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大数据驱动的企业与用户互动创新:理论框架与前沿课题 被引量:11
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作者 谢康 胡杨颂 肖静华 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2024年第1期147-161,共15页
大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与... 大数据驱动的企业与用户互动创新已成为企业洞察市场和用户动态、提升创新敏捷性和适应性的重要模式,其关键因素和作用机制日益成为创新、营销和信息系统等领域的热点议题。结合系统性综述设计和关键词共现分析,梳理大数据情境下企业与用户互动创新的研究洞见。针对情境和工具如何影响领先用户与普通用户关系及二者的相互作用机制两个研究缺口,提出大数据驱动的企业与用户互动创新“条件—路径—绩效”理论框架。依据该理论框架,结合文献和案例证据,重点阐述在什么情境和工具条件下企业与领先用户、普通用户以何种互动创新路径影响创新产品和大数据合作资产,由此形成理论创新。分析结果表明,互动创新路径选择本质是在异质性情境和工具条件下,企业在创新新颖性—泛用性以及数据分析成本—收益之间的动态权衡;两类创新路径的动态变化由互动创新工具成熟度、创新主导权的变更所触发。最后,进一步提炼出大数据驱动的企业与用户互动创新理论研究的三类前沿课题,并讨论其理论和实践意义。 展开更多
关键词 产品创新 大数据驱动 企业与用户互动创新 大数据合作资产
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基于xAPI标准数据的交互式学习资源设计研究 被引量:8
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作者 方海光 陈俊达 +1 位作者 詹伟华 罗金萍 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第12期78-82,共5页
在教育大数据架构基础上,资源可以作为学习过程数据的载体进行分布式学习,而如何设计标准化和数据化的资源,并支持适合智慧学习环境的交互过程,这是一个理想的资源形态,却也是一个难题。学习过程中产生的数据作为学习分析的重要支撑,已... 在教育大数据架构基础上,资源可以作为学习过程数据的载体进行分布式学习,而如何设计标准化和数据化的资源,并支持适合智慧学习环境的交互过程,这是一个理想的资源形态,却也是一个难题。学习过程中产生的数据作为学习分析的重要支撑,已经对学习资源的设计开发提出了新的要求。如何通过交互式学习资源对学习过程展开分析,挖掘学习数据,进而更好地促进学习者个性化的学习,是当前新技术支持教育教学研究的核心问题。该文从学习数据的角度出发,以xAPI规范标准为基础,对数字化学习资源交互设计进行基于数据的分析,并在此研究的基础上完成基于标准数据的交互资源设计,以期在教育大数据的架构下,为交互式学习资源有效支持教育数据分析提供新方法。最后,该文提供了相关设计开发的应用案例并对设计方法进行了详细的说明。 展开更多
关键词 xAPI 教育大数据 基于数据的设计 学习资源 交互设计
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学习云空间中基于情感分析的学习推荐研究 被引量:17
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作者 黄昌勤 俞建慧 王希哲 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第10期7-14,39,共9页
在"三通两平台"建设背景下,云空间以泛在的资源供给和便捷的交互支持特性,为学习者提供了一个高效、可定制的互联学习空间环境——学习云空间。正如其他在线学习平台一样,"情感缺失"一直是制约学习云空间中学习效... 在"三通两平台"建设背景下,云空间以泛在的资源供给和便捷的交互支持特性,为学习者提供了一个高效、可定制的互联学习空间环境——学习云空间。正如其他在线学习平台一样,"情感缺失"一直是制约学习云空间中学习效率提升的一个重要瓶颈。该文聚焦学习云空间中学习者情感的获取与应用,提出了一个基于空间交互文本大数据的情感分析方法及其学习推荐机制。首先,利用时序特征数据适应性的LSTM网络构建学习者情感分析模型,并设计了一个可实时动态分析情感的执行算法。然后利用贝叶斯网络进行情感归因分析,建立情感驱动下的学习推荐机制与策略,并在已有学习云空间平台中实现了基于上述理论成果的学习推荐功能系统。最后进行效果验证,该系统可以分析学习者的情感并为其推荐学习支持服务,满足其基于网络空间的个性化知识建构需求。 展开更多
关键词 交互文本大数据 学习情感分析 LSTM神经网络 情感归因 学习推荐
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面向教学行为大数据的课堂互动双编码通用分析框架及其变式应用 被引量:13
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作者 李红美 王玲玲 +2 位作者 卞鹏 吉红兰 李琦 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第3期67-75,共9页
针对弗兰德斯互动分析系统(FIAS)改进过程中存在理论指导薄弱、编码分类交叉、归类模糊的问题,以教育信息传播原理为理论指导,借鉴技术与教育相融合的技术哲学思想,构建了媒体技术与课堂互动教学行为相融合的课堂互动双编码通用分析框... 针对弗兰德斯互动分析系统(FIAS)改进过程中存在理论指导薄弱、编码分类交叉、归类模糊的问题,以教育信息传播原理为理论指导,借鉴技术与教育相融合的技术哲学思想,构建了媒体技术与课堂互动教学行为相融合的课堂互动双编码通用分析框架。其不仅继承了弗兰德斯互动分析系统的整体结构、矩阵算法和判断功能,而且能全面呈现智能时代师—生、生—生、人—机等维度教学互动的多义性和复杂性,有利于弥补课堂互动编码赋值中对课堂情景意义理解的偏差。该通用分析框架可结合不同学科、教学模式、技术环境等进行变式应用,以“智慧教室环境下课堂互动双编码分析系统”为案例,阐述了基于理论与实践多轮印证的双编码分析系统开发过程,并采用观察者间肯德尔和谐系数,评估所开发分析系统的客观性。该通用框架能为课堂互动教学行为大数据分析提供普适性的互动编码构建思路,提升课堂互动教学大数据驱动教师专业成长和教学过程优化的理论与实践价值。 展开更多
关键词 教学行为大数据 课堂互动 课堂互动分析系统 课堂互动双编码分析系统 智慧教室环境下课堂互动双编码分析系统
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基于网络外包的专业技能关联知识库构建 被引量:4
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作者 马天翼 张朋柱 刘景方 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期1007-1014,1021,共9页
使用中文文本挖掘方法来分析中国高校网页中各专业培养方案和培养目标的非结构化数据集。以K-means文本聚类算法和聚类结果归纳的各专业类别的技能关键词为基础,在集成了所有专业领域的专有特征和专家审核并结合了频率计算方法后,定义... 使用中文文本挖掘方法来分析中国高校网页中各专业培养方案和培养目标的非结构化数据集。以K-means文本聚类算法和聚类结果归纳的各专业类别的技能关键词为基础,在集成了所有专业领域的专有特征和专家审核并结合了频率计算方法后,定义了技能指标与相应各个专业的重要性程度。最后,建立了专业和技能之间的关联知识库,为构建网络化创新外包人才技能模型建立了基础。通过实验评估发现,与基于基本中文语料库的分词方法相比较,在中文分词过程中引入专业专有特征的方法能够提供更加精确和合理的聚类结果。因此,本文提出的方法能够高效地构建专业技能关联知识库。 展开更多
关键词 非结构化大数据 技能结构模型 关联知识库 领域特征 文本聚类
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利用计算机交互技术的网页界面文本视觉优化设计 被引量:5
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作者 杨勐荷 郑雷 《现代电子技术》 北大核心 2020年第24期92-95,101,共5页
以搭建人与计算机信息交流桥梁为目的,提出基于计算机交互技术的网页界面文本视觉优化设计方法。通过图形用户界面、用户需求分析、数据处理、界面图像增强、界面文本优化等步骤实现网页界面文本视觉优化设计。其中,数据处理采用的是基... 以搭建人与计算机信息交流桥梁为目的,提出基于计算机交互技术的网页界面文本视觉优化设计方法。通过图形用户界面、用户需求分析、数据处理、界面图像增强、界面文本优化等步骤实现网页界面文本视觉优化设计。其中,数据处理采用的是基于计算机交互技术的大数据集成处理界面交互过程中产生的信息,提高人机界面交互时的大数据融合及信息聚类能力;采用基于视觉特性的网页界面图像色彩增强算法,结合文字外形特征与色彩的优化,共同实现网页界面文本视觉优化设计,提高人机交互网页界面视觉效果。测试结果表明,所提方法的大数据处理效率较高,可营造更加舒适的网页界面图像视觉效果,能够达到绝大多数用户的满意度需求。 展开更多
关键词 网页界面 文本视觉优化 人机交互 大数据处理 数据融合 结果分析
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