探讨聚合物流体分子模型的应力计算问题,给出了基于Euler格式随机Brown轨道的多层蒙特卡罗(multilevel Monte Carlo,MLMC)方法。该方法利用多尺度时间步长思想优化尺度样本数,提高计算效率。Hooke和FENE模型的数值结果表明:在低Wi(Weiss...探讨聚合物流体分子模型的应力计算问题,给出了基于Euler格式随机Brown轨道的多层蒙特卡罗(multilevel Monte Carlo,MLMC)方法。该方法利用多尺度时间步长思想优化尺度样本数,提高计算效率。Hooke和FENE模型的数值结果表明:在低Wi(Weissenberg)数情况下,MLMC方法比标准蒙特卡罗(StdMC)方法的计算成本更低,随机误差更小;而且目标精度越高,MLMC方法的计算效率提升越明显。进一步研究发现,由于在W i数较小时随机系统的Brown力比弹性力占优,应力的样本方差对MLMC层数的变化较敏感。因此,MLMC方法可以有效的降低随机误差。展开更多
文摘探讨聚合物流体分子模型的应力计算问题,给出了基于Euler格式随机Brown轨道的多层蒙特卡罗(multilevel Monte Carlo,MLMC)方法。该方法利用多尺度时间步长思想优化尺度样本数,提高计算效率。Hooke和FENE模型的数值结果表明:在低Wi(Weissenberg)数情况下,MLMC方法比标准蒙特卡罗(StdMC)方法的计算成本更低,随机误差更小;而且目标精度越高,MLMC方法的计算效率提升越明显。进一步研究发现,由于在W i数较小时随机系统的Brown力比弹性力占优,应力的样本方差对MLMC层数的变化较敏感。因此,MLMC方法可以有效的降低随机误差。
