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题名地震数据约束下的贝叶斯随机反演
被引量:42
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作者
张繁昌
肖张波
印兴耀
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中海油(中国)有限公司深圳分公司研究院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期176-182,306,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41004050)
国家科技重大专项项目(2011ZX05009)资助
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文摘
由于地震数据的带限性质,传统确定性反演方法不可避免地存在分辨率低的缺陷。本文从贝叶斯理论出发,结合地质统计学提出了地震数据约束下的随机反演方法。该方法以测井资料作为条件数据,以地震数据作为约束,进而通过贝叶斯理论将地震资料、测井资料和地质统计学信息融合为地层模型参数的后验概率分布,利用马尔科夫链扰动模拟方法实现对后验概率的分布采样,并通过多个采样结果的综合分析研究后验概率分布的性质,进而精细刻画储层分布。模型测试及实际资料处理结果表明,相对于常规确定性地震反演方法,随机反演方法提高了反演精度,实现了储层的精细描述。
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关键词
贝叶斯理论
马尔科夫链
扰动模拟
随机反演
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Keywords
bayesian theory,markov chain,perturbed simulation,stochastic inversion
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名焦石坝页岩脆性评价与预测
被引量:7
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作者
许杰
刘坤岩
武清钊
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机构
中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
中国石化页岩油气勘探开发重点实验室
国家能源页岩油研发中心
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期453-460,共8页
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基金
国家自然科学基金委员会-中国石油化工股份有限公司石油化工联合基金资助项目(U1663207)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB239104)
国家科技重大专项(2017ZX05049-002)共同资助~~
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文摘
在寻找页岩气有利区域时,页岩的脆性预测是非常重要的一个环节。传统的脆性指数预测方法是叠前三参数反演,即通过反演纵波速度、横波速度和密度等参数计算页岩脆性指数。但受入射角度或偏移距的限制,叠前反演得到的密度误差较大,根据以上参数计算的页岩脆性指数累积误差更大。以四川盆地焦石坝页岩气区块为例,探讨了应用叠后地震波形指示反演预测页岩地层脆性的方法。在页岩脆性矿物定量评价的基础上,依据测井资料计算出单井脆性矿物含量曲线,综合利用测井、地震、地质等资料,通过叠后地震波形指示反演得到脆性矿物含量数据体,进而求取页岩地层脆性的空间分布,提高页岩脆性预测精度。焦石坝工区页岩脆性波形指示反演结果显示,目的层五峰组和龙马溪组的①、③小层脆性指数较高,与岩心测试数据和实钻压裂结果吻合,为该区页岩气田的开发和井位部署提供了依据。
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关键词
页岩
脆性
脆性矿物
矿物脆性指数
叠前反演
地震波形指示反演
马尔科夫链蒙特卡洛随机模拟
贝叶斯理论
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Keywords
shale
brittleness
brittle mineral
mineral brittleness index
prestack inversion
seismic waveform inversion
simulation of markov chain Monte Carlo(SMCMC)
bayesian theory
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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