现有大跨径桥梁有限元模型修正(finite element model updating,FEMU)方法一般未考虑运营荷载对结构动力特性的影响,导致修正后模型的参数变异性大。鉴于此,提出了一种考虑运营荷载的层次贝叶斯有限元模型修正方法,该方法包含考虑温度...现有大跨径桥梁有限元模型修正(finite element model updating,FEMU)方法一般未考虑运营荷载对结构动力特性的影响,导致修正后模型的参数变异性大。鉴于此,提出了一种考虑运营荷载的层次贝叶斯有限元模型修正方法,该方法包含考虑温度和交通荷载的概率参数修正、概率响应预测和结构状态评估。首先,根据监测数据的相关性分析结果确定了计算理论频率时需要考虑的荷载。随后,建立了温度-弹性模量线性关系,并基于动态称重(weigh-in-motion,WIM)数据,提出一种车辆荷载估计方法,以在有限元模型中定量考虑运营荷载对结构频率的影响。同时,引入两阶段马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)采样方法和响应面代理模型,以提高概率模型修正的计算速率。该方法在一座采集了两年监测数据的大跨径拱桥上得到了验证。结果表明,在考虑运营荷载、参数不确定性和建模误差后,实测频率基本处于预测频率的95%置信区间内。最后,基于实测响应和预测响应置信区间提出了一个结构状态指标,并利用该指标检测出该桥的路面铺装更换过程。展开更多
目的针对分层抽样流行病调查数据的结构特点,构建两种基于分层嵌套思想的贝叶斯层次模型,并探讨其优缺点。方法以贝叶斯层次模型为基础,利用嵌套结构中的层级关系构建模型,其中,模型一以嵌套层效应分解为特点构建,模型二以嵌套层效应逐...目的针对分层抽样流行病调查数据的结构特点,构建两种基于分层嵌套思想的贝叶斯层次模型,并探讨其优缺点。方法以贝叶斯层次模型为基础,利用嵌套结构中的层级关系构建模型,其中,模型一以嵌套层效应分解为特点构建,模型二以嵌套层效应逐级传递为特点构建。以重庆市出生缺陷调查数据为例,采用Open BUGS软件进行模型拟合及分析。结果以偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)作为拟合优度评价,模型一和模型二的DIC值分别为101.8和101.6,大致相等;敏感性分析显示,在总体率的超参数μ设置不同先验信息下,模型一和模型二对总效应估计的变异性分别为(用标准差度量,10-4):后验均数1.191和27.546;后验中位数1.038和7.617,模型一的变异性比模型二小。结论模型一和模型二均可用于嵌套结构的调查数据建模分析及预测,拟合效果相当;但模型一比模型二受先验信息影响小,稳健性更好,更适合先验信息欠缺时的数据分析。展开更多
本文通过互联网上的产品评论及其回帖的数据,研究了产品网络口碑传播的动态交互过程。我们采用分层贝叶斯选择模型建模,并用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)方法对参数进行估计。结果发现,已有回帖的特征(如正面回...本文通过互联网上的产品评论及其回帖的数据,研究了产品网络口碑传播的动态交互过程。我们采用分层贝叶斯选择模型建模,并用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)方法对参数进行估计。结果发现,已有回帖的特征(如正面回帖的比例、负面回帖的比例等)对当前回帖的产品态度有显著影响,并且这种影响在不同的产品评论之间存在很大差异。这种异质性可以通过引入产品评论(即主帖)的特征得到很好的解释。总体而言,已有回帖对产品的态度,以及主帖的特征等均对之后回帖的产品态度有显著影响。此外,本文还发现,在网络口碑传播过程中,正面回帖的影响比负面回帖的影响更大。最后,本文讨论了该研究对营销理论和实践的贡献。展开更多
文摘现有大跨径桥梁有限元模型修正(finite element model updating,FEMU)方法一般未考虑运营荷载对结构动力特性的影响,导致修正后模型的参数变异性大。鉴于此,提出了一种考虑运营荷载的层次贝叶斯有限元模型修正方法,该方法包含考虑温度和交通荷载的概率参数修正、概率响应预测和结构状态评估。首先,根据监测数据的相关性分析结果确定了计算理论频率时需要考虑的荷载。随后,建立了温度-弹性模量线性关系,并基于动态称重(weigh-in-motion,WIM)数据,提出一种车辆荷载估计方法,以在有限元模型中定量考虑运营荷载对结构频率的影响。同时,引入两阶段马尔科夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)采样方法和响应面代理模型,以提高概率模型修正的计算速率。该方法在一座采集了两年监测数据的大跨径拱桥上得到了验证。结果表明,在考虑运营荷载、参数不确定性和建模误差后,实测频率基本处于预测频率的95%置信区间内。最后,基于实测响应和预测响应置信区间提出了一个结构状态指标,并利用该指标检测出该桥的路面铺装更换过程。
文摘目的针对分层抽样流行病调查数据的结构特点,构建两种基于分层嵌套思想的贝叶斯层次模型,并探讨其优缺点。方法以贝叶斯层次模型为基础,利用嵌套结构中的层级关系构建模型,其中,模型一以嵌套层效应分解为特点构建,模型二以嵌套层效应逐级传递为特点构建。以重庆市出生缺陷调查数据为例,采用Open BUGS软件进行模型拟合及分析。结果以偏差信息准则(deviance information criterion,DIC)作为拟合优度评价,模型一和模型二的DIC值分别为101.8和101.6,大致相等;敏感性分析显示,在总体率的超参数μ设置不同先验信息下,模型一和模型二对总效应估计的变异性分别为(用标准差度量,10-4):后验均数1.191和27.546;后验中位数1.038和7.617,模型一的变异性比模型二小。结论模型一和模型二均可用于嵌套结构的调查数据建模分析及预测,拟合效果相当;但模型一比模型二受先验信息影响小,稳健性更好,更适合先验信息欠缺时的数据分析。
文摘本文通过互联网上的产品评论及其回帖的数据,研究了产品网络口碑传播的动态交互过程。我们采用分层贝叶斯选择模型建模,并用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC,Markov Chain Monte Carlo)方法对参数进行估计。结果发现,已有回帖的特征(如正面回帖的比例、负面回帖的比例等)对当前回帖的产品态度有显著影响,并且这种影响在不同的产品评论之间存在很大差异。这种异质性可以通过引入产品评论(即主帖)的特征得到很好的解释。总体而言,已有回帖对产品的态度,以及主帖的特征等均对之后回帖的产品态度有显著影响。此外,本文还发现,在网络口碑传播过程中,正面回帖的影响比负面回帖的影响更大。最后,本文讨论了该研究对营销理论和实践的贡献。
