自适应非线性BSS及其在齿轮故障诊断中的应用 被引量：3

1

作者 王晓伟 石林锁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期45-48,共4页

基于核函数的非线性盲信号处理(BSS)在信号处理中有着广泛的应用,但传统的非线性盲信号处理的学习速率是固定的,如果学习速率选择得不合适,则算法难以收敛或者不能收敛。针对这一不足,结合模拟退火的思想,提出一种基于核函数的自适应非... 基于核函数的非线性盲信号处理(BSS)在信号处理中有着广泛的应用,但传统的非线性盲信号处理的学习速率是固定的,如果学习速率选择得不合适,则算法难以收敛或者不能收敛。针对这一不足,结合模拟退火的思想,提出一种基于核函数的自适应非线性盲信号处理算法。仿真和实验结果表明,该方法改善了原有算法的收敛性能,分离效果良好,算法具有更好的消噪和信号特征提取能力。 展开更多

关键词 盲信号处理 振动信号 非线性混合 核函数 故障诊断

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基于自然梯度算法的盲信源分离研究 被引量：13

2

作者 孙守宇 郑君里 吴德伟 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第3期50-54,共5页

盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别... 盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法———自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号。 展开更多

关键词 盲信源分离 自然梯度算法 活动函数

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非线性盲源分离的原理及算法综述 被引量：6

3

作者 王法松 李宏伟 沈远彤 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期282-288,281,共8页

本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线... 本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型-后非线性BSS/ICA模型及其分离算法。最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结。 展开更多

关键词 盲源分离 非线性 独立成分分析(ICA) 综述 分离算法 CA模型 bss ICA算法 数学原理 算法性能 数学模型 不确定性 应用比较 发展趋势 重分析

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一种基于组合核函数的非线性盲源分离方法研究 被引量：5

4

作者 王曙钊 杨晓阔 +1 位作者 刘鹏 金贵斌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-4,共4页

核函数方法由于其有效性和简洁性在非线性盲源分离问题的探索中得到了应用,但其单一核的映射不能很好解决完全非线性问题。针对这一不足,提出了一种采用组合核函数分离非线性混合信号的方法。通过引入变化尺度因子将不同核函数纳入一个... 核函数方法由于其有效性和简洁性在非线性盲源分离问题的探索中得到了应用,但其单一核的映射不能很好解决完全非线性问题。针对这一不足,提出了一种采用组合核函数分离非线性混合信号的方法。通过引入变化尺度因子将不同核函数纳入一个整体成为组合核函数,利用分离信号的互信息作为目标函数来反馈调节该组合核函数的尺度因子,以此寻找到对不同非线性的最佳映射。仿真结果证实了该算法的有效性,且在解决完全非线性问题时,组合核函数比单一核函数具有更好的性能。 展开更多

关键词 非线性盲源分离 相关矩阵 组合核函数 特征向量

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基于势函数与压缩感知的欠定盲源分离 被引量：8

5

作者 李丽娜 曾庆勋 +1 位作者 甘晓晔 梁德骕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期658-662,667,共6页

传统的基于K均值聚类算法及最小路径法的欠定盲源分离(BSS)两步法存在K值难以确定、对初始值敏感、噪声和奇异点难以排除以及相对缺乏理论依据等诸多不足。针对以上问题,提出了基于势函数及压缩感知理论的新型两步算法。首先利用多峰值... 传统的基于K均值聚类算法及最小路径法的欠定盲源分离(BSS)两步法存在K值难以确定、对初始值敏感、噪声和奇异点难以排除以及相对缺乏理论依据等诸多不足。针对以上问题,提出了基于势函数及压缩感知理论的新型两步算法。首先利用多峰值粒子群寻优算法改进的势函数法来估计混合矩阵;然后利用估计矩阵来构建传感矩阵,并将基于正交匹配追踪的压缩感知算法引入欠定盲源分离过程中;最后实现源信号的重构。仿真实验结果表明,混合矩阵最高估计精度达到99.13%,重构信号干扰比均高于10 dB,很好地满足了重构精度的要求,验证了所提算法的有效性。所提算法对一维混合信号的欠定盲源分离具有良好的普适性和较高的准确率。 展开更多

关键词 欠定盲源分离 势函数 多峰值粒子群优化 混合矩阵估计 压缩感知 信号重构

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基于分值函数估计的自然梯度盲分离算法 被引量：2

6

作者 张延良 楼顺天 +1 位作者 张伟涛 常华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期167-171,共5页

分值函数估计的准确性是影响自然梯度盲分离算法收敛速度和稳定性的一个重要因素。提出了一种通过函数逼近直接估计分值函数的方法。用一组正交多项式的线性组合来逼近分值函数,其性能用均方误差来衡量。线性组合的系数向量可运用分值... 分值函数估计的准确性是影响自然梯度盲分离算法收敛速度和稳定性的一个重要因素。提出了一种通过函数逼近直接估计分值函数的方法。用一组正交多项式的线性组合来逼近分值函数,其性能用均方误差来衡量。线性组合的系数向量可运用分值函数的性质,通过最小化均方误差自适应学习得到。将估计到的分值函数代入自然梯度迭代公式中就得到新算法。实验仿真表明,与传统的自然梯度盲分离算法相比,新算法的收敛速度与稳定性均有显著提高。 展开更多

关键词 盲信源分离 独立成分分析 分值函数 函数逼近 自然梯度

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基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法 被引量：3

7

作者 贾志成 王娜娜 +1 位作者 陈雷 张艳 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期530-536,共7页

针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类... 针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高. 展开更多

关键词 多类型源信号 非线性函数 简化粒子群优化 盲源分离

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一种自适应信号盲分离和盲辨识的有效算法 被引量：3

8

作者 冯大政 史维祥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期76-79,共4页

为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来，提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法，研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为条件，给出了算法中非线性函数的适当选择．仿真研究表明，算法是有效而... 为了把几个独立信号从它们的线性混叠中盲分离或盲辨识出来，提出了一种具有抑制噪声作用的有效自适应学习算法，研究了算法的有界性和渐近稳定性．以渐近稳定性为条件，给出了算法中非线性函数的适当选择．仿真研究表明，算法是有效而鲁棒的，且能够从有噪声的混叠中恢复原独立信号． 展开更多

关键词 盲分离 盲辨识 自适应算法 非线性函数 信号处理

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利用奇异值分解的鲁棒盲信源分离 被引量：2

9

作者 张伟涛 楼顺天 张延良 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期985-989,共5页

利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相关,提出了一种采用奇异值分解的鲁棒盲信源分离方法.该方法将分离矩阵的估计解释为一种非线性的能量迭代... 利用Amari等提出的估计函数分析了在最小化非线性主分量标准的意义上分离矩阵的最优解,将其描述为归一化的输入与非线性输出的互相关,提出了一种采用奇异值分解的鲁棒盲信源分离方法.该方法将分离矩阵的估计解释为一种非线性的能量迭代问题.在求解过程中对能量项进行了奇异值分解,从而避免了归一化矩阵的求逆以及计算平方根问题,减小了运算量.由于使用了能量项的正定逆平方根来归一化分离矩阵,因此提高了算法的鲁棒性,并且在每一步迭代中都能使分离矩阵保持正交.实验仿真验证了算法的性能. 展开更多

关键词 盲信源分离 奇异值分解 非线性能量迭代 预白化

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基于批处理和核函数的非线性盲源分离算法 被引量：1

10

作者 禹华钢 高俊 黄高明 《电讯技术》 北大核心 2011年第10期35-40,共6页

针对基于核函数的非线性盲源分离算法性能对核函数及其参数选择依赖性强这一问题,提出采用批处理方法代替聚类和核主成分分析方法来构造低维近似子空间的正交基,以改进基于核函数的非线性盲源分离算法对核函数及其参数变化的稳健性,并... 针对基于核函数的非线性盲源分离算法性能对核函数及其参数选择依赖性强这一问题,提出采用批处理方法代替聚类和核主成分分析方法来构造低维近似子空间的正交基,以改进基于核函数的非线性盲源分离算法对核函数及其参数变化的稳健性,并对这种改进的非线性盲源分离算法进行了完整的分析。通过仿真实验,对分离信号与源信号求相似度,可以看到提出的基于批处理的非线性盲源分离算法能够取得更稳健、准确的分离效果。 展开更多

关键词 信号处理 非线性盲源分离 核函数 聚类 批处理 相似度

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基于信号稀疏特性和核函数的非线性盲信号分离算法 被引量：1

11

作者 高鹰 谢胜利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期33-35,共3页

文章结合核函数,把基于信号稀疏特性的线性盲分离方法应用于非线性混叠情况而给出了一种非线性混叠信号盲分离算法。该算法首先将混叠信号映射到高维核特征空间,其次,在核特征空间中构造一组正交基,通过这组正交基将高维核特征空间的信... 文章结合核函数,把基于信号稀疏特性的线性盲分离方法应用于非线性混叠情况而给出了一种非线性混叠信号盲分离算法。该算法首先将混叠信号映射到高维核特征空间,其次,在核特征空间中构造一组正交基,通过这组正交基将高维核特征空间的信号映射到这组正交基张成的参数空间中,从而把非线性混叠信号盲分离问题转化为参数空间的线性混叠信号盲分离问题。最后,在参数空间中,应用基于信号稀疏特性的线性盲分离方法对信号进行分离。该算法收敛精度较高,稳定性好。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。 展开更多

关键词 稀疏信号 核函数 盲信号分离 非线性混叠

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超高斯与亚高斯混合信号的盲分离研究 被引量：2

12

作者 王亮 王永利 《科学技术与工程》 2006年第18期2841-2844,共4页

基于信息最大化和自然梯度法原理,提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法,该方法联合利用t分布密度模型和混合双曲正割函数密度模型对源信号概率密度函数进行估计,并采用峰度信息作为参数来选择密度模型及相应的非线性函数,对... 基于信息最大化和自然梯度法原理,提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法,该方法联合利用t分布密度模型和混合双曲正割函数密度模型对源信号概率密度函数进行估计,并采用峰度信息作为参数来选择密度模型及相应的非线性函数,对超高斯与亚高斯混合信号有较好的分离效果。用语音信号和心电信号仿真验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 盲分离 超高斯 亚高斯 非线性函数

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盲源分离自适应算法的改进 被引量：1

13

作者 胡建军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期224-225,255,共3页

指出了盲源分离自适应算法之间的联系,在满足多种性能择优标准前提下,引入了改进的非线性函数,该函数有效地实现了语音信号的盲分离,同时也提高了算法的收敛速度,实验表明该方法能够更快速地分离混迭语音。

关键词 自适应算法 盲源分离 非线性函数 算法的稳定性

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一种频率域的盲源分离算法 被引量：1

14

作者 徐春云 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2004年第3期242-244,共3页

提出了一种频率域基于第二特征函数的窄带信号盲分离算法,理论上证明了本方法能够从有噪观察数据中得到无噪混合矩阵估计。仿真结果表明本方法信号分离性能优于时域方法。在高信噪比时,本方法的分离信号绝对误差和比时域方法低9.5dB。

关键词 盲源分离 特征函数 频率域

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多种概率分布源的盲源分离快速算法

15

作者 徐尚志 苏勇 叶中付 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期486-489,共4页

基于目标函数迭代优化的方法在解决线性混合情况下,源信号存在多种概率密度分布的盲源分离问题时,需要对非线性函数以及迭代步长进行正确的选择,算法比较复杂;针对此问题,提出一种基于高阶统计的快速分离算法,该算法可以有效地避免上述... 基于目标函数迭代优化的方法在解决线性混合情况下,源信号存在多种概率密度分布的盲源分离问题时,需要对非线性函数以及迭代步长进行正确的选择,算法比较复杂;针对此问题,提出一种基于高阶统计的快速分离算法,该算法可以有效地避免上述问题.实验结果表明,该算法能够快速有效地分离出不同概率密度分布的混合信号. 展开更多

关键词 高阶统计 非线性函数 盲源分离

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基于多步分解算法的解盲源分离新方法

16

作者 徐先峰 刘义艳 段晨东 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期162-166,共5页

在利用二阶统计量实现盲源分离问题中,混迭矩阵经过白化以后转变成了酉矩阵。针对酉矩阵各列之间相互正交的特性,提出一种关于酉矩阵某一列的最小二乘对称代价函数。通过基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计三二次代价函数中的各组待... 在利用二阶统计量实现盲源分离问题中,混迭矩阵经过白化以后转变成了酉矩阵。针对酉矩阵各列之间相互正交的特性,提出一种关于酉矩阵某一列的最小二乘对称代价函数。通过基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计三二次代价函数中的各组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到对应能量最大信号源的酉矩阵的一列。利用系统化的多步分解算法(MSA),依次估计酉矩阵的一列,最终得到整个酉矩阵的估计。仿真结果表明,与经典的通过连续Givens旋转求酉矩阵的SOBI算法相比,该算法全局拒噪水平至少改善了9dB,而所需计算时间仅为SOBI的二分之一,更有效地解决了盲源分离问题。 展开更多

关键词 盲源分离 多步分解算法 对称代价函数 最小二乘方法 三迭代算法

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一种改进的非线性PCA胎儿心电信号提取算法 被引量：3

17

作者 夏冰 刘亚雷 +2 位作者 穆晓敏 齐林 杨守义 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期99-103,共5页

传统非线性主分量分析(PCA)算法在提取胎儿心电信号(FECG)时,对信道参数变化的跟踪能力较差,为有效地跟踪信道参数的变化,快速提取胎儿心电信号,提出一种通过预测误差调整遗忘因子的非线性PCA算法.该算法具有收敛速度快,参数估计误差小... 传统非线性主分量分析(PCA)算法在提取胎儿心电信号(FECG)时,对信道参数变化的跟踪能力较差,为有效地跟踪信道参数的变化,快速提取胎儿心电信号,提出一种通过预测误差调整遗忘因子的非线性PCA算法.该算法具有收敛速度快,参数估计误差小的优点.仿真结果表明,该算法与传统算法相比,可以快速有效地抑制掉母亲心电信号(MECG)和各种噪声,提取更清晰的胎儿心电信号. 展开更多

关键词 非线性主分量分析 胎儿心电信号 母亲心电信号 盲信号分离

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基于Bessel函数展开的ICA语音增强 被引量：2

18

作者 熊志伟 全海燕 周荣强 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第3期311-315,共5页

将源信号的先验知识以参考信号的形式引入到独立分量分析(ICA)学习算法中,从混合信号中仅提取期望的源信号。依据语音信号传播机理和Bessel函数展开系数对语音信号的表征能力,给出基于Bessel函数展开的参考信号构建方法,从混合语音信号... 将源信号的先验知识以参考信号的形式引入到独立分量分析(ICA)学习算法中,从混合信号中仅提取期望的源信号。依据语音信号传播机理和Bessel函数展开系数对语音信号的表征能力,给出基于Bessel函数展开的参考信号构建方法,从混合语音信号中提取出期望的语音信号。仿真和性能分析结果表明,该方法能在噪声干扰的情况下达到语音增强的目的。 展开更多

关键词 盲源分离 独立分量分析 参考独立分量分析 BESSEL函数 经验模式分解 语音增强

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独立分量分析中NLPCA-RLS算法IP核的设计 被引量：1

19

作者 徐长辉 李宏 常帅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2219-2223,共5页

为解决实时性盲信号分离的问题,基于独立分量分析的模型,设计出了NLPCA-RLS算法的IP核。利用Simulink和DSP Builder对算法中用到的乘法器、查找表、状态机等进行建模,通过Quartus II综合后在Altera FPGA器件中进行硬件仿真。仿真实验分... 为解决实时性盲信号分离的问题,基于独立分量分析的模型,设计出了NLPCA-RLS算法的IP核。利用Simulink和DSP Builder对算法中用到的乘法器、查找表、状态机等进行建模,通过Quartus II综合后在Altera FPGA器件中进行硬件仿真。仿真实验分别采用人工生成的周期信号和真实的语音信号进行验证。实验结果表明,该IP核能很好的完成瞬时混合模型中盲信号的分离,具有很强的实用性。 展开更多

关键词 独立分量分析 盲源分离 非线性函数 降噪 现场可编程逻辑门阵列

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基于NPCA的盲源分离算法 被引量：2

20

作者 刘新艳 毋丹芳 李维勤 《无线电通信技术》 2007年第2期29-30,60,共3页

主要讨论了基于非线性主分量分析(NPCA)的盲源分离,从理论与实验2个方面详细分析了算法的特性与效果。针对算法中的非线性函数选择的问题,采用了在线统计的方法,即根据不同的输入信号选择不同的非线性函数。从实验结果可以看出,该方法... 主要讨论了基于非线性主分量分析(NPCA)的盲源分离,从理论与实验2个方面详细分析了算法的特性与效果。针对算法中的非线性函数选择的问题,采用了在线统计的方法,即根据不同的输入信号选择不同的非线性函数。从实验结果可以看出,该方法不仅可以很好地解决源信号为亚高斯信号混合的盲源分离问题,而且对源信号为亚高斯和超高斯信号混合的盲源分离问题也取得了很好的效果。 展开更多

关键词 盲源分离 主分量分析 非线性主分量分析 超高斯信号

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