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求解组合优化问题的双群体结构遗传算法
1
作者
曾明华
肖瑜
冯恩民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第17期66-68,共3页
提出基于督导群体和进化群体的双群体遗传算法。区别于一般的遗传算法,双群体遗传算法充分利用了督导群体的监督导向作用和问题的先验知识;同时,算法设计考虑加入了邻域函数产生一定数量相异性较大的新个体,从而大大提高了算法的全局搜...
提出基于督导群体和进化群体的双群体遗传算法。区别于一般的遗传算法,双群体遗传算法充分利用了督导群体的监督导向作用和问题的先验知识;同时,算法设计考虑加入了邻域函数产生一定数量相异性较大的新个体,从而大大提高了算法的全局搜索性能。以(MR)TSP为例,大量数值实验表明,该算法能迅速收敛到问题的最优解。
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关键词
双群体遗传算法
督导群体
邻域函数
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职称材料
题名
求解组合优化问题的双群体结构遗传算法
1
作者
曾明华
肖瑜
冯恩民
机构
南昌工程学院信息工程系
大连理工大学应用数学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第17期66-68,共3页
文摘
提出基于督导群体和进化群体的双群体遗传算法。区别于一般的遗传算法,双群体遗传算法充分利用了督导群体的监督导向作用和问题的先验知识;同时,算法设计考虑加入了邻域函数产生一定数量相异性较大的新个体,从而大大提高了算法的全局搜索性能。以(MR)TSP为例,大量数值实验表明,该算法能迅速收敛到问题的最优解。
关键词
双群体遗传算法
督导群体
邻域函数
Keywords
bi-group genetic algorithm
,
supervising group
,
neighborhood function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
求解组合优化问题的双群体结构遗传算法
曾明华
肖瑜
冯恩民
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
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