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基于CLIPS与DCS的CFBB燃烧控制专家系统
被引量：
2
1
作者
张智宇
李兵
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1942-1944,共3页
针对循环流化床锅炉控制中所碰到的纯滞后,多变量耦合,控制过程复杂,不易建立精确数学模型以及自动化水平等问题,应用CLIPS专家系统开发工具和VC++编程技术开发循环流化床锅炉燃烧控制的专家系统,用VC++编写用户界面,通过DLL混合方式编...
针对循环流化床锅炉控制中所碰到的纯滞后,多变量耦合,控制过程复杂,不易建立精确数学模型以及自动化水平等问题,应用CLIPS专家系统开发工具和VC++编程技术开发循环流化床锅炉燃烧控制的专家系统,用VC++编写用户界面,通过DLL混合方式编程设计VC++与CLIPS的接口.由于VC++很容易实现与EXCEL的数据交换,通过DDE动态数据交换技术实现专家系统与DCS系统之间的数据交换.该系统的开发对提高循环流化床锅炉自动化水平做了有益的尝试.
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关键词
专家
系统
c
语言
集成
产生式系统
D
c
S
系统
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职称材料
CLIPS在嵌入式Linux环境下的裁剪与移植方法
2
作者
张家华
李小秀
《数字技术与应用》
2009年第10期125-126,共2页
裁剪和移植技术是基于CLIPS开发嵌入式专家系统的两个前提条件。针对CLIPS内核源码裁剪提出了两种方法。
关键词
c
语言
集成
产生式系统
嵌入式LINUX
裁剪
移植
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职称材料
基于知识推理的机场目标识别
被引量：
5
3
作者
陈韶斌
蔡超
+1 位作者
丁明跃
周成平
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期548-552,共5页
提出了一种新的基于知识的机场目标的识别方法。首先建立机场目标知识库,然后运用知识推理,通过相关知识确定机场各组成部分,最后通过验证各部分组成机场的各种可能性,确定是否存在机场,从而完成对机场目标的识别。实验结果表明:该方法...
提出了一种新的基于知识的机场目标的识别方法。首先建立机场目标知识库,然后运用知识推理,通过相关知识确定机场各组成部分,最后通过验证各部分组成机场的各种可能性,确定是否存在机场,从而完成对机场目标的识别。实验结果表明:该方法在识别机场的同时,还确定了机场各组成部分的位置,使得机场识别结果更加可靠,验证了该方法的可行性。同时,该方法还具有较大的灵活性,通过更新知识库的知识以及采取更多合适的图像特征,也适用于其他类型的目标识别。
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关键词
机场目标识别
基于知识的
系统
基于部件的推理
c
语言
集成
产生式系统
(
clips
)
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职称材料
题名
基于CLIPS与DCS的CFBB燃烧控制专家系统
被引量：
2
1
作者
张智宇
李兵
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1942-1944,共3页
文摘
针对循环流化床锅炉控制中所碰到的纯滞后,多变量耦合,控制过程复杂,不易建立精确数学模型以及自动化水平等问题,应用CLIPS专家系统开发工具和VC++编程技术开发循环流化床锅炉燃烧控制的专家系统,用VC++编写用户界面,通过DLL混合方式编程设计VC++与CLIPS的接口.由于VC++很容易实现与EXCEL的数据交换,通过DDE动态数据交换技术实现专家系统与DCS系统之间的数据交换.该系统的开发对提高循环流化床锅炉自动化水平做了有益的尝试.
关键词
专家
系统
c
语言
集成
产生式系统
D
c
S
系统
Keywords
expert system
clips
D
c
S system
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
CLIPS在嵌入式Linux环境下的裁剪与移植方法
2
作者
张家华
李小秀
机构
沈阳理工大学通信与网络工程中心
出处
《数字技术与应用》
2009年第10期125-126,共2页
文摘
裁剪和移植技术是基于CLIPS开发嵌入式专家系统的两个前提条件。针对CLIPS内核源码裁剪提出了两种方法。
关键词
c
语言
集成
产生式系统
嵌入式LINUX
裁剪
移植
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于知识推理的机场目标识别
被引量：
5
3
作者
陈韶斌
蔡超
丁明跃
周成平
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国家级重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011年第3期548-552,共5页
基金
国家863计划探索类项目(2007AA12Z166)
文摘
提出了一种新的基于知识的机场目标的识别方法。首先建立机场目标知识库,然后运用知识推理,通过相关知识确定机场各组成部分,最后通过验证各部分组成机场的各种可能性,确定是否存在机场,从而完成对机场目标的识别。实验结果表明:该方法在识别机场的同时,还确定了机场各组成部分的位置,使得机场识别结果更加可靠,验证了该方法的可行性。同时,该方法还具有较大的灵活性,通过更新知识库的知识以及采取更多合适的图像特征,也适用于其他类型的目标识别。
关键词
机场目标识别
基于知识的
系统
基于部件的推理
c
语言
集成
产生式系统
(
clips
)
Keywords
airport target re
c
ognition
knowledge-based system
c
omponent-based inferring
c
language integrated produ
c
tion system（
clips
）
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CLIPS与DCS的CFBB燃烧控制专家系统
张智宇
李兵
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
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职称材料
2
CLIPS在嵌入式Linux环境下的裁剪与移植方法
张家华
李小秀
《数字技术与应用》
2009
0
在线阅读
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职称材料
3
基于知识推理的机场目标识别
陈韶斌
蔡超
丁明跃
周成平
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
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职称材料
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