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题名Beta混合模型结合K-S检验的系统谐波阻抗估计
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作者
陈一涵
曾成碧
苗虹
杨小宝
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机构
四川大学电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
北大核心
2025年第6期121-128,共8页
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基金
四川省重点研发项目(2022YFG0300572)
成都技术创新项目(2022-YF05-00081-SN)。
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文摘
为提高概率分布类方法在系统谐波阻抗估计中的准确性和稳健性,提出Beta混合模型结合柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验的系统谐波阻抗估计方法。首先,基于电力系统等效电路构建系统谐波电流的Beta混合模型,根据最大似然估计原理建立模型的对数似然函数。其次,采用期望最大算法进行参数估计,通过求解对数似然函数,实现系统谐波阻抗的准确估计。最后,引入K-S检验方法,根据谐波电流数据的实际累积分布和理论累积分布计算检验统计量,检验Beta混合模型的系统谐波电流分布模拟能力。在仿真测试和实例分析中与多种方法进行对比,结果表明本文所提方法能够提高系统谐波阻抗估计的准确性和稳健性。
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关键词
电能质量
谐波阻抗估计
beta混合模型
最大似然估计
期望最大算法
柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验
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Keywords
power quality
harmonic impedance estimation
beta mixture model
maximum likelihood estimation
ex-pectation maximization algorithm
Kolmogorov-Smirnov(K-S)test
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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