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基于Blob算法的织物疵点检测算法的研究 被引量:11
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作者 石美红 王文光 《现代电子技术》 2010年第24期29-32,共4页
针对布匹疵点检测算法高效性和准确性要求的不断提高的要求,提出了利用基于Blob分析算法对采集的织物图像进行疵点识别的方法。对图像中的目标疵点区域进行降噪、开闭运算、标记目标区域及二值化等大量仿真实验,得到相关疵点有效特征值... 针对布匹疵点检测算法高效性和准确性要求的不断提高的要求,提出了利用基于Blob分析算法对采集的织物图像进行疵点识别的方法。对图像中的目标疵点区域进行降噪、开闭运算、标记目标区域及二值化等大量仿真实验,得到相关疵点有效特征值,实验充分证明了Blob算法在疵点检测中实时性和准确性。 展开更多
关键词 疵点检测 blob算法分析 标记识别 高速线阵CCD
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基于Blob分析的玻璃纤维织物缺陷检测方法研究 被引量:6
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作者 王庆海 赵凤霞 +1 位作者 李纪峰 金少搏 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期90-93,共4页
为了解决玻璃纤维织物在线检测效率低、实时性差等问题,提出了一种基于Blob分析的织物缺陷检测方法.首先对织物图像采用均值滤波器进行平滑处理,以削弱噪声和织物纹理的干扰,然后采用Otsu算法寻找最佳阈值将图像分割为Blob和背景的像素... 为了解决玻璃纤维织物在线检测效率低、实时性差等问题,提出了一种基于Blob分析的织物缺陷检测方法.首先对织物图像采用均值滤波器进行平滑处理,以削弱噪声和织物纹理的干扰,然后采用Otsu算法寻找最佳阈值将图像分割为Blob和背景的像素集合,采用形态学处理调整分割后的Blob形状,最后对图像进行连通性分析和特征提取,通过对Blob区域进行最小外接矩形拟合得到缺陷特征的个数和尺寸等信息.实验结果表明:该方法计算简单、检测结果稳健可靠、实时性好. 展开更多
关键词 玻璃纤维织物 在线检测 缝隙缺陷 机器视觉 blob分析 OTSU算法
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长输管道泄漏检测系统设计与开发 被引量:5
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作者 余东亮 张来斌 +2 位作者 梁伟 叶迎春 王朝晖 《石油化工高等学校学报》 CAS 2009年第2期93-96,共4页
设计并开发泄漏检测系统,该系统可以实时监测长输管道的运行状况。该系统主要包括3大模块:多源信息获取模块,数据存储与查询模块以及泄漏分析与诊断模块。通过OPC技术实时快速获取现场PLC信息,弥补SCADA系统采样频率低导致信息缺失的不... 设计并开发泄漏检测系统,该系统可以实时监测长输管道的运行状况。该系统主要包括3大模块:多源信息获取模块,数据存储与查询模块以及泄漏分析与诊断模块。通过OPC技术实时快速获取现场PLC信息,弥补SCADA系统采样频率低导致信息缺失的不足;利用BLOB格式存储大容量实时数据,并实现历史数据查询功能;应用投影降噪理论进行信号降噪,实现小泄漏特征信号获取;结合相关分析技术计算负压波传输时间差,并动态求解负压波波速。现场试验证明,该系统具有较高的定位精度,满足现场需求。 展开更多
关键词 长输管道 泄漏检测 OPC blob 投影降噪
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实时高速棒材图像的识别与跟踪 被引量:1
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作者 王宏 郭璠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期281-284,共4页
针对高速生产线上棒材计数困难的问题,使用线扫描相机采集运动棒材图像,利用Blob分析算法识别出棒材端面的质心坐标,并计算其面积大小;利用图像帧间数据联系开发出一种启发式跟踪方法跟踪棒材端面运动.在实验室环境下,开发出高速实时棒... 针对高速生产线上棒材计数困难的问题,使用线扫描相机采集运动棒材图像,利用Blob分析算法识别出棒材端面的质心坐标,并计算其面积大小;利用图像帧间数据联系开发出一种启发式跟踪方法跟踪棒材端面运动.在实验室环境下,开发出高速实时棒材识别与跟踪的硬件与软件系统.首先搭建了硬件平台,确定了硬件的系统参数,而后基于Visual Studio 2005平台进行了软件系统开发.实验结果证明,该系统对生产线上高速运动的不粘连棒材,计数准确率接近100%,且识别时间为毫秒级. 展开更多
关键词 图像处理 线扫描相机 实时系统 blob算法 跟踪关联
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综合印刷质量检测算法设计与实现
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作者 李果 《安阳工学院学报》 2012年第2期53-56,60,共5页
随着信息时代的到来,商业的繁荣对印刷产品的质量及检测要求也越来越高。因此,建立、完善、设计基于计算机体系的自动印刷质量检测系统已成为广泛关注的问题。本文从计算机在线监测的算法入手,提出基于二值化和Blob分析的算法设计并实... 随着信息时代的到来,商业的繁荣对印刷产品的质量及检测要求也越来越高。因此,建立、完善、设计基于计算机体系的自动印刷质量检测系统已成为广泛关注的问题。本文从计算机在线监测的算法入手,提出基于二值化和Blob分析的算法设计并实现了印刷品外观缺陷在线检测,为印刷质量在线监控算法提供方案。 展开更多
关键词 图像差分 二值化 数学形态学算法 blob分析 结果分析
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基于红外热像仪的火源定位方法 被引量:7
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作者 董非 杨卫军 +2 位作者 李丹 方戍 林昕 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2019年第3期394-397,共4页
为了在消防机器人上实现火源的识别与定位,研究了基于红外热像仪的图像识别算法。利用红外热像仪感知的温度特征将疑似火源的区域从背景中分割出来;对二值化后的图像利用Blob提取算法,得到每个目标区域的像素集合;在此基础上,使用光流... 为了在消防机器人上实现火源的识别与定位,研究了基于红外热像仪的图像识别算法。利用红外热像仪感知的温度特征将疑似火源的区域从背景中分割出来;对二值化后的图像利用Blob提取算法,得到每个目标区域的像素集合;在此基础上,使用光流法提取图像的动态特征;提出一种分段均值的方法,并结合光流方向的其他特征来判定目标区域是否为火源。实验结果表明,提出的算法能有效定位火源。 展开更多
关键词 消防机器人 火源定位 温度阈值分割 blob提取算法 光流法 分段均值法
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基于机器视觉技术的轮轨横向位移测量方法 被引量:5
7
作者 王延哲 陈志强 王雅婷 《铁道建筑》 北大核心 2018年第11期135-138,共4页
实时准确测量轮轨横向位移对改善车辆的舒适性和提高行车安全性具有重要意义。本文介绍了一种非接触式间接测量系统,该系统采用机器视觉技术并辅助以轮廓光,运用Blob算法测量运行中的车轮相对于钢轨的横向位移。通过分析该系统静态测试... 实时准确测量轮轨横向位移对改善车辆的舒适性和提高行车安全性具有重要意义。本文介绍了一种非接触式间接测量系统,该系统采用机器视觉技术并辅助以轮廓光,运用Blob算法测量运行中的车轮相对于钢轨的横向位移。通过分析该系统静态测试结果,对该系统进行了改进,优化了系统资源,提升了计算速度,并使测试结果更加精确稳定。最后对改进后的系统测试结果进行了分析,并给出了测试建议。 展开更多
关键词 轮轨横向位移 测量方法 机器视觉技术 blob算法 优化
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基于深度学习的精细化树木识别探测—以四川夹江县巨桉为例
8
作者 孙芙蕊 顾驰元 白旭阳 《甘肃林业科技》 2025年第1期21-31,共11页
本文以四川省夹江县10 a生巨桉人工林为例,探索深度学习模型的精细化树木识别能力,为精细化识别巨桉人工林提供了新路径。研究发现:1)相较传统斑点检测(Python scikitimage库Blob Detection)识别方法,MMDetection框架下Cascade R-CNN算... 本文以四川省夹江县10 a生巨桉人工林为例,探索深度学习模型的精细化树木识别能力,为精细化识别巨桉人工林提供了新路径。研究发现:1)相较传统斑点检测(Python scikitimage库Blob Detection)识别方法,MMDetection框架下Cascade R-CNN算法模型比较适用于巨桉人工林,在A、B和C测试区的平均识别精度为80.00%、65.74%和88.26%。2)Cascade R-CNN算法模型识别精度显著高于DETReg算法模型。在A、B和C测试区相较于DETReg算法模型的平均识别精度7.29%、9.30%和31.16%,Cascade R-CNN算法相应值提高了72.71%、56.44%和57.1%。3)在Cascade R-CNN算法模型中增加波段和因子信息可以提高识别精度。在巨桉人工林A、B和C测试区的可见光模型识别精度均值为73.95%,增加近红外波段相应值提高了5.13%,增加近红外波段+3个植被指数(NDVI+NDRE+OSAVI)相应值提高了8.05%。4)Cascade R-CNN算法模型及DETReg算法模型的训练精度和识别精度在不同测试区差异均为极显著,因此模型平均训练精度的高低并不能代表探测识别精度高低。此外,就训练精度而言,3波段模型在Cascade R-CNN算法和DETReg算法间差异不显著,Cascade R-CNN算法模型在不同波段间差异不显著;就识别精度而言,DETReg算法模型在不同测试区间差异不显著,而Cascade R-CNN算法模型差异极显著。本研究通过探索深度学习算法对桉树精准林业识别探测的能力,为今后巨桉经济林种植监测工作提供了技术支撑。 展开更多
关键词 斑点检测识别方法 Cascade R-CNN算法模型 DETReg算法模型 识别精度 巨桉人工林 四川夹江
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