期刊文献+
共找到10,974篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
改进Bayesian后验比的异常风速值检测方法 被引量:2
1
作者 陈伟 吴布托 +1 位作者 裴喜平 王懿喆 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第2期104-111,116,共9页
风电场运行数据中含有异常风速值,为了优化风电数据的质量,提出了组合预测与Bayesian后验比的异常值检测方法。为了降低预测误差,先对风速序列建立Adaboost-BP网络和EMD-LV-SVM的组合预测模型,利用预测值与测量值的偏差得到含有粗大误... 风电场运行数据中含有异常风速值,为了优化风电数据的质量,提出了组合预测与Bayesian后验比的异常值检测方法。为了降低预测误差,先对风速序列建立Adaboost-BP网络和EMD-LV-SVM的组合预测模型,利用预测值与测量值的偏差得到含有粗大误差的残差序列;为了提高检测方法的可靠性,采用Bayesian后验比的检验方法识别残差序列中粗大误差,从而确定异常风速值的位置,并利用ARIMA方法修正异常风速值。RBF预测结果表明,所提方法能准确识别异常值,从而提高了风电场短期风速预测精度。 展开更多
关键词 异常风速值检测 组合预测模型 残差分 bayesian后验比
在线阅读 下载PDF
基于最大后验概率准则的宽带航空通信频域干扰检测算法
2
作者 王鹏 向新 +3 位作者 赖建萍 董鹏宇 梁源 王瑞 《空军工程大学学报》 北大核心 2025年第3期1-8,共8页
航空通信频段资源有限,航空宽带通信系统将不可避免地受到窄带通信系统的干扰。提出了一种基于最大后验概率准则的频域干扰检测算法,并结合频率阈值切除算法实现精确的干扰抑制。建立了基于最大后验概率准则的干扰检测算法的算法结构,... 航空通信频段资源有限,航空宽带通信系统将不可避免地受到窄带通信系统的干扰。提出了一种基于最大后验概率准则的频域干扰检测算法,并结合频率阈值切除算法实现精确的干扰抑制。建立了基于最大后验概率准则的干扰检测算法的算法结构,并从假设检验理论出发,推导了检测阈值的设定公式。另外,对比了单载波频域均衡与正交频分复用在窄带干扰下的性能,挖掘了单载波频域均衡的性能优势,为其在宽带航空通信的潜在应用提供了理论和实验支撑,并将所提的频域干扰检测算法应用于单载波频域均衡。仿真结果表明,在干扰带宽占信号带宽分别为20%、10%和5%的条件下,与传统的基于均值、方差和中位数的干扰检测算法相比,算法在低干信比和高干信比下(-20~20 dB)均取得了更低的误码率。 展开更多
关键词 航空通信 宽带通信 窄带干扰 干扰检测 最大后验概率 干信比
在线阅读 下载PDF
基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的低矮房屋脉动风压时程预测 被引量:1
3
作者 邱冶 袁有明 伞冰冰 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期82-93,共12页
为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题,提出基于改进经验模态分解算法(IEMD)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的结构表面风压时程预测方法.首先,采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法,将风压时程自适应地分解为多个固有模态... 为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题,提出基于改进经验模态分解算法(IEMD)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的结构表面风压时程预测方法.首先,采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法,将风压时程自适应地分解为多个固有模态函数,并通过样本熵对其进行重构获得子序列;其次,针对各子序列完成双向长短期记忆网络的构建、训练及预测,并利用贝叶斯优化(BO)算法对神经网络超参数进行优化;最后,基于低矮房屋风洞测压试验数据进行了风荷载预测,验证了学习模型的有效性.研究表明,与传统预测模型(多层感知器、BiLSTM)相比,基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的预测模型具有较高的预测精度和计算效率,适用于高斯与非高斯风压信号预测. 展开更多
关键词 低矮房屋 风荷载 深度学习 双向LSTM 改进经模态分解 贝叶斯优化 时程预测
在线阅读 下载PDF
基于静力触探试验和变维联合后验分布的土层剖面高效优化识别方法
4
作者 曹子君 胡超 +4 位作者 王亚飞 苗聪 刘涛 洪义 郑硕 《岩土工程学报》 北大核心 2025年第2期346-354,共9页
基于静力触探试验数据的土体力学分类方法(如土体分类指数I_(c))应用广泛。然而,基于土体分类指数划分土层依赖于工程经验,主观不确定性较大,土体力学分层与基于钻孔取样的物性分层未必一致。在贝叶斯学习框架下,提出了一种基于I_(c)数... 基于静力触探试验数据的土体力学分类方法(如土体分类指数I_(c))应用广泛。然而,基于土体分类指数划分土层依赖于工程经验,主观不确定性较大,土体力学分层与基于钻孔取样的物性分层未必一致。在贝叶斯学习框架下,提出了一种基于I_(c)数据和土层力学剖面参数联合概率分布的高效优化识别方法。所提方法基于全高斯概率模型推导土体分类指数(I_(c))数据的似然函数,利用模拟退火算法搜索土层剖面参数联合后验分布的最大值,通过比较不同土层数目对应的联合后验分布最大值识别土层数目和土层厚度(边界)。最后,通过杭州某地铁区间CPT数据和模拟数据说明了所提方法的合理性和有效性,并结合土层识别结果说明了所提方法的分层原理和特点。结果表明:所提方法基于I_(c)数据识别土体力学分层的计算效率显著提高,适用于不同深度CPT数据分析,计算流程较简便,便于工程应用。 展开更多
关键词 静力触探试 土体力学分层 贝叶斯方法 空间变异性
在线阅读 下载PDF
作为信念的诗性——儒学视角下爱默生超验主义思想的美学探究
5
作者 徐岱 李芳凝 《浙江社会科学》 北大核心 2025年第2期125-133,143,159,共11页
19世纪上半期,爱默生在广泛吸收包括儒学思想在内的多种思想的基础上,提出了美国超验主义思想,并引领了“美国文艺复兴”运动,推动了美国文化的独立。这种思想不仅影响了众多美国学者和文化创造者,而且至今仍以一种“集体无意识”的方... 19世纪上半期,爱默生在广泛吸收包括儒学思想在内的多种思想的基础上,提出了美国超验主义思想,并引领了“美国文艺复兴”运动,推动了美国文化的独立。这种思想不仅影响了众多美国学者和文化创造者,而且至今仍以一种“集体无意识”的方式显现在普通美国人身上。时至今日,重审爱默生的超验主义思想核心让我们看到,只有打破西方中心视角,站在中国文化本位上给予它一种“还原”解读,才能真正把握这位“美国精神领袖”的思想核心。在对爱默生思想进行重新阐释的基础上,借助对“爱默生与儒学中国”这一命题的再思考,有助于我们别开生面地获取对中华民族“文化自信”根基所在的崭新理解。在虚无主义甚嚣尘上的“轻文明时代”,这种理解具有突出的理论价值和现实意义。 展开更多
关键词 爱默生 思想 个体精神 诗性 儒学思想
在线阅读 下载PDF
助听行业发展的新引擎——国家标准《声学助听器验配管理》发布
6
作者 郗昕 曹永茂 《听力学及言语疾病杂志》 北大核心 2025年第2期106-108,共3页
助听器验配是对听障者最主要的干预措施之一,对提高交流能力、改善生活质量、参与社会生活有显著作用[1]。依托系统性、专业化的验配服务,大多数助听器潜在用户有望从中获益[2]。20年前我国相关机构和学术团体已经注意到助听器专业验配... 助听器验配是对听障者最主要的干预措施之一,对提高交流能力、改善生活质量、参与社会生活有显著作用[1]。依托系统性、专业化的验配服务,大多数助听器潜在用户有望从中获益[2]。20年前我国相关机构和学术团体已经注意到助听器专业验配的重要性、必要性和紧迫性,分别发布了若干行业规范:2005年中国残疾人康复协会听力语言康复专业委员会的《中国小儿助听器验配程序指南》[3]、2006年全国残疾人康复工作办公室聋儿康复协调组的《助听器验配工作指南(试行)》[4]、《听力学及言语疾病杂志》编委会助听器验配专业学组的《助听器验配指南》[5]、GB/T 14199-2010《电声学助听器通用规范》[6]、2010年中华医学会耳鼻咽喉头颈外科分会听力学组等的《助听器验配技术指南(草案)》[7]、2020年人力资源和社会保障部等的《GZB国家职业技能标准助听器验配师(2020年版)》[8]、2021年中国残疾人康复协会的《助听器验配服务规范》团体标准(T/CARD 019-2021)[9]、2024年中国电子音响行业协会助听行业分会等撰写的《助听器与辅听设备基本性能及使用建议的专家共识》[10]、中华医学会耳鼻咽喉头颈外科学分会听力学组等的《儿童助听器验配临床实践指南(2024)》[11]。 展开更多
关键词 助听器 中华医学会 耳鼻咽喉头颈外科学 临床实践指南 专业学组 团体标准 学术团体 潜在用户
在线阅读 下载PDF
基于LSTM和贝叶斯网络的枪械交验合格率预测
7
作者 王宪升 胡瑶 +4 位作者 姜黎明 郝佳 孙嘉伟 张晓宁 陈东阳 《兵工自动化》 北大核心 2025年第4期26-31,共6页
为准确定位影响成枪一次交验合格率的关键加工环节,选取贝叶斯网络构建加工参数与合格率之间的因果模型。通过选取长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型作为成枪一次交验合格率的时间序列预测模型,能较准确地预测下一... 为准确定位影响成枪一次交验合格率的关键加工环节,选取贝叶斯网络构建加工参数与合格率之间的因果模型。通过选取长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络模型作为成枪一次交验合格率的时间序列预测模型,能较准确地预测下一批次的成枪一次交验合格率,进一步定位到关键加工环节。结果表明,该预测可为下一步有针对性地改进生产工艺提供理论参考。 展开更多
关键词 合格率 预测 LSTM模型 贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
基于Bayesian期望改进控制和Kriging模型的并行代理优化方法
8
作者 杜晨 林成龙 +1 位作者 马义中 石雨葳 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1190-1204,共15页
针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优,以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点,提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中,Kriging模型在小样本条件下,建立输入与输出见的近似函数... 针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优,以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点,提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中,Kriging模型在小样本条件下,建立输入与输出见的近似函数关系。所提出的Bayesian期望改进控制策略充分利用Kriging模型对未试验点预测不确定性的度量能力,首先利用经典期望改进策略选取第一个试验点,并将其作为控制参考点;然后,借助所构造的控制函数更新贝叶斯期望改进控制策略,并将新增加试验点作为下个试验点选取的控制参考点。所提策略可以在提升全局探索能力的同时,使新试验点具有良好的空间分布特性。此外,借助控制函数调整方法,构建了两种拓展的Bayesian期望改进控制策略。数值算例及仿真案例结果表明:相比单点填充,Bayesian期望改进控制策略更高效;所提并行代理优化方法在同等精度条件下具有更好的稳健性及更快的收敛速度。 展开更多
关键词 期望改进策略 bayesian期望改进控制 控制函数 KRIGING模型 并行代理优化方法
在线阅读 下载PDF
基于1DCNN-GRU模型和贝叶斯检验的引风机故障预警 被引量:1
9
作者 陈鹏杰 马乐乐 +1 位作者 孔小兵 刘向杰 《控制工程》 北大核心 2025年第1期29-38,共10页
为了实现电厂中引风机状态的监测和故障预警,将一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)相结合,提出了一种基于1DCNN-GRU的轴承状态监测与预警模型。首先,通过... 为了实现电厂中引风机状态的监测和故障预警,将一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)相结合,提出了一种基于1DCNN-GRU的轴承状态监测与预警模型。首先,通过距离相关系数评估相关变量,并通过最小冗余最大相关算法来筛选建模变量,使用1DCNN进行特征提取,通过GRU得到引风机轴承振动速度预测模型。然后,引入贝叶斯检验,充分利用先验信息,捕捉故障信号的早期蠕变,及时识别机组异常以实现预警。最后,以某1 000 MW机组中的引风机为例对模型进行实验验证。实验结果表明,所提模型的预测精度优于其他神经网络模型,且预警方法比普通滑动窗口法更及时、更有效。 展开更多
关键词 故障预警 引风机 神经网络 贝叶斯检
在线阅读 下载PDF
基于卫星高度计、验潮站和GNSS数据的北欧海海平面变化分析
10
作者 徐刚 赵健 +2 位作者 刘仁强 张寒 孙伟富 《海洋通报》 北大核心 2025年第4期447-457,共11页
海平面变化是全球气候和环境变化的重要指标之一,本文基于中国首套全球海洋气候数据集(Climate Data Records,CDRs)中的海平面高度异常(Sea Level Anomaly,SLA)数据、长期验潮站观测数据以及GNSS数据对北欧海的海平面变化进行了详细的... 海平面变化是全球气候和环境变化的重要指标之一,本文基于中国首套全球海洋气候数据集(Climate Data Records,CDRs)中的海平面高度异常(Sea Level Anomaly,SLA)数据、长期验潮站观测数据以及GNSS数据对北欧海的海平面变化进行了详细的分析。首先利用1993-2019年的SLA数据分析了北欧海海平面变化的空间分布、主要周期;然后联合长期验潮站观测数据、GNSS数据分析了北欧海部分站点的绝对海平面变化,并与SLA数据获得的绝对海平面变化进行比对。结果表明:1993-2019年北欧海海平面变化具有显著的区域性差异,挪威海和格陵兰海北部海平面变化振幅最大,整体变化速率约为2.47±0.54 mm/a,每年春季(2-4月)为季节性低海平面期,秋季(9-11月)为季节性高海平面期;联合验潮站观测数据和GNSS数据可以很好地校正验潮站地壳垂直运动的影响,其中NY-ALESUN和ANDENES站经GNSS数据校正后的海平面变化趋势与同期基于CDRs数据的绝对海平面变化差异最小。 展开更多
关键词 北欧海 海平面异常 长期潮站数据 GNSS 时空变化
在线阅读 下载PDF
GNSS-IR技术应用于临时验潮站设立原理及实践探索
11
作者 陈灵秋 柴洪洲 +2 位作者 王敏 向民志 张勇 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期1-5,共5页
为探讨GNSS干涉遥感技术建立临时验潮站的可行性,基于频谱分析法和逆向建模法反演水位变化原理,提出GNSS-IR临时验潮站建立方案,并在海南三亚开展水位监测实验,评估水位反演精度和准潮汐调和分析性能。结果表明,与便携压力式潮汐仪记录... 为探讨GNSS干涉遥感技术建立临时验潮站的可行性,基于频谱分析法和逆向建模法反演水位变化原理,提出GNSS-IR临时验潮站建立方案,并在海南三亚开展水位监测实验,评估水位反演精度和准潮汐调和分析性能。结果表明,与便携压力式潮汐仪记录水位对比,反演水位均方根误差可达5.11 cm,提取分潮振幅差值均在1 cm以内,迟角差值均在1°以内。GNSS-IR临时验潮站与便携压力式潮汐仪监测水位变化具有较好的一致性。 展开更多
关键词 水位控制 临时潮站 GNSS干涉遥感技术 频谱分析法 逆向建模法
在线阅读 下载PDF
SealVerifier:基于双流模型的印章自动核验系统
12
作者 雷萌 宁琪玥 +1 位作者 鞠进军 邹亮 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2308-2319,共12页
印章在文书认证、合同签署等场景中具有重要的法律效力,是确保文件真实性和合法性的重要标志。然而,随着数字技术的快速发展,印章伪造手段日益精进,对现有的印章核验技术提出了新的挑战,尤其是在图像质量不佳或存在模糊的情况下,核验难... 印章在文书认证、合同签署等场景中具有重要的法律效力,是确保文件真实性和合法性的重要标志。然而,随着数字技术的快速发展,印章伪造手段日益精进,对现有的印章核验技术提出了新的挑战,尤其是在图像质量不佳或存在模糊的情况下,核验难度显著增加。为应对此问题,该文提出一种基于双流模型的印章自动核验系统SealVerifier。该系统结合了EfficientNet与高效视觉Transformer(SViT),SViT在Transformer编码器中引入高维多层感知器和去归一化机制,以增强特征表示能力和泛化能力。此外,该文引入数据分布适配器以应对实际场景中多样化的印章,并采用双重损失函数提升模型的精度和泛化能力。在包含30699对图像的自建中文印章数据集上,SealVerifier的精确率、召回率和F1值分别达到了91.34%,96.83%和93.57%,显著优于现有的印章核验技术。 展开更多
关键词 印章自动核 双流模型 TRANSFORMER 数据分布适配器
在线阅读 下载PDF
联合GPS和验潮站数据评估东中国海域TPXO系列海潮模型精度
13
作者 王俊杰 何彰华 何秀凤 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第2期120-124,135,共6页
为客观评估TPXO系列海潮模型在东中国海域的精度,采用最新的海潮模型FES2014b和EOT20作为参照,均匀选取东中国海域沿岸22个GPS站和65个验潮站,以M_(2)分潮负荷位移垂向分量的均方根误差(RMSE)和8个主要分潮潮高的和方根误差(RSS)作为评... 为客观评估TPXO系列海潮模型在东中国海域的精度,采用最新的海潮模型FES2014b和EOT20作为参照,均匀选取东中国海域沿岸22个GPS站和65个验潮站,以M_(2)分潮负荷位移垂向分量的均方根误差(RMSE)和8个主要分潮潮高的和方根误差(RSS)作为评价指标,对模型精度进行评估。结果表明,在东中国海域,EOT20整体精度最高,RMSE和RSS分别为0.41 mm和11.1 cm,FES2014b精度略低,RMSE和RSS分别为0.43 mm和11.4 cm;在中国东海岸及朝鲜半岛西海岸,TPXO系列海潮模型与FES2014b存在较大差异,与验潮站结果的RSS是FES2014b和EOT20的2~6倍;而在琉球群岛沿岸,TPXO9_Atlas和TPXO8_Atlas与M_(2)分潮负荷位移观测值的符合度优于其他模型,适宜用于该局部地区的海潮负荷位移改正。 展开更多
关键词 TPXO海潮模型 海潮负荷位移 潮站 东中国海域
在线阅读 下载PDF
针对疫苗研发的临床试验创新设计
14
作者 赵丹妮 黄卓英 +2 位作者 田婕 张涛 王伟炳 《复旦学报(医学版)》 北大核心 2025年第2期311-316,共6页
对于一些突发的重大新发传染病流行,仅依靠传统疫苗临床试验不能及时得到有意义的研究结果。为了更好地应对疾病的暴发,需要一些新的试验设计,不仅能够加速或重组传统疫苗临床试验的3个阶段,同时依然严格遵守与候选药物安全性和有效性... 对于一些突发的重大新发传染病流行,仅依靠传统疫苗临床试验不能及时得到有意义的研究结果。为了更好地应对疾病的暴发,需要一些新的试验设计,不仅能够加速或重组传统疫苗临床试验的3个阶段,同时依然严格遵守与候选药物安全性和有效性评价相关的科学规律。本文归纳了目前疫苗临床试验的创新设计类型和思路,以及应用过程中需注意的要点,为相关研究提供方法学参考。适应性设计灵活性高,可根据中期分析结果动态调整试验参数,例如剂量选择、人群分层和样本量重估。贝叶斯设计允许纳入历史数据和先验信息,减少样本量需求。主方案设计可以在一个总体方案中评估多种治疗方法或目标人群,提高效率。真实世界数据(real-world data,RWD)的应用可以从非干预性环境中获取数据(如电子健康记录、接种记录、保险索赔数据),支持虚拟对照组的设立从而解决伦理问题。本文还介绍了基于随机对照试验和RWD的混合设计。这些试验设计的创新都优化了试验流程,从而加速疫苗研发和审批,为实现传染病防控目标提供了更有力的循证证据。 展开更多
关键词 疫苗临床试 适应性设计 贝叶斯设计 主方案设计 真实世界数据(RWD)
在线阅读 下载PDF
基于主层策略的贝叶斯混合模型在临床试验中的应用
15
作者 吴怡雯 孙悦 +7 位作者 卢子璇 潘嘉禾 郁尔 沃红梅 唐少文 赵杨 戴俊程 易洪刚 《中国临床药理学与治疗学》 北大核心 2025年第7期942-949,共8页
目的:评价基于主层策略的贝叶斯混合模型在临床试验出现不依从伴发事件时进行主层因果效应(CACE)的应用效果。方法:以某新药治疗原发性2型糖尿病临床试验为例(非劣效界值-0.4),主分析采用在单调性假设下的贝叶斯混合模型,在依从层中对... 目的:评价基于主层策略的贝叶斯混合模型在临床试验出现不依从伴发事件时进行主层因果效应(CACE)的应用效果。方法:以某新药治疗原发性2型糖尿病临床试验为例(非劣效界值-0.4),主分析采用在单调性假设下的贝叶斯混合模型,在依从层中对糖化血红蛋白变化值的组间差异进行平均因果效应估计,并进行非劣效性检验。敏感性分析包括弱化单调性假设的贝叶斯混合模型及引入符合方案集(per-protocol set,PPS)分析进行对比。结果:主分析中依从层的糖化血红蛋白主层因果效应估计的后验均值为0.081%,单侧97.5%可信区间下限为-0.124%,高于非劣效界值,支持新药在依从人群中疗效非劣效(P(H1|Data)=1)。敏感性分析显示,逐步弱化单调性假设时,主层因果效应依旧保持稳定,表明研究结论在该假设下具有一定稳健性;PPS分析结果(估计值0.136,单侧97.5%可信区间下限-0.069)与主层策略下的结论一致,进一步验证了其稳健性。结论:在存在不依从伴发事件的临床试验中,基于主层策略的贝叶斯混合模型可有效校正依从性偏倚,提供保守且稳健的主层因果效应估计,为复杂依从情境下的疗效评估提供方法学支持。 展开更多
关键词 贝叶斯统计 混合模型 主层策略 非劣效试 非依从性
在线阅读 下载PDF
基于多毁伤等级标准的导弹毁伤效能贝叶斯鉴定试验设计
16
作者 陈童 刘昊邦 胡涛 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第5期1599-1607,共9页
导弹毁伤效能合格是充分发挥战斗力的重要保障,为检验导弹毁伤效能是否达标,开展毁伤效能鉴定试验研究尤为必要。针对现有“单发毁伤概率”毁伤效能定量表征指标依据单一毁伤标准难以全面描述导弹毁伤效能的局限性,考虑单枚导弹打击目... 导弹毁伤效能合格是充分发挥战斗力的重要保障,为检验导弹毁伤效能是否达标,开展毁伤效能鉴定试验研究尤为必要。针对现有“单发毁伤概率”毁伤效能定量表征指标依据单一毁伤标准难以全面描述导弹毁伤效能的局限性,考虑单枚导弹打击目标形成的不同毁伤等级结果,以不同毁伤等级结果发生概率表征毁伤效能,从多毁伤等级标准角度进行导弹鉴定,有利于全面检验导弹毁伤效能。并且为克服小样本导弹整装试验信息不足难题,在鉴定试验设计中利用贝叶斯方法结合体系贡献度融合多源先验信息,提出信息利用充分、双方风险可控的试验方法。研究结果表明:相比单一毁伤标准定量表征指标,所提方法能够全面描述导弹毁伤效能,并与改进后的二项分布假设检验法进行对比,验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 导弹毁伤效能 鉴定试 多毁伤等级标准 体系贡献度 贝叶斯
在线阅读 下载PDF
在线评论对体验型产品质量与供应链运营决策的影响
17
作者 程铭 沈滨 张汀 《系统管理学报》 北大核心 2025年第4期955-965,共11页
随着信息技术的发展,在线评论已成为新零售商业模式下消费者购物前的重要参考信息。基于贝叶斯信息更新理论,刻画了在线评论对消费者的影响,构建Stackelberg博弈模型,探究其对体验型产品质量水平及供应链运营决策的作用。研究表明:当制... 随着信息技术的发展,在线评论已成为新零售商业模式下消费者购物前的重要参考信息。基于贝叶斯信息更新理论,刻画了在线评论对消费者的影响,构建Stackelberg博弈模型,探究其对体验型产品质量水平及供应链运营决策的作用。研究表明:当制造商无法快速调节产品质量(质量外生)时,在线评论可以缓解质量信息不对称导致的高退货率。若在线评论信息准确度高于阈值,可同时提升制造商利润、零售商利润及消费者福利;否则,将损害供应链各方效益。当制造商能够灵活调整产品质量(质量内生)时,在线评论不仅能激励制造商提升产品质量水平,还可实现供应链与消费者的帕累托最优。 展开更多
关键词 在线评论 贝叶斯更新 供应链运营 新零售 消费者选择模型
在线阅读 下载PDF
贝叶斯概率统计预测模型在三峡工程水库地震重点监视区地震预测中的应用与检验
18
作者 凌江筑 廖欣 +4 位作者 姚运生 石云 钱建秀 胡陈悦 秦维秉 《地震工程学报》 北大核心 2025年第4期901-910,共10页
水库地震是由人类工程活动引发的地震活动,具有群发性、高频次和大烈度的特点,对其进行预测研究有助于评估水库地震灾害风险。将三峡工程水库地震重点监视区划分为若干个1 km×1 km的预测单元,运用贝叶斯概率统计预测模型,依据库水... 水库地震是由人类工程活动引发的地震活动,具有群发性、高频次和大烈度的特点,对其进行预测研究有助于评估水库地震灾害风险。将三峡工程水库地震重点监视区划分为若干个1 km×1 km的预测单元,运用贝叶斯概率统计预测模型,依据库水深度、岩体类型、区域构造应力状态、断层活动性、岩溶发育程度、库水透水深度、与库水沟通关系、地震活动背景8个诱震因素,预测诱发震级的概率。结果表明:在重点监视区,以碳酸盐岩为主的库岸附近区域,诱发地震概率较高;仙女山断裂北端、高桥断裂近库岸段及牛口断裂近库岸段,存在诱发中强震(6.0>M3≥4.5)的可能;而三峡坝址区和远离库岸区域,不发震或诱发微震的概率较高。使用三峡水库175 m蓄水以来的实际地震情况对预测模型进行检验,结果表明实际地震的发生地点及震级与预测结果存在明显的一致性,采用精细划分方式的贝叶斯概率统计预测方法在水库诱发地震危险性评定方面具有很好的效果。研究的概率预测结果对于确定地震风险区域、制定地震预警和防范策略,以及保障水库工程的安全运行具有重要参考意义。 展开更多
关键词 水库地震 贝叶斯统计预测法 三峡工程水库重点监视区 诱震因素
在线阅读 下载PDF
惩罚对齐法:测量不变性检验的新方法 被引量:1
19
作者 温聪聪 《心理科学进展》 北大核心 2025年第1期176-190,I0008-I0013,共21页
Asparouhov和Muthén在2023年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架。惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例。惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷... Asparouhov和Muthén在2023年提出了一种全新的惩罚结构方程模型框架。惩罚对齐法是该模型框架在测量不变性检验领域的应用范例。惩罚对齐法继承了多组探索性因子分析在探索性因子分析框架内进行测量不变性检验和可以估计交叉载荷等优点,继承了对齐法使用成分损失函数、允许模型中存在一定量不等参数等优点,同时继承了贝叶斯结构方程模型对模型参数设置先验分布、通过检验模型参数的近似测量不变性达到潜因子均值比较的目的等优点。此外,惩罚对齐法还克服了传统测量不变性检验方法的一些不足。本文以大学生职业价值观研究为例,比较了多组验证性因子分析、基于验证性因子分析的惩罚对齐法分析、基于探索性结构方程模型的惩罚对齐法分析拟合样本数据的效果,演示了如何使用惩罚对齐法进行测量不变性检验和多组比较。 展开更多
关键词 测量不变性检 惩罚对齐法 贝叶斯结构方程模型 探索性结构方程模型 对齐先分布
在线阅读 下载PDF
基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报研究
20
作者 蒋方冰 吴金荣 +2 位作者 侯倩男 张祚祥 莫亚枭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第8期1508-1515,共8页
在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。... 在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。利用经验正交函数有效降低声速剖面输入维度,并通过其系数组合生成覆盖多样化水文环境的样本集;进而借助具有强泛化能力的贝叶斯神经网络在部分数据空间内学习有效特征,预报变化水文条件下的声传播损失,并给出置信区间。结果表明:相较于传统神经网络,该方法在训练集范围内的预报误差更小,对未知数据的适应能力更强,且通过概率建模可实现端到端的不确定性量化,提升了数据驱动模型在复杂水文条件下的鲁棒性与可靠性。 展开更多
关键词 正交函数 数据驱动模型 贝叶斯神经网络 声速剖面 水声传播损失 声场预报 不确定性量化 置信区间
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部