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一种轴承故障检测的新方法
被引量：
6
1
作者
吴晓波
赵武锋
陈志强
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期515-517,521,共4页
针对轴承故障检测中用一般的谱分析法难以实现故障的精确判定的问题,提出一种新的轴承故障检测方法。考虑到复倒谱法对周期性异常振动特征提取的有效性,利用频谱分析结合复倒谱分析对采集的轴承振动信号进行处理,先通过频域分析获取高...
针对轴承故障检测中用一般的谱分析法难以实现故障的精确判定的问题,提出一种新的轴承故障检测方法。考虑到复倒谱法对周期性异常振动特征提取的有效性,利用频谱分析结合复倒谱分析对采集的轴承振动信号进行处理,先通过频域分析获取高、中、低频带的均值,再通过复倒谱方法获取异常振动产生的周期性激励信号提取振动信号特征参数,分离出噪声中的“异音”信号,并结合模糊算法,初步实现了轴承故障的智能定位。实验结果表明,该方法是有效的。在积累足够量的样本数后,可望建立相应的专家库,实现轴承故障的快速智能诊断。
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关键词
故障检测方法
异常振动
振动信号
轴承故障
谱分析法
特征提取
倒谱分析
频谱分析
频域分析
信号提取
模糊算法
智能诊断
周期性
行处理
谱方法
样本数
专家库
频带
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职称材料
一种改进的局部倒频谱分析方法
被引量：
5
2
作者
张西宁
李兵
雷威
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1-5,14,共6页
针对倒频谱分析难以实现从低信噪比信号中检测故障的问题,在对局部倒频谱分析的基础上,提出了一种改进的局部倒频谱分析方法,并给出了改进局部倒频谱分析的原理和算法。该方法通过在时域引入相关消噪处理,降低时域原始信号中的非周期性...
针对倒频谱分析难以实现从低信噪比信号中检测故障的问题,在对局部倒频谱分析的基础上,提出了一种改进的局部倒频谱分析方法,并给出了改进局部倒频谱分析的原理和算法。该方法通过在时域引入相关消噪处理,降低时域原始信号中的非周期性分量的干扰,在频域引入相关消噪处理,降低频谱上非周期性谱峰影响,实现了频谱上周期性故障特征向零频率附近的聚集。改进的局部倒频谱分析方法解决了局部倒频谱方法存在的计算频带难以选择的问题,同时消除了对故障频域内周期性特征局部化分布的限制,扩展了应用范围。将该方法用于仿真信号以及故障齿轮实验测试信号的分析,结果表明,与传统倒频谱和局部倒频谱方法相比,提出的改进局部倒频谱分析方法具有强的抗噪能力,实验中较传统倒频谱和局部倒频谱方法分别多提供了8.05bit和1.11bit的诊断信息。该方法可用于实现从低信噪比信号中检测故障。
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关键词
倒频谱
振动信号处理
早期故障识别
齿轮
轴承
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职称材料
题名
一种轴承故障检测的新方法
被引量：
6
1
作者
吴晓波
赵武锋
陈志强
机构
浙江大学电气工程学院应用电子学系
浙江大学信息科学与工程学院信息与电子工程学系
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期515-517,521,共4页
基金
浙江省科技厅资助项目。
文摘
针对轴承故障检测中用一般的谱分析法难以实现故障的精确判定的问题,提出一种新的轴承故障检测方法。考虑到复倒谱法对周期性异常振动特征提取的有效性,利用频谱分析结合复倒谱分析对采集的轴承振动信号进行处理,先通过频域分析获取高、中、低频带的均值,再通过复倒谱方法获取异常振动产生的周期性激励信号提取振动信号特征参数,分离出噪声中的“异音”信号,并结合模糊算法,初步实现了轴承故障的智能定位。实验结果表明,该方法是有效的。在积累足够量的样本数后,可望建立相应的专家库,实现轴承故障的快速智能诊断。
关键词
故障检测方法
异常振动
振动信号
轴承故障
谱分析法
特征提取
倒谱分析
频谱分析
频域分析
信号提取
模糊算法
智能诊断
周期性
行处理
谱方法
样本数
专家库
频带
Keywords
bearing fault detection complex cepstrum homomorphic signal processing
分类号
TN949.12 [电子电信—信号与信息处理]
TU834.41 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
一种改进的局部倒频谱分析方法
被引量：
5
2
作者
张西宁
李兵
雷威
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1-5,14,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275379)
国家自然科学基金创新研究群体资助项目(51421004)
陕西省科学技术研究发展计划资助项目(K11-16)
文摘
针对倒频谱分析难以实现从低信噪比信号中检测故障的问题,在对局部倒频谱分析的基础上,提出了一种改进的局部倒频谱分析方法,并给出了改进局部倒频谱分析的原理和算法。该方法通过在时域引入相关消噪处理,降低时域原始信号中的非周期性分量的干扰,在频域引入相关消噪处理,降低频谱上非周期性谱峰影响,实现了频谱上周期性故障特征向零频率附近的聚集。改进的局部倒频谱分析方法解决了局部倒频谱方法存在的计算频带难以选择的问题,同时消除了对故障频域内周期性特征局部化分布的限制,扩展了应用范围。将该方法用于仿真信号以及故障齿轮实验测试信号的分析,结果表明,与传统倒频谱和局部倒频谱方法相比,提出的改进局部倒频谱分析方法具有强的抗噪能力,实验中较传统倒频谱和局部倒频谱方法分别多提供了8.05bit和1.11bit的诊断信息。该方法可用于实现从低信噪比信号中检测故障。
关键词
倒频谱
振动信号处理
早期故障识别
齿轮
轴承
Keywords
cepstrum
vibration
signal
processing
early
fault
detection
gear
bearing
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种轴承故障检测的新方法
吴晓波
赵武锋
陈志强
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种改进的局部倒频谱分析方法
张西宁
李兵
雷威
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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