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题名融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法
被引量：4
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作者
力尚龙
刘建华
贾鹤鸣
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机构
福建理工大学计算机科学与数学学院
福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室(福建理工大学)
三明学院信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第9期2818-2828,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62172095)
福建省自然科学基金资助项目(2023J01349)。
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文摘
爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛。针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法(MHCS-RSA)。MHCS-RSA保留了RSA包围阶段(全局探索)和狩猎阶段(局部开发)中狩猎合作的位置更新公式,在狩猎阶段,将狩猎协调融合TLBO算法的学习阶段和二次插值的BAS进行位置更新,以增强算法的开发能力和收敛能力;此外,引入透镜成像反向学习策略以增强算法跳出局部最优的能力。在CEC 2020测试函数上的实验结果表明,MHCS-RSA具有良好的寻优能力、收敛能力以及鲁棒性。最后通过对拉力/压力弹簧设计问题和减速器设计问题的求解,进一步验证了MHCS-RSA求解实际问题的有效性。
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关键词
爬行动物搜索算法
教与学优化算法
二次插值的天牛须搜索算法
透镜成像反向学习
工程问题求解
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Keywords
Reptile search algorithm(RSA)
Teaching-Learning-based Optimization(TLBO)algorithm
beetle antennae search algorithm(bas)based on quadratic interpolation
lens opposite-based learning
engineering problem solving
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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