检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于BERT-BiLSTM模型的虚假新闻检测: 1; 作者张敏超蒲秋梅黄方俐《中国电子科学研究院学报》 2025年第1期33-40,共8页; 随着互联网的快速发展,虚假新闻的传播成为全球性问题,严重影响社会稳定和信息安全,因此,如何有效识别虚假新闻已成为自然语言处理领域的研究重点之一。文中提出了一种基于BERT的虚假新闻检测模型。该模型首先通过对预训练的BERT模型进... 展开更多; 关键词 BERT模型 bilstm模型虚假新闻检测深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LCD-SSA-BiLSTM模型的月径流预测研究被引量：1: 2; 作者任智晶赵雪花 +1 位作者郭秋岑付兴涛《水电能源科学》北大核心 2024年第4期1-5,共5页; 径流预测在水资源优化配置和防汛抗旱方面发挥着重要作用。但径流序列非平稳会导致预测误差及峰值预测误差较大,因此提出了基于局部特征尺度分解(LCD)、麻雀搜索算法(SSA)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的组合预测模型(LCD-SSA-BiLST... 展开更多; 关键词汾河上游 bilstm模型 LCD 月径流预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BiLSTM模型的边坡形变预测方法: 3; 作者牟延波江科 +2 位作者吴伟强朱樊朱豪《采矿技术》 2024年第3期202-207,共6页; 针对矿山边坡形变预测精度低以及传统预测模型在边坡形变预测领域的缺陷,基于深度学习理论提出了双向长短时记忆(BiLSTM)模型,并引入相关实际生产数据对和静县备战铁矿东侧边坡形变进行预测,建立了卷积-长短时记忆(CNN-LSTM)模型,并将... 展开更多; 关键词露天边坡 bilstm模型边坡形变预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯优化BERT-BiLSTM模型的攻击性语言识别与分类方法: 4; 作者刘雪明杜之波《成都信息工程大学学报》 2025年第3期294-299,共6页; 当前基于BERT模型的攻击性语言的识别与分类方法中存在特征稀疏和上下文关联性少的问题,影响攻击性语言识别与分类的准确性,并且在参数优化方面存在人工优化费时费力、成本高、效果差等问题。为此,提出一种基于BERT-BiLSTM模型的攻击语... 展开更多; 关键词 BERT模型 bilstm模型贝叶斯优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BiLSTM+Attention模型的煤矿事故隐患自动分类研究被引量：3: 5; 作者赵法森刘飞翔 +1 位作者李泽荃李靖《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期210-217,共8页; 煤矿事故隐患排查是“三位一体”安全生产标准化体系建设的重要基础,大部分企业已经建立并利用安全生产信息系统开展隐患排查治理工作,但相关事故隐患数据并未得到充分利用。以新版《煤矿安全规程》为类别划分标准,构建了17个隐患大类和... 展开更多; 关键词 bilstm+Attention模型自然语言处理煤矿事故隐患文本分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

抵近信控交叉口分心驾驶识别模型被引量：7: 6; 作者张玉婷陈波佑 +2 位作者张双焱闫学东李晓梦《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期217-224,共8页; 为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结... 展开更多; 关键词交通工程信控交叉口分心状态识别 bilstm模型驾驶模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

跨信道环境下语种识别方法的研究: 7; 作者迪力扎提·伊力哈木米吉提·阿不里米提 +1 位作者郑方艾斯卡尔·艾木都拉《现代电子技术》 2022年第24期37-43,共7页; 针对现有语种识别方法对跨信道环境下关注较少的问题进行研究,在实际应用场景中语音采集设备与传输信道差异使得语种识别性能急剧下降。为降低跨信道对识别性能的影响,文中提出一种基于注意力机制的BiLSTM语种识别方法,在特征提取阶段对... 展开更多; 关键词语种识别跨信道特征提取注意力机制识别方法对比 bilstm模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

中文常见医疗问题命名实体识别研究被引量：1: 8; 作者赵瑛任燕春 +1 位作者王铁许丹彤《现代电子技术》 2022年第16期121-126,共6页; 为了达到提高中文常见医疗问题命名实体识别的效果,并为医疗领域知识图谱及其知识搜索奠定基础的目的,文中借助BiLSTM⁃CRF模型在解决序列问题时的优越性和BERT模型的强大表义能力,将BERT集成到BiLSTM⁃CRF中组成BERT⁃BiLSTM⁃CRF模型。该... 展开更多; 关键词中文常见医疗问题命名实体识别 BERT⁃bilstm⁃CRF模型特征提取语义信息标注偏置纠错; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BERT-BiLSTM模型的虚假新闻检测: 1; 作者张敏超蒲秋梅黄方俐; 机构民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室中央民族大学信息工程学院; 出处《中国电子科学研究院学报》 2025年第1期33-40,共8页; 基金国家社会科学基金项目(20BGL251)。; 文摘随着互联网的快速发展,虚假新闻的传播成为全球性问题,严重影响社会稳定和信息安全,因此,如何有效识别虚假新闻已成为自然语言处理领域的研究重点之一。文中提出了一种基于BERT的虚假新闻检测模型。该模型首先通过对预训练的BERT模型进行微调,以获取新闻文本的深层语义表示;然后,在其顶部分别添加BiLSTM层和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)层,以捕捉文本的长程依赖关系和局部上下文特征;最后,通过Softmax层实现虚假新闻的分类。实验在新闻文本数据集上进行,结果显示,BERT-BiLSTM模型在英文数据集上的准确率达到96.14%,在中文数据集上的准确率达到97.32%。相比其他模型,BERT-BiLSTM在虚假新闻检测中表现更为优异,具有良好的实际应用价值,对维护网络信息安全具有重要意义。; 关键词 BERT模型 bilstm模型虚假新闻检测深度学习; Keywords BERT model bilstm model false news detection deep learning; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LCD-SSA-BiLSTM模型的月径流预测研究被引量：1: 2; 作者任智晶赵雪花郭秋岑付兴涛; 机构太原理工大学水利科学与工程学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2024年第4期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金项目(52279020) 山西省科技创新人才团队专项资助项目(202204051002027) +1 种基金山西省水利科学技术研究与推广项目(2023ZF15)。; 文摘径流预测在水资源优化配置和防汛抗旱方面发挥着重要作用。但径流序列非平稳会导致预测误差及峰值预测误差较大,因此提出了基于局部特征尺度分解(LCD)、麻雀搜索算法(SSA)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的组合预测模型(LCD-SSA-BiLSTM),以提高非平稳径流序列的预测精度。以汾河上游4个站点(汾河水库站、上静游站、兰村站和寨上站)为研究对象开展月径流序列预测研究,采用纳什效率系数、平均绝对误差、均方根误差、合格率4个评价指标对预测结果进行定量评价。结果表明,LCD-SSA-BiLSTM模型的平均绝对误差为10.346×10^(4)~124.629×10^(4)m^(3),均方根误差为19.416×10^(4)~191.284×10^(4)m^(3),纳什效率系数为0.975~0.988,4个水文站的合格率均在90%及以上,预测精度为甲级,与单一BiLSTM、EMD-BiLSTM、LCD-BiLSTM及EMD-SSA-BiLSTM模型相比预测效果更好,因此LCD-SSA-BiLSTM模型是预测非平稳月径流序列的有效方法。; 关键词汾河上游 bilstm模型 LCD 月径流预测; Keywords upper reaches of the Fenhe River bilstm model LCD monthly runoff prediction; 分类号 TV121.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BiLSTM模型的边坡形变预测方法: 3; 作者牟延波江科吴伟强朱樊朱豪; 机构云南磷化集团有限公司长沙矿山研究院有限责任公司金属矿山安全技术国家重点实验室; 出处《采矿技术》 2024年第3期202-207,共6页; 文摘针对矿山边坡形变预测精度低以及传统预测模型在边坡形变预测领域的缺陷,基于深度学习理论提出了双向长短时记忆(BiLSTM)模型,并引入相关实际生产数据对和静县备战铁矿东侧边坡形变进行预测,建立了卷积-长短时记忆(CNN-LSTM)模型,并将长短时记忆模型(LSTM)作为试验对照。结果表明:Bi LSTM模型预测精度较其他两种模型有明显提升,平均绝对误差(MAE)为98.176 mm,平均绝对百分比误差(MAPE)为4.16%,可用于中长期的露天矿山边坡形变预测。; 关键词露天边坡 bilstm模型边坡形变预测精度; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TD854.6 [矿业工程—金属矿开采]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯优化BERT-BiLSTM模型的攻击性语言识别与分类方法: 4; 作者刘雪明杜之波; 机构成都信息工程大学网络空间安全学院/芯谷产业学院; 出处《成都信息工程大学学报》 2025年第3期294-299,共6页; 基金四川省科技计划资助项目(2021ZYD0011)。; 文摘当前基于BERT模型的攻击性语言的识别与分类方法中存在特征稀疏和上下文关联性少的问题,影响攻击性语言识别与分类的准确性,并且在参数优化方面存在人工优化费时费力、成本高、效果差等问题。为此,提出一种基于BERT-BiLSTM模型的攻击语言识别方法,并利用基于概率寻优的贝叶斯优化方法解决超参数优化问题。首先通过BERT模型训练攻击性语言数据集并提取数据集中的攻击性词特征,之后再使用BiLSTM模型捕获深层次的上下文关联性,最后将获得的特征向量输入到回归模型中进行分类。经过对CLODataset中文数据集的测试,并将BERT模型和BiLSTM模型进行对比实验,证明该方法有效地捕获序列特征和上下文信息,从而提升文本分类性能,使模型在测试集上的F1值提升了0.11。; 关键词 BERT模型 bilstm模型贝叶斯优化; Keywords BERT model bilstm model Bayesian optimization; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BiLSTM+Attention模型的煤矿事故隐患自动分类研究被引量：3: 5; 作者赵法森刘飞翔李泽荃李靖; 机构中国国际工程咨询有限公司华北科技学院矿山安全学院华北科技学院经济管理学院中国矿业大学(北京)能源与矿业学院; 出处《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S02期210-217,共8页; 文摘煤矿事故隐患排查是“三位一体”安全生产标准化体系建设的重要基础,大部分企业已经建立并利用安全生产信息系统开展隐患排查治理工作,但相关事故隐患数据并未得到充分利用。以新版《煤矿安全规程》为类别划分标准,构建了17个隐患大类和109个隐患小类的分类体系,作为煤矿安全隐患数据的样本标签;利用BiLSTM模型结合Attention机制对煤矿事故隐患数据进行了双层类别体系的文本分类,并以BERT模型作为基线进行了对比研究。计算结果表明:在隐患大类分类试验中,对于整体的分类结果,BiLSTM+Attention模型在准确率、精准率、召回率和F_(1)值上均高于BERT模型2个百分点;对于各隐患类别的分类结果,以F_(1)值作为主要衡量标准,BiLSTM+Attention模型的分类性能最高达到91%,普遍高于BERT模型1%至4%不等。在隐患小类分类试验中,BiLSTM+Attention模型的分类性能最高达到99%,同样普遍高于BERT模型1%到10%不等。可以看出,基于BiLSTM+Attention模型的煤矿事故隐患分类算法具有显著的分类效果,可以为煤矿事故隐患排查相关信息系统提供快速录入的便捷性应用。; 关键词 bilstm+Attention模型自然语言处理煤矿事故隐患文本分类; Keywords bilstm+Attention model natural language processing hidden dangers of coal mine text classification; 分类号 TD77 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抵近信控交叉口分心驾驶识别模型被引量：7: 6; 作者张玉婷陈波佑张双焱闫学东李晓梦; 机构长安大学北京交通大学昆士兰科技大学; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期217-224,共8页; 基金国家自然科学基金(71901036) 国家重点研发计划(2019YFE0108000) 国家级大学生创新创业训练计划(S202010710019)。; 文摘为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结果表明,分心驾驶人需要更长的制动反应时间,制动操作时间缩短,踩压制动踏板的力度下降,同时操纵方向盘的稳定性变差。然后,筛选有显著性影响的6个特征行为指标作为模型的输入,结果表明:BILSTM模型分心状态识别的精确率最高,达到92.6%,F_(1)值为88.7%;准确率、精确率、召回率、F_(1)、AUC和ROC曲线等模型性能均优于单向长短期记忆网络、支持向量机和决策树5.0分心识别模型。研究结果说明BILSTM模型能有效判别抵近信控交叉口驾驶人分心状态,可为交叉口驾驶人分心预警系统的优化设计提供依据和指导。; 关键词交通工程信控交叉口分心状态识别 bilstm模型驾驶模拟; Keywords traffic engineering signalized intersection recognition of distracted driving bi-directional long short-term memory(bilstm)model driving simulator; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名跨信道环境下语种识别方法的研究: 7; 作者迪力扎提·伊力哈木米吉提·阿不里米提郑方艾斯卡尔·艾木都拉; 机构新疆大学信息科学与工程学院清华大学信息科学技术学院; 出处《现代电子技术》 2022年第24期37-43,共7页; 基金国家重点研发计划(2017YFC0820602)。; 文摘针对现有语种识别方法对跨信道环境下关注较少的问题进行研究,在实际应用场景中语音采集设备与传输信道差异使得语种识别性能急剧下降。为降低跨信道对识别性能的影响,文中提出一种基于注意力机制的BiLSTM语种识别方法,在特征提取阶段对比MFCC、FBANK、LPCC等不同语音特征的识别效果。实验证明FBANK特征在跨信道环境下的识别效果更好,引入注意力机制能够关注跨信道语音片段中与语种相关的信息,忽略非语种信息。所提方法在东方语种识别竞赛两个跨信道数据集(AP19⁃OLR和AP20⁃OLR)上进行实验,通过与基线系统X⁃VECTOR等语种识别方法进行对比,得出所提方法在两个数据集上的等错误率(EER)降低3.48%和5.66%。实验结果表明,基于注意力机制的BiLSTM语种识别方法能够有效提高语种识别任务中的特征提取能力,并改善跨信道环境下的语种识别性能。; 关键词语种识别跨信道特征提取注意力机制识别方法对比 bilstm模型; Keywords language recognition cross channel feature extraction attention mechanism recognition method comparison bilstm model; 分类号 TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中文常见医疗问题命名实体识别研究被引量：1: 8; 作者赵瑛任燕春王铁许丹彤; 机构内蒙古科技大学信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2022年第16期121-126,共6页; 基金国家自然科学基金项目(81460279) 国家自然科学基金项目(61841204) +4 种基金 2017C1002)。; 文摘为了达到提高中文常见医疗问题命名实体识别的效果,并为医疗领域知识图谱及其知识搜索奠定基础的目的,文中借助BiLSTM⁃CRF模型在解决序列问题时的优越性和BERT模型的强大表义能力,将BERT集成到BiLSTM⁃CRF中组成BERT⁃BiLSTM⁃CRF模型。该模型通过引入BERT提取文本全局特征和局部特征,从而生成表义更加丰富的字向量,同时还具备BiLSTM网络捕获上下文语义信息和CRF标注偏置纠错的能力。鉴于目前缺少该领域的标注语料,该研究采用人工方式构建标注语料库。实验结果表明:BERT⁃BiLSTM⁃CRF模型的医疗实体识别效果优于传统的BiLSTM⁃CRF模型;且该模型在基于BIOE标注方案下实体识别效果较好,F1值达到97%;从类别上看,疾病类、症状类、检查类F1值达到99%,药物类达到92%。总体而言,中文常见医疗问题在基于BERT⁃BiLSTM⁃CRF模型并采用BIOE标注方案下实体识别效果最好,其中疾病类、症状类、检查类的实体识别效果较好。; 关键词中文常见医疗问题命名实体识别 BERT⁃bilstm⁃CRF模型特征提取语义信息标注偏置纠错; Keywords Chinese common medical problem named entity recognition BERT⁃bilstm⁃CRF model feature extraction semantic information annotation offset error correction; 分类号 TN911-34 [电子电信—通信与信息系统] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BERT-BiLSTM模型的虚假新闻检测	张敏超蒲秋梅黄方俐	《中国电子科学研究院学报》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于LCD-SSA-BiLSTM模型的月径流预测研究	任智晶赵雪花郭秋岑付兴涛	《水电能源科学》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于BiLSTM模型的边坡形变预测方法	牟延波江科吴伟强朱樊朱豪	《采矿技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于贝叶斯优化BERT-BiLSTM模型的攻击性语言识别与分类方法	刘雪明杜之波	《成都信息工程大学学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于BiLSTM+Attention模型的煤矿事故隐患自动分类研究	赵法森刘飞翔李泽荃李靖	《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	抵近信控交叉口分心驾驶识别模型	张玉婷陈波佑张双焱闫学东李晓梦	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	跨信道环境下语种识别方法的研究	迪力扎提·伊力哈木米吉提·阿不里米提郑方艾斯卡尔·艾木都拉	《现代电子技术》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	中文常见医疗问题命名实体识别研究	赵瑛任燕春王铁许丹彤	《现代电子技术》	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料