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似然比与整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限定理 被引量:6
1
作者 刘文 刘玉灿 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第4期378-384,共7页
本文引进似然比作为整值随机变量序列相对于服从负二项分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了任意整值随机变量序列的一类用不等式表示的极限定理。
关键词 极限定理 似然比 二项分布 随机变量序列 不等式
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NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性 被引量:4
2
作者 郭明乐 张杨杨 祝东进 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第1期34-42,共9页
讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结论显示了矩完全收敛性和矩条件之间的等价关系,同时推广了Wu Qunying(2011)的结果.
关键词 NOD随机变量序列 矩完全收敛性 完全收敛性 加权和
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次线性期望下WOD随机变量序列加权和的几乎处处收敛性 被引量:3
3
作者 谭希丽 张凯丽 +1 位作者 张勇 刘天泽 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期295-302,共8页
在次线性期望下,利用截断的方法给出宽象限相依(WOD)随机变量序列的强大数定律.
关键词 次线性期望 强大数定律 WOD随机变量序列
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连续型随机变量序列的一类强偏差定理 被引量:5
4
作者 刘文 王玉津 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第1期23-28,共6页
设出{Xn,n≥1}是任意相依连续型随机变量序列,{Bn,n≥1}是实直线上的Borel集,IBn(x)是Bn的示性函数。该文研究(IBn(Xm),n≥1}的极限性质,得到一类用不等式表示的强偏差定理,其偏差界依赖于... 设出{Xn,n≥1}是任意相依连续型随机变量序列,{Bn,n≥1}是实直线上的Borel集,IBn(x)是Bn的示性函数。该文研究(IBn(Xm),n≥1}的极限性质,得到一类用不等式表示的强偏差定理,其偏差界依赖于样本点. 展开更多
关键词 强偏差定理 强大数定律 似然比 上鞅 连续型随机变量序列
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不同分布WOD随机变量序列的重对数律 被引量:5
5
作者 蔡光辉 潘雪艳 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第4期425-431,共7页
在一个独立随机变量序列的重对数律的基础上,获得了一个不同分布WOD随机变量序列的重对数定理,定理的证明基于一个Kolmogorov型指数不等式.
关键词 不同分布 WOD随机变量序列 重对数律
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随机变量序列部分和之和的完全收敛性 被引量:4
6
作者 兰冲锋 吴群英 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第1期72-75,共4页
文章用截尾等方法,研究同分布随机变量序列部分和之和的完全收敛性,获得了与i.i.d.随机变量序列类似的Baum和Katz型完全收敛性定理,补充了部分和之和的极限定理。
关键词 随机变量序列 部分和之和 完全收敛性
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随机变量序列最大值的局部几乎处处中心极限定理 被引量:3
7
作者 赵胜利 彭作祥 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期42-45,共4页
在一定条件下得到了最大值的局部几乎处处中心极限定理.
关键词 最大值 局部几乎处处中心极限定理 独立同分布随机变量序列
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ρ^-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质 被引量:2
8
作者 谭希丽 王淼 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期927-932,共6页
应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出... 应用ρ-混合随机变量序列截断法、Hlder不等式、Markov不等式、Jensen不等式、Cr不等式及ρ-混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考察在没有同分布假设条件下,ρ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性质,并利用Borel-Cantelli引理,给出ρ-混合随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律. 展开更多
关键词 ρ-混合随机变量序列 完全收敛性质 Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律
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任意随机变量序列的一类强极限定理 被引量:1
9
作者 邱德华 杨向群 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1999年第4期9-15,共7页
对任意的实值随机变量序列{ Xn ,n ≥1} 以及函数列{φn(x) ,n≥1} ,研究了随机序列{ φn( Xn),n ≥1} 的强极限定理,所得的结果是经典的独立随机变量序列的极限定理的推广.
关键词 强极限定理 随机变量序列 极限定理
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WOD随机变量序列加权和的完全收敛性 被引量:1
10
作者 章茜 蔡光辉 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期435-439,共5页
应用已有研究结论得到了宽相依(widely orthant dependent,WOD)随机变量序列加权和的完全收敛性定理,所用证明方法与传统证明方法有所不同,所得定理推广了已有研究结果。
关键词 WOD随机变量序列 加权和 完全收敛性
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一类随机变量序列关于Γ-分布的强偏差定理 被引量:1
11
作者 杨卫国 王康康 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2005年第4期320-323,共4页
引进似然比作为非负连续型随机变量序列相对于服从Γ分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上运用鞅方法得到了任意非负连续型随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,将任... 引进似然比作为非负连续型随机变量序列相对于服从Γ分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上运用鞅方法得到了任意非负连续型随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,将任意随机变量序列关于乘积分布的强偏差定理从离散状态空间推广到连续状态空间.作为推论得到了任意非负连续型随机变量序列关于指数分布,厄兰分布以及χ2-分布的强偏差定理以及服从Γ-分布的独立随机变量序列的一族强大数定律. 展开更多
关键词 概率论 强偏差定理 上鞅 强大数定理 随机变量序列
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可交换随机变量序列的极限定理 被引量:4
12
作者 李应富 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1990年第3期279-283,共5页
本文给出了可交换随机变量加权和的强大数定律和极限定理成立的充要条件。
关键词 随机变量序列 大数定律 极限定理
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φ-混合随机变量序列线性形式的强稳定性 被引量:1
13
作者 谭希丽 徐冬梅 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期417-420,共4页
利用随机变量的截尾术及强大数定律,得到了φ-混合随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.
关键词 强稳定性 线性形式 φ-混合随机变量序列
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独立随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 被引量:3
14
作者 冯凤香 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期270-274,共5页
利用子序列方法获得了独立随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改变了已有相关定理中的权,使权系数更大.
关键词 独立随机变量序列 部分和乘积 几乎处处中心极限定理
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α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 被引量:1
15
作者 冯凤香 吴群英 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第1期131-136,共6页
利用子序列等方法,获得α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改进了相关文献的结果.
关键词 α混合随机变量序列 部分和乘积 几乎处处中心极限定理
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非负整值随机变量序列的一类强偏差定理 被引量:2
16
作者 刘文 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第4期375-381,共7页
设是在中取值的一列随机变量,其联合分布为是S上的一个分布,该文研究对数似然比与之间的若干极限关系,得到了一类用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理),其偏差界依赖于样本点.证明中结合区间刻分法,提出了将母函数的工... 设是在中取值的一列随机变量,其联合分布为是S上的一个分布,该文研究对数似然比与之间的若干极限关系,得到了一类用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理),其偏差界依赖于样本点.证明中结合区间刻分法,提出了将母函数的工具应用于强极限定理研究的一种途径. 展开更多
关键词 强偏差定理 强极限定理 随机变量序列 非负值
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B值随机变量序列的强极限定理和强大数定律 被引量:3
17
作者 张丽娜 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第4期417-420,共4页
利用鞅收敛定理,讨论了B值随机变量序列的强收敛性,得到了一类强极限定理和强大数定律,使某些已知结果为其特例.
关键词 强极限定理 强大数定律 B值随机变量序列 强收敛性 概率论
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负相关随机变量序列的对数律(英文) 被引量:1
18
作者 蒋远营 吴群英 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第2期248-254,共7页
在本文中,首先我们得到了负相关(ND)随机变量序列的指数不等式和矩不等式,然后运用这些不等式讨论了ND序列的对数律.结果,我们将独立情形下的对数律推广到ND序列情形下依然成立.
关键词 负相关(ND)随机变量序列 对数律 指数不等式 矩不等式
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关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用 被引量:2
19
作者 陈传勇 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期59-61,共3页
设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条... 设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。 展开更多
关键词 最大值不等式 同分布随机变量序列 尾概率
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独立随机变量序列重对数律的一个注记 被引量:1
20
作者 何凤霞 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第4期385-389,共5页
{X_i}为独立随机变量序列,E(X_i)<+∞,E(X+(2)_(i))<+∞(i=1,2,…),当中心极限定理中的余项△n=O(ln Bnln ln Bn…(lnk Bn)^(1+δ)^(-1))时,本文得出结论:
关键词 上极限 重对数律 随机变量序列 中心极限定理
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