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基于C-FIX模型的黑龙江省森林植被净初级生产力遥感估算
被引量：
21
1
作者
张冬有
冯仲科
+2 位作者
李亦秋
张丽娟
董斌
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期13-19,共7页
以黑龙江省森林资源为研究对象,利用ETM+、DEM和气象数据等资料,以C-FIX模型为基础,估算黑龙江省2000年5—9月的森林植被NPP,并将估算结果与MODIS的NPP产品进行对比分析。结果表明:5—9月林地总NPP为69.75×1012gC,最大值出现在6月,...
以黑龙江省森林资源为研究对象,利用ETM+、DEM和气象数据等资料,以C-FIX模型为基础,估算黑龙江省2000年5—9月的森林植被NPP,并将估算结果与MODIS的NPP产品进行对比分析。结果表明:5—9月林地总NPP为69.75×1012gC,最大值出现在6月,占5—9月NPP总量的27.23%,6—8月是NPP的主要积累月份;有林地NPP占林地总量的87.44%,灌木林地占10.41%,疏林地占1.63%,其他林地占0.52%;MODIS的NPP产品与模型估算值之间的均方差根为17.12,模型模拟值误差为MODISNPP产品值的3.92%～5.85%,模型估算精度较高。
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关键词
净初级生产力
遥感估测
c-fix模型
黑龙江省
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职称材料
荒漠区人工林NPP估算模型比较研究
被引量：
5
2
作者
李丽
郭靖
李宁
《防护林科技》
2019年第1期13-17,共5页
利用LANDSAT8遥感影像数据、结合气象数据和野外调查数据,采用CASA模型、C-FIX模型和GLO-PEM模型,分别估算和分析了2014年墨玉县森林植被净初生产力时空分布特征,并进行验证和比较。结果表明:植被净初生产力空间分布差异比较明显,主要...
利用LANDSAT8遥感影像数据、结合气象数据和野外调查数据,采用CASA模型、C-FIX模型和GLO-PEM模型,分别估算和分析了2014年墨玉县森林植被净初生产力时空分布特征,并进行验证和比较。结果表明:植被净初生产力空间分布差异比较明显,主要集中于研究区中部和东南部;CASA模型的NPP平均值为70gC·m^(-2)、C-FIX模型的为56C·m^(-2),GLO-PEM模型的为28C·m^(-2),其中CASA模型模拟结果最接近于前人研究成果;通过实测值验证,各模型实测值和模拟值相当吻合,其中CASA模型的平均值最接近,相关系数R2=0.994 15,大部分样本点的误差小于5%。
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关键词
茺漠
人工林植被
净初级生产力
CASA
模型
c-fix模型
GLO-PEM
模型
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职称材料
新疆荒漠区人工林净初级生产力遥感估算
被引量：
1
3
作者
凌加富
郭靖
韩娜
《林业科技情报》
2015年第4期38-40,共3页
本文以C-FIX模型为基础，通过利用MOD13Q1和气象数据，估算试验地2012年4～10月人工林NPP，同时利用项目区外业调查数据结果进行对比分析。经计算，项目区模型模拟值和所测得的样地NPP之间的方差根数值为16．33，该数值在原值的3．8％～...
本文以C-FIX模型为基础，通过利用MOD13Q1和气象数据，估算试验地2012年4～10月人工林NPP，同时利用项目区外业调查数据结果进行对比分析。经计算，项目区模型模拟值和所测得的样地NPP之间的方差根数值为16．33，该数值在原值的3．8％～5．0％之间，R2的数值为0．7867，从数值来看模型拟合度相当高。在本研究之中，采用的C-FIX模型以及所确定的参数较为适合用来对荒漠区人工森林生长季的NPP进行估算。
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关键词
c-fix模型
人工林
净初级生产力
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职称材料
题名
基于C-FIX模型的黑龙江省森林植被净初级生产力遥感估算
被引量：
21
1
作者
张冬有
冯仲科
李亦秋
张丽娟
董斌
机构
黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室哈尔滨师范大学
北京林业大学
绵阳师范学院
安徽农业大学
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期13-19,共7页
基金
黑龙江省杰出青年基金(JC200602)
黑龙江省科技攻关项目(GZ09A107)
+2 种基金
哈尔滨师范大学青年学术骨干资助计划项目(KGB200917)
哈尔滨师范大学科技预研项目(08XYS-05)
黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目
文摘
以黑龙江省森林资源为研究对象,利用ETM+、DEM和气象数据等资料,以C-FIX模型为基础,估算黑龙江省2000年5—9月的森林植被NPP,并将估算结果与MODIS的NPP产品进行对比分析。结果表明:5—9月林地总NPP为69.75×1012gC,最大值出现在6月,占5—9月NPP总量的27.23%,6—8月是NPP的主要积累月份;有林地NPP占林地总量的87.44%,灌木林地占10.41%,疏林地占1.63%,其他林地占0.52%;MODIS的NPP产品与模型估算值之间的均方差根为17.12,模型模拟值误差为MODISNPP产品值的3.92%～5.85%,模型估算精度较高。
关键词
净初级生产力
遥感估测
c-fix模型
黑龙江省
Keywords
net primary production
remote sensing estimation
c-fix
model
Heilongjiang Province
分类号
S718.556 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
荒漠区人工林NPP估算模型比较研究
被引量：
5
2
作者
李丽
郭靖
李宁
机构
新疆农业大学草业与环境科学学院
新疆林业科学院
出处
《防护林科技》
2019年第1期13-17,共5页
基金
中国清洁发展机制基金赠款项目(2013013)
国家自然科学基金项目:盐生荒漠生态系统固碳现状
+1 种基金
速率
潜力和机制研究(31360116)
文摘
利用LANDSAT8遥感影像数据、结合气象数据和野外调查数据,采用CASA模型、C-FIX模型和GLO-PEM模型,分别估算和分析了2014年墨玉县森林植被净初生产力时空分布特征,并进行验证和比较。结果表明:植被净初生产力空间分布差异比较明显,主要集中于研究区中部和东南部;CASA模型的NPP平均值为70gC·m^(-2)、C-FIX模型的为56C·m^(-2),GLO-PEM模型的为28C·m^(-2),其中CASA模型模拟结果最接近于前人研究成果;通过实测值验证,各模型实测值和模拟值相当吻合,其中CASA模型的平均值最接近,相关系数R2=0.994 15,大部分样本点的误差小于5%。
关键词
茺漠
人工林植被
净初级生产力
CASA
模型
c-fix模型
GLO-PEM
模型
Keywords
desert area
plantation vegetation
NPP
CASA model
c-fix
model
GLO-PEM model
分类号
S717.193 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
新疆荒漠区人工林净初级生产力遥感估算
被引量：
1
3
作者
凌加富
郭靖
韩娜
机构
新疆农业大学林学与园艺学院
新疆林科院
富蕴县高级中学
出处
《林业科技情报》
2015年第4期38-40,共3页
文摘
本文以C-FIX模型为基础，通过利用MOD13Q1和气象数据，估算试验地2012年4～10月人工林NPP，同时利用项目区外业调查数据结果进行对比分析。经计算，项目区模型模拟值和所测得的样地NPP之间的方差根数值为16．33，该数值在原值的3．8％～5．0％之间，R2的数值为0．7867，从数值来看模型拟合度相当高。在本研究之中，采用的C-FIX模型以及所确定的参数较为适合用来对荒漠区人工森林生长季的NPP进行估算。
关键词
c-fix模型
人工林
净初级生产力
Keywords
C -FIX model
plantation
net primary production
分类号
S758.4 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于C-FIX模型的黑龙江省森林植被净初级生产力遥感估算
张冬有
冯仲科
李亦秋
张丽娟
董斌
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
21
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下载PDF
职称材料
2
荒漠区人工林NPP估算模型比较研究
李丽
郭靖
李宁
《防护林科技》
2019
5
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职称材料
3
新疆荒漠区人工林净初级生产力遥感估算
凌加富
郭靖
韩娜
《林业科技情报》
2015
1
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职称材料
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