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体域网BSN的研究进展及面临的挑战 被引量:58
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作者 宫继兵 王睿 崔莉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期737-753,共17页
作为WSN的分支和物联网的重要组成部分,BSN通过应用泛在计算、智能信息处理和新型网络化等技术来提高人民医疗保健的水平,并因此日益受到研究人员和企业的关注.已有的研究综述分别在BSN的生物传感器、无线通信架构和数据安全等方面给出... 作为WSN的分支和物联网的重要组成部分,BSN通过应用泛在计算、智能信息处理和新型网络化等技术来提高人民医疗保健的水平,并因此日益受到研究人员和企业的关注.已有的研究综述分别在BSN的生物传感器、无线通信架构和数据安全等方面给出了充分讨论.将着重在数据融合、情景感知和系统技术这3个方面总结BSN领域的技术挑战、研究现状和发展趋势.并给出了BSN基本概念和研究状况分析,讨论了BSN系统架构、代表性应用及项目研究,阐述了BSN未来研究展望和应用前景,提出了限制BSN发展的实际问题.虽然BSN还面临诸多挑战,但必然会朝着多种技术相结合的智能化方向发展,并成为未来医疗健康监护的必然选择. 展开更多
关键词 体域网 信息融合 情景感知 bsn系统技术 物联网
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基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究 被引量:15
2
作者 姜鸣 王哲龙 +2 位作者 刘晓博 赵红宇 胡耀华 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期121-126,共6页
应用人体传感器网络(body sensor networks,BSN)识别人体日常动作可以有效地提高对老年人、慢性病人,以及术后病人等特殊人群的医疗监护质量.为此建立了一个基于BSN的人体日常动作监督平台,应用采集到的加速度信号识别9个常见的人体日... 应用人体传感器网络(body sensor networks,BSN)识别人体日常动作可以有效地提高对老年人、慢性病人,以及术后病人等特殊人群的医疗监护质量.为此建立了一个基于BSN的人体日常动作监督平台,应用采集到的加速度信号识别9个常见的人体日常动作.针对动作识别过程中存在的多传感器数据融合问题,提出一种基于耦合隐马尔可夫模型(coupled hidden Markov models,CHMMs)的动作识别方法.实验结果显示,与已有动作识别方法相比,提出的基于CHMMs的动作识别方法的识别正确率有明显的提高. 展开更多
关键词 人体传感器网络 动作识别 耦合隐马尔可夫模型 数据融合
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基于BSN识别双人交互动作方法的研究 被引量:3
3
作者 陈野 王哲龙 武东辉 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第13期1-5,20,共6页
基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作,很少有研究讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点,提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中,单人原子行为通过建立隐马尔可夫... 基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作,很少有研究讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点,提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中,单人原子行为通过建立隐马尔可夫模型来进行识别,在两人交互行为的语义建模中,建立一阶逻辑知识库,并通过训练马尔可夫逻辑网来最终实现两人交互行为的决策。实验结果表明,与基于特征层数据融合的一些方法相比,该方法获得了更高的识别精度,能够有效地识别出双人交互动作。 展开更多
关键词 体感网 双人交互动作 隐马尔可夫模型 数据融合 一阶逻辑 马尔可夫逻辑网
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基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法 被引量:3
4
作者 陈野 王哲龙 +1 位作者 李政霖 李宏伟 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期893-897,共5页
基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取... 基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用.搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号.特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息,并采用神经网络和分层的方法融合信息对7个动作进行分类和识别.实验结果表明,应用所搭建的BSN平台和识别方法,采用两个传感器节点识别人体日常生活中的7个动作具有很高的正确率. 展开更多
关键词 人体传感器网络 特征提取 神经网络 动作识别
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BSN中基于wi-DFD的轻量级信源编码算法
5
作者 宫继兵 王睿 崔莉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第S2期260-264,共5页
节点资源受限一直是BSN所面临的主要挑战,其中无线数据传输又占有主要的能量消耗,信源编码是降低BSN中无线通信能耗的有效方法之一.提出了基于wi-DFD模型的用于压缩传输数据的轻量级信源编码算法(简称ISC算法).该方法采用数据融合和自... 节点资源受限一直是BSN所面临的主要挑战,其中无线数据传输又占有主要的能量消耗,信源编码是降低BSN中无线通信能耗的有效方法之一.提出了基于wi-DFD模型的用于压缩传输数据的轻量级信源编码算法(简称ISC算法).该方法采用数据融合和自适应技术,找到原始感知数据中的具有重要意义的特征点,并根据这些特征点在已有消息数据包格式的基础上设计新的负载数据压缩包格式,传输该信源压缩包不仅降低了无线传输数据量,所获得的特征点还有助于提高了系统分析能力和识别精度.在已有的中医远程无线医疗BSN系统中进行了实测数据实验,实验结果表明该方法明显减少了无线传输数据量,有效降低无线传输能耗. 展开更多
关键词 体域网 轻量级信源编码算法 wi-DFD数据融合模型 中医脉象
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基于LoRa的生猪体征监测系统设计与实现 被引量:6
6
作者 刘艳昌 郭宇戈 +3 位作者 张志霞 李冠霖 左现刚 李国厚 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第4期66-71,140,共7页
为克服现有生猪体征监测模块功能单一、传输距离受限、功耗大等问题,设计一种以低功耗智能耳标为采集终端的生猪体征监测与异常诊断系统。该系统以无线微控制器为硬件核心,结合猪只体温、心率、运动感知传感器,LoRa和GPRS技术组成的无... 为克服现有生猪体征监测模块功能单一、传输距离受限、功耗大等问题,设计一种以低功耗智能耳标为采集终端的生猪体征监测与异常诊断系统。该系统以无线微控制器为硬件核心,结合猪只体温、心率、运动感知传感器,LoRa和GPRS技术组成的无线传感网络和云服务器构建生猪体征信息采集、健康评估、异常诊断监测平台,提高生猪养殖过程的智能化管理水平。试验表明,该系统运行稳定,能够实时采集、传输、显示、查询生猪体征参数和异常行为,体温相对误差小于1%,心率相对误差小于5%,通信网络丢包率小于5%,传输距离大于3 km,行为辨识结果大于90%,满足中小型规模化生猪养殖场的实际使用需求。可为生猪异常诊断、早期疾病检测治和疫情预防提供科学依据。 展开更多
关键词 生猪养殖 体征监测 LoRa 无线传感网络 异常诊断
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基于无线体域网技术的老人健康监护系统的设计 被引量:35
7
作者 轩运动 赵湛 +3 位作者 方震 杜利东 耿道渠 史要红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S2期355-359,共5页
随着我国进入老龄化,老年人的健康监护越来越受到人们的关注,传统的健康监护模式已不能满足需求.而传统的面向家庭用的监护系统比较少,而且功能比较单一、操作性比较复杂、实时性差、价格比较昂贵.近年来伴随着MEMS技术、集成电路技术... 随着我国进入老龄化,老年人的健康监护越来越受到人们的关注,传统的健康监护模式已不能满足需求.而传统的面向家庭用的监护系统比较少,而且功能比较单一、操作性比较复杂、实时性差、价格比较昂贵.近年来伴随着MEMS技术、集成电路技术、无线通信技术的不断进步,无线体域网系统(wireless body sensor network)得到长足发展.基于无线体域网技术的应用系统也越来越受到人们的重视.设计了一种基于无线体域网技术的老年人健康监护系统.介绍了基于无线体域网技术的老年人健康监护系统的系统总体架构,重点介绍了无线体域网节点的设计以及无线体域网的系统构成.无线体域网节点包括无线心电与脉搏节点、无线血氧与体温节点.并介绍了各个生理参数的检测方法与检测电路.最后给出了生理参数的检测结果以及智能终端上的处理显示结果. 展开更多
关键词 无线传感器网络 体域网 老龄化 健康监护
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体域网中一种基于压缩感知的人体动作识别方法 被引量:26
8
作者 肖玲 李仁发 罗娟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期119-125,共7页
能量有效性是无线体域网在面向长时间健康监测应用的首要挑战。该文引入压缩感知和稀疏表示理论同时解决人体活动监测中的动作识别和数据压缩问题,探索在达到一定动作识别率的同时降低传感器节点的能耗。该文提出的压缩分类动作识别方... 能量有效性是无线体域网在面向长时间健康监测应用的首要挑战。该文引入压缩感知和稀疏表示理论同时解决人体活动监测中的动作识别和数据压缩问题,探索在达到一定动作识别率的同时降低传感器节点的能耗。该文提出的压缩分类动作识别方法首先在传感器节点利用随机投影对传感数据进行压缩,传到中心节点后再利用稀疏表示对压缩采样数据进行分类与识别,可减少传感器节点处理、传输原始数据所带来的能耗。在公开的可穿戴式传感器动作识别数据库WARD(Wearable Action Recognition Database)验证算法性能,实验结果表明该动作识别方法能有效地对随机投影后的低维采样数据进行识别,具有与传统识别方法相比拟的动作识别准确率。 展开更多
关键词 无线体域网 压缩感知 动作识别 微惯性传感器 能量有效
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二进制传感器网络加权目标跟踪算法研究 被引量:5
9
作者 孙晓艳 李建东 +2 位作者 陈彦辉 张文柱 姚俊良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2052-2057,共6页
该文主要研究二进制传感器网络中加权目标跟踪算法的设计。针对已有算法中权值不能实时反映目标与感测节点之间距离关系的缺点,提出了距离加权和基于预测的距离加权目标跟踪算法。距离权值能够实时反映目标与各个感测节点间的距离关系,... 该文主要研究二进制传感器网络中加权目标跟踪算法的设计。针对已有算法中权值不能实时反映目标与感测节点之间距离关系的缺点,提出了距离加权和基于预测的距离加权目标跟踪算法。距离权值能够实时反映目标与各个感测节点间的距离关系,因此具有更高的跟踪精度。在距离加权算法中感测节点需要将感测信息和距离信息都传输到融合中心,这会增大感测节点的能量消耗。为了解决这个问题,文中提出一种基于预测的距离加权目标跟踪算法。该算法中感测节点不需要传输距离信息而只传输感测信息到融合中心从而减少了能耗。仿真结果表明,基于预测的距离加权算法比已有算法能够够精确地跟踪目标,在保证跟踪精度的同时减少了通信能耗。 展开更多
关键词 二进制传感器网络 目标跟踪 距离加权 预测距离加权
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基于体域网和云服务的智能穿戴系统研究与实现 被引量:19
10
作者 马聪聪 李文锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第4期778-781,共4页
智能可穿戴设备成为当前学术界和产业界的研究热点,正在不断的影响和改变着人们的行为习惯和生活方式.基于体域网(BSNs)和云服务(Cloud Service)的健康管理和运动健身,成为了该领域的一个非常重要的应用方向.从实际出发,构建了基于BSNs... 智能可穿戴设备成为当前学术界和产业界的研究热点,正在不断的影响和改变着人们的行为习惯和生活方式.基于体域网(BSNs)和云服务(Cloud Service)的健康管理和运动健身,成为了该领域的一个非常重要的应用方向.从实际出发,构建了基于BSNs和Cloud Service的系统平台,包括可穿戴的人体生理信号采集设备、智能移动终端设备应用程序和数据分析平台.设计了多参数的智能穿戴设备,可以测量多种人体生理参数,包括心率(HR)和加速度数据等,并将采集到的生理数据上传到云端做进一步的挖掘和分析.最后,构建了多种以人为中心的智能穿戴设备的应用.该系统不仅可以满足用户自身健康管理的需求,同时也可以辅助医护人员的监护,有着重要的应用价值和社会意义. 展开更多
关键词 无线传感器网络 体域网 云服务 穿戴设备 移动健康监护
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无线传感技术在无边界感知医院中的应用展望 被引量:9
11
作者 程之红 焦雅辉 +2 位作者 刘丽 华东 蒋平 《中国医院》 2010年第8期8-9,共2页
无线传感以及相关物联网技术,为健康信息采集、人员及物资的身份识别、精确定位奠定了技术基础。"无边界"感知医院是以无线传感技术为基础,建立新型的全时间、全空间上的医疗卫生服务新模式,实现"无边界"远程会诊,... 无线传感以及相关物联网技术,为健康信息采集、人员及物资的身份识别、精确定位奠定了技术基础。"无边界"感知医院是以无线传感技术为基础,建立新型的全时间、全空间上的医疗卫生服务新模式,实现"无边界"远程会诊,疑难危重病例讨论,"无边界"疾病预警及诊疗评估。 展开更多
关键词 无线传感技术 Wbsn 感知医院
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基于过完备字典的体域网压缩感知心电重构 被引量:21
12
作者 彭向东 张华 刘继忠 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1421-1432,共12页
针对体域网远程监护中心对重构的心电信号(Electrocardiogram,ECG)精度要求高和体域网(Bodysensornet—work,BSN)低功耗问题,提出基于过完备字典的体域网压缩感知心电重构方法.该方法利用压缩感知理论,在传感节点端利用随机二... 针对体域网远程监护中心对重构的心电信号(Electrocardiogram,ECG)精度要求高和体域网(Bodysensornet—work,BSN)低功耗问题,提出基于过完备字典的体域网压缩感知心电重构方法.该方法利用压缩感知理论,在传感节点端利用随机二进制矩阵对心电信号进行观测,观测值被传送至远程监护中心后,再利用基于K—SVD算法训练得到的过完备字典和块稀疏贝叶斯学习重构算法对心电信号进行重构.仿真结果表明,当心电信号压缩率在70%-95%时,基于K—SVD过完备字典比基于离散余弦变换基的压缩感知心电重构信噪比高出5—22dB.该方法具有信号重构精度高、功耗低和易于硬件实现的优点. 展开更多
关键词 过完备字典 体域网 压缩感知 心电信号 K—SVD
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压缩传感理论在心电图信号恢复问题上的研究 被引量:8
13
作者 张颖超 茅丹 胡凯 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1018-1027,共10页
身体传感器网络(body sensor network,BSN)是实时监护病人生理特征的一种新型网络,压缩传感(compressed sensing,CS)是一种全新的信号采集、编解码理论.面对CS理论用于基于BSN的心电信号的恢复问题,针对现有多种小波基作为稀疏基使用时... 身体传感器网络(body sensor network,BSN)是实时监护病人生理特征的一种新型网络,压缩传感(compressed sensing,CS)是一种全新的信号采集、编解码理论.面对CS理论用于基于BSN的心电信号的恢复问题,针对现有多种小波基作为稀疏基使用时的表现,通过大量实验,希望寻找到一个最优的小波基,使得心电信号能够精确且稳定地恢复.实验结果证明存在一组小波基,能够使得多种心电信号的恢复结果不但精度高,而且鲁棒性强,该研究结果可以为进一步研究心电信号恢复问题提供参考意见. 展开更多
关键词 身体传感器网络 心电信号 压缩传感 稀疏基 最优小波基
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基于随机投影的快速稀疏表示人体动作识别方法 被引量:2
14
作者 吴建宁 徐海东 +1 位作者 王佳境 凌雲 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期38-46,共9页
为有效解决体域网人体行为动作远程识别系统低功耗和快速准确识别的问题,提出一种基于随机投影的快速稀疏表示人体行为动作识别的方法。该方法基于压缩感知随机投影方式压缩数据,获取待测试样本邻近类中较少最近邻训练样本,构建测试样... 为有效解决体域网人体行为动作远程识别系统低功耗和快速准确识别的问题,提出一种基于随机投影的快速稀疏表示人体行为动作识别的方法。该方法基于压缩感知随机投影方式压缩数据,获取待测试样本邻近类中较少最近邻训练样本,构建测试样本稀疏表示时的训练样本集,以期达到最优线性重构测试样本;在降低传感器装置功耗和稀疏表示识别算法计算复杂度基础上,捕捉人体行为动作本质特征信息,提高多类别动作识别率。采用国际公开可穿戴传感器动作识别数据库WARD多类别动作数据,验证所提算法的有效性。实验结果表明,当数据压缩率为50%,所提算法能够获得最高平均识别率(92.78%),比传统稀疏表示分类算法获得的动作识别率提高近5%,并显著降低其相应的运行时间,能准确稀疏表示多类别人体行为动作信号,有效降低稀疏表示分类算法的计算法复杂度和运行时间,明显提高多类别动作识别率,为构建快速稀疏表示动作识别提供一个新的思路和方法。 展开更多
关键词 体域网 随机投影 稀疏表示 邻近类 动作识别
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基于块稀疏贝叶斯学习的体域网心电压缩采样 被引量:6
15
作者 彭向东 张华 刘继忠 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期401-407,共7页
为有效提高体域网的实时性和降低体域网的功耗,提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的体域网心电压缩采样方法。该方法在体域网框架下,利用压缩采样理论,在体域网的传感节点利用二进制随机观测矩阵对心电信号进行压缩采样,远程监护中心获得采... 为有效提高体域网的实时性和降低体域网的功耗,提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的体域网心电压缩采样方法。该方法在体域网框架下,利用压缩采样理论,在体域网的传感节点利用二进制随机观测矩阵对心电信号进行压缩采样,远程监护中心获得采样值之后,利用块稀疏贝叶斯学习重构算法和离散余弦稀疏变换矩阵对心电信号进行重构。实验结果表明,当心电信号压缩率在70%~90%时,基于块稀疏贝叶斯学习的重构算法要比其他重构算法的重构信噪比高出3 d B^21 d B。该方法能有效减少数据采样,减轻后续的数据存储、数据传输压力,提高体域网的实时性。同时该方法具有功耗低,易于硬件实现的优点。 展开更多
关键词 块稀疏贝叶斯学习 体域网 心电信号 压缩采样
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基于贝叶斯网络的体域网多模态健康数据融合方法 被引量:6
16
作者 史春燕 翟羽婷 王磊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1602-1607,共6页
体域网作为无线传感器网络在生物医学领域的一个重要分支能够远程实时监测人体多项健康数据。针对基于体域网采集到的多模态健康数据融合与分析方法进行研究,设计了一套包括动态心电传感器、血压传感器和血氧饱和度传感器的体域网组网方... 体域网作为无线传感器网络在生物医学领域的一个重要分支能够远程实时监测人体多项健康数据。针对基于体域网采集到的多模态健康数据融合与分析方法进行研究,设计了一套包括动态心电传感器、血压传感器和血氧饱和度传感器的体域网组网方式,提出了一种基于贝叶斯网络模型和推理算法的心肌缺血监测识别方法。通过对60例确诊心脏病患者施行单一模态动态心电监测和多模态健康数据监测对比实验,验证了所提出的多模态健康数据融合方法能够有效提高无症状性心肌缺血的检出率,为临床应用提供了一种新的辅助判别手段。 展开更多
关键词 体域网 多模态 数据融合 贝叶斯网络
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基于Tsic506和Zigbee的蛋鸡体温无线监测系统设计 被引量:6
17
作者 尹祥宇 王艳君 +2 位作者 白杰 邓林 王力聪 《中国农机化学报》 北大核心 2014年第2期281-285,共5页
在蛋鸡的养殖中,蛋鸡的体温是判断蛋鸡是否健康的一项重要指标,而蛋鸡的健康状况对产蛋量、蛋的大小和蛋壳厚度等都有直接的影响。研究工作是针对蛋鸡的体温状况展开相关研究,采用Tsic506高精度数字温度传感器和超低功耗单片机MSP430F14... 在蛋鸡的养殖中,蛋鸡的体温是判断蛋鸡是否健康的一项重要指标,而蛋鸡的健康状况对产蛋量、蛋的大小和蛋壳厚度等都有直接的影响。研究工作是针对蛋鸡的体温状况展开相关研究,采用Tsic506高精度数字温度传感器和超低功耗单片机MSP430F149进行数据采集、数据处理,最后建立数据采集模块和数据处理模块。利用Zigbee无线通信网络将相应的数据上传至上位机显示并进行分析,从而判断蛋鸡的健康状况。为此,基于上述要求设计了数据采集硬件电路、数据处理电路、数据发送电路、上位机显示界面分析软件。 展开更多
关键词 Tsic506温度传感器 蛋鸡的体温情况 ZIGBEE网络 数据采集
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基于块稀疏贝叶斯学习压缩感知的心音重构 被引量:1
18
作者 甘凤萍 王海滨 +3 位作者 房玉 张凯 秦国瑾 赵逍 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期1037-1041,共5页
为提高体域网远程传输心音信号的重构精度、运行时间及处理数据量,对一种基于块稀疏贝叶斯学习的压缩感知重构心音方法进行研究。在传感节点端对心音信号做分块处理,进行离散余弦变换字典训练;通过稀疏二进制矩阵对心音信号进行压缩,并... 为提高体域网远程传输心音信号的重构精度、运行时间及处理数据量,对一种基于块稀疏贝叶斯学习的压缩感知重构心音方法进行研究。在传感节点端对心音信号做分块处理,进行离散余弦变换字典训练;通过稀疏二进制矩阵对心音信号进行压缩,并传送至终端;利用块稀疏贝叶斯学习对终端压缩的心音重构,将重构结果与传统的正交匹配追踪结果比较。实验结果表明,块稀疏贝叶斯学习算法比正交匹配追踪算法重构的结构相似度高0.2-0.3,在信噪比方面高10db-30db,所提方法具有重构精度高,处理心音数据量大,运行时间快的显著优势。 展开更多
关键词 压缩感知 块稀疏贝叶斯学习 正交匹配追踪 心音 体域网
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基于体域网的医疗监测系统研究 被引量:5
19
作者 李瑞昌 廖璠 《现代电子技术》 2013年第17期49-51,共3页
在医疗保健领域,经常需要对病患和亚健康群体的生命体征进行监测。由于医院检测设备的固定性和独立性,传统的监测通常采用定时或紧急呼叫的方式进行,检查的结果具有离散性和滞后性,这常常威胁到人的生命或耽误最佳治疗时期。针对实际情... 在医疗保健领域,经常需要对病患和亚健康群体的生命体征进行监测。由于医院检测设备的固定性和独立性,传统的监测通常采用定时或紧急呼叫的方式进行,检查的结果具有离散性和滞后性,这常常威胁到人的生命或耽误最佳治疗时期。针对实际情况,研究采用无线传感网络技术、动态监测技术和移动Agent技术设计了一种基于体域网的医疗监测系统,初步实现了对血压和体温的监测,为进一步完善全面监测提供了基础。 展开更多
关键词 无线传感网络 动态监测 移动AGENT 体域网
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基于PID算法的无线体域网中节点功率控制机制 被引量:1
20
作者 肖玲 罗娟 +1 位作者 李仁发 钟球 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S2期190-195,共6页
无线体域网作为"人体"传感器网络在远程医疗保健、特殊人群监护等服务领域有着巨大的应用意义,能量有效性是面临的首要挑战,功率控制是解决问题的有效途径.通过真实人体环境的实验数据说明了无线链路的动态变化特性和功率控... 无线体域网作为"人体"传感器网络在远程医疗保健、特殊人群监护等服务领域有着巨大的应用意义,能量有效性是面临的首要挑战,功率控制是解决问题的有效途径.通过真实人体环境的实验数据说明了无线链路的动态变化特性和功率控制的必要性.从网络和控制相结合的角度来研究无线体域网中节点的功率控制问题,设计了基于PID算法的轻量级自适应功率反馈控制机制来动态调整无线体域网中节点的发射功率.在cc2530节点上实现并验证了算法,实验结果表明在获得较高的数据包成功接收率的同时能有效减少节点的能量消耗、达到提高网络能量有效性的目的. 展开更多
关键词 无线体域网 自适应功率控制 PID控制 能量有效
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