期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
WLS-SVM算法用于DCSK通信系统降噪
1
作者
李晓东
何松柏
+1 位作者
李春光
虞厥邦
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第8期142-144,共3页
本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机(WLS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法。给定接收信号为训练样本集,首先用最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)对样本数据进行估计得到估计误差,根据估计误差的统计分布特性获得一个加权系数,...
本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机(WLS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法。给定接收信号为训练样本集,首先用最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)对样本数据进行估计得到估计误差,根据估计误差的统计分布特性获得一个加权系数,然后再求解WLS-SVM,得到优化的接收信号的估计值,达到降噪的目的。仿真结果表明,优化后的系统误码率(BER)性能与 DCSK系统的理论噪声性能相比得到改善。
展开更多
关键词
支撑矢量机
加权最小二乘
DCSK
混沌通信系统
降
噪
方法
SVM
算法
WLS
估计误差
统计
分布特性
接收信号
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法
被引量：
3
2
作者
张权
罗立民
桂志国
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期499-503,共5页
针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的...
针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的距离测度,提高权重系数计算的准确性;然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪;最后依据降噪后投影,利用滤波反投影(FBP)方法进行重建,得到改善的LDCT图像.实验结果表明,与典型的传统LDCT重建算法相比,该算法在抑制噪声、去除伪影的同时,较好地保留了重建图像细节信息.
展开更多
关键词
低剂量CT
非局部先验模型
方向性测度
bayesian统计降噪算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
WLS-SVM算法用于DCSK通信系统降噪
1
作者
李晓东
何松柏
李春光
虞厥邦
机构
电子科技大学电子工程学院电子系统工程所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第8期142-144,共3页
基金
电子科技大学青年科技基金
文摘
本文提出了基于加权最小二乘支撑矢量机(WLS-SVM)学习算法的一种DCSK混沌通信系统降噪方法。给定接收信号为训练样本集,首先用最小二乘支撑矢量机(LS-SVM)对样本数据进行估计得到估计误差,根据估计误差的统计分布特性获得一个加权系数,然后再求解WLS-SVM,得到优化的接收信号的估计值,达到降噪的目的。仿真结果表明,优化后的系统误码率(BER)性能与 DCSK系统的理论噪声性能相比得到改善。
关键词
支撑矢量机
加权最小二乘
DCSK
混沌通信系统
降
噪
方法
SVM
算法
WLS
估计误差
统计
分布特性
接收信号
Keywords
Support vector machines, Least squares, Desk
分类号
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN914.3 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法
被引量：
3
2
作者
张权
罗立民
桂志国
机构
东南大学影像科学与技术实验室
中北大学电子测试技术国家重点实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期499-503,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB732503)
国家自然科学基金资助项目(61071192
61271357)
文摘
针对低剂量CT(LDCT)图像质量退化的问题,提出了一种改进的非局部先验模型,并将基于该模型的Bayesian统计算法应用于LDCT投影降噪中.首先将方向性测度引入到传统的非局部先验模型中,构建一种改进的先验模型;同时结合基于加权欧氏距离的距离测度,提高权重系数计算的准确性;然后运用基于该先验模型的Bayesian统计算法对LDCT投影进行平滑降噪;最后依据降噪后投影,利用滤波反投影(FBP)方法进行重建,得到改善的LDCT图像.实验结果表明,与典型的传统LDCT重建算法相比,该算法在抑制噪声、去除伪影的同时,较好地保留了重建图像细节信息.
关键词
低剂量CT
非局部先验模型
方向性测度
bayesian统计降噪算法
Keywords
low-dose computed tomography （CT）
nonlocal prior model
orientation measure
bayesian
statistical denoising algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
WLS-SVM算法用于DCSK通信系统降噪
李晓东
何松柏
李春光
虞厥邦
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进非局部先验的Bayesian低剂量CT投影平滑算法
张权
罗立民
桂志国
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
