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二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性
被引量:
5
1
作者
杨娟
陆阳
+1 位作者
黄镇谨
王强
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期737-745,共9页
对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念...
对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念,给出其是否线性可分的判定方法,并得到二进神经元与线性可分的汉明球突等价的充要条件,从而建立了判别线性可分的汉明球突的一般方法,并通过实例验证了该方法的有效性.
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关键词
二进神经网络
线性可分函数
汉明球突
线性分类
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职称材料
二进神经网络的模式匹配学习
被引量:
1
2
作者
陆阳
魏臻
+1 位作者
韩江洪
樊玉琦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期74-79,共6页
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神...
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或几类线性可分结构系,只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的,就可以分析整个学习结果的知识内涵。
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关键词
二进神经网络
模式匹配
线性可分
分层表达
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职称材料
线性可分结构系对二进神经元的覆盖问题
3
作者
杨娟
陆阳
黄镇谨
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第7期195-199,共5页
二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内...
二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内二进神经元所对应的线性可分函数的逻辑意义仍不清楚,这为进一步完善二进神经元的覆盖问题指明了方向。
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关键词
二进神经网络
线性可分结构系
覆盖问题
逻辑意义
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职称材料
一个新型的电子电路图纸自动读入系统
4
作者
施泽生
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1993年第S1期111-114,共4页
文章介绍了一个新型的电子电路图纸自动读入系统的构成及其实现。这是一个新进研制成功的实验系统,它不同于以往的常规系统。本文扼要地介绍了其中的模式分离与图象识别技术:对于前者,着重讨论基于Freeman链码边缘跟踪技术的字符分离方...
文章介绍了一个新型的电子电路图纸自动读入系统的构成及其实现。这是一个新进研制成功的实验系统,它不同于以往的常规系统。本文扼要地介绍了其中的模式分离与图象识别技术:对于前者,着重讨论基于Freeman链码边缘跟踪技术的字符分离方法;而对于后者,文中包括二方面的内容;实现字符识别的人工神经网络方法与实现符号识别的决策树方法,最后给出系统的输出结果。
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关键词
二位图象
模式分离
图象识别
人工神经网络
决策树
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职称材料
题名
二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性
被引量:
5
1
作者
杨娟
陆阳
黄镇谨
王强
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期737-745,共9页
文摘
对于二进神经网络,剖析其神经元的逻辑意义对网络的规则提取是十分重要的,而目前每个神经元所表达的线性结构的逻辑意义仍没有完全解决,一部分线性函数的结构及其逻辑意义尚不明确.本文在寻找线性可分结构的过程中,提出了汉明球突的概念,给出其是否线性可分的判定方法,并得到二进神经元与线性可分的汉明球突等价的充要条件,从而建立了判别线性可分的汉明球突的一般方法,并通过实例验证了该方法的有效性.
关键词
二进神经网络
线性可分函数
汉明球突
线性分类
Keywords
binary neural networks
(BNNs)
linear
ly separable function
Hamming sphere dimple
linear
classification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
二进神经网络的模式匹配学习
被引量:
1
2
作者
陆阳
魏臻
韩江洪
樊玉琦
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期74-79,共6页
基金
安徽省重点科研计划(No.01041175)资助项目
文摘
二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。一般来说,对二进神经网络学习结果的分析是困难的。该文提出了一种基于线性可分结构系结构分析的学习算法,采用这种方法对布尔空间的样本集合进行学习,得到的二进神经网络隐层神经元都归属于一类或几类线性可分结构系,只要这几类线性可分结构系的逻辑意义是清晰的,就可以分析整个学习结果的知识内涵。
关键词
二进神经网络
模式匹配
线性可分
分层表达
Keywords
binary neural networks
,
linear separability
,
pattern match
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
线性可分结构系对二进神经元的覆盖问题
3
作者
杨娟
陆阳
黄镇谨
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第7期195-199,共5页
基金
国家自然科学基金(60873195
61070220)
高等学校博士点基金(20090111110002)资助
文摘
二进神经网络中每个二进神经元等价于一个线性可分函数,但每个二进神经元所表达的线性可分函数的逻辑意义仍不完全清楚。对此,首先分析了已有的几种线性可分结构系;其次,讨论了其是否覆盖了所有的二进神经元;最后,指出阈值在某些范围内二进神经元所对应的线性可分函数的逻辑意义仍不清楚,这为进一步完善二进神经元的覆盖问题指明了方向。
关键词
二进神经网络
线性可分结构系
覆盖问题
逻辑意义
Keywords
binary neural networks
,
linear
separable structures, Cover problem, Logical meaning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一个新型的电子电路图纸自动读入系统
4
作者
施泽生
机构
中国科技大学
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1993年第S1期111-114,共4页
基金
国家自然科学基金
国家863高技术计划项目
文摘
文章介绍了一个新型的电子电路图纸自动读入系统的构成及其实现。这是一个新进研制成功的实验系统,它不同于以往的常规系统。本文扼要地介绍了其中的模式分离与图象识别技术:对于前者,着重讨论基于Freeman链码边缘跟踪技术的字符分离方法;而对于后者,文中包括二方面的内容;实现字符识别的人工神经网络方法与实现符号识别的决策树方法,最后给出系统的输出结果。
关键词
二位图象
模式分离
图象识别
人工神经网络
决策树
Keywords
binary
images,
pattern
separating, image recognition, artificial
neural
networks
,decision tree
分类号
N55 [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二进神经网络中的汉明球突及其线性可分性
杨娟
陆阳
黄镇谨
王强
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
二进神经网络的模式匹配学习
陆阳
魏臻
韩江洪
樊玉琦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
线性可分结构系对二进神经元的覆盖问题
杨娟
陆阳
黄镇谨
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一个新型的电子电路图纸自动读入系统
施泽生
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
1993
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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