Bootstrap再抽样方法的SAS程序设计 被引量：1

1

作者 闫宇翔 王洪源 孙尚拱 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第5期320-320,共1页

关键词 bootstrap再抽样方法 SAS程序 设计 医学统计

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Bootstrap方法在复杂抽样中的应用 被引量：4

2

作者 郑京平 《统计研究》 1987年第1期55-60,共6页

一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体（Y,（?）,F）的简单随机样本Y_n=（y<sub>1</sub... 一、Bootstrap方法简介Bootstrap方法是美国统计学家Bradley·Efron在1979年提出的一种处理非参数统计推断问题的方法。它的一般提法是:已知来自总体（Y,（?）,F）的简单随机样本Y_n=（y₁,y₂,…,Y_n）,其中F是一未知的分布函数。设R（Y_n,F）是我们感兴趣的样本函数,我们欲得到R（Y_n,f）的某些信息,如:R（Y_n,F）的分布函数、E_FR、Var_FR或P_F（R【2）等等;下标F表示在分布函数F下求期望、方差或概率。所谓Bootstrap方法,就是用样本Y_n构造出F的极大似然估计（?）_n（一般就用样本Y_n的经验分布函数F_n来近似）;然后,从F_n中抽出大小为n的简单随机样本Y_n^*=(Y₁^*,Y₂^*, 展开更多

关键词 bootstrap方法 复杂抽样 估计量 bootstrap估计 简单随机样本 方差估计 经验分布函数 概率抽样 蒙特卡洛 总体均值

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特小子样试验下导弹精度评定的Bootstrap方法 被引量：34

3

作者 胡正东 曹渊 +1 位作者 张士峰 蔡洪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1493-1497,共5页

针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Boot-strap统计方法。首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据... 针对特小子样下导弹精度评定的需求,提出了利用验前信息来弥补现场试验信息不足的改进Boot-strap统计方法。首先介绍了Bootstrap方法的基本概念;其次分析和比较了特小子样下验前信息与现场试验信息的若干种相容性检验方法的性能,并根据相容性检验水平确定了各类信息源的权重。然后,基于重要度抽样的思想,分别针对非参数Bootstrap方法和参数Bootstrap方法讨论了验前信息在导弹精度评定中的运用。最后,根据工程经验提出了一种改进的权重分配方案。仿真结果表明,KS相容性检验方法在特小子样下更为适用,考虑相似验前信息的Bootstrap精度评定结果更为合理。 展开更多

关键词 导弹精度评定 bootstrap方法 验前信息 相容性检验 重要度抽样

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并发多样本滚雪球抽样的捕获再捕获估计 被引量：8

4

作者 米子川 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期99-104,共6页

滚雪球抽样是一种非概率抽样方法,一般采用线索触发的方式进行抽样,即通过同伴推荐和再推荐来逐次抽取并组织样本。本文引入捕获再捕获抽样估计方法对并发多样本滚雪球抽样的总体规模进行估计,提出了以并发加权线性模型估计总体规模的... 滚雪球抽样是一种非概率抽样方法,一般采用线索触发的方式进行抽样,即通过同伴推荐和再推荐来逐次抽取并组织样本。本文引入捕获再捕获抽样估计方法对并发多样本滚雪球抽样的总体规模进行估计,提出了以并发加权线性模型估计总体规模的基本思路,其中共权估计量方差最小、离散性质局部最优。最后,对一个真实的滚雪球抽样调查过程进行了实证分析。 展开更多

关键词 滚雪球抽样 捕获再捕获 估计方法

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Bootstrap方法在平均数假设测验中的应用 被引量：11

5

作者 敖雁 王学枫 +2 位作者 汤在祥 伏广成 徐辰武 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第6期542-544,共3页

关键词 bootstrap 平均数 测验 统计方法 计算机 统计学 抽样 样本

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重尾扰动下近非平稳自回归模型的Bootstrap推断 被引量：1

6

作者 傅可昂 李杰 黄炜 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2012年第3期274-282,共9页

考虑近非平稳一阶自回归模型,X_t=θ_nX_t-1+υ_t,其中θ_n=1-γ/n,γ为一固定常数,{υ_t}为一重尾随机扰动项,对θ_n及其最小二乘估计θ_n,采用bootstrap再抽样方法逼近θ_n-θ_n的分布,并证明了该再抽样方法的渐近有效性。

关键词 重尾 近非平稳 自回归 bootstrap再抽样

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逆抽样条件下含结构零的2×2列联表中风险差的置信区间估计

7

作者 江绍萍 段桂花 李慧敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第22期8-11,共4页

逆抽样条件下含结构零2′2列联表的统计推断是当今社会的一个热点问题。文章采用Fisher信息阵以求解感兴趣参数的方差,并建立风险差的六种置信区间。通过各种置信区间的经验覆盖概率、经验区间宽度和mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(R... 逆抽样条件下含结构零2′2列联表的统计推断是当今社会的一个热点问题。文章采用Fisher信息阵以求解感兴趣参数的方差,并建立风险差的六种置信区间。通过各种置信区间的经验覆盖概率、经验区间宽度和mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)的模拟研究比较了这些置信区间的统计性能。通过模拟发现在相同参数取值下,随着样本量的增加期望覆盖概率越接近置信水平0.95,同时置信区间宽度以及RNCP将会减小。 展开更多

关键词 逆抽样 风险差 置信区间 bootstrap方法

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改进的PWM方法及在材料抗压强度区间估计中的应用

8

作者 相荣霞 袁永生 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第9期56-60,共5页

材料抗压强度的试验数据往往是小样本数据,样本均值易受异常点的影响,导致采用经典方法得到的置信区间不具有稳健性。针对这一问题,改进了深度加权平均方法,结合不同材料抗压强度的数据进行研究,并比较了一般及加权处理的Bootstrap方法... 材料抗压强度的试验数据往往是小样本数据,样本均值易受异常点的影响,导致采用经典方法得到的置信区间不具有稳健性。针对这一问题,改进了深度加权平均方法,结合不同材料抗压强度的数据进行研究,并比较了一般及加权处理的Bootstrap方法的区间估计数据。结果表明,采用改进后的深度加权平均方法得到的置信区间较短,并且具有更好的稳健性。 展开更多

关键词 抗压强度 区间估计 bootstrap抽样 深度加权平均方法

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P2P网络中规模估计方法的研究

9

作者 曹佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第20期99-101,共3页

P2P系统经常需要分布式方法来估计系统中具有某种特征的节点数量,即规模估计。研究了基于抽样理论的规模估方法,该方法具有较好的健壮性和可扩展性。针对P2P应用,对两个基于抽样理论的规模估计算法进行了改进,分别是基于抽样冲突和基于... P2P系统经常需要分布式方法来估计系统中具有某种特征的节点数量,即规模估计。研究了基于抽样理论的规模估方法,该方法具有较好的健壮性和可扩展性。针对P2P应用,对两个基于抽样理论的规模估计算法进行了改进,分别是基于抽样冲突和基于样本分布算法。实验结果指出改进算法牺牲少量的精度而大大减小运行开销。并首次指出当总采样量不变时,基于样本分布的规模估计方法更适合采用"单次大样本"的策略。 展开更多

关键词 规模估计 抽样方法 对等网络 捕获再捕获

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基于感度的火工品发火可靠性试验数据分析 被引量：7

10

作者 温玉全 张利敏 洪东跑 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1498-1501,共4页

为了在较小样本量下验证高可靠性要求的火工品的发火可靠性,研究了火工品可靠性试验数据分析方法,提出了通过升降法试验估计感度分布参数,利用Bootstrap方法对感度分布参数中的刻度参数的估计进行修正,结合假设检验和抽样检验,在低刺激... 为了在较小样本量下验证高可靠性要求的火工品的发火可靠性,研究了火工品可靠性试验数据分析方法,提出了通过升降法试验估计感度分布参数,利用Bootstrap方法对感度分布参数中的刻度参数的估计进行修正,结合假设检验和抽样检验,在低刺激量点进行小样本试验验证高刺激量点的火工品发火可靠性的方法。大小样本对比试验表明使用该方法可以利用较少的试验样本量,实现对高可靠性要求的火工品的发火可靠性验证。 展开更多

关键词 系统工程 可靠性 火工品 bootstrap方法 假设检验 抽样检验

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自助法统计推断的基本原理及应用 被引量：7

11

作者 刘文忠 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第2期164-168,共5页

自助法是一种有返还的再抽样统计方法,可以用于总体分布未知或者统计量的分布未知时的参数推断。在对自助法再抽样的基本原理加以介绍的基础上,本文就均数、相关系数和回归系数及其标准误和置信区间的自助推断和偏差校正加以阐述,并就... 自助法是一种有返还的再抽样统计方法,可以用于总体分布未知或者统计量的分布未知时的参数推断。在对自助法再抽样的基本原理加以介绍的基础上,本文就均数、相关系数和回归系数及其标准误和置信区间的自助推断和偏差校正加以阐述,并就自助法推断的优缺点和动物遗传育种有关领域的应用加以讨论。 展开更多

关键词 自助法 统计推断 基本原理 应用 再抽样统计方法

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GWLS-SVR模型的红枣树叶片叶绿素含量估算 被引量：9

12

作者 尼格拉·吐尔逊 苏磊·乃比 +3 位作者 高健 沈江龙 郑江华 余丹林 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1730-1736,共7页

叶绿素含量是红枣树光合作用能力、生长状况、营养状况的指示剂,不同地理位置种植的红枣树受到自然、人为等因素的影响,叶绿素含量分布有所不同,该研究实地测定了若羌县枣树叶片高光谱反射率及表征叶绿素含量的枣树叶片SPAD(soil plant ... 叶绿素含量是红枣树光合作用能力、生长状况、营养状况的指示剂,不同地理位置种植的红枣树受到自然、人为等因素的影响,叶绿素含量分布有所不同,该研究实地测定了若羌县枣树叶片高光谱反射率及表征叶绿素含量的枣树叶片SPAD(soil plant analysis development)值。为了高效无损地估算红枣树叶片SPAD值,计算了红枣树叶片SPAD值全局莫兰指数,以SPAD值和高光谱波段之间的相关性为基础,通过C P统计量计算重要程度高的特征波段,运用地理加权最小二乘支持向量回归GWLS-SVR(geographically weighted least squares-support vector regression)模型对红枣树叶片SPAD值进行预测,与多元线性回归(MLR)、支持向量机回归(SVR)模型比较并探讨GWLS-SVR模型估算红枣树叶片SPAD值的能力。结果表明:(1)光谱一阶导数可以有效去除噪声并突出光谱信息尤其是492~510,542~543,642~652,657~670和682~692 nm区间内显著的提高了与SPAD值的相关性。(2)C P统计量方法能够有效的选择敏感区间的特征波段,进而提高模型估算精度,由统计量方法计算出原始光谱重要程度最高的两个变量为595与696 nm,光谱一阶导数的特征波段为688 nm。其中对于同一个敏感波段区间的波段组合总有单个波段的统计量低于多个波段组合的统计量,这可能是相近波段间的较强共线性导致的。(3)若羌县红枣树叶片SPAD值存在显著的空间聚集性,全局莫兰指数为0.1258(p<0.1),适合建立考虑空间位置的GWLS-SVR模型。(4)结合Bootstrap再抽样与t检验模型检验得到结合地理位置信息的GWLS-SVR模型总体上估算能力优于SVR和MLR模型,且结果高度显著(p<0.001),其中基于光谱一阶导数的GWLS-SVR模型为最优的红枣树叶片SPAD值估算模型(R 2为0.975,MSE为1.082),能够为高光谱定量反演红枣树SPAD值进而快速无损的监测红枣生长状况提供一定参考。 展开更多

关键词 叶绿素含量 GWLS-SVR模型 高光谱 红枣树 bootstrap再抽样 t检验 SPAD值

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小子样条件下导弹装备零部组件可靠性评估 被引量：4

13

作者 王连锋 宋建社 +1 位作者 曹继平 朱昱 《兵工自动化》 2013年第2期24-26,36,共4页

为解决导弹装备零部组件的可靠性评估问题,提出一种用小子样试验数据进行装备零部组件的可靠性评估方法。通过将Bootstrap进行改进得到Bayes Bootstrap,采用验前信息弥补现场试验子样的不足,利用先验信息的Bootstrap进行可靠性评估,并... 为解决导弹装备零部组件的可靠性评估问题,提出一种用小子样试验数据进行装备零部组件的可靠性评估方法。通过将Bootstrap进行改进得到Bayes Bootstrap,采用验前信息弥补现场试验子样的不足,利用先验信息的Bootstrap进行可靠性评估,并给出一种具有双参数Weibull分布特征的零部组件可靠性评估实例。实验结果表明:该方法可有效解决小子样条件下的导弹装备零部组件的可靠性评估问题,可为实现信息化战争中的精确保障、满足战时高效保障的需求提供参考。 展开更多

关键词 小子样 bootstrap方法 可靠性评估 一致性检验 重要度抽样

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单双边混合数据下比例比的渐近置信区间构造 被引量：1

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作者 覃愿 伏启翔 +1 位作者 刘青松 邱世芳 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第3期252-259,共8页

研究了单双边混合试验设计下2种治疗的治愈率之比的渐近置信区间构造问题。基于非独立模型下的单双边混合数据提出了Wald置信区间,基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间,基于似然比检验的置信区间以及Bootst... 研究了单双边混合试验设计下2种治疗的治愈率之比的渐近置信区间构造问题。基于非独立模型下的单双边混合数据提出了Wald置信区间,基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间,基于似然比检验的置信区间以及Bootstrap重抽样置信区间,通过模拟研究了各种置信区间的经验覆盖概率,经验区间宽度以及左、右非覆盖概率。结果表明:基于Agresti-Coull方法的修正Wald置信区间,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间即使在小样本下的经验覆盖概率都很接近置信水平,大样本下所提出的各种置信区间都有很好的覆盖性质;同时,基于对数变换的置信区间和Bootstrap重抽样置信区间具有对称的左右非覆盖概率,因而具有良好的区间位置。最后,耳科临床数据进一步验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 bootstrap重抽样方法 单双边混合数据 置信区间 经验覆盖概率

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