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Box-Jenkins模型偏差补偿方法与其他辨识方法的比较 被引量:13
1
作者 杨慧中 张勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期215-222,共8页
对于存在相关噪声干扰的Box—Jenkins系统,本文借助于偏差补偿原理,推导了一个偏差补偿最小二乘(BCLS)辨识方法;理论分析说明BCLS方法能够给出系统模型参数的无偏估计,并将提出的方法与递推增广最小二乘算法和递推广义增广最小二乘算法... 对于存在相关噪声干扰的Box—Jenkins系统,本文借助于偏差补偿原理,推导了一个偏差补偿最小二乘(BCLS)辨识方法;理论分析说明BCLS方法能够给出系统模型参数的无偏估计,并将提出的方法与递推增广最小二乘算法和递推广义增广最小二乘算法进行了比较研究;用仿真试验分析了这些算法的各自特点和适用范围。 展开更多
关键词 box—jenkins模型 最小二乘 参数估计 辨识 偏差补偿
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太阳日总辐射量的Box-Jenkins模型 被引量:9
2
作者 王敏 丁明 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期386-390,共5页
基于天文辐射和日照率数据,采用系统辨识的方法建立了模拟太阳日总辐射量的BJ(Box-Jenkins)模型。该模型与传统的ngstrm的日总辐射量的计算公式相比,模拟和预测效果更好。
关键词 太阳日总辐射量 box—jenkins模型 模拟
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基于系统辨识的地表太阳辐射Box-Jenkins模型的建立 被引量:4
3
作者 王敏 丁明 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期321-326,共6页
利用天文辐射作为输入数据,采用系统辨识的方法得到地表太阳辐射的BJ(Box-Jenkins)模型,并通过残差分析和零极点检验。该方法可用于预测5~15min时间间隔的地表太阳辐射,为太阳能电站的功率输出预测提供太阳能辐射数据。
关键词 地表太阳能辐射 系统辨识 box—jenkins模型 残差 极点和零点
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基于奇异值分解的Box-Jenkins模型参数估计算法
4
作者 郭建军 张端金 张中华 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2008年第3期39-42,共4页
基于奇异值分解和递推广义增广最小二乘原理,提出了Box-Jenkins模型参数估计的一种递推算法.常规的递推广义增广最小二乘算法对舍入误差较为敏感,会导致协方差矩阵失去正定性和对称性,产生病态条件问题,引起数值不稳定现象.为了改善参... 基于奇异值分解和递推广义增广最小二乘原理,提出了Box-Jenkins模型参数估计的一种递推算法.常规的递推广义增广最小二乘算法对舍入误差较为敏感,会导致协方差矩阵失去正定性和对称性,产生病态条件问题,引起数值不稳定现象.为了改善参数估计的性能,利用协方差矩阵的奇异值分解技术,推导出Box-Jenkins模型估计算法.该算法辨识精度高,收敛速度快,数值稳定性好.仿真表明,随着噪信比的增大,新算法仍然具有良好的性能. 展开更多
关键词 参数估计 奇并值分解 递推广义增广最小二乘法 box—jenkins模型
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桑树断梢病流行的BOX-JENKINS模型及其在预测中的应用研究
5
作者 赵萍 夏庆友 谈廷桂 《蚕业科学》 CAS CSCD 1993年第1期14-18,共5页
利用Box-Jenkins模型,对桑树白椹和断梢病的流行发生分别进行了摸拟,得到两个回报准确率为100%,预报准确率分别为91.49%和82.77%的数学模型。根据植物病虫害流行原理,从寄主、病原物和环境条件方面讨论了Box-Jenkins模型在蚕桑病虫... 利用Box-Jenkins模型,对桑树白椹和断梢病的流行发生分别进行了摸拟,得到两个回报准确率为100%,预报准确率分别为91.49%和82.77%的数学模型。根据植物病虫害流行原理,从寄主、病原物和环境条件方面讨论了Box-Jenkins模型在蚕桑病虫害流行研究上应用的可行性。 展开更多
关键词 桑树 断梢病 预测
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基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测 被引量:17
6
作者 孙国红 沈跃 +2 位作者 徐应明 时桂玲 胡晶 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1888-1895,共8页
采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数... 采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律。结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好。黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、Ⅴ和超Ⅴ类。 展开更多
关键词 box—jenkins方法 时间序列分析 乘积季节模型 水质预测 黄河流域
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Box-Jenkins 传统时序建模方法的改进
7
作者 李学伟 关忠良 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期92-97,共6页
讨论了目前流行的时间序列建模方法BoxJenkins特点,叙述了相应的改进措施;这些措施不但可以保证序列平稳性要求,而且可以有效地提高原方法的精度.
关键词 时间序列 B-J法 时序 建模
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Box-Jenkins法在对我国森林现状的分析与研究中的应用
8
作者 汪东明 傅坤 谢毓俊 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期199-202,共4页
采用Box-Jenkins建模法,将其应用于造林面积增长率变化的预测,对造林面积增长率进行预测,可以有助于政府对林业发展进行宏观控制和微观管理。以期为林业经济的发展提供有益借鉴。
关键词 box-jenkins模型 林业经济 预测支持系统 ADF检验
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Box-Cox-SV模型及其对金融时间序列刻画能力研究 被引量:3
9
作者 许启发 张世英 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期359-366,426,共9页
利用Box-Cox变换构造的随机波动模型,即Box-Cox-SV模型,较好地概括了现有文献中出现的一些常用SV类模型,避免了模型选择中的困难.论证了该类模型的矩属性和平方序列的自相关特征,利用MCMC估计方法对上证指数收益序列建立了Box-Cox-SV模... 利用Box-Cox变换构造的随机波动模型,即Box-Cox-SV模型,较好地概括了现有文献中出现的一些常用SV类模型,避免了模型选择中的困难.论证了该类模型的矩属性和平方序列的自相关特征,利用MCMC估计方法对上证指数收益序列建立了Box-Cox-SV模型,并与EGARCH模型对金融时间序列的刻画能力在理论上和实证上进行了对比研究. 展开更多
关键词 box—Cox变换 box—Cox—SV模型 MCMC方法 EGARCH模型
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基于水动力ROMS与BOX耦合模型的长江口及邻近水域水通量及水体交换特性 被引量:3
10
作者 王晓红 俞志明 +3 位作者 樊伟 宋秀贤 曹西华 袁涌铨 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期118-132,共15页
本研究将水动力模型ROMS(regional oceanic modeling system,区域海洋模式系统)与箱式(box)模型结合,详细阐述了长江口及邻近水域四个季节的水通量特征及水体交换特性。研究发现:总的水通量整体受季风控制,季风的作用在于使水体在南北... 本研究将水动力模型ROMS(regional oceanic modeling system,区域海洋模式系统)与箱式(box)模型结合,详细阐述了长江口及邻近水域四个季节的水通量特征及水体交换特性。研究发现:总的水通量整体受季风控制,季风的作用在于使水体在南北方向上交替输送,而台湾暖流对春夏季底层水南向输运具有重要作用;直接进入123.5°E以东外海区域的水通量很小,而是先从南边界流出研究区域,然后通过海洋环流系统进入外海。在强烈季风下,水体更新依赖于季风方向的水平通量,主要是同层水体而不是表底层水体之间的交换。虽然水体更新时间较长的区域与缺氧区基本一致,但本研究认为该区域底层水体缺氧的本质原因是跃层阻隔了表底层水体之间的交换。 展开更多
关键词 长江口 ROMS(the regional OCEANIC modeling system 区域海洋模式系统) 箱式(box)模型 水通量 水体交换特性
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考虑系统分区与节点频率动态响应的电力系统区域惯量估计方法
11
作者 刘可真 谭化平 +4 位作者 杨春昊 李鹏 陈艳霞 普伟 赵贞焰 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第5期200-208,共9页
大量新能源接入电力系统将导致系统空间惯量分布差异明显并造成系统惯量下降,影响系统稳定运行。对此,提出一种考虑系统分区与节点频率动态响应的电力系统区域惯量辨识估计方法。采用改进谱聚类算法以系统导纳矩阵为输入对系统进行静态... 大量新能源接入电力系统将导致系统空间惯量分布差异明显并造成系统惯量下降,影响系统稳定运行。对此,提出一种考虑系统分区与节点频率动态响应的电力系统区域惯量辨识估计方法。采用改进谱聚类算法以系统导纳矩阵为输入对系统进行静态区域划分,以区域轮廓系数为分区参考指标;采用实数序列编辑距离算法动态选取区域频率最佳拟合点;采用鲍可斯-詹金斯辨识模型,赤池信息准则确定模型阶数对区域惯量进行系统参数辨识,以最小化输出误差为准则对辨识参数进行迭代优化。IEEE 10机39节点新英格兰模型验证所提方法能在误差允许范围内估计各区域惯量。 展开更多
关键词 区域惯量估计 实数序列编辑距离 谱聚类 鲍可斯-詹金斯辨识模型 赤池信息准则
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基于Box算法的无功优化配置 被引量:18
12
作者 黄华 熊信艮 +1 位作者 吴耀武 黄亦军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第20期32-36,共5页
Box算法是工程优化设计中一种重要的直接搜索算法 ,适用于无法给出目标函数显式数学表达式的优化问题求解。针对无功优化配置问题非线性、非连续性及目标函数与控制变量的隐式关系等特点 ,提出了基于 Box算法的无功优化配置模型及相应... Box算法是工程优化设计中一种重要的直接搜索算法 ,适用于无法给出目标函数显式数学表达式的优化问题求解。针对无功优化配置问题非线性、非连续性及目标函数与控制变量的隐式关系等特点 ,提出了基于 Box算法的无功优化配置模型及相应求解步骤 ,利用罚函数处理函数约束、重复迭代及采用贝斯—德拉姆洗牌与组合方法产生随机数均能改善收敛性。对 IEEE6,1 4和 30节点以及实际大规模系统的数字仿真结果表明 。 展开更多
关键词 box算法 无功优化配置 数学模型 电力系统
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BOX理论在多阶段应急资源调度中的应用研究——以应急响应阶段为例 被引量:13
13
作者 李从东 曹策俊 +1 位作者 杨琴 谢天 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期159-165,共7页
为弥补传统应急资源调度系统存在的结构性缺陷,提高应急响应效率,实现社会效益最大化,在研究应急响应过程阶段划分和应急资源分类的基础上,比较分析正常情况和应急响应阶段资源调度的指标特征;基于X列表(BOX)理论,构建考虑受灾群众满意... 为弥补传统应急资源调度系统存在的结构性缺陷,提高应急响应效率,实现社会效益最大化,在研究应急响应过程阶段划分和应急资源分类的基础上,比较分析正常情况和应急响应阶段资源调度的指标特征;基于X列表(BOX)理论,构建考虑受灾群众满意度的资源调度层次结构模型,并根据BOX理论及协调度思想,构建以人和物为核心的应急资源调度系统分解模型。结果表明:为解决应急资源调度问题,决策者需根据不同事件类型细化突发事件响应阶段,考虑不同类型受灾群众的满意度,综合考虑人和物2个因素及两者间的平衡性。 展开更多
关键词 突发事件 响应阶段 资源调度 群众满意度 X列表(box)理论 层次结构模型
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技术进步对舰船维修费影响的Hedonic模型研究 被引量:2
14
作者 杜军岗 魏汝祥 +1 位作者 张怀强 訾书宇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第6期141-145,共5页
针对目前关于技术进步对舰船维修费的影响缺乏定量研究的问题,文章在对舰船维修活动异质性特点分析的基础上,提出采用特征价格理论,建立舰船维修费与技术进步等特征属性的线性Hedonic模型。并针对线性模型拟合精度不高的问题,通过多种... 针对目前关于技术进步对舰船维修费的影响缺乏定量研究的问题,文章在对舰船维修活动异质性特点分析的基础上,提出采用特征价格理论,建立舰船维修费与技术进步等特征属性的线性Hedonic模型。并针对线性模型拟合精度不高的问题,通过多种形式的Box-Cox转换,构建了舰船维修费的非线性Hedonic模型。将模型中技术进步的特征隐含价格,作为对维修费影响的弹性系数,从而实现了技术进步对维修费影响的定量研究。最后,通过实证检验了研究结论的正确性。 展开更多
关键词 技术进步 舰船维修费 HEDONIC模型 box—Cox转换 合并数据
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时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究 被引量:9
15
作者 李晴 杨春 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第20期12449-12451,共3页
分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA(1,1,0)模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁... 分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA(1,1,0)模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考。 展开更多
关键词 博克斯-詹金斯模型 ARIMA 时间序列分析 GDP预测 ADF单位根检验
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基于Box Behnken设计的煤导热系数分析与预测 被引量:2
16
作者 周西华 王原 +3 位作者 宋东平 白刚 李昂 董强 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期109-114,共6页
为研究分析水分、固定碳及密度3个因素对煤导热系数的影响,选取多个矿井不同煤质的煤作为实验煤样,使用NETZSCH LFA457型激光导热系数测试仪进行测定,并引入二次响应曲面试验设计思想,采用Design Expert软件进行煤质指标的Box Behnken... 为研究分析水分、固定碳及密度3个因素对煤导热系数的影响,选取多个矿井不同煤质的煤作为实验煤样,使用NETZSCH LFA457型激光导热系数测试仪进行测定,并引入二次响应曲面试验设计思想,采用Design Expert软件进行煤质指标的Box Behnken试验设计,按设计表筛选实验数据,构建了导热系数多因素、多水平影响下二次回归响应曲面模型,并对不同采样地点的煤导热系数进行了分析与预测。结果表明:二次回归方程P值小于0.000 1,极显著,失拟项为0.072 4,不显著,回归方程具有统计学意义;当水分在0.9%~10.9%,固定碳在49.3%~83.6%,密度在1.2~1.92 g·cm^3之间,对煤的导热系数一次项影响程度为密度>固定碳>水分;二次项影响程度为固定碳和密度>水分和密度>水分和固定碳,且固定碳和密度之间存在交互作用,水分和密度、水分和固定碳之间无交互作用;应用响应曲面模型预测的煤导热系数误差为4.3%,满足精度要求。 展开更多
关键词 煤导热系数 响应曲面试验设计 box Behken回归模型 分析与预测 交互作用
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乘积季节模型在储蓄存款预测中的应用 被引量:2
17
作者 茹正亮 印凡成 张燕 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期724-726,共3页
运用SPSS软件和SAS软件系统中的时间序列建模方法建立了我国城乡居民储蓄存款模型,并认为用最大似然估计法(ML)对结果进行短期预测,用无约束最小二乘估计法(ULS)对结果进行中长期预测,可得到较高的预测精度.
关键词 时间序列 自相关函数 偏自相关函数 box-jenkins建模 储蓄存款预测
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中国民航货运量的时间序列模型 被引量:11
18
作者 周雁 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期433-437,共5页
主要运用时间序列分析的方法及EViews与SPSS统计软件对时间序列建立乘积季节模型,并搜集了中国1993年1月~2000年12月的民航货运量数据,对其进行分析.根据Box-Jenkins的建模方法,建立了中国民航货运量的模型,并对模型进行适应性检验.同... 主要运用时间序列分析的方法及EViews与SPSS统计软件对时间序列建立乘积季节模型,并搜集了中国1993年1月~2000年12月的民航货运量数据,对其进行分析.根据Box-Jenkins的建模方法,建立了中国民航货运量的模型,并对模型进行适应性检验.同时通过比较预测数据与预留数据间的差别,表明模型较为合理. 展开更多
关键词 货运量 时间序列 box-jenkins建模方法 自相关函数 偏自相关函数 ARIMA模型
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一种瞬间泄漏重气扩散模型的探讨 被引量:11
19
作者 于立见 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2013年第1期12-16,共5页
在对现有盒子模型进行分析研究的基础上,结合高斯模型,建立了一种新的瞬间泄漏重气扩散模型(BOX-GM)。BOX-GM模型具有形式简单、容易编程和运算时间短等特点。将BOX-GM模型模拟结果与Throney Island Trials系列试验的7组代表不同类型大... 在对现有盒子模型进行分析研究的基础上,结合高斯模型,建立了一种新的瞬间泄漏重气扩散模型(BOX-GM)。BOX-GM模型具有形式简单、容易编程和运算时间短等特点。将BOX-GM模型模拟结果与Throney Island Trials系列试验的7组代表不同类型大气环境下的现场试验数据进行了比较,同时与IIT Heavy Gas Model模型的模拟结果也进行了对比,结果表明,BOX-GM模型的模拟精度较高。 展开更多
关键词 瞬间泄漏 重气扩散 box—GM模型
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BOX-COX变换在遥感数据建模中的应用 被引量:4
20
作者 张彦林 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期120-122,共3页
以山东省2006年共15景TM数据和2002年的ETM+数据为基础,结合地面542个样地调查数据,采用多元回归估计的方法,建立蓄积量与遥感信息之间的回归方程,对森林蓄积量进行估测。但由于TM1—TM7波段的灰度值和蓄积量值之间的线性关系不够明显,... 以山东省2006年共15景TM数据和2002年的ETM+数据为基础,结合地面542个样地调查数据,采用多元回归估计的方法,建立蓄积量与遥感信息之间的回归方程,对森林蓄积量进行估测。但由于TM1—TM7波段的灰度值和蓄积量值之间的线性关系不够明显,通过对参与建模变量进行了Box-Cox变换,建立森林蓄积量反演模型,提高了模型的估测精度,解决了在大尺度范围内利用TM数据对森林蓄积量估测问题。 展开更多
关键词 森林蓄积量 遥感估测 box—Cox变换 反演模型
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