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中国古装影视剧服装领域研究热点及行业趋势分析
1
作者
冯旭珉
王鑫
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期107-114,共8页
随着中国文化国际影响力的增强和数字技术的进一步发展,中国古装影视剧服装迎来了新的发展机遇与挑战。为了把握中国古装影视剧服装的发展态势,并为相关研究人员与行业提供客观的发展参考依据,本文利用CONCOR分析与LDA主题建模,从研究...
随着中国文化国际影响力的增强和数字技术的进一步发展,中国古装影视剧服装迎来了新的发展机遇与挑战。为了把握中国古装影视剧服装的发展态势,并为相关研究人员与行业提供客观的发展参考依据,本文利用CONCOR分析与LDA主题建模,从研究热点和行业发展趋势两个层面进行了探究。分析得出,设计理念与美学追求、传统服饰文化的传播与弘扬、古装影视剧服装设计发展要求、对角色的塑造及表现作用等研究热点,以及数字化新发展、跨行业联动的产业转型新趋势、文化传播与品牌打造新机遇、注重传统与创新的设计新要求等行业趋势。
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关键词
古装影视剧服装
大数据分析
LDA建模
CONCOR分析
热点研究
趋势分析
主题挖掘
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职称材料
基于内容挖掘的国际大数据研究主题分析
被引量:
5
2
作者
董克
陶艳
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2016年第1期65-73,共9页
大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大...
大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题;大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容;目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段;特定领域的大数据及其应用研究增速最快,将成为未来最受关注的研究方向。
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关键词
大数据
内容挖掘
主题模型
研究趋势
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职称材料
基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析
被引量:
1
3
作者
董克
程妮
邱均平
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2016年第2期93-100,共8页
智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域...
智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域和问题解决中的智库研究等两大类10个主题;通过本研究的主题挖掘结果,也证明利用Stanford TMT主题模型工具包能够有效挖掘出文献隐含的语义主题,主题模型分析能够对共词分析等文献计量方法进行良好的补充。
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关键词
智库研究
研究趋势
内容挖掘
主题模型
STANFORD
TMT
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职称材料
题名
中国古装影视剧服装领域研究热点及行业趋势分析
1
作者
冯旭珉
王鑫
机构
韩国东明大学舆论影像传播学院
国家先进印染技术创新中心
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期107-114,共8页
基金
福建省社会科学基金项目(FJ2024B165,FJ2024B170)。
文摘
随着中国文化国际影响力的增强和数字技术的进一步发展,中国古装影视剧服装迎来了新的发展机遇与挑战。为了把握中国古装影视剧服装的发展态势,并为相关研究人员与行业提供客观的发展参考依据,本文利用CONCOR分析与LDA主题建模,从研究热点和行业发展趋势两个层面进行了探究。分析得出,设计理念与美学追求、传统服饰文化的传播与弘扬、古装影视剧服装设计发展要求、对角色的塑造及表现作用等研究热点,以及数字化新发展、跨行业联动的产业转型新趋势、文化传播与品牌打造新机遇、注重传统与创新的设计新要求等行业趋势。
关键词
古装影视剧服装
大数据分析
LDA建模
CONCOR分析
热点研究
趋势分析
主题挖掘
Keywords
costumes for ancient film and television dramas
big
data
analysis
LDA
model
ing
CONCOR analysis
hotspot
research
trend
analysis
topic
mining
分类号
TS941.1 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
G124 [文化科学]
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职称材料
题名
基于内容挖掘的国际大数据研究主题分析
被引量:
5
2
作者
董克
陶艳
机构
武汉大学信息管理学院
南京航空航天大学图书馆
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2016年第1期65-73,共9页
基金
中国博士后科学基金项目"科学知识多元计量聚合方法与应用研究"(2014M562069)
国家自然科学基金项目"大数据环境下的知识组织与服务创新研究"(71420107026)的成果之一
文摘
大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题;大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容;目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段;特定领域的大数据及其应用研究增速最快,将成为未来最受关注的研究方向。
关键词
大数据
内容挖掘
主题模型
研究趋势
Keywords
big data;content mining;topic model;research trend
分类号
G354 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析
被引量:
1
3
作者
董克
程妮
邱均平
机构
武汉大学信息管理学院
华中农业大学公共管理学院信息管理系
武汉大学中国科学评价研究中心
出处
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2016年第2期93-100,共8页
基金
中国博士后科学基金项目"科学知识多元计量聚合方法与应用研究"(项目编号:2014M562069)
国家社科基金项目"基于社交媒体的学术信息交流模型及实证研究"(项目编号:15CTQ024)研究成果之一
文摘
智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域和问题解决中的智库研究等两大类10个主题;通过本研究的主题挖掘结果,也证明利用Stanford TMT主题模型工具包能够有效挖掘出文献隐含的语义主题,主题模型分析能够对共词分析等文献计量方法进行良好的补充。
关键词
智库研究
研究趋势
内容挖掘
主题模型
STANFORD
TMT
Keywords
think tanks
research
research
trend
s
content
mining
topic
model
Stanford TMT
分类号
G250.25 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国古装影视剧服装领域研究热点及行业趋势分析
冯旭珉
王鑫
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于内容挖掘的国际大数据研究主题分析
董克
陶艳
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析
董克
程妮
邱均平
《图书与情报》
CSSCI
北大核心
2016
1
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职称材料
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引证文献
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