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题名基于BEMD与自适应维纳滤波的图像降噪
被引量：11
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作者
易三莉
贺建峰
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院生物医学工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期156-158,231,共4页
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基金
云南省自然科学研究基金(No.2009ZC049M)
昆明理工大学博士基金(No.KKSY201203030)
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文摘
自适应维纳滤波器是一种经典的线性降噪滤波器,较其他线性滤波器能够更好地解决边界模糊的问题。然而由于含噪图像的噪声主要集中于它的高频部分,而图像的低频部分所含有的噪声较高频部分则小很多。自适应维纳滤波算法对图像中所有频率成份都不加区分地进行滤波降噪处理,因而它不能得到更为令人满意的结果。提出了一种将二维经验模态分解和自适应维纳滤波相结合的图像去噪方法,通过将图像分解为不同频率成份的子图像并对各子图像采用不同的降噪处理,从而更好地对含噪图像进行降噪。实验结果表明,算法相对于自适应维纳滤波算法降噪效果更好。
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关键词
二维经验模态分解(BEMD)算法
自适应维纳滤波算法
降噪
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Keywords
bidimensional empirical mode decompositio（rbemd）method
adaptive wiener method
denoise
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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题名基于二维经验模态分解的高光谱影像去噪方法
被引量：6
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作者
厉祥
王文波
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机构
武汉科技大学理学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1311-1315,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.41071270
11201354)
武汉市晨光计划(No.201150431096)资助
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文摘
高光谱遥感图像同时具有二维空间信息数据和一维光谱信息数据,具有图谱合一的特点且谱间信息具有强烈的相关性,针对高光谱图像的这些特点,提出一种基于二维经验模态分解的高光谱图像降噪方法。该方法利用二维经验模态分解对各波段的高光谱图像分别进行分解,得到不同尺度的固有模态函数;根据含噪声较大的波段和含噪声较小的波段的谱间对应关系计算权系数值,对含噪声较小波段的高频固有模态函数系数进行加权求和,利用加权后的系数值代替含噪声较大的波段的高频固有模态函数系数;利用去噪后的高频系数进行重构得到去噪后的高光谱图像。实验表明,该方法能够对高光谱影像进行有效去噪,同时亦能较好地保留图像细节信息,与经典的小波去噪方法相比,使用该方法去噪后的图像具有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果。
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关键词
高光谱图像
二维经验模态分解
加权系数法
去噪
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Keywords
hyperspectral image
bidimensional empirical mode decomposition
weight coefficient method denoising
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于二维经验模态多波束测深插值算法比较
被引量：1
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作者
赵祥鸿
陈欣
刘聚
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机构
海军大连舰艇学院海洋测绘系
海军海洋测绘研究所
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出处
《海洋测绘》
CSCD
2018年第1期18-22,共5页
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基金
国家自然科学基金(41474012
41374018)
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文摘
针对多波束水深数据非线性、非平稳性的特点,尝试将二维经验模态分解方法(BEMD)引入到多波束水深数据处理中,考虑不同包络面插值方法对二维经验模态分解结果的影响,比较了几种不同插值方法对于包络面插值精度以及筛分的标准偏差结果影响,并经过实测多波束水深数据的实验验证与分析,总结出适合应用于多波束水深数据二维经验模态分解方法的包络面插值方法。
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关键词
多波束测深
水深数据
二维经验模态分解
包络面
插值方法
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Keywords
multibeam echosounding
depth data
bidimensional empirical mode decomposition （ BEMD ）
envelopes
interpolation methods
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分类号
P229.1
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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