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多视三维重构中连续能量模型的凸优化 被引量:2
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作者 刘光帅 李柏林 何朝明 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第1期19-22,66,共5页
利用融合了轮廓线及体视的序列图像信息,提出了一个面向多视三维重构的稳健能量模型;为了适配于可视性约束,提出一种针对该能量模型的连续全局优化方法;为了保证栅格连通性选择的一致性及独立性,实施了全局连续优化的超松弛离散化。实... 利用融合了轮廓线及体视的序列图像信息,提出了一个面向多视三维重构的稳健能量模型;为了适配于可视性约束,提出一种针对该能量模型的连续全局优化方法;为了保证栅格连通性选择的一致性及独立性,实施了全局连续优化的超松弛离散化。实例证明,该方法的实用性好,极大地减少了算法处理的内存开销,实现了在更高分辨率上有效的多视重构。 展开更多
关键词 多视三维重构 能量模型 全局优化 凸问题 松弛
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近空间飞行环境双原子混合气体黏性干扰平板流动直接模拟蒙特卡罗方法
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作者 胡佳志 李志辉 李凡 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1737-1744,共8页
近空间飞行器绕流环境一方面表现为连续介质黏性干扰效应严重,另一方面因稀薄间断粒子效应而表现为物面速度滑移、温度跳跃等非平衡流动特点,导致连续流Navier-Stokes方程精细化求解困难。以20°楔角平板绕流为研究对象,借助适于蒙... 近空间飞行器绕流环境一方面表现为连续介质黏性干扰效应严重,另一方面因稀薄间断粒子效应而表现为物面速度滑移、温度跳跃等非平衡流动特点,导致连续流Navier-Stokes方程精细化求解困难。以20°楔角平板绕流为研究对象,借助适于蒙特卡罗方法的经典现象学能量交换模型为基础,通过将全部碰撞视为非弹性,控制转、平动能量参与交换比例缓解内能松弛过快,开发一种限制碰撞能量交换且解耦碰撞分子转动双松弛的直接模拟蒙特卡罗方法计算程序。对比验证程序与统一算法、开源DS2V程序、直接模拟蒙特卡罗-信息保存3种方法在超声速圆柱绕流的计算结果,结果显示,忽略统计波动影响程序能再现精细的流场激波结构且最大误差仅为5.6%;在此基础上模拟马赫数对20°楔角平板的气动力热影响并对比分析程序与二维直接模拟蒙特卡罗方法程序计算速度,发现粒子数密度、温度以及压力在楔角位置明显累计,在考虑飞行器热防护设计时,应重点关注楔角位置;相同计算条件下该程序单位时间步长计算速度相比直接模拟蒙特卡罗方法程序快28.7%。 展开更多
关键词 临近空间飞行环境黏性干扰效应 borgnakke-larsen能量松弛模型 直接模拟蒙特卡罗方法 直接模拟蒙特卡罗-信息保存方法 气体动理论统一算法 圆柱绕流 平板扰流 马赫数
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基于机会约束规划的含电动汽车主动配电网能量管理方法 被引量:6
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作者 苏粟 韦存昊 +3 位作者 李泽宁 夏冬 王业庭 王世丹 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期184-192,共9页
针对含电动汽车(EV)和分布式光伏的主动配电网(ADN),提出了一种基于机会约束规划的能量管理方法。首先,基于EV用户的出行特性和需求,构建了基于分段线性化的EV智能充放电决策模型;其次,通过支路潮流模型与二阶锥松弛,构建了含EV与分布... 针对含电动汽车(EV)和分布式光伏的主动配电网(ADN),提出了一种基于机会约束规划的能量管理方法。首先,基于EV用户的出行特性和需求,构建了基于分段线性化的EV智能充放电决策模型;其次,通过支路潮流模型与二阶锥松弛,构建了含EV与分布式光伏的ADN一体化数学模型,EV集群作为灵活可控单元主动参与ADN的能量管理;然后,为了充分考虑分布式光伏的不确定性,采用机会约束规划方法描述了含不确定性参数的数学模型,并对模型中的机会约束条件进行确定性转换;最后,考虑不同城市功能区内含EV与分布式光伏的ADN场景,进一步对比分析了不同的机会约束条件置信水平下EV对ADN经济安全运行的影响。仿真结果表明,适度降低机会约束条件的置信水平能在保证EV用户出行需求的同时充分地挖掘EV充放电行为的灵活性,进一步实现ADN的灵活运行。 展开更多
关键词 主动配电网 电动汽车 分布式光伏 机会约束规划 能量管理 一体化模型 二阶锥松弛
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储能的竞价策略及电力市场出清方法研究 被引量:9
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作者 张忠 刘玥 石智豪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4555-4563,共9页
高比例新能源电力系统中,储能类用户不断增加,传统基于机组组合模型的出清机制难以适应发电厂与储能用户间的市场竞争问题。为此,以新型储能为例,提出了储能申报充、放电价差的竞价策略,并建立了相适应的电能量市场出清模型,基于拉格朗... 高比例新能源电力系统中,储能类用户不断增加,传统基于机组组合模型的出清机制难以适应发电厂与储能用户间的市场竞争问题。为此,以新型储能为例,提出了储能申报充、放电价差的竞价策略,并建立了相适应的电能量市场出清模型,基于拉格朗日松弛原理,提出了含储能用户参与市场的优化出清方法,以标准6节点系统与IEEE118节点系统为例开展了算例分析,验证了所提方法的合理性与适应性。与基于机组组合的市场出清模型相比,所提报价策略与出清模型可有效提高储能类用户的总收益,增加社会福利的同时保证源–荷–储各方收益的合理性。与充、放电分别报价策略相比,充放电价差报价策略可避免电价整体浮动造成新型储能收益损失,降低了因电价预测误差所产生的风险。 展开更多
关键词 新型储能 储能收益模型 充放电价差 能量市场 拉格朗日松弛
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