期刊文献+
共找到47篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
Ensemble Bayesian method for parameter distribution inference:application to reactor physics 被引量:2
1
作者 Jia‑Qin Zeng Hai‑Xiang Zhang +1 位作者 He‑Lin Gong Ying‑Ting Luo 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第12期216-228,共13页
The estimation of model parameters is an important subject in engineering.In this area of work,the prevailing approach is to estimate or calculate these as deterministic parameters.In this study,we consider the model ... The estimation of model parameters is an important subject in engineering.In this area of work,the prevailing approach is to estimate or calculate these as deterministic parameters.In this study,we consider the model parameters from the perspective of random variables and describe the general form of the parameter distribution inference problem.Under this framework,we propose an ensemble Bayesian method by introducing Bayesian inference and the Markov chain Monte Carlo(MCMC)method.Experiments on a finite cylindrical reactor and a 2D IAEA benchmark problem show that the proposed method converges quickly and can estimate parameters effectively,even for several correlated parameters simultaneously.Our experiments include cases of engineering software calls,demonstrating that the method can be applied to engineering,such as nuclear reactor engineering. 展开更多
关键词 model parameters bayesian inference Frequency distribution Ensemble bayesian method KL divergence
在线阅读 下载PDF
BAYESIAN LOCAL INFLUENCE ASSESSMENTS IN A GROWTH CURVE MODEL WITH GENERAL COVARIANCE STRUCTURE 被引量:1
2
作者 白鹏 费宇 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2000年第4期563-570,共8页
The objective of this paper is to present a Bayesian approach based on Kullback- Leibler divergence for assessing local influence in a growth curve model with general co- variance structure. Under certain prior distri... The objective of this paper is to present a Bayesian approach based on Kullback- Leibler divergence for assessing local influence in a growth curve model with general co- variance structure. Under certain prior distribution assumption, the Kullback-Leibler di- vergence is used to measure the influence of some minor perturbation on the posterior distribution of unknown parameter. This leads to the diagnostic statistic for detecting which response is locally influential. As an application, the common covariance-weighted perturbation scheme is thoroughly considered. 展开更多
关键词 Growth curve model prior and posterior distribution Kullback-Leibler di- vergence bayesianω-model CURVATURE
在线阅读 下载PDF
基于Bayesian的二叉树期权定价模型 被引量:3
3
作者 王军伟 罗纯 《上海应用技术学院学报(自然科学版)》 2009年第2期119-121,共3页
衍生证券中期权的合理定价是困扰着投资者的一个难题,在用二叉树模型进行定价时,模型中波动率的周期间隔是很难确定的,但又是必须面对的问题,相关公司都有自己独到的确定时期间隔的方法。一般对前期的信息和类似股票或相关证券的信息被... 衍生证券中期权的合理定价是困扰着投资者的一个难题,在用二叉树模型进行定价时,模型中波动率的周期间隔是很难确定的,但又是必须面对的问题,相关公司都有自己独到的确定时期间隔的方法。一般对前期的信息和类似股票或相关证券的信息被忽略,这样的处理使我们不能充分利用相关的信息从而不能更加准确的对期权进行定价。利用Bayesian理论和二叉树模型,综合先验信息和人们对期权的已有知识,对期权进行了定价。探讨了基于Bayesian的Binary-tree期权定价模型,使股票的收益率服从正态分布。 展开更多
关键词 bayesian Binary-tree期权定价模型 正态分布
在线阅读 下载PDF
动力荷载下结构非线性概率模型参数估计及失效概率预测
4
作者 丁福凡 王佐才 +1 位作者 辛宇 袁子青 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第10期1434-1440,共7页
文章提出基于贝叶斯推理的结构非线性概率模型参数估计方法,结合非线性参数的后验概率分布估计结果,实现结构在动力荷载作用下的失效概率预测。利用结构实测加速度响应作为输入,构建贝叶斯推理的似然函数,采用过渡马尔可夫蒙特卡洛(tran... 文章提出基于贝叶斯推理的结构非线性概率模型参数估计方法,结合非线性参数的后验概率分布估计结果,实现结构在动力荷载作用下的失效概率预测。利用结构实测加速度响应作为输入,构建贝叶斯推理的似然函数,采用过渡马尔可夫蒙特卡洛(transitional Markov chain Monte Carlo,TMCMC)算法估计非线性概率模型参数的后验概率分布。当模型参数的后验概率分布被计算之后,利用更新后的参数后验概率分布作为输入,通过随机抽样算法预测结构在动力荷载作用下的失效概率。为验证方法的可行性,对地震荷载作用下的5层钢框架结构进行数值模拟,通过钢框架结构的缩尺振动台试验进一步验证该方法的有效性。研究结果表明:该方法能够准确实现非线性模型参数的后验概率密度计算,能够对结构在地震荷载下的失效概率进行有效预测。 展开更多
关键词 结构非线性 概率模型 贝叶斯推理 后验概率分布 失效概率
在线阅读 下载PDF
基于时效因子和动态贝叶斯网络的配电室电力应急演练研究 被引量:1
5
作者 徐浩 魏云冰 +1 位作者 路永鑫 李清 《电子科技》 2024年第3期57-67,共11页
针对由于灾害性事故频发,配电室应急工作面临严峻挑战的现状,文中对配电室电力灾害事故情景推演技术进行研究。在分析配电室电力灾害的突发性、多变性和演变路径的不明确性、复杂性基础上采用“情景-应对”分析法分析配电室电力事故的... 针对由于灾害性事故频发,配电室应急工作面临严峻挑战的现状,文中对配电室电力灾害事故情景推演技术进行研究。在分析配电室电力灾害的突发性、多变性和演变路径的不明确性、复杂性基础上采用“情景-应对”分析法分析配电室电力事故的构成要素以及其作用关系,将处置措施约束时间引入情景构成要素,基于动态贝叶斯网络构建配电室电力灾害情景推演模型。基于时效性原则进行演练效果评价,通过某矿业公司一起6 kV配电室火灾事故进行实例分析,分析结果表明,推演结果与实际灾害发展情形相吻合,表明了配电室电力灾害事故情景推演模型的可行性。 展开更多
关键词 配电室 配电室应急工作 情景推演 电力灾害 情景-应对 动态贝叶斯网络 时效性 推演模型
在线阅读 下载PDF
基于分布参数模型的降膜式蒸发器性能智能仿真研究
6
作者 乔波涛 杜燊 +1 位作者 李明佳 宋霞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期38-47,82,共11页
为对大型水平管降膜式蒸发器进行高精度的设计计算和优化分析,建立了降膜式蒸发器的智能换热仿真模型,并分析研究了蒸发器的性能。首先,采用分布参数法建立了单出口水平管降膜式蒸发器的换热仿真模型;其次,通过贝叶斯优化算法利用蒸发... 为对大型水平管降膜式蒸发器进行高精度的设计计算和优化分析,建立了降膜式蒸发器的智能换热仿真模型,并分析研究了蒸发器的性能。首先,采用分布参数法建立了单出口水平管降膜式蒸发器的换热仿真模型;其次,通过贝叶斯优化算法利用蒸发器实验数据对模型进行参数辨识,使得换热仿真模型的预测精度和适应性有所提高;最后,探究了传热系数和热流密度沿管长方向的变化情况,以及满液区换热面积所占比例对蒸发器换热量的影响规律。仿真结果表明:结合分布参数法和贝叶斯优化算法的智能换热仿真模型对大型水平管降膜式蒸发器19个工况换热量的预测误差不超过±6%;在较大的换热量范围内,单出口水平管降膜式蒸发器的最优池沸腾换热面积比例维持不变;从管内对流换热和二次布液两个角度优化降膜式蒸发器能有效提升其换热性能。 展开更多
关键词 降膜式蒸发器 分布参数模型 贝叶斯优化 参数辨识
在线阅读 下载PDF
宽带认知无线电网络分布式协作压缩频谱感知算法 被引量:12
7
作者 张正浩 裴昌幸 +2 位作者 陈南 李虎生 杨德鹏 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期67-71,114,共6页
针对宽带认知无线电网络中压缩频谱感知算法在低信噪比环境下频谱检测性能下降的问题,提出了一种基于高斯过程的分布式压缩频谱感知(PBCS)算法.首先应用层次化的正态分布概率模型来表示压缩频谱的重构,然后各个认知无线电用户交换模型... 针对宽带认知无线电网络中压缩频谱感知算法在低信噪比环境下频谱检测性能下降的问题,提出了一种基于高斯过程的分布式压缩频谱感知(PBCS)算法.首先应用层次化的正态分布概率模型来表示压缩频谱的重构,然后各个认知无线电用户交换模型参数并结合本地的压缩采样数据进行压缩频谱感知.有别于其他直接融合频谱感知结果或检测数据的协作式算法,PBCS算法通过模型参数融合来进行协作,能有效减小信噪比低的协作用户的影响,从而提高算法的抗噪性.仿真结果表明,PBCS算法可以在-5dB的信噪比条件下达到检测概率大于0.9、误检概率为0.1的频谱检测性能. 展开更多
关键词 宽带认知无线电网络 高斯过程 分布式压缩频谱感知 模型参数融合
在线阅读 下载PDF
基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原 被引量:5
8
作者 鲁晓磊 黄本雄 王芙蓉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期929-934,共6页
为了克服正交小波变换用于图像复原引起的振铃现象,提出了一种基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原算法。采用移不变小波变换,经过简单的转换,使计算复杂度较正交小波变换法并没有显著增加。对于涉及小波系数和超参数的估计问题,通过双... 为了克服正交小波变换用于图像复原引起的振铃现象,提出了一种基于小波域双层贝叶斯模型的图像复原算法。采用移不变小波变换,经过简单的转换,使计算复杂度较正交小波变换法并没有显著增加。对于涉及小波系数和超参数的估计问题,通过双层贝叶斯模型方法解决。首先使用局部高斯分布作为第一层模型,主要用于刻画原始图像小波系数的先验分布;第二层模型用于对超参数的估计,假设局部逆方差为服从Gamma分布的随机变量。基于双层贝叶斯模型,采用最大后验概率估计(MAP)同时进行参数估计与图像复原,计算机实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 先验分布 双层贝叶斯模型 共轭梯度法
在线阅读 下载PDF
多重线性回归模型的贝叶斯预报分析 被引量:3
9
作者 朱慧明 韩玉启 吴正刚 《运筹与管理》 CSCD 2005年第3期44-48,共5页
多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布... 多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者服从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。 展开更多
关键词 线性模型 贝叶斯推断 矩阵正态-Wishart分布 矩阵t分布 预报分析
在线阅读 下载PDF
基于相似度的分布式信任模型 被引量:3
10
作者 詹涛 周兴社 杨刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期67-71,共5页
在开放分布式计算环境中,由于服务提供者是自主的,且不为自身的行为负责,为与之交互者带来风险。合理的解决方法是能在交互前了解拟交互对象的可信任性,从而提高交互的安全性、可靠性。现有的信任模型中缺乏对系统中存在多种类型用户的... 在开放分布式计算环境中,由于服务提供者是自主的,且不为自身的行为负责,为与之交互者带来风险。合理的解决方法是能在交互前了解拟交互对象的可信任性,从而提高交互的安全性、可靠性。现有的信任模型中缺乏对系统中存在多种类型用户的考虑。针对上述问题,在对节点以往交互记录进行统计学原理分析的基础上,文章提出了一种基于贝叶斯估计的开放式系统环境下的信任模型,该模型利用节点服务类型相似性对信誉信息进行筛选,提高了模型计算出的信任度的准确性。给出了该模型的数学分析。分析和实验表明,该信任模型在存在多种类型用户的系统中提高了节点之间交互的成功率。 展开更多
关键词 TRUST 贝叶斯估计 相似性
在线阅读 下载PDF
非线性高斯系统边缘分布多目标贝叶斯滤波器 被引量:1
11
作者 刘宗香 谢维信 +1 位作者 李丽娟 李良群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1689-1695,共7页
为解决存在数据关联不确定、检测不确定和杂波情况下的多目标跟踪问题,提出了一种新的多目标贝叶斯滤波器.代替维持多目标状态的联合后验密度,所提出的贝叶斯滤波器联合传递各个目标状态的边缘分布和它们的存在概率.为了处理目标运动和... 为解决存在数据关联不确定、检测不确定和杂波情况下的多目标跟踪问题,提出了一种新的多目标贝叶斯滤波器.代替维持多目标状态的联合后验密度,所提出的贝叶斯滤波器联合传递各个目标状态的边缘分布和它们的存在概率.为了处理目标运动和传感器测量模型中的非线性,利用无迹变换技术提出了一种非线性高斯条件下边缘分布贝叶斯滤波器的近似实现算法.仿真实验结果表明,与PHD(Probability Hypothesis Density)滤波器相比,所提出的滤波器具有更好的多目标跟踪能力. 展开更多
关键词 多目标跟踪 贝叶斯滤波器 非线性模型 边缘分布
在线阅读 下载PDF
BFS在洪水预报中的应用研究 被引量:7
12
作者 张宇 梁忠民 《水电能源科学》 北大核心 2009年第5期44-47,共4页
采用贝叶斯预报系统(BFS)水文不确定性处理器(HUP)对水文预报不确定性进行分析,实现概率洪水预报。以新安江流域水文模型为洪水预报模型提供流量初始预报系列,通过亚高斯模型对流量初始预报系列及实测系列分别进行正态分位数变换,由贝... 采用贝叶斯预报系统(BFS)水文不确定性处理器(HUP)对水文预报不确定性进行分析,实现概率洪水预报。以新安江流域水文模型为洪水预报模型提供流量初始预报系列,通过亚高斯模型对流量初始预报系列及实测系列分别进行正态分位数变换,由贝叶斯公式得到预报变量的后验概率分布并进行洪水过程的概率预报,采用分布点估值定值预报,并可通过构造置信区间对点估值预报的不确定性进行评估。以南一水库流域为例,将BFS后验概率分布均值与新安江模型预报进行对比,结果表明BFS可提高预报精度。 展开更多
关键词 贝叶斯预报系统 概率洪水预报 新安江流域水文模型 亚高斯模型 后验概率分布
在线阅读 下载PDF
基于数值分析的动态指数分布模型的一个预测算法 被引量:1
13
作者 周长银 刘福升 高理峰 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第3期9-10,16,共3页
在自然参数与状态参数之间满足非线性关系ωt=ft (θt)的假设下 。
关键词 动态指数分布模型 贝叶期预测 数值分析 模型参数 修正递推 参数预测
在线阅读 下载PDF
贝叶斯频谱估计算法在测量人工传输线长度中的应用 被引量:2
14
作者 陈俊东 吴则举 +1 位作者 刘云 Louis Roemer 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第1期89-91,94,共4页
首先通过公式的推导给出贝叶斯频谱估计的基本思想,然后结合一个人工传输线长度测量的具体实例介绍了如何在实际中运用此估计方法,并与传统方法进行了简单的比较。结果表明,此算法的精确度优于传统算法。
关键词 贝叶斯频谱估计 模型参数估计 后验概率 似然函数 STUDENT T-分布
在线阅读 下载PDF
基于Dirichlet分布有限混合模型的Bayes聚类 被引量:1
15
作者 俞燕 徐勤丰 孙鹏飞 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第3期600-605,共6页
本文基于Dirichlet分布有限混合模型,提出了一种用于成分数据的Bayes聚类方法.采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.推导了计算公式,编写出程序.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较... 本文基于Dirichlet分布有限混合模型,提出了一种用于成分数据的Bayes聚类方法.采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.推导了计算公式,编写出程序.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较好的聚类效果. 展开更多
关键词 成分数据 Bayes聚类 Dirichlet分布 有限混合模型 EM算法 BIC准则
在线阅读 下载PDF
具有随机移走逐步增加Ⅱ型截尾下Burr-Ⅻ分布的可靠性估计 被引量:2
16
作者 鄢伟安 宋保维 +1 位作者 毛昭勇 乐黄勇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期725-731,共7页
在具有随机移走逐步增加Ⅱ型截尾下,讨论了Burr-Ⅻ分布的可靠性估计及其性质。选取共轭先验分布,基于刻度平方误差损失函数,同时随机移走部件数服从二项分布,给出了Burr-Ⅻ分布参数、随机移走概率、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证... 在具有随机移走逐步增加Ⅱ型截尾下,讨论了Burr-Ⅻ分布的可靠性估计及其性质。选取共轭先验分布,基于刻度平方误差损失函数,同时随机移走部件数服从二项分布,给出了Burr-Ⅻ分布参数、随机移走概率、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[cT+d]-1的一类估计的容许性。最后运用Monte Carlo方法对各种估计结果的均方误差进行了模拟比较。结果表明,在随机移走概率p=0.4处进行试验,估计结果的精度高。 展开更多
关键词 Burr-Ⅻ分布 具有随机移走逐步增加Ⅱ型截尾 BAYES估计 容许性 刻度平方误差损失函数
在线阅读 下载PDF
导弹武器系统六自由度仿真模型验证方法 被引量:3
17
作者 廖瑛 梁加红 +1 位作者 杨雪榕 邓方林 《上海航天》 北大核心 2007年第6期34-38,共5页
为验证某导弹系统六自由度仿真模型,根据导弹武器系统输出数据的特点,讨论了适于小样本输出统计分析的Bayes法。给出了导弹系统仿真模型静、动态性能的验证方法,用Wigner-Ville分布(WVD)验证导弹系统仿真模型。根据三次实弹发射的遥外... 为验证某导弹系统六自由度仿真模型,根据导弹武器系统输出数据的特点,讨论了适于小样本输出统计分析的Bayes法。给出了导弹系统仿真模型静、动态性能的验证方法,用Wigner-Ville分布(WVD)验证导弹系统仿真模型。根据三次实弹发射的遥外测数据完成的仿真模型验证结果表明,该导弹系统六自由度仿真模型可信。 展开更多
关键词 导弹武器系统 仿真模型验证 Bayes法 WIGNER-VILLE分布 静态性能验证 动态性能验证
在线阅读 下载PDF
无先验信息情况下基于解耦极值荷载效应的桥梁时变可靠性分析 被引量:1
18
作者 刘月飞 肖青凯 +1 位作者 屈广 樊学平 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第9期1-6,65,共7页
在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,首先采用一次移动平均法解耦极值应力耦合信号;然后,针对解耦... 在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,首先采用一次移动平均法解耦极值应力耦合信号;然后,针对解耦数据的分布特性,建立观测误差方差未知的贝叶斯动态线性模型(BDLM),预测解耦极值应力;最后,结合一次二阶矩(FOSM)可靠度方法进行桥梁构件的时变可靠性分析。研究成果将为结构的可靠性预测提供理论基础。 展开更多
关键词 桥梁工程 健康监测 耦合性 无信息先验分布 贝叶斯动态模型 可靠度分析
在线阅读 下载PDF
一种新的基于贝叶斯频谱估计的传输线长度测量方法 被引量:1
19
作者 陈俊东 吴则举 +1 位作者 刘云 Louis Roemer 《电讯技术》 2005年第2期153-155,共3页
根据双臂电桥原理搭建出实验电路进行数据采集,再应用贝叶斯频谱估计算法对测得的数据进行分析,得出反射频率周期,然后根据反射原理推算出人工传输线的长度。由于在检测方法和分析方法上的改进,在传输线长度的测量精度上获得了很好的效... 根据双臂电桥原理搭建出实验电路进行数据采集,再应用贝叶斯频谱估计算法对测得的数据进行分析,得出反射频率周期,然后根据反射原理推算出人工传输线的长度。由于在检测方法和分析方法上的改进,在传输线长度的测量精度上获得了很好的效果。在实验中,根据先验知识和理论得出一个特定的模型方程;在实际应用中如果能够找到一个合适的模型方程,那么就可以运用贝叶斯频谱估计方法进行分析,因此贝叶斯频谱估计算法有着非常广泛的实用价值。 展开更多
关键词 传输线长度测量 贝叶斯频谱估计 模型参数估计 STUDENT T-分布 惠斯顿电桥
在线阅读 下载PDF
贝叶斯动态线性模型的一种实用处理方法 被引量:1
20
作者 高理峰 刘福升 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第4期8-9,13,共3页
推广了Le Cam的一个定理,并将其应用到一般的贝叶斯动态线性模型和矩阵动态线性模型。作为结果,得到了它们的实用递推模型。在该模型中,给出了一种简洁的预测方法。
关键词 贝叶斯动态线性模型 预测分布 应用后验分布
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部