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基于SQL-on-Hadoop查询引擎的日志挖掘及其应用 被引量:7
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作者 何明 常盟盟 +2 位作者 刘郭洋 顾程祥 彭继克 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期717-728,共12页
随着计算机和网络技术的迅猛发展以及数据获取手段的不断丰富,海量数据的实时处理需求日益增多,传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。大数据时代下,随着开放式处理平台的发展,能够处理大规模且多样化数据的大数据处理系统... 随着计算机和网络技术的迅猛发展以及数据获取手段的不断丰富,海量数据的实时处理需求日益增多,传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。大数据时代下,随着开放式处理平台的发展,能够处理大规模且多样化数据的大数据处理系统应运而生。为了让原有的业务能够充分利用Hadoop的优势,本文首先研究了基于大数据技术的网络日志分析方法,构建了网络日志分析平台以实现万亿级日志采集、解析、存储和高效、灵活的查询与计算。对比分析了Hive、Impala和Spark SQL这3种具有代表性的SQL-on-Hadoop查询系统实例,并展示了这类系统的性能特点。采用TPC-H测试基准对它们的决策支持能力进行测试及评估,通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论。实现了海量日志数据计算与分析在证券领域的几种典型应用,为进一步的研究工作奠定了基础。 展开更多
关键词 大数据 日志分析 数据挖掘 hadoop 查询引擎 数据采集 索引存储 证券行业
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基于时空大数据的矿产资源产业链平台构建与智能分析研究
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作者 刘超 赵汀 +4 位作者 王安建 代涛 闫强 杨振山 王永志 《地学前缘》 北大核心 2025年第5期484-492,共9页
本文针对我国作为全球矿产资源消费与贸易大国所面临的供应链管理信息化问题,提出构建一个基于时空大数据的矿产资源产业链智能分析平台,并以铁矿石为例展开实证研究。我国矿产资源需求持续高位运行,但国内供应波动、国际市场环境多变... 本文针对我国作为全球矿产资源消费与贸易大国所面临的供应链管理信息化问题,提出构建一个基于时空大数据的矿产资源产业链智能分析平台,并以铁矿石为例展开实证研究。我国矿产资源需求持续高位运行,但国内供应波动、国际市场环境多变等因素加剧供应链风险,亟需通过智能技术提升产业链协同管理与风险应对能力。本文系统阐述了平台构建的理论基础与技术路径,集成多源异构数据,结合空间分析、时间序列分析及时空联动方法,建立涵盖“数据融合—机制解析—方案输出”的全流程分析模型。平台引入人工智能、云计算、复杂网络和遥感等技术,支持多情景仿真与动态预警,具备应对市场价格波动等突发情况的能力。实证部分通过模拟铁矿石价格大幅上涨情境,验证了平台在影响评估与策略生成方面的有效性。最后,本文展望未来研究方向,包括拓展至有色金属与能源矿产领域、优化算法模型,以及响应新能源转型对资源需求结构的影响。该平台为提升国家矿产资源安全保障和决策科学化提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 时空大数据 矿产资源产业链 智能分析平台 铁矿石
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基于Hadoop的电信BSS大数据平台建设研究 被引量:16
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作者 陈娜 徐歆壹 +1 位作者 宋红兵 何毅 《电信科学》 北大核心 2013年第3期36-40,47,共6页
当前电信运营商从传统的"话音+短信+增值业务"的业务模式转变为"话音+应用+流量"的业务模式,电信的核心战略转向流量经营。在该背景下,大数据是电信IT支撑面临的首要技术课题。本文主要研究使用Hadoop平台搭建流量... 当前电信运营商从传统的"话音+短信+增值业务"的业务模式转变为"话音+应用+流量"的业务模式,电信的核心战略转向流量经营。在该背景下,大数据是电信IT支撑面临的首要技术课题。本文主要研究使用Hadoop平台搭建流量经营大数据管理和大数据服务的一种分布式平台,同时通过实验数据,论证该平台与传统IT架构对比的优势。 展开更多
关键词 大数据 平台 hadoop HBASE 高可用
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基于Hadoop平台的改进关联规则挖掘算法 被引量:15
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作者 王英博 马菁 +1 位作者 柴佳佳 赵彬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期69-74,79,共7页
数据采集方式的增多导致单处理器下的关联规则挖掘受到I/O和内存的限制。针对该问题,对传统挖掘算法进行改进。借助Hadoop平台的优势,通过累加迭代的方法降低算法的时间复杂度,并利用MapReduce编程特点,通过一次遍历和MapReduce任务调... 数据采集方式的增多导致单处理器下的关联规则挖掘受到I/O和内存的限制。针对该问题,对传统挖掘算法进行改进。借助Hadoop平台的优势,通过累加迭代的方法降低算法的时间复杂度,并利用MapReduce编程特点,通过一次遍历和MapReduce任务调度完成频繁项集挖掘,在强关联挖掘中通过Sqoop组件将外部表Hive中的数据迁移到Redis,实现数据的高速读取。实验结果表明,该方法可有效提高挖掘效率,提高幅度随数据集规模同步增大,并且具有较好的加速比和扩展性。 展开更多
关键词 hadoop平台 MapReduce编程 关联规则 大数据 数据挖掘
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基于Hadoop平台的日志分析模型 被引量:14
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作者 于兆良 张文涛 +2 位作者 葛慧 艾伟 孙运乾 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第2期338-344,428,共8页
为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行... 为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行为规则库,将实时日志与规则库中的规则进行模式匹配,实现对用户异常行为的检测。实验结果表明,该模型算法明显提高了日志分析效率。 展开更多
关键词 hadoop平台 日志分析 MapReduce编程模式 APRIORI算法 数据挖掘 并行化
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Hadoop大数据技术应用分析 被引量:22
6
作者 石方夏 高屹 《现代电子技术》 2021年第19期153-157,共5页
Hadoop等一些大数据处理平台的出现在一定程度上为人们处理大数据提供了可能与方便,但也存在一些不足。文中利用个例应用和归纳总结相结合的方法,从底层应用入手对Hadoop的主要构件HDFS、MapReduce及其生态环境进行介绍,阐述了其运行机... Hadoop等一些大数据处理平台的出现在一定程度上为人们处理大数据提供了可能与方便,但也存在一些不足。文中利用个例应用和归纳总结相结合的方法,从底层应用入手对Hadoop的主要构件HDFS、MapReduce及其生态环境进行介绍,阐述了其运行机制及原理。对目前Hadoop的应用场景作了详细的论述,并对其在使用过程中存在的问题进行了总结,最后给出这些问题目前的研究状况及部分解决方案。后期的使用证明,该方案可在一定程度上解决使用Hadoop过程中所遇到的问题。 展开更多
关键词 hadoop大数据技术 应用分析 数据存储 数据处理 分布式文件系统 数据分析
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基于Hadoop平台的SVM_WNB分类算法的研究 被引量:5
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作者 黄刚 李正杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3215-3218,共4页
SVM算法和朴素贝叶斯分类算法是对大量复杂数据分类中性能优秀的算法。然而它们的缺点使得分类效果受到了影响,而且传统的数据挖掘分类算法也无法满足对于海量数据的处理。针对这些问题,这里对传统的朴素贝叶斯算法进行了分析和改进,提... SVM算法和朴素贝叶斯分类算法是对大量复杂数据分类中性能优秀的算法。然而它们的缺点使得分类效果受到了影响,而且传统的数据挖掘分类算法也无法满足对于海量数据的处理。针对这些问题,这里对传统的朴素贝叶斯算法进行了分析和改进,提出了SVM_WNB分类算法,并且在Hadoop云平台上对算法实现并行化处理,使其能够对大数据进行处理。实验验证,改进后的算法在准确性和效率等方面有明显提升,在大数据的分类上将会起到显著的效果。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 SVM_WNB算法 hadoop云平台 并行化
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异构Hadoop集群下自适应平衡数据存储的大数据放置策略 被引量:3
8
作者 张少辉 张中军 于来行 《现代电子技术》 北大核心 2016年第10期49-53,57,共6页
Hadoop是一种处理和存储大数据的平台,针对异构Hadoop集群下采用均等数据分配方法易降低系统计算性能的问题,提出一种自适应平衡数据存储的大数据放置策略。根据异构集群中各节点的计算能力比例,将数据分配到节点中。在任务处理过程中,... Hadoop是一种处理和存储大数据的平台,针对异构Hadoop集群下采用均等数据分配方法易降低系统计算性能的问题,提出一种自适应平衡数据存储的大数据放置策略。根据异构集群中各节点的计算能力比例,将数据分配到节点中。在任务处理过程中,根据反馈的任务完成时间信息,动态更新节点的能力比例,自适应调整数据分配,从而使异构Hadoop集群中各节点处理数据的时间大致相同,降低节点之间的数据移动量,提高了节点利用率。实验结果表明,该策略能够有效缩减任务完成时间,提高了系统的整体性能。 展开更多
关键词 异构hadoop集群 大数据放置 数据存储平台 平衡数据存储
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基于Hadoop的公安视频大数据的处理方法 被引量:7
9
作者 刘云恒 刘耀宗 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期448-451 475,共5页
公安视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段,面对源源不断的公安视频大数据,需要研究新型的大数据处理方法。根据公安视频大数据应用需求,采用基于Hadoop技术的视频大数据处理平台,并采用以Map-Reduce算法为基础的... 公安视频监控技术已经从联网整合阶段发展到视频实战深度应用阶段,面对源源不断的公安视频大数据,需要研究新型的大数据处理方法。根据公安视频大数据应用需求,采用基于Hadoop技术的视频大数据处理平台,并采用以Map-Reduce算法为基础的人脸检索与识别算法,来实现公安视频大数据的智能信息处理,达到公安大数据实战应用的目的。 展开更多
关键词 公安视频大数据 视频智能分析 人脸识别 hadoop MAP-REDUCE
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基于R+Hadoop框架的微信舆情热点挖掘 被引量:7
10
作者 于卫红 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第2期97-101,78,共6页
[目的/意义]从微信舆情的智能采集与智能分析的视角出发,探究如何借力大数据技术强化舆情的深入分析与有效研判机制。[方法/过程]鉴于Hadoop在分布式处理领域的强大功能以及R语言在数据统计模型方面的优势,使用中间件技术将二者无缝集成... [目的/意义]从微信舆情的智能采集与智能分析的视角出发,探究如何借力大数据技术强化舆情的深入分析与有效研判机制。[方法/过程]鉴于Hadoop在分布式处理领域的强大功能以及R语言在数据统计模型方面的优势,使用中间件技术将二者无缝集成,构建了基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架。并以4 025篇微信文章作为研究数据,阐述了使用该框架进行舆情采集、舆情分布式挖掘以及挖掘结果可视化展示的思路和方法。又进一步使用不同数量级的数据对该框架与单机处理方式进行比较。[结果/结论]研究结果表明,针对微信环境下数据量大、数据产生速度快、数据格式及内容庞杂等新特点,基于R+Hadoop的微信平台舆情挖掘框架能够实时、全面、准确地进行舆情处理,为舆情态势监管和应对工作提供依据。但是,本框架不适用于数据量较少时的舆情分析,当舆情数据较少时,建议在单机环境下使用R语言建模分析即可。 展开更多
关键词 微信平台 舆情挖掘 R 语言 hadoop 大数据 文本聚类
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基于HADOOP的大数据描述统计分析 被引量:2
11
作者 宋廷山 郭思亮 韩伟 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第11期32-38,共7页
从统计学视角研究了大数据分析问题,以当前较为流行的Hadoop云计算平台为基础,分析设计了海量数据描述统计分析的整体架构,分析了相关统计分析算法的特点并给出了实现的具体思路。最后通过实际数据进行了实验性验证,取得了较为理想的效... 从统计学视角研究了大数据分析问题,以当前较为流行的Hadoop云计算平台为基础,分析设计了海量数据描述统计分析的整体架构,分析了相关统计分析算法的特点并给出了实现的具体思路。最后通过实际数据进行了实验性验证,取得了较为理想的效果,为海量数据的统计分析提供了一个可供借鉴的新思路。 展开更多
关键词 海量数据 描述统计分析 hadoop平台
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基于Hadoop的大数据基础平台搭建与西藏农业应用构想 被引量:1
12
作者 尹中江 《西藏农业科技》 2019年第3期73-78,共6页
本文探讨了基于Hadoop构建西藏农业基础平台。利用Apache Hadoop和CDH Hadoop分别构建大数据基础的平台,并探讨了此基础上利用Hadoop构建在西藏农业领域7个应用方向。以Hadoop推进智慧西藏农业、"网上天路",加速西藏农业实现... 本文探讨了基于Hadoop构建西藏农业基础平台。利用Apache Hadoop和CDH Hadoop分别构建大数据基础的平台,并探讨了此基础上利用Hadoop构建在西藏农业领域7个应用方向。以Hadoop推进智慧西藏农业、"网上天路",加速西藏农业实现快速发展、促进产业模式能力提升,推动产业加工质量和数量,提升西藏农业创新能力和农业生产力,利用数字技术达到"弯道超车"效果,必将对西藏农业生产与应用上产生深远意义及影响。 展开更多
关键词 hadoop 西藏农业 大数据 基础平台搭建 应用探讨
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重载铁路工务设备动静态一体化数据平台研发与应用
13
作者 刘建峰 马战国 +1 位作者 谷牧 潘振 《铁道建筑》 北大核心 2025年第9期102-107,共6页
既有重载铁路工务设备检测监测数据种类多,数据接口规范不统一,数据融合分析困难。本文提出重载铁路工务设备动静态一体化数据管理体系和治理方法,统一制定动态检测、静态检查、人工巡检、固定监测等多源异构数据的管理标准及接口规范... 既有重载铁路工务设备检测监测数据种类多,数据接口规范不统一,数据融合分析困难。本文提出重载铁路工务设备动静态一体化数据管理体系和治理方法,统一制定动态检测、静态检查、人工巡检、固定监测等多源异构数据的管理标准及接口规范。利用数据抽取、清洗、转换、装载及调度等技术,提升数据质量,构建工务设备动静态一体化数据服务平台,形成有价值的数据资产,开展动静态、多维时空、多专业大数据融合分析。该平台已在朔黄重载铁路(朔州—黄骅)进行应用,实现了工务设备动静态数据汇集治理、融合分析及可视化展示,为工务设备状态评估与运维决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 重载铁路 工务设备 数据管理规范 一体化数据平台 大数据分析
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基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统 被引量:14
14
作者 刘文峰 顾君忠 +1 位作者 林欣 陈鹏 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期47-50,共4页
随着数据量的爆炸性增长、数据结构的多样化和数据的流动性,传统的关系数据库系统已经无法满足大数据管理和分析的要求。因此有必要对基于大数据的数据管理和分析系统进行研究,以达到快速地统计和分析特定领域中海量结构化/非结构化数据... 随着数据量的爆炸性增长、数据结构的多样化和数据的流动性,传统的关系数据库系统已经无法满足大数据管理和分析的要求。因此有必要对基于大数据的数据管理和分析系统进行研究,以达到快速地统计和分析特定领域中海量结构化/非结构化数据,最终为决策提供支持的目的。提出一种基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统。通过数据特性的分析,将数据分解后存入对应的数据库中进行管理。并在特定的应用领域中实现和验证了所提出的大数据管理分析系统,获得了优于已报道相关研究工作的数据分析结果。 展开更多
关键词 大数据 hadoop Mahout 数据分析
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基于Hadoop的邮政寄递大数据分析系统设计与实现 被引量:8
15
作者 王卫锋 杨林 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2017年第3期395-400,共6页
面对海量邮政寄递数据,现有的构建于关系数据库上的数据仓库系统在做数据分析时具有建设成本高、分析能力会遇到瓶颈等缺点。Hadoop具有高可扩展、高性能和低成本等优点,被广泛应用于大数据的存储和分析。基于对Hadoop开源框架的研究,... 面对海量邮政寄递数据,现有的构建于关系数据库上的数据仓库系统在做数据分析时具有建设成本高、分析能力会遇到瓶颈等缺点。Hadoop具有高可扩展、高性能和低成本等优点,被广泛应用于大数据的存储和分析。基于对Hadoop开源框架的研究,设计邮政寄递大数据分析系统,并对该系统进行部分实现。结合邮政安监系统工程需求展开实验,得出大数据分析系统的性能参数,为后续工程建设提供依据。 展开更多
关键词 邮政寄递数据 hadoop 大数据存储 大数据分析
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基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计 被引量:8
16
作者 赵鑫 王然风 付翔 《工矿自动化》 北大核心 2021年第12期121-127,共7页
针对现有选煤厂信息管理系统采用的接口不规范,导致数据重复采集,且各系统相互独立,对多源异构数据处理能力弱等问题,基于Hadoop生态圈大数据技术,提出了一种基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计方案。通过主数据管理系统、企业服务总... 针对现有选煤厂信息管理系统采用的接口不规范,导致数据重复采集,且各系统相互独立,对多源异构数据处理能力弱等问题,基于Hadoop生态圈大数据技术,提出了一种基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计方案。通过主数据管理系统、企业服务总线定义数据标准实现系统集成;设计归一化、相关系数矩阵和噪声异常点检测程序实现数据处理;结合D-S(Dempster-Shafer)证据理论、Hadoop与Hive数据仓库设计多源异构数据融合子系统,实现数据融合;利用Highcharts数据可视化组件实现数据交互式的可视化展示。实际应用结果表明,该数据中台实现了主数据定义标准与系统集成接口规范化,提高了选煤数据处理能力,实现了多源异构选煤数据融合共享、数据实时交互式的可视化展示。 展开更多
关键词 选煤厂智能化 hadoop生态圈 数据中台 大数据 多源异构数据 数据融合 D-S证据理论
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基于Hadoop的海洋环境信息分布式架构设计 被引量:3
17
作者 袁延艺 金际航 李海滨 《海洋测绘》 CSCD 2019年第6期79-82,共4页
海洋环境信息建设是实现“认知海洋”、“透明海洋”、“智能海洋”的基础,从分散海洋环境信息海量数据采集、异构海洋环境信息的高效数据存储、基于节点动态性能的海量海洋环境信息数据处理与分析任务分配、基于人工智能的定向功能的... 海洋环境信息建设是实现“认知海洋”、“透明海洋”、“智能海洋”的基础,从分散海洋环境信息海量数据采集、异构海洋环境信息的高效数据存储、基于节点动态性能的海量海洋环境信息数据处理与分析任务分配、基于人工智能的定向功能的辅助决策等四个方面,探讨了基于Hadoop技术的海洋环境信息分布式架构设计方法,实现将海量、多源、异构、多时空、动态的海洋环境信息进行高效、高质、及时、快速的采集、传输、存储、处理、分析及智能化应用,以全面提升海洋环境自主信息感知获取、融合处理和应急保障能力。 展开更多
关键词 海洋环境信息 hadoop技术 云平台 分布式架构 辅助决策 大数据
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基于Hadoop云平台的矿井指纹定位算法研究
18
作者 高广飞 姚军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2013年第12期90-93,共4页
针对矿井指纹匹配定位算法离线数据库大的特点,为了更加高效地处理离线数据库,获得更为精确的井下人员定位服务,提出了一种基于云计算服务模式,利用Hadoop技术架构在大数据处理上的优势,将定位匹配过程分散到分布式集群的各个节点上进... 针对矿井指纹匹配定位算法离线数据库大的特点,为了更加高效地处理离线数据库,获得更为精确的井下人员定位服务,提出了一种基于云计算服务模式,利用Hadoop技术架构在大数据处理上的优势,将定位匹配过程分散到分布式集群的各个节点上进行并行处理,设计出矿井人员定位方案,并论证了此方案的可靠性和高效性。 展开更多
关键词 云计算平台 离线数据 指纹匹配定位 hadoop 分布式
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基于Hadoop的铁路货运大数据平台设计与应用 被引量:1
19
作者 燕翔 周瑾 赵海军 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第S01期170-175,182,共7页
随着铁路货运调度信息系统功能的不断完善,以及与日常生产、运输、营销的契合度越来越高,系统中列车、车辆、机务、货运、现车、乘务、施工等各业务模块的生产数据累积量逐日增加,传统的关系型数据库系统如Oracle和MySQL已经难以快速实... 随着铁路货运调度信息系统功能的不断完善,以及与日常生产、运输、营销的契合度越来越高,系统中列车、车辆、机务、货运、现车、乘务、施工等各业务模块的生产数据累积量逐日增加,传统的关系型数据库系统如Oracle和MySQL已经难以快速实现以月、年为单位的千万级或上亿级数据的快速查询、加工、分析与展示的需求。利用Hadoop生态中的分布式存储、计算、传输技术,搭建国家能源集团铁路货运大数据平台,实现了大数据平台与原信息系统生产数据库之间的数据传输、大数据存储、离线计算、实时计算、数据分析与挖掘、报表展示等功能。大数据平台不仅解决了传统数据库难以满足的对海量数据快速计算加工问题,也使数据的处理和分析更加方便,数据可视化界面的开发耗时更短,极大地丰富了货运上下游链路上各相关人员对数据的认知和洞察力。 展开更多
关键词 铁路货运 大数据平台 hadoop 分布式计算 可视化
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基于大数据元分析的调节效应识别:基础模型与实证检验 被引量:1
20
作者 林伟杰 周文杰 +1 位作者 魏志鹏 杨克虎 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期553-562,共10页
作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法,调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系,然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷,循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。... 作为实证研究中识别因果关系的一种重要方法,调节效应检验有助于揭示自变量和因变量之间的深层次关系,然而该方法存在无法获得真实效应值且外部效度低等问题。受限于原始研究与生俱来的缺陷,循证领域亟待发展出新的调节效应识别模型。本研究采用大数据循证理念,利用循环方法对控制变量进行排列组合,从而模拟了“穷尽”所有可能的原始研究设计,对全部可能的变量间关系进行了回归分析并记录所有效应值。进而,使用元分析法对全部原始效应量进行全覆盖式合并,以获得真实的效应值,以此提升调节效应结果的外部效度。最后,本研究以信息贫困研究为例,详细展示了大数据循证视角下调节效应识别的所有流程。本研究的主要贡献在于完善了大数据循证理念下的元分析方法体系,从大量原始研究效应中提取了真实效应值,提高了调节效应的外部效度与因果关系识别的可靠性。 展开更多
关键词 大数据元分析 调节效应 循证社会科学 因果关系
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