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基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型 被引量：1
1
作者 宋广华 夏莹杰 +1 位作者 郑耀 毛小云 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1676-1680,共5页
针对基于信誉机制的P2P(Peer-to-Peer)网络中的负载不均衡现象,提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型,介绍了如何在Bayesian信任网中引入多种负载指标以及它们之间的各种关联,并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载... 针对基于信誉机制的P2P(Peer-to-Peer)网络中的负载不均衡现象,提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型,介绍了如何在Bayesian信任网中引入多种负载指标以及它们之间的各种关联,并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载,使整个网络达到负载均衡.对包含负载指标的多层Bayesian信任模型和动态负载模型进行了实验比较.实验结果表明:基于Bayesian信任网的P2P网络负载均衡模型运用节点的历史交互信息,结合Bayesian预测理论,影响资源请求节点选择服务节点,实现P2P负载的有效均衡,确保整个P2P网络资源利用的高效性、节点服务的可靠性以及整个网络的稳定性. 展开更多
关键词 Peer—to-Peer bayesian信任网 负载指标 负载均衡模型
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基于Bayesian信任网络的P2P访问控制 被引量：2
2
作者 刘义春 张焕国 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期1059-1063,共5页
目前多数访问控制模型都针对集中式的和相对静态的系统,不适宜主客体动态变化的协同环境,如P2P系统.文章针对P2P网络提出一种新的访问控制模型,利用Bayesian网络技术构造P2P网络中的信任机制,从网络节点间信任的角度建立访问控制模型,... 目前多数访问控制模型都针对集中式的和相对静态的系统,不适宜主客体动态变化的协同环境,如P2P系统.文章针对P2P网络提出一种新的访问控制模型,利用Bayesian网络技术构造P2P网络中的信任机制,从网络节点间信任的角度建立访问控制模型,根据主客体的Bayesian信任网络对实体访问权限进行动态管理. 展开更多
关键词 访问控制 P2P网络 信任 bayesian网络
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网红博主特质对消费者在线购买意愿的影响——基于积极情绪和品牌信任的链式中介 被引量：2
3
作者 孔祥尧 李继兵 《商业经济研究》 北大核心 2025年第4期108-111,共4页
网红博主营销已经成为电商企业营销的重要渠道。本文基于ABC理论,从内容娱乐性、知识专业性和信源可信度三个方面构建网红博主特质量表,利用链式中介效应模型分析网红博主特质对消费者在线购买意愿的影响效应及中介机制。研究发现:网红... 网红博主营销已经成为电商企业营销的重要渠道。本文基于ABC理论,从内容娱乐性、知识专业性和信源可信度三个方面构建网红博主特质量表,利用链式中介效应模型分析网红博主特质对消费者在线购买意愿的影响效应及中介机制。研究发现:网红博主特质能够显著提升消费者在线购买意愿,其中内容娱乐性和知识专业性的驱动效果较强;积极情绪和品牌信任是网红博主特质提升消费者在线购买意愿的重要中介路径,它们的中介效应占比分别为27.03%和22.30%;积极情绪和品牌信任在网红博主特质对消费者在线购买意愿的影响过程中发挥了显著的链式中介作用,其链式中介效应占比为8.74%。 展开更多
关键词 网红博主特质 积极情绪 品牌信任 在线购买意愿 链式中介
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P2P环境下基于Bayesian网络的多粒度信任模型 被引量：3
4
作者 高迎 程涛远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期11-13,21,共4页
Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活地反映考虑不同影响因素情况下节点的信任值。同时,不能避免FreeRiding现象。论文全面地描述了节点的行为,将激励机制引入信任模型... Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活地反映考虑不同影响因素情况下节点的信任值。同时,不能避免FreeRiding现象。论文全面地描述了节点的行为,将激励机制引入信任模型中。同时考虑了影响节点信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理地将各方面因素整合起来,形成能够反映节点在不同方面的本地信任值。 展开更多
关键词 bayesian网络 P2P 信任模型
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可信网络中信任评估方法的研究综述 被引量：1
5
作者 毋泽南 田立勤 +1 位作者 张艺 陈楠 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期1-7,44,共8页
信任评估作为可信网络中的关键技术,是近年来网络信息安全的研究热点。阐述信任评估在可信网络中的作用;给出网络实体信任评估的相关概念和特点,并重点介绍基于线性加权、机器学习、Petri网和行为生物学的信任评估方法,通过比较给出上... 信任评估作为可信网络中的关键技术,是近年来网络信息安全的研究热点。阐述信任评估在可信网络中的作用;给出网络实体信任评估的相关概念和特点,并重点介绍基于线性加权、机器学习、Petri网和行为生物学的信任评估方法,通过比较给出上述方法各自的优缺点;讨论网络信任评估研究目前待解决的部分问题,并探讨今后的研究方向。 展开更多
关键词 信任评估 线性加权 机器学习 PETRI网 行为生物特征
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无人机自组网中基于信任的路由机制 被引量：3
6
作者 杨磊 龙伟 《电讯技术》 北大核心 2024年第7期1058-1064,共7页
传统无线路由方式不能很好地适应无人机自组网通信链路不稳定、节点能量受限等特点,为此,提出了一种新的基于信任的路由方案。首先,考虑了节点传输数据包所产生的能耗,对已有的分簇算法进行优化,选择剩余能量超过阈值的节点作为转发候... 传统无线路由方式不能很好地适应无人机自组网通信链路不稳定、节点能量受限等特点,为此,提出了一种新的基于信任的路由方案。首先,考虑了节点传输数据包所产生的能耗,对已有的分簇算法进行优化,选择剩余能量超过阈值的节点作为转发候选。其次,引入转发正确率、节点交互频度、探测成功率等信任因子对节点行为进行建模,由簇头节点汇聚所有的信任信息,并利用贝叶斯理论评估节点信任值。最后,在传统按需路由协议基础上,通过节点剩余能量、节点信任值及跳数来计算整体路由成本,并基于路由成本选择转发节点,确保了路由路径上的节点性能及行为可靠。所提方案有效提高了分组投递率及吞吐量,降低了端到端时延与转发能耗。 展开更多
关键词 无人机自组网 路由机制 信任值 贝叶斯估计
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数字化认同:电商直播中的消费信任构建
7
作者 林傲耸 刘少杰 《学习与探索》 北大核心 2025年第6期93-100,175,共9页
在电商直播中,直播观看者的群体规模庞大、消费行动清晰可见,作为个体的观看者之所以信任直播间并产生消费行为,不仅仅是因为与直播方的信息交流和情感联动,还因为个体观看者信任其所在的观看者群体的评价并认可其行动。观看者群体层面... 在电商直播中,直播观看者的群体规模庞大、消费行动清晰可见,作为个体的观看者之所以信任直播间并产生消费行为,不仅仅是因为与直播方的信息交流和情感联动,还因为个体观看者信任其所在的观看者群体的评价并认可其行动。观看者群体层面的数字化认同,通过直播间页面上的象征群体规模的数字符号和象征群体性消费及评价的更新变动,被直观地展现在电商直播的消费场景中,是影响观看者建构对直播间及其商品信任的重要因素。直播方会引导观看者参与留有数字痕迹的活动,或直接调整数字和评价的呈现时间,以营造数字化认同,展现直播被“围观”、商品被“疯抢”、直播间及商品被“认可”的状态,让观看者信任从而产生消费行动。“网红”经济的“红”,恰恰是来自网络社会中数字化认同的积累和营造。 展开更多
关键词 电商直播 消费信任 数字化认同 “网红”
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基于遗传算法的Bayesian网结构学习研究 被引量：43
8
作者 刘大有 王飞 +2 位作者 卢奕南 薛万欣 王松昕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期916-922,共7页
从不完备数据中学习网络结构是 Bayesian网学习的难点之一 ,计算复杂度高 ,实现困难 .针对该问题提出了一种进化算法 .设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好 Bayesian网把不完备数据转换成完备数据 ,从而大大简... 从不完备数据中学习网络结构是 Bayesian网学习的难点之一 ,计算复杂度高 ,实现困难 .针对该问题提出了一种进化算法 .设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好 Bayesian网把不完备数据转换成完备数据 ,从而大大简化了学习的复杂度 ,并保证算法能够向好的结构不断进化 .此外 ,给出了网络结构的编码方案 ,设计了相应的遗传算子 ,使得该算法能够收敛到全局最优的 Bayesian网结构 .模拟实验结果表明 ,该算法能有效地从不完备数据中学习 . 展开更多
关键词 bayesian网 学习 遗传算法 数据处理 人工智能
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基于贝叶斯决策的自组网推荐信任度修正模型(英文) 被引量：21
9
作者 孙玉星 黄松华 +1 位作者 陈力军 谢立 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2574-2586,共13页
在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用贝塔分布描述推荐偏差度,依据最小损失原则修正对推荐的信任度,并将具备推荐信任修正机制的信任模型运用... 在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用贝塔分布描述推荐偏差度,依据最小损失原则修正对推荐的信任度,并将具备推荐信任修正机制的信任模型运用在自组网的路由协议中,以便优化路由选择.MATLAB下的仿真结果表明,该方法能够有效抵御一些针对信任管理的威胁并提升信任管理的正确率,进而提高自组网环境下检测恶意节点的效率. 展开更多
关键词 贝叶斯决策 信任修正 自组网 信任管理 信任模型
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一个适用于网构软件的信任度量及演化模型 被引量：50
10
作者 王远 吕建 +1 位作者 徐锋 张林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期682-690,共9页
网构软件的构建依赖于对开放协同环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同.Internet的开放性与动态性,使得对于诚实的、具有可靠服务质量协同实体的选择难度较大,难以确保网构软件的可信性.软件实体间的信任关系对于保障网构... 网构软件的构建依赖于对开放协同环境中各种异构的、自治的软件服务实体间的有效协同.Internet的开放性与动态性,使得对于诚实的、具有可靠服务质量协同实体的选择难度较大,难以确保网构软件的可信性.软件实体间的信任关系对于保障网构软件的可信性具有重要的指导意义.软件实体间的信任关系通常随协作的进行而不断变化,但现有的信任模型缺乏对实体间信任关系的自动形成与更新的支持,从而无法刻画信任关系的动态性.针对该问题,提出了一个适用于网构软件的信任度量及演化模型.该模型不仅对信任关系度量过程和信任信息传递及合并过程进行了合理抽象,而且还提供了一种合理的方法,用于促进协同实体间信任关系的自动形成与更新.该模型有助于解决开放环境下网构软件的可信性问题. 展开更多
关键词 网构软件 信任 软件协同 演化 软件服务
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Bayesian网中概率参数学习方法 被引量：9
11
作者 薛万欣 刘大有 张弘 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1686-1689,共4页
Bayesian网已经成为AI领域的研究热点 ,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用 .Bayesian网的研究主要集中在三个方面 :知识表示、学习与推理 .概率知识是Bayesian网坚实的数学基础 ,从数据中学习分布参数使... Bayesian网已经成为AI领域的研究热点 ,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用 .Bayesian网的研究主要集中在三个方面 :知识表示、学习与推理 .概率知识是Bayesian网坚实的数学基础 ,从数据中学习分布参数使得Bayesian网逐步走向现实应用 .本文介绍和比较了概率参数学习的各种常用方法 ,并探求了它们在不同应用背景下的优缺点 .基于经典统计学的方法理论成熟 ,计算简单 ,但它只利用了实例数据集合所提供的信息 ,无法加入专家知识 ,对实例数据的依赖性大 ;基于Bayesian有机结合了两类信息 ,对实例数据的依赖性降低 ,学习结果更加准确 .参数学习是Bayesian网学习的基础 ,是Bayesian网结构学习必不可少的部分 . 展开更多
关键词 bayesian网 条件概率 参数分布
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基于遗传算法的动态Bayesian网结构学习的研究 被引量：8
12
作者 王飞 刘大有 +1 位作者 卢奕南 虞强源 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期698-702,共5页
动态Bayesian网是复杂随机过程的图形表示形式 ,从数据中学习建造动态Bayesian网是目前的研究热点问题 .本文针对该问题提出了一种遗传算法 .文中设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好动态Bayesian网把不完备数... 动态Bayesian网是复杂随机过程的图形表示形式 ,从数据中学习建造动态Bayesian网是目前的研究热点问题 .本文针对该问题提出了一种遗传算法 .文中设计了结合数学期望的适应度函数 ,该函数利用进化过程中的最好动态Bayesian网把不完备数据转换成完备数据 ,使动态Bayesian网的学习分解为两个Bayesian网 (初始网和转换网 )的学习 ,简化了学习的复杂度 .此外 ,文中给出了网络结构的编码方案 ,设计了相应的遗传算子 .模拟实验结果表明 ,该算法能有效地从不完备数据序列中学习动态Bayesian网 。 展开更多
关键词 动态bayesian网 不完备数据 数学期望 遗传算法
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基于遗传算法的Bayesian网中连续变量离散化的研究 被引量：14
13
作者 王飞 刘大有 薛万欣 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期794-800,共7页
文中对如何从含有离散变量和连续变量的混合数据中学习 Bayesian网进行了研究 ,提出了一种基于遗传算法的连续变量离散化算法 .在该算法中给出了兼顾离散模型准确度和复杂度的适应度函数 ;并基于对离散化的实质性分析 ,定义了离散策略... 文中对如何从含有离散变量和连续变量的混合数据中学习 Bayesian网进行了研究 ,提出了一种基于遗传算法的连续变量离散化算法 .在该算法中给出了兼顾离散模型准确度和复杂度的适应度函数 ;并基于对离散化的实质性分析 ,定义了离散策略等价的概念 ,由此制定了离散策略的编码方案 ;进一步设计了变换离散策略的遗传算子 .该算法不存在局部极值问题 ,且不需要事先给定变量序关系 .模拟实验结果表明 ,该算法能有效地对连续变量离散化 ,从而使得从混合数据中学到的 Bayesian网具有较好性能 . 展开更多
关键词 遗传算法 bayesian网 连续变量离散化 离散变量 学习算法
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基于遗传算法的Bayesian网结构增量学习的研究 被引量：9
14
作者 王飞 刘大有 王淞昕 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1461-1466,共6页
已建成的Bayesian网与领域环境间可能存在较大偏差,加之领域本身固有的动态变化特性,因此在观察到新数据时,改善Bayesian网的性能和优化网络结构是十分必要的.提出了一种基于遗传算法的Bayesian网(包含结构和参数)求精算法.该算法基于... 已建成的Bayesian网与领域环境间可能存在较大偏差,加之领域本身固有的动态变化特性,因此在观察到新数据时,改善Bayesian网的性能和优化网络结构是十分必要的.提出了一种基于遗传算法的Bayesian网(包含结构和参数)求精算法.该算法基于上次的求精结果把已有的不完备数据转化成完备数据,以期望充分统计因子作为已有数据的主要存储形式,基于本次求精过程中的当前最佳个体对新数据进行完备化,并由遗传操作综合利用新数据和已有数据进行求精.模拟实验结果表明,该增量学习算法能较有效地从不完备数据中求精Bayesian网. 展开更多
关键词 增量学习 bayesian网 不完备数据 数学期望 遗传算法
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一种面向网构软件体系结构的信任驱动服务选取机制 被引量：13
15
作者 王远 吕建 +1 位作者 徐锋 张林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1350-1362,共13页
基于信任度评估的思想,从软件服务选取的角度对此问题进行了探讨,提出一种面向网构软件体系结构的信任驱动的服务选取机制:首先,给出一种通用的、机器可理解的应用需求及信任演化策略描述规范;其次,采用一种基于反馈的信任形成及决策机... 基于信任度评估的思想,从软件服务选取的角度对此问题进行了探讨,提出一种面向网构软件体系结构的信任驱动的服务选取机制:首先,给出一种通用的、机器可理解的应用需求及信任演化策略描述规范;其次,采用一种基于反馈的信任形成及决策机制,并给出一个信任驱动的服务选取算法;最后,给出一种面向网构软件体系结构的信任驱动的服务选取支撑框架.初步实践表明,上述机制为开发可信网构软件提供了有效支持. 展开更多
关键词 网构软件 信任 可信性 服务 软件体系结构
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基于博弈论的移动自组织网络的信任管理方法 被引量：13
16
作者 郭晶晶 马建峰 +3 位作者 李琦 万涛 高聪 张亮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期50-58,共9页
采用博弈论的思想为节点间的间接信任信息获取建立了博弈模型,提出了惩罚机制并给出了节点的效用函数。此外,建立了信任演化的复制动态方程来研究在不同参数下节点的演化稳定策略。通过实验验证了方法的正确性及有效性,证明该模型可使... 采用博弈论的思想为节点间的间接信任信息获取建立了博弈模型,提出了惩罚机制并给出了节点的效用函数。此外,建立了信任演化的复制动态方程来研究在不同参数下节点的演化稳定策略。通过实验验证了方法的正确性及有效性,证明该模型可使节点为了获得最大利益而在间接信任评估过程中趋于选择同邻居节点合作,从而提高信任管理系统的可用性与有效性,同时验证了节点在不同前提条件下的演化稳定策略。 展开更多
关键词 移动自组网 信任管理 演化博弈论 复制动态方程
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基于信任网的推荐机制 被引量：7
17
作者 苏锦钿 郭荷清 高英 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期98-103,共6页
为深入分析信任和声誉模型中推荐机制对推荐链的依赖关系,解决推荐机制无法惩罚恶意推荐实体等问题,结合主观逻辑提出了基于信任网的推荐机制,给出了信任网的基本定义,对信任网中推荐链的依赖关系进行了形式化描述,给出了相应的解决策略... 为深入分析信任和声誉模型中推荐机制对推荐链的依赖关系,解决推荐机制无法惩罚恶意推荐实体等问题,结合主观逻辑提出了基于信任网的推荐机制,给出了信任网的基本定义,对信任网中推荐链的依赖关系进行了形式化描述,给出了相应的解决策略,并利用信任强度解决了主观逻辑中无法对恶意推荐实体进行惩罚的问题,提高了推荐信息的精确度.模拟实验结果表明,基于信任网的推荐机制能在一定程度上减少访问到恶意实体的次数,并惩罚提供恶意推荐的实体. 展开更多
关键词 信任模型 声誉模型 信任网 推荐机制 主观逻辑 恶意推荐
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媒介接触对政府信任的影响:基于中国网民群体的检验 被引量：27
18
作者 薛可 余来辉 余明阳 《现代传播（中国传媒大学学报）》 CSSCI 北大核心 2017年第4期131-136,共6页
基于2014网民社会意识调查数据库（N=3019），以综合信息接触论和人格动机论的研究视角，比较考察官方与非官方媒介接触对中国网民群体政府信任的影响，并分别检验阶层认同和威权人格在媒介接触和网民政府信任之间的中介、调节效应。研... 基于2014网民社会意识调查数据库（N=3019），以综合信息接触论和人格动机论的研究视角，比较考察官方与非官方媒介接触对中国网民群体政府信任的影响，并分别检验阶层认同和威权人格在媒介接触和网民政府信任之间的中介、调节效应。研究发现，官方媒介接触对网民政府信任具有显著正向影响，而非官方媒介接触对网民政府信任具有显著负向影响；阶层认同在官方媒介和非官方媒介接触与网民政府信任之间均起部分中介作用；威权人格在官方媒介和非官方媒介接触与网民政府信任之间均具有负向调节作用。 展开更多
关键词 媒介接触 政府信任 阶层认同 威权人格 网民群体
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MANET网络激励节点协作的信任评估路由协议 被引量：8
19
作者 许智君 胡琪 +1 位作者 张玉军 叶新铭 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期27-35,共9页
针对移动自组网(MANET)中自私节点可能不愿意协作并拒绝为其他节点转发数据这一问题,提出一种基于信任评估的路由协议(TDSR)以激励节点协作并参与数据转发。信任值被用于评估节点的转发行为,低转发率的节点将被信任评估机制排除出网络,... 针对移动自组网(MANET)中自私节点可能不愿意协作并拒绝为其他节点转发数据这一问题,提出一种基于信任评估的路由协议(TDSR)以激励节点协作并参与数据转发。信任值被用于评估节点的转发行为,低转发率的节点将被信任评估机制排除出网络,并被屏蔽一定时间后才能复活。仿真结果显示,在存在不协作节点的网络中,TDSR仅付出一定的延时开销就可具备明显高于DSR的数据分组转发率。 展开更多
关键词 移动自组网 协作 网络性能 信任评估
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由Markov网到Bayesian网 被引量：14
20
作者 何盈捷 刘惟一 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期87-99,共13页
Markov网 (马尔可夫网 )是类似于 Bayesian网 (贝叶斯网 )的另一种进行不确定性推理的有力工具 .Markov网是一个无向图 ,而 Bayesian网是一个有向无环图 .发现 Markov网不需要发现边的方向 ,因此要比发现Bayesian网容易得多 .提出了一... Markov网 (马尔可夫网 )是类似于 Bayesian网 (贝叶斯网 )的另一种进行不确定性推理的有力工具 .Markov网是一个无向图 ,而 Bayesian网是一个有向无环图 .发现 Markov网不需要发现边的方向 ,因此要比发现Bayesian网容易得多 .提出了一种通过发现 Markov网得到等价的 Bayesian网的方法 .首先利用信息论中验证信息独立的一个重要结论 ,提出了一个基于依赖分析的边删除算法发现 Markov网 .该算法需 O(n2 )次 CI(条件独立 )测试 ,CI测试的时间复杂度取决于由样本数据得到的联合概率函数表的大小 .经证明 ,假如由样本数据得到的联合概率函数严格为正 ,则该算法发现的 Markov网一定是样本的最小 I图 .由发现的 Markov网 ,根据表示的联合概率函数相等 ,得到与其等价的 展开更多
关键词 MARKOV网 bayesian网 联合概率函数 不确定推理 人工智能
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