-
题名基于微波散射实验的油种识别研究
- 1
-
-
作者
马靖
过杰
-
机构
中国科学院烟台海岸带研究所、中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
山东省海岸带环境过程重点实验室
中国科学院大学
-
出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期30-43,共14页
-
基金
国家自然科学基金,42076197号
山东联合重点基金,U1906217号
NSFC-山东联合基金,U2106211号。
-
文摘
海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C波段全极化散射计对柴油、原油、油水混合物和棕榈油进行外场实验观测,探究微波识别油膜的敏感特征参数,并将敏感特征参数应用于海上油膜实验获取的SAR图像进行油种识别。结果表明,在垂直(vertical transmission vertical reception,VV)极化方式下的油水差(?σ0)可以有效识别植物油和矿物油;基于d B和linear units表达的后向散射系数(NRCS)计算的抑制比(DR)在垂直(VV)和水平(horizontal transmission horizontal reception,HH)极化方式下可以有效识别植物油和矿物油,并且在交叉(vertical transmission horizontal reception/horizontal transmission vertical reception,VH/HV)极化方式下linear units表达的NRCS计算的抑制比可以识别原油和乳化油;极化差(PD)可用于识别原油、乳化油和植物油。
-
关键词
油种识别
合成孔径雷达(SAR)
c波段全极化散射计
敏感特征参数
-
Keywords
oil type identification
synthetic aperture radar(SAR)
c-band full-polarization scatterometer
sensitive feature parameters
-
分类号
P76
[天文地球—海洋科学]
-