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基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划创新算法研究
1
作者
毛睿
张渊
《现代信息科技》
2025年第9期57-62,共6页
随着城镇人口和机动车数量的激增,交通拥堵问题日益凸显,这不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活品质。同时,还提高了通勤成本与能源消耗。为应对此挑战,各级政府和城市规划者纷纷寻求解决方案,力求通过科学规划与管理缓解拥堵。在...
随着城镇人口和机动车数量的激增,交通拥堵问题日益凸显,这不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活品质。同时,还提高了通勤成本与能源消耗。为应对此挑战,各级政府和城市规划者纷纷寻求解决方案,力求通过科学规划与管理缓解拥堵。在此背景下,一项研究提出了一种基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划算法,该方法摒弃了并查集等复杂算法,通过构建市镇交通网络模型,并创新性引入了一个两次排序机制,精简了Kruskal算法的操作流程,从而实现交通网络的最优化布局。实验结果表明,该算法不仅简单易懂,而且具有良好的稳定性和鲁棒性,为提升交通系统整体效能提供了有力支撑,成为各级政府市政规划中的重要一环。
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关键词
市镇交通
最小生成树
KRUSKAL
算法
c语言算法
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题名
基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划创新算法研究
1
作者
毛睿
张渊
机构
河海大学大禹学院
南京大学计算机学院
出处
《现代信息科技》
2025年第9期57-62,共6页
文摘
随着城镇人口和机动车数量的激增,交通拥堵问题日益凸显,这不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活品质。同时,还提高了通勤成本与能源消耗。为应对此挑战,各级政府和城市规划者纷纷寻求解决方案,力求通过科学规划与管理缓解拥堵。在此背景下,一项研究提出了一种基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划算法,该方法摒弃了并查集等复杂算法,通过构建市镇交通网络模型,并创新性引入了一个两次排序机制,精简了Kruskal算法的操作流程,从而实现交通网络的最优化布局。实验结果表明,该算法不仅简单易懂,而且具有良好的稳定性和鲁棒性,为提升交通系统整体效能提供了有力支撑,成为各级政府市政规划中的重要一环。
关键词
市镇交通
最小生成树
KRUSKAL
算法
c语言算法
Keywords
urban transportation
Minimum Spanning Tree
Kruskal algorithm
c
language algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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1
基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划创新算法研究
毛睿
张渊
《现代信息科技》
2025
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