基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊 被引量：19

1

作者 王静 吕科 +1 位作者 何宁 王茜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1503-1508,共6页

针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题;其次,基于Bregma... 针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题;其次,基于Bregman迭代将其分解为两个子优化问题采用交替最小化方法进行求解;最后,根据子问题结构特点,采用离散傅立叶变换及收缩技术实现子优化问题的快速计算.实验结果表明,在不同尺寸模糊核条件下本文算法能获得有效、稳定的图像复原结果,相比FTVd、IRN去模糊方法,本文算法复原效果更好,计算更加快速. 展开更多

关键词 图像去模糊 全变差 分裂bregman方法 变量分离 交替最小化方法

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彩色纹理图像分解的VO模型及其Split Bregman方法 被引量：4

2

作者 魏伟波 潘振宽 赵增芳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2279-2285,共7页

彩色纹理图像分解的处理模型和方法是近年来纹理图像处理研究的热点。为实现彩色纹理图像的分解,在介绍TV(total variation)模型及其Split Bregman方法的基础上,通过辅助变量和Bregman迭代参数,将Split Bregman方法引入到VO(Vese-Osher... 彩色纹理图像分解的处理模型和方法是近年来纹理图像处理研究的热点。为实现彩色纹理图像的分解,在介绍TV(total variation)模型及其Split Bregman方法的基础上,通过辅助变量和Bregman迭代参数,将Split Bregman方法引入到VO(Vese-Osher)模型中,提高了计算速度。通过数值实验比较了VO模型与TV模型在彩色纹理图像分解中的效果,验证了基于Split Bregman方法的VO模型的有效性和效率。 展开更多

关键词 彩色图像分解 VO模型 TV模型 SPLIT bregman方法 纹理

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图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法 被引量：3

3

作者 庞志峰 杨余飞 林玲 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期83-87,共5页

基于分裂Bregman方法具有较快的收敛速度以及在迭代过程中保持正则化参数为一个常数的优点,提出用分裂Bregman方法来解图像去噪LOT模型的第2步.实验表明,与原始的梯度下降法相比较,该算法具有较快的收敛速度,又能较好地复原图像.

关键词 图像处理 全变分 LOT模型 分裂bregman方法

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基于线性Bregman方法的缺失负荷数据低秩矩阵补全 被引量：4

4

作者 刘正超 吴科成 +2 位作者 蔡珑 顾洁 金之俭 《广东电力》 2018年第5期68-73,共6页

针对电力负荷预测原始资料出现的数据缺失现象对提高预测精度带来的不利影响,提出基于低秩矩阵补全理论的缺失负荷数据恢复方法。通过分析电力负荷数据的低秩性特点,基于线性近似的原则构建低秩矩阵,推导基于线性Bregman方法的低秩矩阵... 针对电力负荷预测原始资料出现的数据缺失现象对提高预测精度带来的不利影响,提出基于低秩矩阵补全理论的缺失负荷数据恢复方法。通过分析电力负荷数据的低秩性特点,基于线性近似的原则构建低秩矩阵,推导基于线性Bregman方法的低秩矩阵补全算法。使用该算法对我国南方某电网负荷数据缺失值进行恢复,计算并分析恢复算法的误差以及其分布情况,并与传统插值和外推方法的误差分布进行对比。结果表明,相比传统方法,基于低秩矩阵的数据补全算法具有更高的精度和更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 负荷数据缺失 低秩矩阵补全 数据恢复 核范数 线性bregman方法

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基于压缩感知的快速Bregman地震数据重建方法

5

作者 孙小东 李傲伟 +4 位作者 秦宁 蒋润 王敬伊 赵亮 孙耀庭 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期62-68,共7页

受地面环境、设备及成本等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道,快速有效地重建缺失地震数据十分重要。针对缺失道的地震数据,根据压缩感知理论,提出一种快速Bregman方法的地震数据重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为... 受地面环境、设备及成本等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道,快速有效地重建缺失地震数据十分重要。针对缺失道的地震数据,根据压缩感知理论,提出一种快速Bregman方法的地震数据重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基。通过Bregman方法将求解L1范数问题分解为一系列子问题,引入快速迭代收缩阈值方法(FISTA)高效、准确地求解子问题,从而实现对缺失数据的高质量重构。结果表明,基于压缩感知的快速Bregman方法可以对构造复杂的地震数据进行高效的重建,并且提高迭代计算的重建精度。对于缺失地震数据的重建,所提方法在效率和精度方面均高于LBM和FISTA方法。 展开更多

关键词 地震数据重建 压缩感知 快速bregman方法 快速迭代收缩阈值 曲波变换

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基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法 被引量：2

6

作者 谢东 龚劬 陈小彪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期153-155,共3页

针对基于梯度变化的水平集图像分割方法对噪声敏感、计算效率不高、分割结果依赖初始值等问题,提出了一种基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法。该算法首先通过核模糊C均值的聚类方法确定出感兴趣区域作为分割初始值,然后... 针对基于梯度变化的水平集图像分割方法对噪声敏感、计算效率不高、分割结果依赖初始值等问题,提出了一种基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法。该算法首先通过核模糊C均值的聚类方法确定出感兴趣区域作为分割初始值,然后采用Split Bregman方法来提高CV模型的迭代计算时间效率。实验结果表明,所提算法不仅保持了CV模型图像分割算法的优势,而且在抗噪性能和分割效率方面有明显效果。 展开更多

关键词 KFCM算法 CV模型 图像分割 SPLIT bregman方法

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基于色彩空间变换的彩色图像分割方法 被引量：8

7

作者 李伟斌 马洪林 +2 位作者 易贤 赵凡 李维浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期162-167,共6页

彩色图像是当今数字图像的主要表现形式之一,彩色图像分割是图像处理的热点与难点问题之一。针对彩色图像分割的精度与速度问题,提出了一种基于色彩空间变换的彩色图像分割方法。该色彩空间重在突出图像三分量间的差异,从而充分利用彩... 彩色图像是当今数字图像的主要表现形式之一,彩色图像分割是图像处理的热点与难点问题之一。针对彩色图像分割的精度与速度问题,提出了一种基于色彩空间变换的彩色图像分割方法。该色彩空间重在突出图像三分量间的差异,从而充分利用彩色信息。同时,分割方法以向量化图像为对象,从背景去除的思想出发,采用分裂Bregman快速求解算法,从而达到高效分割的目的。数值实验表明,该方法能有效分割出图像的所有目标区域,分割区域较为完整,结果具有较高的精度。 展开更多

关键词 彩色图像 色彩空间 图像分割 变分模型 分裂bregman方法

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基于混合数据项的运动去模糊变分方法 被引量：7

8

作者 王国栋 潘振宽 +1 位作者 刘存良 郑世秀 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1552-1558,共7页

运动去模糊是当今图像处理领域的研究热点和难点。鉴于变分能量方程在图像处理中的理论优势,提出了基于变分能量方程的运动去模糊算法。为了利用图像中的梯度信息并消除噪声的影响,采用混合数据项。引入归一化的总变分项,使得运动去模... 运动去模糊是当今图像处理领域的研究热点和难点。鉴于变分能量方程在图像处理中的理论优势,提出了基于变分能量方程的运动去模糊算法。为了利用图像中的梯度信息并消除噪声的影响,采用混合数据项。引入归一化的总变分项,使得运动去模糊的真正解能够使得变分能量下降。由于引入的归一化总变分项求解复杂,引入线性分裂Bregman迭代简化求解过程。由于运动轨迹的复杂性,算法在多尺度框架下进行,从粗尺度到细尺度依次渐近执行,直到最终求得模糊核函数。粗尺度上估计的点扩展函数和恢复的清晰图像作为下一精确尺度变分能量模型求解的初始值。估计出点扩展函数后利用总变分能量方程求得清晰的图像。实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 运动去模糊 归一化总变分项 混合数据项 变分方法 分裂bregman方法

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隐式曲面多相图像分割的变分水平集方法 被引量：3

9

作者 王琦 潘振宽 魏伟波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2202-2208,共7页

基于隐式曲面的水平集表达、隐式曲面上的内蕴梯度概念和图像分割的标记函数方法,建立了隐式曲面上多相图像分割的水平集模型,并设计了相应的Split Bregman方法.首先,将分段常值与光滑平面图像两相分割的Chan-Vese模型推广到隐式曲面上... 基于隐式曲面的水平集表达、隐式曲面上的内蕴梯度概念和图像分割的标记函数方法,建立了隐式曲面上多相图像分割的水平集模型,并设计了相应的Split Bregman方法.首先,将分段常值与光滑平面图像两相分割的Chan-Vese模型推广到隐式曲面上图像分割的变分水平集模型,并根据图像分割的二值标记函数和凸松弛的概念将该模型转化为全局凸优化的极值问题;然后借助n-1个水平集函数划分n个区域的区域特征函数,将隐式曲面上两相图像分割变分模型推广到了多相图像分割,并利用凸优化方法将该模型的变分问题松弛为一系列凸子优化过程.通过引进辅助变量和Bregman迭代参数设计的Split Bregman方法,将每个子优化问题转化为简单的Poisson方程求解和解析的软阈值公式.数值算例结果表明,文中方法在计算效率方面要优于传统的方法. 展开更多

关键词 CHAN-VESE模型 隐式曲面 多相图像分割 变分水平集方法 凸松弛 SPLIT bregman方法

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压缩感知和稀疏优化简介 被引量：25

10

作者 文再文 印卧涛 +1 位作者 刘歆 张寅 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期49-64,共16页

介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要,压缩感知利用原始信号的稀疏性,从远少于信号元素个数的测量出发,通过求解稀疏优化问题来恢复完整的原始稀疏信号,通过一个小例子展示这一过程,并以此说明压缩感知和稀疏优化的... 介绍压缩感知和稀疏优化的基本概念、理论基础和算法概要,压缩感知利用原始信号的稀疏性,从远少于信号元素个数的测量出发,通过求解稀疏优化问题来恢复完整的原始稀疏信号,通过一个小例子展示这一过程,并以此说明压缩感知和稀疏优化的基本理念,接着简要介绍用以保证(?)_1凸优化恢复稀疏信号的零空间性质和RIP条件,最后介绍求解稀疏优化的几个经典算法。 展开更多

关键词 压缩感知 稀疏优化 零空间性质 受限正交条件 紧缩算子 线性化近似点算法 分裂bregman方法和交替方向增广拉格朗日函数法 bregman方法和增广拉格朗日函数法

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基于非均匀曲波变换的高精度地震数据重建 被引量：16

11

作者 张华 王冬年 +2 位作者 李红星 黄光南 陈晓 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期4480-4490,共11页

在野外数据采集过程中,空间非均匀采样下的地震道缺失现象经常出现,为了不影响后续资料处理,必须进行高精度数据重建.然而大多数常规方法只能对空间均匀采样下的地震缺失道进行重建,而对于非均匀采样的地震数据则无能为力.为此本文在以... 在野外数据采集过程中,空间非均匀采样下的地震道缺失现象经常出现,为了不影响后续资料处理,必须进行高精度数据重建.然而大多数常规方法只能对空间均匀采样下的地震缺失道进行重建,而对于非均匀采样的地震数据则无能为力.为此本文在以往多尺度多方向二维曲波变换的基础上,首先引入非均匀快速傅里叶变换,建立均匀曲波系数与空间非均匀采样下地震缺失道数据之间的规则化反演算子,在L1最小范数约束下,使用线性Bregman方法进行反演计算得到均匀曲波系数,最后再进行均匀快速离散曲波反变换,从而形成基于非均匀曲波变换的高精度地震数据重建方法.该方法不仅可以重建非均匀带假频的缺失数据,而且具有较强的抗噪声能力,同时也可以将非均匀网格数据归为到任意指定的均匀采样网格.理论与实际数据的处理表明了该方法重建效果远优于非均匀傅里叶变换方法,可以有效地指导复杂地区数据采集设计及重建. 展开更多

关键词 非均匀曲波变换 数据重建 线性bregman方法 非均匀快速傅里叶变换

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基于局部特征的自适应快速图像分割模型 被引量：8

12

作者 葛琦 韦志辉 +1 位作者 肖亮 张军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期815-822,共8页

基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰度分布均匀假设,该模型对于含灰度不一致性的目标分割结果较差.此外,纹理是周期性重复出现的细节,依靠灰... 基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰度分布均匀假设,该模型对于含灰度不一致性的目标分割结果较差.此外,纹理是周期性重复出现的细节,依靠灰度信息无法正确检测.针对这些问题,提出一种基于局部特征的自适应快速图像分割模型.一方面,利用两种区域项检测卡通部分和纹理部分的特征信息,在自适应的局部块中提取局部统计信息以克服卡通部分的灰度不一致性;另一方面,利用自适应的局部块中的纹理特征来计算背景和目标区域的Kullback-Leibler(KL)距离以检测图像的纹理部分.进一步,基于分裂Bregman方法对该模型进行快速求解.分别对医学和纹理图像进行了实验,准确性和时效性都有显著提高. 展开更多

关键词 局部统计信息 纹理特征 Kullback—Leibler距离 自适应的局部块 分裂bregman方法

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局部熵驱动的生物医学图像分割偏移场恢复耦合模型 被引量：3

13

作者 王顺凤 冀晓娜 +2 位作者 张建伟 陈允杰 方林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期607-615,共9页

为降低噪声影响同时恢复图像偏移场,提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型.该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型,进而将其改造成全局凸函数,并利用Split-Bregman方法求得全局最优解.实验结果表明,文中模... 为降低噪声影响同时恢复图像偏移场,提出一种基于局部熵信息的分割与偏移场恢复耦合模型.该模型在水平集理论的整体框架下将局部熵引入耦合模型,进而将其改造成全局凸函数,并利用Split-Bregman方法求得全局最优解.实验结果表明,文中模型可以准确、快速地分割灰度不均匀图像,同时可较好地恢复出图像的偏移场信息,对初始曲线和参数也具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 局部熵 图像分割 偏移场 Split—bregman方法

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基于边缘先验模型的运动去模糊 被引量：3

14

作者 赵志刚 陈莹莹 +3 位作者 赵毅 张维忠 吕慧显 潘振宽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期305-308,共4页

从单幅运动模糊图像复原出清晰的图像,一直是数字图像处理领域中富有挑战的问题。基于边缘先验模型和小波分析提出了一种运动模糊退化图像的复原算法。在去模糊之前,对图像进行预处理,将噪声去除,用冲击滤波器增强边缘,并采用canny边缘... 从单幅运动模糊图像复原出清晰的图像,一直是数字图像处理领域中富有挑战的问题。基于边缘先验模型和小波分析提出了一种运动模糊退化图像的复原算法。在去模糊之前,对图像进行预处理,将噪声去除,用冲击滤波器增强边缘,并采用canny边缘检测获取清晰边缘作为先验模型,以此估计模糊核;然后在紧小波框架系统下,将清晰图像的稀疏性最大化,采用改进的分裂Bregman方法求解最优化问题,最终得到清晰的图像。实验结果表明,相对于传统的盲复原算法,提出的方法可以有效地去除运动模糊。 展开更多

关键词 非盲图像复原 运动模糊 边缘先验模型 分裂bregman方法 紧小波框架

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基于Gmac模型的乳腺肿块分割算法 被引量：2

15

作者 吕泽华 赵盛荣 +1 位作者 梁虎 唐赫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期398-404,共7页

在乳腺CAD系统中,乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤,分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测.本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上,并提出了求解Gmac模型的两种改进方法:改进的变分水平集法、改进的splitbregman方法.实验选取了483... 在乳腺CAD系统中,乳腺肿块分割是一个重要的先前步骤,分割结果的好坏直接影响到肿块的分类和检测.本文将Gmac模型应用到乳腺肿块分割上,并提出了求解Gmac模型的两种改进方法:改进的变分水平集法、改进的splitbregman方法.实验选取了483幅医学乳腺肿块图片进行分割,得到了两种改进方法的CM均值分别为64%和76%;AMED均值分别为4.4750和1.4602.结果表明:改进的split bregman方法对乳腺肿块进行了更有效的分割.实验也利用经典的ACWE模型和GAC模型对上述乳腺肿块图片进行了分割实验,与基于改进split bregman方法的Gmac模型相比,结果表明:Gmac模型具有更好的分割性能. 展开更多

关键词 乳腺肿块分割 Gmac (Global minimum active CONTOUR ) 模型 SPLIT bregman方法

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基于核函数与局部信息的凸优化分割模型

16

作者 张玲 彭新光 +1 位作者 李海芳 李钢 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期1572-1576,1584,共6页

针对C-V模型不能准确分割非同质和高噪声的图像,且计算效率比较低的特点,作出如下改进:对于区域中的每一点,利用该点所在区域的平均灰度值和其邻域内其他点的灰度值的核函数度量定义局部能量项,然后对图像域上所有点的局部能量进行积分... 针对C-V模型不能准确分割非同质和高噪声的图像,且计算效率比较低的特点,作出如下改进:对于区域中的每一点,利用该点所在区域的平均灰度值和其邻域内其他点的灰度值的核函数度量定义局部能量项,然后对图像域上所有点的局部能量进行积分定义全局能量项,由于局部信息和核函数的引入使得区域均值的更新具有较强的抗噪能力,提高分割鲁棒性;然后将该模型转换为全局凸分割模型,同时引入边界边缘检测函数加权的总变差范数(total variation,TV)更加准确地获取目标的边界位置,以提高模型的分割精度;最后,使用split Bregman迭代进行数值求解。实验结果表明,该模型能够有效地分割非同质和高噪声图像,与C-V、RSF和DRLSE模型相比,在运行速度和分割精度上有了很大的提升。 展开更多

关键词 核函数 图像分割 水平集 凸优化 SPLIT bregman方法

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