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基于VMD和FCM聚类算法的海上风机支撑结构损伤识别方法
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作者 任义建 刁延松 +1 位作者 吕建达 侯敬儒 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期184-191,286,共9页
利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzz... 利用响应和有监督学习算法对运行状态下海上风机支撑结构进行损伤识别时,会遇到响应中能量占比很高的谐波成分影响和有监督学习算法需人工定义标签等问题。为此,利用变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行海上风机支撑结构损伤识别。为剔除响应中的谐波成分,首先利用VMD对加速度响应进行分解,选取结构模态响应(仅含有结构自振频率)作为分析信号。然后计算模态响应的时域、能量和能量比值及样本熵特征构造特征矩阵,利用主成分分析对特征矩阵进行降维,得到损伤特征矩阵。将损伤特征矩阵输入FCM聚类算法,通过聚类分析得到结构的损伤状态。位移激励下海上风机支撑结构损伤识别模型试验数据验证了该方法的有效性。该方法属于无监督学习算法,无需标注标签且不受谐波成分的影响。 展开更多
关键词 海上风机支撑结构 损伤识别 变分模态分解(VMD) 模糊c均值(FcM)聚类算法 无监督学习算法
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改进C均值聚类算法下复杂曲面数控激光切割刀位轨迹优化控制
2
作者 张致远 方世鹏 《保定学院学报》 2025年第3期108-116,共9页
在机床复杂曲面加工过程中,对数控激光切割机刀位轨迹控制过程中的各轴运动轨迹进行规划(简称轨迹控制)是决定加工精度的关键步骤.当前方法为了保证加工精度,对所有刀位点都进行了控制.过多的刀位点参与控制,导致复杂曲面加工下,存在控... 在机床复杂曲面加工过程中,对数控激光切割机刀位轨迹控制过程中的各轴运动轨迹进行规划(简称轨迹控制)是决定加工精度的关键步骤.当前方法为了保证加工精度,对所有刀位点都进行了控制.过多的刀位点参与控制,导致复杂曲面加工下,存在控制刀位点与曲面数据之间关系不明确、规划冗余、对控制精度过反应等问题.为此,提出一种改进C均值聚类算法下复杂曲面数控激光切割刀位轨迹优化控制方法.经实验研究证明:优化后的方法可以有效滤除点云数据内的噪声,还可获取高精度、高效率的刀位轨迹生成结果. 展开更多
关键词 刀位点 改进c均值聚类算法 数控激光切割机 刀位轨迹生成 点云数据
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基于改进C^(2)算法的双目标角度估计方法
3
作者 王李波 吴卫山 《信息技术与信息化》 2024年第3期33-36,共4页
角度是雷达探测和跟踪目标的重要信息,主波束宽度通常决定了雷达角度分辨率,当雷达主波束范围内包含不止一个目标时,采用传统的和差测角方法只能获得多目标的合成角度位置,不能获得场景中目标的真实角度值,严重影响了雷达对真实目标的... 角度是雷达探测和跟踪目标的重要信息,主波束宽度通常决定了雷达角度分辨率,当雷达主波束范围内包含不止一个目标时,采用传统的和差测角方法只能获得多目标的合成角度位置,不能获得场景中目标的真实角度值,严重影响了雷达对真实目标的截获和跟踪。针对雷达主波束内存在双目标的场景,首先通过理论分析和数值仿真说明双目标对和差测角的影响,再结合传统C2多目标角度估计算法在和差测角中的应用,给出一种改进的C2角度估计算法。最后,通过数值仿真验证了所提出的方法在双目标回波能量相同和不同场景下均适用,且角度估计精度相对传统多目标角度估计方法明显提升。 展开更多
关键词 双目标 和差测角 角度不可分 改进c2算法 目标角度估计
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基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划创新算法研究
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作者 毛睿 张渊 《现代信息科技》 2025年第9期57-62,共6页
随着城镇人口和机动车数量的激增,交通拥堵问题日益凸显,这不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活品质。同时,还提高了通勤成本与能源消耗。为应对此挑战,各级政府和城市规划者纷纷寻求解决方案,力求通过科学规划与管理缓解拥堵。在... 随着城镇人口和机动车数量的激增,交通拥堵问题日益凸显,这不仅严重影响了居民的日常出行效率和生活品质。同时,还提高了通勤成本与能源消耗。为应对此挑战,各级政府和城市规划者纷纷寻求解决方案,力求通过科学规划与管理缓解拥堵。在此背景下,一项研究提出了一种基于Kruskal的市镇交通畅通工程规划算法,该方法摒弃了并查集等复杂算法,通过构建市镇交通网络模型,并创新性引入了一个两次排序机制,精简了Kruskal算法的操作流程,从而实现交通网络的最优化布局。实验结果表明,该算法不仅简单易懂,而且具有良好的稳定性和鲁棒性,为提升交通系统整体效能提供了有力支撑,成为各级政府市政规划中的重要一环。 展开更多
关键词 市镇交通 最小生成树 KRUSKAL算法 c语言算法
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基于C5.0决策树算法的电力营销数据异常识别方法
5
作者 郑欣桐 赵琪 《消费电子》 2024年第10期143-145,共3页
为了增强电力营销数据异常识别的精确度,进而能够精准捕捉异常数据模式,本文借助C5.0决策树算法,深入探索了电力营销数据异常识别方法。根据电力营销数据类型,选择相应的传感器采集数据,并对数据进行集成处理。从集成的数据中提取异常特... 为了增强电力营销数据异常识别的精确度,进而能够精准捕捉异常数据模式,本文借助C5.0决策树算法,深入探索了电力营销数据异常识别方法。根据电力营销数据类型,选择相应的传感器采集数据,并对数据进行集成处理。从集成的数据中提取异常特征,根据业务知识,选择对异常识别有重要影响的特征。在此基础上,构建C5.0决策树,根据特征变量的取值,识别数据异常,输出异常标识。实验测试结果表明,该方法应用后,在测试样本数量逐渐增加的情况下,数据异常识别误报率最高不超过1%,具有较高的识别准确性。 展开更多
关键词 c5.0决策树算法 电力营销 识别 异常 数据
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基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘研究
6
作者 肖杰 《消费电子》 2024年第8期63-65,共3页
由于电力营销数据规模较大且数据组成复杂,传统挖掘方法容易出现异常数据识别不准确的问题,本文研究基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘。通过收集与预处理等步骤做好电力营销数据的准备工作,引入信息熵改进C5.0决策树算法... 由于电力营销数据规模较大且数据组成复杂,传统挖掘方法容易出现异常数据识别不准确的问题,本文研究基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘。通过收集与预处理等步骤做好电力营销数据的准备工作,引入信息熵改进C5.0决策树算法的属性选择方式,并利用改进后算法挖掘电力营销异常数据。实验结果表明,设计方法下电力营销异常数据挖掘结果的正确率高达97.5%,挖掘性能较强。 展开更多
关键词 改进c5.0决策树算法 电力营销 营销数据 异常数据 数据挖掘
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基于C4.5决策树算法构建学生画像模型的研究与实现
7
作者 代洪伟 梁文栊 +1 位作者 苏森 陈剑炜 《长江信息通信》 2024年第9期68-70,98,共4页
近年来,随着大数据分析技术的发展,用户画像技术日趋成熟,挖掘数据中的隐藏信息已经成了研究热门。文章参考用户画像技术,提出了一种基于C4.5决策树算法的学生画像建模方法。文章以广西大学计算机与电子信息学院的本科生为研究样本,搜... 近年来,随着大数据分析技术的发展,用户画像技术日趋成熟,挖掘数据中的隐藏信息已经成了研究热门。文章参考用户画像技术,提出了一种基于C4.5决策树算法的学生画像建模方法。文章以广西大学计算机与电子信息学院的本科生为研究样本,搜集学生们的行为数据制作数据集。该模型采用平均值填充法进行数据预处理,并将清洗完毕的数据投入训练模型进行调参,从而获得最后的测试模型。该模型能够按照三级标签体系将学生分类,准确率达到62.3%。最后该文对研究结果进行了分析总结,确定了未来的发展方向。 展开更多
关键词 大数据分析 用户画像 学生画像 c4.5决策树算法 标签体系 学生分类
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基于C_0算法的混沌系统复杂度特性分析 被引量:25
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作者 孙克辉 贺少波 +1 位作者 朱从旭 何毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1765-1771,共7页
采用C0复杂度算法,分析了Logistic映射、简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性,并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行对比,结果表明,C0复杂度能正确反映系统的复杂度特性;三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统、超混沌Lor... 采用C0复杂度算法,分析了Logistic映射、简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性,并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行对比,结果表明,C0复杂度能正确反映系统的复杂度特性;三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统、超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统.将C0复杂度算法与谱熵算法(SE)和强度统计算法(LMC)计算结果对比,进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性.系统复杂度随时间演化的特性分析表明,系统复杂度在一定范围内波动,即系统具有演化稳定性,两连续系统中y序列复杂度最大.为混沌系统应用于信息加密、保密通信领域提供了理论与实验依据. 展开更多
关键词 c0算法 动力学特性 复杂度 简化Lorenz系统 超混沌LORENZ系统
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决策树C4.5连续属性分割阈值算法改进及其应用 被引量:41
9
作者 姚亚夫 邢留涛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3772-3776,共5页
结合Fayyad边界点原理提出一种新的连续值属性最佳分割阈值的选择算法。根据Fayyad连续值属性的最佳分割点总在边界点处的原理,只在连续属性分界点处的少数几个分割点中选择最佳分割阈值。构造并训练了改进C4.5分类器,将其应用于视频序... 结合Fayyad边界点原理提出一种新的连续值属性最佳分割阈值的选择算法。根据Fayyad连续值属性的最佳分割点总在边界点处的原理,只在连续属性分界点处的少数几个分割点中选择最佳分割阈值。构造并训练了改进C4.5分类器,将其应用于视频序列中的人车目标识别。实验结果表明:改进C4.5算法的计算量减少近20%,大大提高了决策树的生成效率,分类准确率也略有提高。 展开更多
关键词 决策树c4.5算法 连续属性 分割阈值 信息增益率
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C5.0算法的改进及应用 被引量:11
10
作者 罗丽娟 段隆振 +1 位作者 段文影 刘萍 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2017年第1期92-97,共6页
C5.0算法是一种直观、效率高的分类方法,但该算法存在信息增益率计算复杂、容易出现过拟合和决策树偏倚的问题。针对这些问题,通过公式的转换简化信息增益率的计算过程,在剪枝过程采用了损失矩阵和置信区间的结合进行剪枝判断,以及对建... C5.0算法是一种直观、效率高的分类方法,但该算法存在信息增益率计算复杂、容易出现过拟合和决策树偏倚的问题。针对这些问题,通过公式的转换简化信息增益率的计算过程,在剪枝过程采用了损失矩阵和置信区间的结合进行剪枝判断,以及对建立的多个模型的权重进行调整,提出了一种新的C5.0改进算法,并将其应用于信贷逾期预测上。使用借款人的历史还款数据进行实验,并与其他算法进行比较,结果表明:C5.0改进算法相比其他算法具有更高的准确率和效率。 展开更多
关键词 c5.0算法 信息增益率 置信区间 权重调整 信贷逾期
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决策树中ID3算法与C4.5算法分析与比较 被引量:20
11
作者 李会 胡笑梅 《水电能源科学》 2008年第2期129-132,163,共5页
论述了决策树表示方法及ID3、C4.5决策树学习算法,特别对决策属性的选取法则进行了说明。通过实例解析ID3、C4.5算法实现,结果表明C4.5算法在决策树分类效率和直观性都得到了提高。
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 c4.5算法
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基于改进FCM算法的卫星云图聚类方法研究 被引量:7
12
作者 李秀馨 王敬东 +1 位作者 徐烨晔 温家旺 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第3期150-154,共5页
卫星云图是研究天气系统演变规律的重要信息,云层内容从卫星云图中提取出来可以有助于云图分析,减少陆地和海洋信息的干扰。为此采用了模糊C均值聚类算法(FCM)进行云图聚类,该算法具有计算效率高,过程简单的优点,但对初始聚类中心敏感,... 卫星云图是研究天气系统演变规律的重要信息,云层内容从卫星云图中提取出来可以有助于云图分析,减少陆地和海洋信息的干扰。为此采用了模糊C均值聚类算法(FCM)进行云图聚类,该算法具有计算效率高,过程简单的优点,但对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解。针对此问题,本文将全局性良好的粒子群优化算法(PSO)引入FCM聚类算法,克服了初始聚类中心对全局收敛性的影响。同时,将阴影集理论与该混合算法结合起来,去除聚类过程中的异常值,提高算法的效率。通过红外云图聚类对比实验得出,改进的FCM算法与传统的FCM算法相比,聚类结果图的类间距离增大,类内距离减小,聚类质量有所提高。 展开更多
关键词 模糊c均值算法 阴影集 粒子群算法 卫星云图聚类
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基于加权模糊C均值算法改进的高光谱图像分类方案设计 被引量:3
13
作者 马欢 景志勇 +1 位作者 陈明 张建伟 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期539-549,共11页
为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上,提出一种基于加权模糊C均值算法方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息... 为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上,提出一种基于加权模糊C均值算法方案。该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比,该方案在相对较小的数据集下,具有较为理想的稳定性,较高的分类精度,大大降低了对数据集样本数量的依赖性,同时改善了原型空间特征方法的效率。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱图像 数据分类 特征提取 加权模糊c均值算法
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基于EEMD和模糊C均值聚类算法诊断发动机曲轴轴承故障 被引量:36
14
作者 张玲玲 廖红云 +2 位作者 曹亚娟 骆诗定 赵懿冠 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期332-336,共5页
针对发动机振动信号的非平稳性以及特征参数的模糊性特点,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy Center Mean,FCM)的故障诊断方法,通过对已知故障样本信号进行EEMD分解,... 针对发动机振动信号的非平稳性以及特征参数的模糊性特点,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和模糊C均值聚类(Fuzzy Center Mean,FCM)的故障诊断方法,通过对已知故障样本信号进行EEMD分解,形成初始特征向量矩阵;对该矩阵进行奇异值分解,将矩阵的奇异值组成故障特征向量,标准化后作为FCM的输入,得到分类矩阵和聚类中心;最后通过计算待测故障样本与已知故障样本聚类中心的贴近度实现故障模式识别.故障诊断实例表明,该方法能有效地诊断柴油机曲轴轴承故障. 展开更多
关键词 模糊c均值聚类算法 奇异值分解 经验模式分解 故障诊断 曲轴轴承
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基于March C+算法的SRAM BIST设计 被引量:4
15
作者 张志超 侯立刚 吴武臣 《现代电子技术》 2011年第10期149-151,共3页
为了增加存储器测试的可控性和可观测性,减少存储器测试的时间和成本开销,在此针对LEON处理器中的32位宽的SRAM进行BIST设计。采用March C+算法,讨论了SRAM的故障模型及BIST的实现。设计的BIST电路可以与系统很好的相连,并且仅增加很少... 为了增加存储器测试的可控性和可观测性,减少存储器测试的时间和成本开销,在此针对LEON处理器中的32位宽的SRAM进行BIST设计。采用March C+算法,讨论了SRAM的故障模型及BIST的实现。设计的BIST电路可以与系统很好的相连,并且仅增加很少的输入/输出端口。仿真结果证明,BIST的电路的加入在不影响面积开销的同时,能够达到很好的故障覆盖率。 展开更多
关键词 SRAM BIST MARcH c+算法 故障模型
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一种具有模糊费用系数的VSP的修正C-W节约算法 被引量:16
16
作者 张建勇 郭耀煌 李军 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期281-284,310,共5页
将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题.在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上,构建了模糊车辆调度的数学模型;通过Gaufmann Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C W节约算法的有效... 将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题.在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上,构建了模糊车辆调度的数学模型;通过Gaufmann Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C W节约算法的有效结合,提出了解决该问题的一种改进C W节约算法.最后,给出了一个算例. 展开更多
关键词 车辆调度问题 c—W节约算法 模糊费用系数
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基于模糊C均值聚类和支持向量机算法的燃煤锅炉结渣特性预测 被引量:11
17
作者 王宏武 孙保民 +2 位作者 张振星 信晶 康志忠 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期91-96,共6页
应用基于模糊C均值聚类算法预处理的支持向量机算法对锅炉结渣特性进行预测建模,将煤的软化温度、碱酸比、硅铝比和硅比以及无因次炉膛烟气平均温度和无因次实际切圆直径作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量,利用优化后的模型对10... 应用基于模糊C均值聚类算法预处理的支持向量机算法对锅炉结渣特性进行预测建模,将煤的软化温度、碱酸比、硅铝比和硅比以及无因次炉膛烟气平均温度和无因次实际切圆直径作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量,利用优化后的模型对10台锅炉的结渣特性进行评判.结果表明:该模型能够减小训练样本的过拟合度,具有较强的泛化能力;本试验中FCM-SVM预测模型预测结果的正确率为100%,可以实现对锅炉结渣特性的精确预测. 展开更多
关键词 燃煤锅炉 结渣 支持向量机 模糊c均值聚类算法 预测
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Frangi滤波器和模糊C均值算法相结合的织物瑕疵检测 被引量:8
18
作者 张缓缓 李仁忠 +2 位作者 景军锋 李鹏飞 赵娟 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期120-124,共5页
为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和模糊C均值算法(FCM)相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器滤... 为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和模糊C均值算法(FCM)相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器滤波增强织物的瑕疵区域;最后利用FCM处理滤波后的图像,确定织物瑕疵区域的像素和非瑕疵区域像素的聚类中心,并分割出瑕疵区域和非瑕疵区域。结果表明,本文方法检测织物瑕疵种类较多,分割效果较好。与其他方法相比,本文提出的算法利用聚类思想对织物疵点进行分割,无需利用正常织物图像进行阈值计算;另外经过滤波后疵点信息明显增强,使得疵点信息与纹理明显不同,从而使聚类更为准确,增加了检测的准确度。 展开更多
关键词 疵点检测 织物疵点 Frangi滤波器 模糊c均值聚类算法
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基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数研究深水油藏分类评价 被引量:14
19
作者 丁帅伟 姜汉桥 +2 位作者 陈民锋 罗银富 汤国平 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期43-49,8-9,共7页
针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,... 针对目前深水油藏分类评价研究现状的不足,基于模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数,建立了深水油藏指标选择标准和分类评价体系。优选世界三大深水油气区19例油田的特征属性参数作为典型样品集,采用模糊聚类分析对深水油藏进行了分类,在此基础上,应用贝叶斯判别决策理论,建立了深水油藏分类评价的定量判别关系,对未知类型的深水油藏进行了定量分类评价。实例结果表明,应用模糊C均值聚类算法和贝叶斯判别函数相结合进行深水油藏分类评价是有效的,该分类评价体系考虑的油藏参数更为全面,分类结果更为明显,对于深水油田的开发具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 深水油藏 油藏分类评价 模糊c均值聚类算法 贝叶斯判别函数
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C4.5算法在城建档案催交管理中的应用 被引量:1
20
作者 董永峰 孙石磊 +1 位作者 宋洁 顾军华 《河北工业大学学报》 CAS 2008年第2期18-22,共5页
决策树作为一种数据挖掘分类算法,不仅可以根据现存的数据库信息得出分类规则,而且可以通过友好的图形界面进行结果展示.城建档案馆在档案催交管理工作中,收集了大量的数字化信息,文中运用C4.5算法针对催交信息构造决策树,并利用生成的... 决策树作为一种数据挖掘分类算法,不仅可以根据现存的数据库信息得出分类规则,而且可以通过友好的图形界面进行结果展示.城建档案馆在档案催交管理工作中,收集了大量的数字化信息,文中运用C4.5算法针对催交信息构造决策树,并利用生成的决策树辅助城建档案馆进行档案的催交管理. 展开更多
关键词 数据挖掘 c4.5算法 决策树 分类规则 城建档案
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