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题名间歇采样灵巧噪声重复转发干扰研究
被引量：12
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作者
吴筑莉
熊鑫
余国文
郭淑芬
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机构
空军预警学院
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2018年第3期311-316,共6页
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文摘
为研究如何对线性调频脉冲压缩雷达进行有效干扰,针对间歇采样重复转发干扰假目标分布相对均匀易被雷达识别、次假目标群衰减较大等问题,提出一种间歇采样灵巧噪声重复转发干扰。首先,从理论上分析了基于间歇采样的灵巧噪声重复转发干扰效果,然后进行了仿真实验。结合理论分析和仿真实验结果可知,间歇采样灵巧噪声转发干扰在具备原间歇采样重复转发干扰特性的基础上,使假目标幅度和分布随机,不易被雷达识别。同时,通过灵巧噪声卷积调制,干扰无需测频自动瞄准雷达信号,干扰能量利用率高,明显优于传统的射频噪声干扰;通过调节噪声时宽,可以有效选择进行欺骗干扰或压制干扰,干扰方式较为灵活。
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关键词
数字射频存储技术
匹配滤波
间歇采样
重复转发干扰
灵巧噪声
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Keywords
digital radio frequency memory （DRFM）
matched filtering
interrupted-sampling
periodic repeater jamming
smart noise
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
TN972.1
[电子电信—信号与信息处理]
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题名物流中心选址的神经网络集成模型研究
被引量：6
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作者
施彦
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第16期211-214,共4页
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基金
北京市教育委员会科技发展计划面上项目(No.KM200710011009)~~
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文摘
针对在建立物流中心选址模型中,单个人工神经网络模型难以确定参数、容易产生"过拟合"等问题,提出一种神经网络二次集成模型,利用Bootstrap可重复采样技术得到不同的训练集来训练产生不同的个体神经网络,采用粒子群优化算法结合个体输出获得神经网络集成,并在此基础上将集成视为个体再次结合。实验结果表明,该模型易于设计且能够提高泛化能力。
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关键词
物流中心
选址
神经网络集成
bootstrap可重复采样技术
粒子群优化
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Keywords
logistics center
site selection
neural network ensemble
bootstrap Sample technique
Particle Swarm Optimization（PSO）
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F224
[经济管理—国民经济]
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