目的:探讨治疗前淋巴细胞与C反应蛋白比值(LCR)对结外NK/T细胞淋巴瘤(ENKTL)预后的判断价值。方法:回顾性分析郑州大学第一附属医院收治的203例初诊为ENKTL患者的临床资料,ROC曲线得到LCR预测5 a总生存期(OS)的最佳截断值,并根据截断值...目的:探讨治疗前淋巴细胞与C反应蛋白比值(LCR)对结外NK/T细胞淋巴瘤(ENKTL)预后的判断价值。方法:回顾性分析郑州大学第一附属医院收治的203例初诊为ENKTL患者的临床资料,ROC曲线得到LCR预测5 a总生存期(OS)的最佳截断值,并根据截断值将患者分为两组,绘制Kaplan-Meier生存曲线,采用Cox回归分析无进展生存期(PFS)和OS的影响因素。结果:LCR预测5 a OS的最佳截断值为0.19,低LCR组患者预后较差(P<0.001)。Cox回归分析结果表明,低LCR组ENKTL患者预后较差,PFS和OS的HR(95%CI)分别为0.462(0.336~0.636)和0.381(0.275~0.527)。结论:治疗前LCR可影响ENKTL预后,低LCR患者的预后较差。展开更多
目的探讨C反应蛋白/白蛋白比值(C-reactive protein to albumin ratio,CAR)与维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者出现心血管事件风险的相关性。方法选择2016年8月至2019年12月在广州医科大学附属第二医院血液净化中心进...目的探讨C反应蛋白/白蛋白比值(C-reactive protein to albumin ratio,CAR)与维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者出现心血管事件风险的相关性。方法选择2016年8月至2019年12月在广州医科大学附属第二医院血液净化中心进行治疗的MHD患者为研究对象,随访截止时间为2021年3月31日。收集符合研究纳入标准的患者的人口学资料、合并症、原发病因、规律透析治疗3个月后的生化指标及随访截止时间内心血管事件发生情况。采用Kaplan-Meier法估计MHD患者出现心血管事件的概率。基于广义倾向性得分加权(GPSW)的Cox比例风险回归模型评估CAR水平与MHD患者出现心血管事件风险的关联。结果共纳入符合标准的研究对象170例,其中64例患者出现心血管事件(占37.6%)。基于GPSW的Cox比例风险回归模型提示(HR_(CAR)=2.087,95%CI:1.085~4.015,P=0.028),说明MHD患者的CAR平均每增加一个单位,出现心血管事件的风险比为2.087。结论CAR与MHD患者的心血管事件风险存在显著的正相关关系,这将有助于临床工作者识别具有高心血管事件风险的MHD患者并及时干预。展开更多
文摘目的:探讨治疗前淋巴细胞与C反应蛋白比值(LCR)对结外NK/T细胞淋巴瘤(ENKTL)预后的判断价值。方法:回顾性分析郑州大学第一附属医院收治的203例初诊为ENKTL患者的临床资料,ROC曲线得到LCR预测5 a总生存期(OS)的最佳截断值,并根据截断值将患者分为两组,绘制Kaplan-Meier生存曲线,采用Cox回归分析无进展生存期(PFS)和OS的影响因素。结果:LCR预测5 a OS的最佳截断值为0.19,低LCR组患者预后较差(P<0.001)。Cox回归分析结果表明,低LCR组ENKTL患者预后较差,PFS和OS的HR(95%CI)分别为0.462(0.336~0.636)和0.381(0.275~0.527)。结论:治疗前LCR可影响ENKTL预后,低LCR患者的预后较差。
文摘目的探讨C反应蛋白/白蛋白比值(C-reactive protein to albumin ratio,CAR)与维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者出现心血管事件风险的相关性。方法选择2016年8月至2019年12月在广州医科大学附属第二医院血液净化中心进行治疗的MHD患者为研究对象,随访截止时间为2021年3月31日。收集符合研究纳入标准的患者的人口学资料、合并症、原发病因、规律透析治疗3个月后的生化指标及随访截止时间内心血管事件发生情况。采用Kaplan-Meier法估计MHD患者出现心血管事件的概率。基于广义倾向性得分加权(GPSW)的Cox比例风险回归模型评估CAR水平与MHD患者出现心血管事件风险的关联。结果共纳入符合标准的研究对象170例,其中64例患者出现心血管事件(占37.6%)。基于GPSW的Cox比例风险回归模型提示(HR_(CAR)=2.087,95%CI:1.085~4.015,P=0.028),说明MHD患者的CAR平均每增加一个单位,出现心血管事件的风险比为2.087。结论CAR与MHD患者的心血管事件风险存在显著的正相关关系,这将有助于临床工作者识别具有高心血管事件风险的MHD患者并及时干预。
