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中国古装影视剧服装领域研究热点及行业趋势分析
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作者 冯旭珉 王鑫 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期107-114,共8页
随着中国文化国际影响力的增强和数字技术的进一步发展,中国古装影视剧服装迎来了新的发展机遇与挑战。为了把握中国古装影视剧服装的发展态势,并为相关研究人员与行业提供客观的发展参考依据,本文利用CONCOR分析与LDA主题建模,从研究... 随着中国文化国际影响力的增强和数字技术的进一步发展,中国古装影视剧服装迎来了新的发展机遇与挑战。为了把握中国古装影视剧服装的发展态势,并为相关研究人员与行业提供客观的发展参考依据,本文利用CONCOR分析与LDA主题建模,从研究热点和行业发展趋势两个层面进行了探究。分析得出,设计理念与美学追求、传统服饰文化的传播与弘扬、古装影视剧服装设计发展要求、对角色的塑造及表现作用等研究热点,以及数字化新发展、跨行业联动的产业转型新趋势、文化传播与品牌打造新机遇、注重传统与创新的设计新要求等行业趋势。 展开更多
关键词 古装影视剧服装 大数据分析 LDA建模 CONCOR分析 热点研究 趋势分析 主题挖掘
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基于内容挖掘的国际大数据研究主题分析 被引量:5
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作者 董克 陶艳 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2016年第1期65-73,共9页
大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大... 大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题;大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容;目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段;特定领域的大数据及其应用研究增速最快,将成为未来最受关注的研究方向。 展开更多
关键词 大数据 内容挖掘 主题模型 研究趋势
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基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析 被引量:1
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作者 董克 程妮 邱均平 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2016年第2期93-100,共8页
智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域... 智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域和问题解决中的智库研究等两大类10个主题;通过本研究的主题挖掘结果,也证明利用Stanford TMT主题模型工具包能够有效挖掘出文献隐含的语义主题,主题模型分析能够对共词分析等文献计量方法进行良好的补充。 展开更多
关键词 智库研究 研究趋势 内容挖掘 主题模型 STANFORD TMT
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