像中分割和识别出碳/碳构件的缺陷,提出了一种C-V模型分割和数学形态学处理相结合的红外图像处理新方法。该方法首先用小波阈值降噪法对采集的红外热图像进行去噪声处理,提高图像的信噪比。然后采用基于C-V模型分割法对...
为了从红外热图像中分割和识别出碳/碳构件的缺陷,提出了一种C-V模型分割和数学形态学处理相结合的红外图像处理新方法。该方法首先用小波阈值降噪法对采集的红外热图像进行去噪声处理,提高图像的信噪比。然后采用基于C-V模型分割法对红外图像进行分割,再用Canny算子提取出缺陷轮廓;最后运用数学形态学方法平滑缺陷轮廓,去除轮廓外的孤立像素点;最终求得缺陷的实际面积。实验结果表明,该方法能很好地分割出构件中的缺陷,计算误差在6%以内;能处理十分模糊的红外图像,缺陷轮廓的提取较为准确,定位精度高。
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关键词
c-v模型分割
数学形态学
红外图像处理
小波阈值降噪
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职称材料
题名
C-V模型和数学形态学的红外图像处理方法
被引量：
11
1
作者
张翔宇
杨玉孝
机构
西安交通大学机械工程学院
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期30-34,共5页
文摘
为了从红外热图像中分割和识别出碳/碳构件的缺陷,提出了一种C-V模型分割和数学形态学处理相结合的红外图像处理新方法。该方法首先用小波阈值降噪法对采集的红外热图像进行去噪声处理,提高图像的信噪比。然后采用基于C-V模型分割法对红外图像进行分割,再用Canny算子提取出缺陷轮廓;最后运用数学形态学方法平滑缺陷轮廓,去除轮廓外的孤立像素点;最终求得缺陷的实际面积。实验结果表明,该方法能很好地分割出构件中的缺陷,计算误差在6%以内;能处理十分模糊的红外图像,缺陷轮廓的提取较为准确,定位精度高。
关键词
c-v模型分割
数学形态学
红外图像处理
小波阈值降噪
Keywords
c-v
model segmentation
mathematical morphology
infrared image processing
wavelet threshold de-noi-sing
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
C-V模型和数学形态学的红外图像处理方法
张翔宇
杨玉孝
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014
11
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