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金柱腔车削工序的贝叶斯质量控制模型
被引量：
1
1
作者
张海军
刘学
+4 位作者
黄燕华
袁光辉
陶洋
袁玉萍
李波
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期143-147,共5页
基于贝叶斯理论,针对小批量、少样本的金柱腔生产过程,讨论了生产质量控制模型的建立方法。利用大量历史数据和少量样本信息,建立了金柱腔车削工序的质量控制模型,并利用实际生产数据对该模型进行了验证。验证结果显示,当前金柱腔车削...
基于贝叶斯理论,针对小批量、少样本的金柱腔生产过程,讨论了生产质量控制模型的建立方法。利用大量历史数据和少量样本信息,建立了金柱腔车削工序的质量控制模型,并利用实际生产数据对该模型进行了验证。验证结果显示,当前金柱腔车削工序的生产过程处于统计控制状态,质量控制模型没有发出生产质量的虚警报,建立的质量控制模型是有效的,能够指导金柱腔车削工序的实际生产。
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关键词
金柱腔
贝叶斯分析
质量控制
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职称材料
基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法
被引量：
1
2
作者
岳莉
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第7期70-73,共4页
针对舰船辐射噪声特征存在非线性、非平稳的时变特点,导致特征识别难度较高的问题,本文提出一种基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法。利用Dopplerlet变换方法,选取高斯函数作为基函数,变换舰船辐射声场信号。利用VMD算法获取搜寻约...
针对舰船辐射噪声特征存在非线性、非平稳的时变特点,导致特征识别难度较高的问题,本文提出一种基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法。利用Dopplerlet变换方法,选取高斯函数作为基函数,变换舰船辐射声场信号。利用VMD算法获取搜寻约束变分模型的最优解,将完成变换的舰船辐射信号,分解为多个IMF分量,提取舰船辐射噪声特征。利用所提取的舰船辐射噪声特征构建特征样本集,通过贝叶斯网络计算样本集内各样本的状态概率,识别舰船辐射噪声特征。结果表明,该方法有效识别水面舰船、水下低速运动舰船等不同类型舰船的辐射噪声,适用于舰船目标识别应用中。
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关键词
贝叶斯
舰船辐射噪声
特征识别方法
高斯函数
VMD算法
状态概率
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职称材料
新疆陆态网络坐标时间序列噪声模型分析
被引量：
2
3
作者
隋哲民
李建章
+1 位作者
佟雪佳
高志钰
《导航定位学报》
CSCD
2021年第4期32-39,共8页
针对新疆地区陆态网络建立较晚,导致速度场研究中观测周期短且易忽视坐标时间序列有色噪声的问题,提出一种确定最优噪声模型的方法:选取新疆境内31个陆态网络连续站10 a的观测数据,确定3个方向分量的最优噪声模型类型及各自所占比重;然...
针对新疆地区陆态网络建立较晚,导致速度场研究中观测周期短且易忽视坐标时间序列有色噪声的问题,提出一种确定最优噪声模型的方法:选取新疆境内31个陆态网络连续站10 a的观测数据,确定3个方向分量的最优噪声模型类型及各自所占比重;然后得出最优噪声模型以及修正后的速度场。结果表明:新疆坐标时间序列数据中主要存在白噪声(WN)、闪烁噪声(FN)和高斯马尔可夫噪声(GGM);N方向的最优噪声模型主要为WN/GGM,E和U方向的最优噪声模型均为WN/FN;在新疆陆态网络时间序列研究中不可忽视有色噪声,考虑有色噪声最优模型修正后的速度场精度优于未修正的速度场。
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关键词
全球卫星导航系统
时间序列分析
大陆构造环境监测网络
贝叶斯数值分析法
噪声模型
速度场
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职称材料
题名
金柱腔车削工序的贝叶斯质量控制模型
被引量：
1
1
作者
张海军
刘学
黄燕华
袁光辉
陶洋
袁玉萍
李波
机构
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期143-147,共5页
基金
国防科工局技术基础项目
文摘
基于贝叶斯理论,针对小批量、少样本的金柱腔生产过程,讨论了生产质量控制模型的建立方法。利用大量历史数据和少量样本信息,建立了金柱腔车削工序的质量控制模型,并利用实际生产数据对该模型进行了验证。验证结果显示,当前金柱腔车削工序的生产过程处于统计控制状态,质量控制模型没有发出生产质量的虚警报,建立的质量控制模型是有效的,能够指导金柱腔车削工序的实际生产。
关键词
金柱腔
贝叶斯分析
质量控制
Keywords
golden hohlraum
bayessian
method
quality control
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法
被引量：
1
2
作者
岳莉
机构
长春大学计算机科学技术学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第7期70-73,共4页
文摘
针对舰船辐射噪声特征存在非线性、非平稳的时变特点,导致特征识别难度较高的问题,本文提出一种基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法。利用Dopplerlet变换方法,选取高斯函数作为基函数,变换舰船辐射声场信号。利用VMD算法获取搜寻约束变分模型的最优解,将完成变换的舰船辐射信号,分解为多个IMF分量,提取舰船辐射噪声特征。利用所提取的舰船辐射噪声特征构建特征样本集,通过贝叶斯网络计算样本集内各样本的状态概率,识别舰船辐射噪声特征。结果表明,该方法有效识别水面舰船、水下低速运动舰船等不同类型舰船的辐射噪声,适用于舰船目标识别应用中。
关键词
贝叶斯
舰船辐射噪声
特征识别方法
高斯函数
VMD算法
状态概率
Keywords
bayessian
ship radiation noise
feature recognition method
gaussian function
VMD algorithm
state probability
分类号
TP373 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
新疆陆态网络坐标时间序列噪声模型分析
被引量：
2
3
作者
隋哲民
李建章
佟雪佳
高志钰
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/甘肃省地理国情监测工程实验室
中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室
出处
《导航定位学报》
CSCD
2021年第4期32-39,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41661091)
兰州交通大学优秀平台支持项目(201806)。
文摘
针对新疆地区陆态网络建立较晚,导致速度场研究中观测周期短且易忽视坐标时间序列有色噪声的问题,提出一种确定最优噪声模型的方法:选取新疆境内31个陆态网络连续站10 a的观测数据,确定3个方向分量的最优噪声模型类型及各自所占比重;然后得出最优噪声模型以及修正后的速度场。结果表明:新疆坐标时间序列数据中主要存在白噪声(WN)、闪烁噪声(FN)和高斯马尔可夫噪声(GGM);N方向的最优噪声模型主要为WN/GGM,E和U方向的最优噪声模型均为WN/FN;在新疆陆态网络时间序列研究中不可忽视有色噪声,考虑有色噪声最优模型修正后的速度场精度优于未修正的速度场。
关键词
全球卫星导航系统
时间序列分析
大陆构造环境监测网络
贝叶斯数值分析法
噪声模型
速度场
Keywords
global navigation satellite system
time series analysis
crustal movement observation network of China(CMONOC)
bayessian
information criterion
noise model
velocity field
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金柱腔车削工序的贝叶斯质量控制模型
张海军
刘学
黄燕华
袁光辉
陶洋
袁玉萍
李波
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯的舰船辐射噪声特征识别方法
岳莉
《舰船科学技术》
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
3
新疆陆态网络坐标时间序列噪声模型分析
隋哲民
李建章
佟雪佳
高志钰
《导航定位学报》
CSCD
2021
2
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