考虑集中式光热电站熔盐热力学性质的新型电力系统机组组合模型 被引量：1

1

作者 陈乐涵 元一平 +5 位作者 万浩 范梦瑶 黄琦 井实 胡维昊 刘龙 《电网技术》 北大核心 2025年第7期2725-2735,I0018-I0020,共14页

集中式光热电站发电、储热工况转换灵活、发电过程清洁低碳,适用于我国中西部地区新能源富集地区的新能源消纳或保供场景。尽管如此,集中式光热电站熔盐复杂的热电转换特性与时变损耗特性钳制了其在电力系统调度过程中的应用。为此,该... 集中式光热电站发电、储热工况转换灵活、发电过程清洁低碳,适用于我国中西部地区新能源富集地区的新能源消纳或保供场景。尽管如此,集中式光热电站熔盐复杂的热电转换特性与时变损耗特性钳制了其在电力系统调度过程中的应用。为此,该文利用贝叶斯线性回归方法,提出了考虑集中式光热电站熔盐复杂热力学特性的线性映射模型,设计了表征集中式光热电站安全与熔盐热力学特性的非线性运行约束;利用约束重构技术,构建了集中式光热电站的含0-1二元变量的线性约束集合,并将其拓展得到含集中式光热电站的新型电力系统机组组合模型。所提模型通过精细化的熔盐热力学过程建模,能有效避免光热电站能量调度过程的熔盐温度越限,进而确保光热电站在全过程运行中安全可靠。通过改进的IEEE 30节点测试系统进行对比,验证了所提方法的有效性和先进性。 展开更多

关键词 光热电站 贝叶斯线性回归 熔盐热力学性质 约束重构 机组组合

在线阅读 下载PDF 职称材料

免微分非线性Bayesian滤波方法评述 被引量：12

2

作者 程水英 邹继伟 汤鹏 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期843-857,876,共16页

以非线性递推Bayesian滤波问题的求解及其历史渊源为起点,分两类对各种免微分非线性Bayesian滤波方法或免微分方法的原理和算法进行了评述:一类是以线性最小均方误差最优估计子为特点的免微分高斯滤波,包括无味卡尔曼滤波、均差滤波器... 以非线性递推Bayesian滤波问题的求解及其历史渊源为起点,分两类对各种免微分非线性Bayesian滤波方法或免微分方法的原理和算法进行了评述:一类是以线性最小均方误差最优估计子为特点的免微分高斯滤波,包括无味卡尔曼滤波、均差滤波器、中心差分滤波器和Gauss-Hermite滤波器或积分卡尔曼滤波器;另一类是后验密度数值逼近免微分方法,包括栅格法(GBMs)与近似栅格法、矩近似法和以粒子滤波为代表的Monte Carlo方法。其中还包括了作者的一些最新研究成果,如迭代UKF算法、裂变自举PF算法和关于粒子滤波算法有限收敛界的概念等。之后从加权统计线性回归的角度对两类免微分方法进行了统一认识,统一为以数值方法为特点的广义PF。为了建立一个关于各种免微分算法性能的整体印象,论文还通过一个复杂的递推非线性滤波估计例子,用MonteCarlo仿真实验的方法对7种典型的免微分方法和和传统的EKF算法进行了比较研究。最后对两类免微分方法进行了简单的比较,并指出了进一步研究的方向。 展开更多

关键词 非线性估计 递推bayesian滤波 扩展卡尔曼滤波 高斯滤波 无味变换 无味卡尔曼滤波 均差 滤波器 中心差分滤波器 Gauss—Hermite滤波器 积分卡尔曼滤波器 迭代无味卡尔曼滤波 栅格法 近似栅格 法 矩近似法 Monte CARLO方法 粒子滤波 裂变自举粒子滤波 加权统计线性回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

城市路内违章停车时空特征及影响因素作用模型 被引量：1

3

作者 刘柯良 陈坚 +3 位作者 邱智宣 张迪 唐祯 彭倩 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期234-248,共15页

为揭示城市路内违章停车的时空模式及影响机理,结合持续两个月共10396条电子警察违停抓拍数据,从土地利用、停车供给与道路设计这3个维度选取16个影响因素进行分析。利用标准椭圆方法、层次聚类法及皮尔逊相关性检验等方法,分析路内违... 为揭示城市路内违章停车的时空模式及影响机理,结合持续两个月共10396条电子警察违停抓拍数据,从土地利用、停车供给与道路设计这3个维度选取16个影响因素进行分析。利用标准椭圆方法、层次聚类法及皮尔逊相关性检验等方法,分析路内违停时空特征并进行影响因素筛选,进一步根据因变量特征构建贝叶斯分位数回归模型,解析早晚高峰违停数量与影响因素的关系。研究结果表明:从违停数量的时间特征来看,工作日违停数量明显高于周末违停数量,且主要集中在周中,工作日违停数量按小时聚类结果显示,违停数量分为3个时间模式,分别为早晚高峰时间段(8:00-10:00和17:00-19:00)、早晚高峰汇聚时间段(10:00-11:00和15:00-17:00)与其他时间段;从违停数量的空间特征来看,工作日违停数量的整体空间分布主要集中在商业和居住密度较高的区域,其在一天内的空间变化趋势呈现“扩撒-稳定-收缩”的态势;分位数回归结果显示,土地使用、停车供给及道路设计这3个维度因素对路内违停存在非线性影响与阈值效应,且早晚高峰违停产生机制具有差异,路内违停治理需要考虑时空特征进行差异化治理。 展开更多

关键词 城市交通 非线性关系 贝叶斯分位数回归 违章停车 时空特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归 被引量：1

4

作者 李灿 杨建波 李荣 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页

部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 B样条 贝叶斯复合分位数回归 均方误差 Gibbs抽样算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯-神经网络的动态回归建模与预测 被引量：6

5

作者 黄光球 贾颖峰 周静 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期2904-2907,共4页

结合贝叶斯网络和神经网络,提出了一种建立数据驱动型的动态线性回归系统模型的方法。基于这种模型采用自然连接型的知识分布,形式化各种各样的信息,结合贝叶斯方法,执行贝叶斯网络的持续学习过程;采用指数寿命型的连接权值改进径向基... 结合贝叶斯网络和神经网络,提出了一种建立数据驱动型的动态线性回归系统模型的方法。基于这种模型采用自然连接型的知识分布,形式化各种各样的信息,结合贝叶斯方法,执行贝叶斯网络的持续学习过程;采用指数寿命型的连接权值改进径向基神经网络,优化输入数据,提高计算速度;采用改进的遗传算法,实现神经网络的动态自适应。基于上述方法,实现了线性回归系统动态建模与实时预测。仿真试验说明该方法是有效性。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 神经网络 线性回归 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工神经网络在作物基因组选择中的应用 被引量：3

6

作者 束永俊 吴磊 +1 位作者 王丹 郭长虹 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2179-2186,共8页

目前,基因组选择育种主要采用线性模型估计遗传育种值指导作物遗传育种的筛选过程,但是生物体内的基因以及遗传位点的关系主要是复杂的非线性调控。本研究将人工神经网络技术应用到作物基因组选择育种中,对现有的作物基因组选择育种模... 目前,基因组选择育种主要采用线性模型估计遗传育种值指导作物遗传育种的筛选过程,但是生物体内的基因以及遗传位点的关系主要是复杂的非线性调控。本研究将人工神经网络技术应用到作物基因组选择育种中,对现有的作物基因组选择育种模型进行优化,建立了高效的作物基因组选择预测系统,并与其他线性回归预测模型进行比较。通过分析小麦的育种数据发现,基于人工神经网络的遗传育种估计效果优于其他线性回归预测模型,预测育种值与实际育种值间的相关系数平均值达0.6636,相应的岭回归BLUP、贝叶斯线性回归模型和基于系谱信息的贝叶斯回归模型的预测能力分别为0.6422、0.6294和0.6573;最优预测效果达0.8379,远高于其他2种模型的最优结果。同时,基于人工神经网络的基因组选择模型的预测效果稳定,与传统的统计模型相近。因此,利用人工神经网络技术建立基因组选择是可行的。 展开更多

关键词 基因组选择 小麦 人工神经网络 岭回归BLUP 贝叶斯线性回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报研究 被引量：9

7

作者 鲁帆 蒋云钟 殷峻暹 《水电能源科学》 2008年第3期7-10,共4页

根据枯季径流的特点,采用多元线性回归模型模拟了先验分布和似然函数,建立了基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报模型。与传统枯季径流预报方法相比,该方法预报精度高,能以概率分布形式定量描述预报的不确定性,为水量调度提供了科... 根据枯季径流的特点,采用多元线性回归模型模拟了先验分布和似然函数,建立了基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报模型。与传统枯季径流预报方法相比,该方法预报精度高,能以概率分布形式定量描述预报的不确定性,为水量调度提供了科学的决策依据,实例应用表明,效果理想。 展开更多

关键词 BP神经网络 多元线性回归 贝叶斯分析 枯季径流预报

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用贝叶斯线性回归结合混合Copula函数分析风电功率的相关性 被引量：9

8

作者 苏晨博 刘崇茹 +1 位作者 徐诗甜 岳昊 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第8期182-189,共8页

分析风电场之间的出力相关性有助于合理规划风机的功率输送以及调度优化,从而提高传输线路的利用率。以冀北地区风场为例,首先分析了该区域风速的分布特性,然后利用贝叶斯线性回归算法建立混合Copula函数模型,拟合得到4个机群风速序列... 分析风电场之间的出力相关性有助于合理规划风机的功率输送以及调度优化,从而提高传输线路的利用率。以冀北地区风场为例,首先分析了该区域风速的分布特性,然后利用贝叶斯线性回归算法建立混合Copula函数模型,拟合得到4个机群风速序列的联合分布,计算出风电场之间的出力相关性,并与其他相关性函数建模进行对比研究。研究结果表明,基于贝叶斯线性回归的混合Copula函数模型能够提高参数估计的精确性,从而使得计算出的相关性更为准确,并且由其拟合得到的出力概率分布与实际风场出力的概率分布较为一致。 展开更多

关键词 贝叶斯线性回归 相关性 混合Copula函数 风电功率 出力概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

打入桩承载力确定方法对安全系数的影响 被引量：9

9

作者 李典庆 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1733-1738,共6页

在传统的容许应力设计方法中桩基承载力安全系数取决于桩基承载力的确定方法,然而,基于经验选择的承载力安全系数缺少理论依据,为此,基于贝叶斯理论和线性回归方法提出了评价桩基承载力确定方法对承载力安全系数影响的方法,给出了现行... 在传统的容许应力设计方法中桩基承载力安全系数取决于桩基承载力的确定方法,然而,基于经验选择的承载力安全系数缺少理论依据,为此,基于贝叶斯理论和线性回归方法提出了评价桩基承载力确定方法对承载力安全系数影响的方法,给出了现行规范对于不同承载力确定方法采用不同安全系数的理论依据,阐明了桩基动力测试降低安全系数的理论依据,并以7种桩基设计方法为例,分析了承载力确定方法对安全系数的影响。结果表明,采用所提出的方法计算的安全系数基本上与现行的经验值相一致,表明精确的承载力确定方法可以有效地降低承载力安全系数,设计方法、承载力确定方法和水平都对安全系数有影响,但当承载力试验桩的数目足够多时,安全系数对于设计方法的精确性不敏感。 展开更多

关键词 打入桩 桩基承载力 安全系数 贝叶斯分析 线性回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的一种牛奶产量预测研究 被引量：2

10

作者 徐计 张桂芸 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期15-18,共4页

本文运用贝叶斯网络对某农场的牛奶产量进行学习与预测,运用Chi2离散化方法的一种变形进行数据预处理,采用有启发规则指导的、带随机重启的贪心算法搜索网络结构;最后,将贝叶斯网络方法的结果与多元线性回归方法得到的结果进行了比较。

关键词 贝叶斯网络 Chi2变形 随机重启 贪心算法 线性回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

线性回归模型的贝叶斯决策方法 被引量：1

11

作者 董志强 顾昌耀 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第3期229-234,共6页

决策影响图分析法是决策问题一种新的图示表征求解方法，它用无有向回路的有向图来表征决策信息的关系．运用这一决策分析的新方法，对一类线性回归模型，从决策的角度进行探讨和求解，并将结果推广到更加一般的情形．

关键词 贝叶斯决策 线性回归 建立模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一元线性回归模型的贝叶斯分析 被引量：3

12

作者 许昌林 魏立力 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第3期98-100,132,共4页

在贝叶斯统计的基础上,给出了一元线性回归模型的贝叶斯分析方法.

关键词 线性回归 贝叶斯分析 边缘分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

EV回归的半参数部分线性模型的Bayes估计 被引量：1

13

作者 卢一强 茆诗松 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期31-36,共6页

考察部分线性模型y=Xβr+g(t)+ε,ε-N(O,σ2),其中回归变量X可以精确测量,而t具有测量误差.用光滑样条估计非参数函数g(t),结合光滑样条的Bayes解释及Bayes的线性回归,将模型中的未知参数赋以一定的先验,运用Gibbs抽样方法从后验分布... 考察部分线性模型y=Xβr+g(t)+ε,ε-N(O,σ2),其中回归变量X可以精确测量,而t具有测量误差.用光滑样条估计非参数函数g(t),结合光滑样条的Bayes解释及Bayes的线性回归,将模型中的未知参数赋以一定的先验,运用Gibbs抽样方法从后验分布中抽样,用后验样本的均值来估计未知参数.MCMC模拟的另外一个好处是容易从后验样本中构造后验样本区间估计.最后,提供了一个模拟例子来说明Bayes方法的估计效果. 展开更多

关键词 部分线性模型 光滑样条 EV回归 BAYES方法 GIBBS抽样 MCMC模拟

在线阅读 下载PDF 职称材料

混沌时间序列变分贝叶斯回归预测

14

作者 汪金菊 徐小红 +1 位作者 朱功勤 黄国林 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期413-417,共5页

基于变分贝叶斯及相空间重构理论,提出了含噪混沌时间序列相空间域线性回归预测模型.该模型对序列进行相空间重构,在相空间中用变分贝叶斯推断方法估计线性回归系数.将该模型对含加性高斯噪声的Mackey-Glass混沌时间序列进行预测研究.... 基于变分贝叶斯及相空间重构理论,提出了含噪混沌时间序列相空间域线性回归预测模型.该模型对序列进行相空间重构,在相空间中用变分贝叶斯推断方法估计线性回归系数.将该模型对含加性高斯噪声的Mackey-Glass混沌时间序列进行预测研究.仿真结果表明,该文方法能够有效地抑制过拟和现象,具有较强的抗噪声能力,且预测结果对重构相空间的嵌入维数和时间延迟的变化不敏感. 展开更多

关键词 混沌时间序列 变分贝叶斯 相空间 线性回归模型 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

BDLM中参数Wt的E.W.R.确定方法

15

作者 富元斋 陈晓强 周长银 《山东矿业学院学报》 CAS 1999年第1期88-89,101,共3页

利用指数加权回归（Ｅ．Ｗ．Ｒ．）给出一种确定贝叶斯动态线性模型（ＢＤＬＭ）参数Ｗｔ的方法。

关键词 指数加权回归 贝叶斯动态线性模型 状态误差方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

青藏高原中、东部气象站降水资料时间序列的构建与应用 被引量：21

16

作者 刘田 阳坤 +1 位作者 秦军 田富强 《高原气象》 CSCD 北大核心 2018年第6期1449-1457,共9页

气象台站观测可以提供高精度的局地降水信息,但是台站数据缺失对降水趋势分析等气候变化研究有严重影响。青藏高原站点非常稀疏且难以维护,这种影响尤为严重。借助贝叶斯线性回归方法,建立缺失数据站点与其相邻站点降水量之间的数学关系... 气象台站观测可以提供高精度的局地降水信息,但是台站数据缺失对降水趋势分析等气候变化研究有严重影响。青藏高原站点非常稀疏且难以维护,这种影响尤为严重。借助贝叶斯线性回归方法,建立缺失数据站点与其相邻站点降水量之间的数学关系,对月降水量时间序列进行插补和延长,重构了1979-2015年间青藏高原中、东部148个站点的月降水完整时间序列。交叉验证显示插补和延长后的结果基本上能还原缺失数据站点降水的季节变化,且该方法优于几种常用的插值方法。构建的时间序列显示,1998年后高原东南部年降水量明显减少,东北部2002年以来则略有上升,而东南和东北部的过渡带则没有明显的年代际变化。 展开更多

关键词 青藏高原 站点降水 插补和延长 贝叶斯线性回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

电力系统注入转移分布因子的概率估计 被引量：3

17

作者 王栋 杨明 +1 位作者 韩学山 张弘信 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期46-52,共7页

电力系统监测技术的迅速发展,为基于样本信息的电力系统分析技术提供了坚实的数据基础,为电力系统运行分析理论的发展提供了新的思路。注入转移分布因子是电力系统重要的线性化因子,支路开断分布因子、功率传输分布因子、开断传输分布... 电力系统监测技术的迅速发展,为基于样本信息的电力系统分析技术提供了坚实的数据基础,为电力系统运行分析理论的发展提供了新的思路。注入转移分布因子是电力系统重要的线性化因子,支路开断分布因子、功率传输分布因子、开断传输分布因子等线性化因子均可由注入转移分布因子直接导出,因此,注入转移分布因子在电力系统阻塞管理、安全校验、优化潮流等应用中具有重要的作用。在上述背景下,文中基于贝叶斯线性回归建模技术与吉布斯采样数值解法提出了一种基于量测数据的注入转移分布因子的概率估计方法。该方法除具有基于量测注入转移因子确定性估计方法的优点外,更能够提供概率性的估计结果,在给出注入转移分布因子估计值的同时,量化由于线性化、测量偏差等因素造成的估计误差,为发展具有鲁棒性的电力系统安全评估、调度决策技术提供了必需的决策依据。利用河南省局部输电网络的实际量测数据对所述方法进行了测试,实验结果验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 注入转移分布因子 概率估计 贝叶斯线性回归 量测数据 吉布斯采样

在线阅读 下载PDF 职称材料

贝叶斯法与多元线性回归法预测华法林剂量模型的比较研究 被引量：4

18

作者 温都苏 王毅 孙建军 《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2022年第1期33-38,共6页

目的:比较缺失华法林相关基因型检测结果的情况下,基于贝叶斯法的Warfarin Dose Calculator(WDC)和基于多元线性回归法(MLR)的Warfarin Dosing、IWPC华法林剂量计算器等三种华法林剂量预测辅助工具的预测性能,为无条件进行华法林相关基... 目的:比较缺失华法林相关基因型检测结果的情况下,基于贝叶斯法的Warfarin Dose Calculator(WDC)和基于多元线性回归法(MLR)的Warfarin Dosing、IWPC华法林剂量计算器等三种华法林剂量预测辅助工具的预测性能,为无条件进行华法林相关基因型检测地区的患者使用华法林提供准确、适于临床推广的预测工具。方法:计算三种预测工具的平均预测误差(MPE)、均方根误差(RMSE)和预测误差在实际维持剂量±20%范围内的患者百分比,比较它们的华法林剂量预测性能。所有统计学分析均采用SPSS Statistics 26.0软件进行。结果:WDC的Posteriori模块的MPE和RMSE最低且预测误差在实际维持剂量±20%范围内的患者百分比最高,此外WDC的Priori和Posteriori模块的预测精确度显著高于Warfarin Dosing和IWPC华法林剂量计算器(P<0.05)。结论:临床常用的三种华法林剂量预测辅助工具中,基于贝叶斯法的Warfarin Dose Calculator可能更适合于无条件进行华法林相关基因型检测地区患者的华法林剂量预测。 展开更多

关键词 华法林 贝叶斯法 多元线性回归法 剂量预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯优化LightGBM的大坝变形预测模型 被引量：13

19

作者 高治鑫 包腾飞 +1 位作者 李扬涛 王一兵 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第7期46-50,57,共6页

为了解决大坝变形预测模型易陷入局部最优及不适用大规模数据等问题,采用一种快速高效的基于决策树的梯度提升框架LightGBM,并结合全局优化算法——贝叶斯优化进行大坝变形预测。为验证模型适用性,以两座实际混凝土坝工程为例分析,并与... 为了解决大坝变形预测模型易陷入局部最优及不适用大规模数据等问题,采用一种快速高效的基于决策树的梯度提升框架LightGBM,并结合全局优化算法——贝叶斯优化进行大坝变形预测。为验证模型适用性,以两座实际混凝土坝工程为例分析,并与多元线性回归、支持向量回归机和多层神经网络等预测结果进行比较。结果表明,该模型均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)等指标均优于其他方法,验证了该模型的可行性及优越性。LightGBM可对输入参数的重要性进行评估,对影响大坝变形的特征进行筛选,从而确定对大坝变形影响更显著的因素,为后续的安全评估工作提供参考。 展开更多

关键词 大坝变形预测 贝叶斯优化 梯度提升框架 多元线性回归 支持向量回归机 多层神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

非参数回归的贝叶斯估计 被引量：2

20

作者 苏雅玲 何幼桦 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1022-1029,共8页

基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误... 基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误差.最后通过实证分析,表明该非参数贝叶斯回归比非参数局部线性回归具有更好的预测效果. 展开更多

关键词 非参数贝叶斯回归 非参数贝叶斯分布估计 Dirichlet过程 局部线性回归 人口预测

在线阅读 下载PDF 职称材料